利用SPSS在圖書館統計分析工作中的探索

蘭鷹 肖詩伯 楊玉梅

摘要：通過挖掘圖書館集成管理系統中2013-2017年度不同類型讀者所產生的流通數據為基礎，利用SPSS軟件對文獻借閱量、借閱時間、分類利用比例進行分析統計，總結出讀者對館藏資源的利用行為和特點，為圖書館的管理工作的改進提供可靠的數據支持。

關鍵詞：數據挖掘;SPSS;數據分析;流通數據;圖書館

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）35-0001-02

高校圖書館作為學校的文獻情報中心，隨著科學技術不斷進步，圖書館的功能也豐富起來，但是伴隨著各類形式多樣信息服務、知識服務的開展，為學校的教學與科研提供文獻資源保障還是圖書館最為基礎的功能，借閱服務也是這項功能的具體表現。對于一個高校的圖書館而言， 衡量館藏資源配備是否合理、圖書館藏書質量高低、讀者對于藏書利用效率等， 讀者借閱量應該是最為直接、最為客觀的標準。[1]統計分析讀者借閱量是圖書館的統計工作中一個非常重要的項目，由于歷年來圍繞讀者所產生的流通數據量非常大，需要分析的項目也非常繁雜，但是也是最能直觀體現讀者與圖書館資源相聯系的數據，要更為科學的完成這些工作單靠手工來統計難免會出現疏漏，這就需要借助SPSS軟件的強大能力來支撐。

1 SPSS軟件簡介

1.1 SPSS軟件的現狀

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）“統計產品與服務解決方案”軟件，為IBM公司推出的一系列用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱。SPSS軟件的應用領域包括通信、醫療、教育等等，SPSS作為一款數據統計的專業性軟件，目前越來越多的高校開始運用該軟件進行各類數據的分析，隨著不斷地更新和改進，SPSS統計軟件數據錄入、數據管理、統計分析、資料編輯、報表制作、圖形繪制也變得愈發容易操作。[2]SPSS和SAS、BMDP軟件并稱為世界上最有影響力的三大統計軟件。

1.2 SPSS軟件的特點

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果直觀漂亮。SPSS使用類似Excel電子表格的方式輸入與管理數據，數據接口較為豐富，能方便地從其他數據源中讀入數據。圖書館數據分析工作人員，只要熟練掌握電腦的操作技巧，了解統計分析的基本原理，就可以使用SPSS來統計分析為數據，其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足圖書館的工作需要。

SPSS它集成了數據錄入、整理、分析功能為一體。基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，為用戶不同的需求提供不同的分析方法。

2 借閱量數據來源與方法

SPSS軟件能根據統計分析需求，可以針對性的分析圖書館的館藏、讀者行為、借閱等等方面數據，本文以川北醫學院圖書館2013-2017年流通借閱量數據為分析研究對象，通過數據清洗，排除干擾和錯誤數據，對數據按照分析需求進行分組，使用SPSS軟件通過不同的統計視角來分析讀者的借閱量情況，分析師生的借閱特點與偏好，為圖書館的圖書工作改進和調整提供參考數據，以提高圖書館資源利用率。

3 借閱量數據統計與分析

3.1 年度借閱量統計分析

年借閱量可以反映讀者在一年內到館的借書情況，通過對圖書年借閱量的統計，不但能夠幫助圖書館制定館藏發展規劃，還可以為讀者做出客觀正確的判斷以為其借閱提供依據。[3]本次收集整理的數據為2013-2017年流通借閱量數據，共計409211條記錄。對2013至2017年度借閱量進行了分年度統計，結果為：2013年36597冊;2014年88936冊;2015年81411冊;2016年79333冊;2017年62934冊，從數據中可以分析發現借閱量呈現逐年下降的情況，紙本圖書借閱量與到館利用館藏資源的讀者人數有一定關聯性， 但最為主要原因是移動閱讀方式的推廣，電子資源的利用更為方便、快捷， 因此導致近幾年紙質圖書在圖書館的利用率逐年下降。

3.2 借閱量學科分布統計分析

通過SPSS將所有借閱數據導入軟件，對數據變量進行調整、設置，通過菜單選擇：分析—描述統計—頻率，按照《中國圖書館分類法》中所列舉的22個基本大類對數據進行頻率統計。通過數據分析，可以看出2013-2017年占借閱總量排名前三的類分別是I類占42.14%、R類占25.5%、H類占12.72%，前三類占借閱總量的80.36%;后續排位是B類4.88%、K類4.54%、T類3.10%、Q類1.34%、C類1.26%、D類1.16%;其余類別均低于1%;借閱量高于4%的前五類占借閱總量的89.78%。

為了進一步核實借閱總量按中圖分類法統計百分占比是否準確和具有一定普遍性，單獨將2017年借閱量進行統計分析，排名前三的類分別是I類占44.11%、R類占26.05%、H類占10.75%， 前三類占借閱總量的80.91%;K類占4.46%;B類占4.41%借閱量高于4%的前五類占借閱總量的89.78%。通過對比分析，發現排名前五的K類和B類排序有個變化，但是各類占比數值基本趨于一致，巧合的是前五類占比之和都為89.78%。

從借閱量學科分布來看，讀者的閱讀偏好比較符合學校的專業設置，借閱量主要集中在文學和醫藥、衛生方面，說明本校讀者在關注專業知識的同時，也注重通過閱讀文學、人文方面的讀物，提升自身素質，培養人文情懷。同時我們需要注意到借閱量不到1%的學科，如藝術、經濟、軍事等與語言、文字和工業技術這兩類的借閱量（英語等級考試和計算機等級考試資料為主）形成鮮明的對比，這說明讀者閱讀是缺乏廣度且帶有功利性的，為了專業知識和通過等級考試而缺失了解跨專業領域的時間和勇氣。

3.3 借閱量時間分布統計分析

通過圖1所示折線可以發現，本校讀者借閱量月分布情況比較規律，由于每年2月和8月為寒暑假期間，到館讀者非常少，借閱量也相應很低;3月和9月為開學之初，考試和課程安排較為輕松，讀者有了充足的閱讀時間，借閱量也明顯增加，隨著時間推移考試季臨近，借閱量又會呈現逐月下降的趨勢。

通過分析每天借閱量與實踐的關系可以發現，讀者借閱行為產生的時間主要集中在上午10～11點和下午4～6點;晚上8點會出現一個最為明顯的波峰，借閱量也是最多的;從借閱時間節點來看，10點、16點、18點借閱量基本一致，11點和17點為上午和下午的波峰，數據也相差無幾。透過數據能夠也反映出讀者能夠充分利用業余時間進行閱讀與學習，書庫管理者也可以避開讀者借閱高峰時間段對庫房進行更好的整理。

3.4 熱門文獻資源借閱人次排行

通過SPSS分析借閱數據中的“題名”字段中出現的頻率，通過數據統計，借閱人數靠前的圖書文獻都集中在醫學專業書籍上，例如：《人體解剖彩色圖片》有2521條外借數據;《醫學免疫學》有564條外借數據;《病理學》《實用組織學彩色圖片》《組織學與胚胎學彩色圖譜》《組織學與胚胎學筆記》《外科學筆記》《生物化學筆記》《人體解剖圖譜》《醫學免疫學筆記》分別排在3-10位。通過數據了解醫學院校的讀者應該更加專注于專業知識的獲取。

4 小結

由于篇幅有限，本文只對十年來的流通數據進行了部分方面的統計分析，從幾個特定的視角對讀者的借閱行為進行了簡單描述，在一定程度上分析了本校讀者的需求現狀，但還是存在一定的局限性。例如，還未按照教職工、研究生、本科生的讀者身份進行深入的分析與文獻之間的聯系，尚未對讀者自行購置的文獻資料進行分析，也未對讀者閱讀的電子文獻分析，但對部分讀者而言，電子資源已成為利用圖書館的首要資源[5]。總之， 高校圖書館必須緊緊圍繞學校的教學和科研來深入服務，通過對借閱量數據的統計與分析，對了解讀者的文獻需求和掌握讀者借閱行為特征將起到一定的作用。

5 結束語

在大數據環境下，圖書館所掌握的資源數據和讀者數據將成為一座待開發的寶藏，對于圖書館數據進行有效的分析和利用，深度挖掘讀者行為，揭示資源、讀者和數據背后隱藏的規律和聯系，將能為圖書館提升服務質量提供幫助，也可為圖書館業務管理、資源建設和學科服務提供參考支撐。本文利用SPSS軟件對讀者的節約量情況進行分析，只運用了SPSS軟件中一下部分功能，只要熟練掌握軟件操作方法和統計分析知識，圖書館的各項統計工作中都將有得到應用的空間。因而，高校圖書館應該結合自身的實踐在SPSS功能的基礎上對統計軟件進行開發和嘗試，充分發揮其在統計工作中的檢查、咨詢和指導職能，從而發揮SPSS軟件在圖書館工作中的作用[6]。

參考文獻：

[1] 魏萍.高校圖書館借閱管理統計研究與實例分析[J].西安財經學院學報，2014，27（4）：122-127.

[2] 荊典，于濤.用統計軟件SPSS對學生成績進行分析[J].中國教育技術裝備，2016（18）：38-40.

[3] 黃天麗.基于流通統計分析下的藏書質量監控管理研究——以蘭州理工大學圖書館為例[J].西安財經學院學報，2017，33（22）：84-86+77.

[4] 劉玉婷，呂文娟，龔佳劍.首都醫科大學圖書館流通借閱數據分析及服務對策研究[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2017，41（1）：40-46.

[5] 董崇.電子資源已成為高校讀者利用圖書館的首要資源——圖書館電子資源利用情況調查及統計分析[J].信息系統工程，2009（12）：91-93.

[6] 魏萍.SPSS在高校圖書館統計工作中的實證探析[J].當代圖書館，2017（1）：31-34.

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