大數據分析在移動通信網絡優化中的運用分析

吳小娜

摘 要：近年來，移動互聯網的應用開始興起，對于這一類業務有需求的用戶數量逐漸增多，對移動通信網絡優化的要求也越來越高。文章針對目前我國移動通信網絡優化的現狀，提出了運用大數據幫助其優化的設想，通過分析具體問題提供了一些策略，希望幫助企業和政府更好地進行優化工作。

關鍵詞：大數據分析;移動通信網絡;應用方法

一、大數據概述

大數據又叫巨量資料，顧名思義，信息量極大，足以和一般的信息數據組合區分開來，所以大數據需要不同于傳統的信息資源處理方式來整理和分析，從而獲得更加準確、可靠的信息。大數據分析技術的作用范圍很廣，能夠幫助信息需求者更好地進行決策和工作。大數據的特點鮮明，除了數據量龐大，數據類型也很多，但是這些資源的價值密度卻不高，特別是針對特定的任務或項目時，數據中可用的信息資源就只占很小一部分。此外，大數據的分析速度是傳統的數據分析模式無法比擬的，依靠當今發達的云計算等技術，大大提高了分析效率。在移動通信網絡的優化中，大數據可以發揮巨大的作用，通過對大量的用戶信息和使用數據的分析整理，可以找到當前用戶的使用需求，從而找到最需要改進的地方。

二、大數據分析在移動通信網絡優化中的問題

1.數據問題

雖然現有的數據處理技術已經十分尖端，足以實現大數據的處理分析，但大數據中的信息量同樣在呈幾何狀增長。隨著互聯網的普及，用戶數量逐漸增加，網絡的使用范圍也開始擴大，使網絡數據量巨量增長。在這種情況下，大數據的增長速度已經不容忽視。

2.資金問題

雖然大數據技術已經不再是不可觸及的精簡科技，但是這種技術依然無法得到大范圍的使用，其中很重要的一個因素就在于缺乏資金。對大數據的分析不是簡簡單單的一個流程，其中所涉及的步驟是復雜且漫長的，需要耗費大量的人力物力。此外，各地區情況存在差異，不同的時間段也存在不同的問題，這就造成移動通信網絡的建設難度很大，資金問題往往得不到很快解決。

3.安全問題

大數據分析是一個對數據進行整理、分析和存儲的長時間的復雜過程，這當中一旦出現了信息泄露的情況，損失難以估量，甚至會造成大規模的社會恐慌，導致網絡的癱瘓。目前對于大數據的存儲和計算一般使用云技術，但云技術同樣無法保證數據存儲的絕對安全，數據依然可能丟失。

三、大數據分析在移動通信網絡優化中的應用方法

1.應用存儲功能

在對移動通信網絡進行優化時，如何保護好數據信息的安全是非常重要的一個問題。要在對數據進行處理、分析和存儲的同時又避免數據泄露的情況出現，可以使用大數據技術的存儲功能，將存儲虛擬化，從而解決傳統存儲方式無法解決的大體量數據的存儲安全問題。

2.健全管理制度

如今，信息安全問題已經受到了社會的廣泛關注，各種信息泄露和盜用事件層出不窮，這給涉及大量用戶信息的移動通信網絡單位敲響了警鐘。有關部門需要制定出有關使用大數據技術和處理信息的完備制度，加強管理，規范技術的使用流程，確保用戶信息和和國家機密的安全。

3.獲取數據信息

要做好移動通信網絡的優化，最基礎的部分就是做好數據的收集工作。當前數量龐大的用戶群體每天都會制造難以計數的信息數據，采取傳統的統計方法很難在短時間內對數據進行分析，而且所需成本也很高，運用大數據技術來進行對數據的獲取就能使過程更簡短、有效率。一方面釋放了更多的人力物力，另一方面也能利用技術更快地完成數據信息的分類整理，方便之后的分析。

四、結語

現如今，大數據技術已經被運用到各行各業當中，作為技術尖端的移動通信網絡技術也無法忽視大數據的重要性。通過大數據技術來幫助網絡的優化升級，能夠使移動通信單位和國家有關部門更好地把握移動通信網絡的發展動向和網絡用戶的具體需求，從而有方向性地發展移動通信網絡，進一步方便我們的生活，推動社會的發展。

參考文獻：

[1]秦雨波.試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].科技創新與應用，2018（4）：145-146.

[2]劉 華，林 寧.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（11）.