基于關聯數據的圖書館聯盟服務模式研究*

屈文建 夏 輝 周小渝

（南昌大學管理學院信息管理系 南昌 330031）

引言

圖書館聯盟是滿足當今社會人類不斷增長的知識需求、實現各個圖書館互利互惠的重要合作組織，其服務質量關乎著用戶的體驗及資源的合理應用。然而隨著網絡化和數字化時代的來臨，圖書館聯盟在“搭便車”的同時，也面臨極大的挑戰。由于數字圖書館業務流程錯綜復雜，且充斥著形式各樣的數字資源，圖書館聯盟發展遇到的問題層出不窮。聯盟缺乏必要的服務機制、各個機構資源共享技術兼容性差、溝通合作環節薄弱、資源共享受阻，這些弊端無疑導致其服務效果不佳、制約著聯盟的發展。因此，如何構建適應用戶需求的圖書館聯盟服務模式，將資源高效合理利用、加強聯盟各個機構的交流合作、提高服務質量，這是當前圖書館聯盟亟待解決的問題。文章根據圖書館聯盟當前反映出來的問題及關聯數據在圖書館界的應用現狀，通過對比關聯數據與圖書館聯盟的特點，提出關聯數據應用在圖書館聯盟的優勢，構建了基于關聯數據的圖書館聯盟服務平臺及服務模式模型，并對模型各個層次的運行機理進行深入闡述，以期為圖書館聯盟服務質量的提高提供新思路。

1 關聯數據與圖書館聯盟服務

1.1 關聯數據及其在圖書館的應用概述

關聯數據是指通過統一資源標識符（URI）來標識實體數據，并用資源描述框架（RDF）進行鏈接，然后發布到網上，繼而用戶可以采用超文本傳輸協議（HTTP）來獲取利用所發布的數據，其核心意義就是注重數據之間的語義互聯，使人和計算機能夠充分利用這些語境信息[1]。關聯數據能夠將數據庫的數據進行鏈接互聯，其不僅可以將同一數據庫不同系統內難以互操作的數據進行關聯，還可以把不同來源的數據庫互聯[2]。具體來說，關聯數據是指在網上發布與部署機器可讀、人類可以理解的數據，同時這些數據集可以與其他外部數據庫的數據集進行鏈接，從而達到資源重組聚合，能夠最大化利用的效果[3]。

關聯數據提出至今，其發展態勢迅猛，引得學者們在圖書館、醫學、企業等各個領域都對關聯數據進行了大量的研究。作為知識資源的集中地，圖書館的數據都是MARC類型，這個得天獨厚的天然潛質使得圖書館成為關聯數據的熱門研究領域。在過去的十年時間里，學者們主要圍繞圖書館的數字信息資源聚合、知識發現、知識服務等方面展開研究。歐石燕對關聯數據發布技術進行研究，構建了語義數字圖書館資源描述與組織框架，并對模型進行了實現[4]。伍革新通過對關聯數據的特征分析，提出了數字圖書館資源聚合方法與模式，對創新服務提出了自己的見解[5]。管進通過分析知識服務的機理，提出了應構建基于關聯數據的知識服務資源保障體系，增強了知識服務的整合[6]。然而，雖然我國對關聯數據在圖書館中應用的研究已有不少，但總體來看大多研究是針對關聯數據在單個圖書館機構的研究，鮮有針對關聯數據在圖書館聯盟中的應用展開研究，并且各個圖書館均將重點放在本機構關聯數據的建設上，而忽視了這樣“閉門造車”會導致數據質量參差不齊，各個圖書館之間的數據關聯、資源聚合程度不高，這樣就違背了圖書館聯盟節約成本、協同發展的初衷。

1.2 圖書館聯盟服務

圖書館聯盟是指多個圖書館以節約成本、協同發展、資源共享為目標，遵循一致的條約與技術標準以及工作流程，同時連系相關的信息資源系統，來完成多項功能的合作組織[7]。我國的圖書館聯盟因始于網絡技術發達的背景下，于是呈現出雖然起步晚但卻發展較為迅速的特點[8]。我國很多地區都已經構建了自己的圖書館聯盟，通過各個機構的努力，文獻資源得到了整合與利用，并且成員館將各種文獻、音頻、珍藏的資源全部呈現在共享平臺上[9]，將資源類型進行了擴充，同時各種資源類型分類清晰明確、統一檢索等特點給讀者帶了極大的便利[10]。縱觀我國各個圖書館聯盟，均是以數字資源共享為核心功能，提供文獻傳遞、知識導航、聯合目錄、館際互借、參考咨詢、集團購買、一站式檢索等服務[11]。當前我國圖書館聯盟都是以資源合理配置為目標來進行服務的，雖然存在多種服務模式，但每種模式都有弊端。總體來看，我國圖書館聯盟服務存在著不少問題，譬如系統兼容性較差、標準不統一、資源整合率不高、數據庫重復構建等，并且資源關聯度低，沒有對其進行深入挖掘而且缺乏與外界網絡資源的關聯，成員館之間也沒有互相利用對方資源的優勢，缺乏合作交流溝通，無法實現資源共享的目的，阻礙其實現更好的發展。

2 關聯數據在圖書館聯盟中的應用

目前來看，我國關聯數據在圖書館的應用案例不少，但是鮮有在圖書館聯盟中應用的。反觀國外，圖書館聯盟機構應用關聯數據的案例已有不少，其中最典型、最成功的就是Europeana。Europeana是融合了歐盟1500多個文化機構的圖書館知識服務項目，關聯數據提出不久，Europeana就逐步將其應用到自己的服務機構中。通過把所有元數據建立鏈接，利用關聯規則以及一系列技術的支撐，把所有元數據轉換成其獨有的EDM數據模型并實現發布，這時所有的數據資源都可以通過SPARQL機制來進行訪問。Europeana自應用關聯數據技術以來，成為目前世界最大的圖書館聯盟機構，融合了圖書館、博物館等多種類型的文化機構，為圖書館聯盟建設樹立了良好的典范（見圖1）。

圖1 Europeana關聯數據構建模式

2.1 應用優勢

為了改變圖書館聯盟現狀，提高其服務質量，我們必須對服務方式與服務手段進行提升，使圖書館聯盟的數字資源實現有效關聯、高度聚合，從而使用戶能夠迅速、準確、方便獲取到需要的資源，充分滿足用戶的需求。關聯數據具有高度關聯、充分共享、容易擴展、方便重用等特征，在數據資源整合與發布、知識發現與挖掘方面具有不可比擬的優勢。將關聯數據應用到圖書館聯盟當中，其擁有一致的數據鏈接模型RDF、統一的數據集存取方式API、相同的語義表達方式RDFS/OWL，都可以使圖書館聯盟服務得到優化，使成員館的資源深度關聯，與外部資源無縫關聯，構成一張內容形式豐富的知識地圖，同時關聯數據的語義描述方式與易理解性也利于知識的發現與創造[12]。

通過對比傳統的與基于關聯數據的圖書館聯盟的特點（見表1），我們可以清楚了解到將關聯數據應用到圖書館聯盟之中必將極大優化其服務模式。具體來說，主要有以下幾點優勢：

表1 基于關聯數據的圖書館聯盟與傳統圖書館聯盟比較

（1）圖書館聯盟的建設目標就是進行資源共享，而關聯數據技術可以實現資源的深度關聯與聚合，使圖書館聯盟各類資源實現無縫連接，用戶可以通過連接廣泛參引瀏覽，解決當前圖書館聯盟資源聚合程度不足、冗余、重復建設等問題。

（2）應用關聯技術可以實現知識點間的有效鏈接，并且可以利用數據挖掘技術實現知識的發現與創造，解決當前聯盟對用戶需求無法徹底滿足的問題，提高其使用率。

（3）利用關聯數據的本體、語義技術，其語義化程度較高，使圖書館聯盟中的數據資源可以被人和機器充分理解，節省了用戶的時間與精力。

（4）關聯數據的RDF API機制可以使圖書館聯盟資源真正做到統一檢索與訪問，為用戶提供更加精確的資源以及鏈接，提升了圖書館聯盟的服務質量。

（5）將關聯數據技術應用到圖書館聯盟，通過用戶-用戶、用戶-館員、館員-館員、館員-聯盟、成員館-成員館、成員館-聯盟、聯盟-用戶之間的關聯，圖書館聯盟將會成為一個有機的整體。

2.2 服務架構

根據上文關聯數據應用在圖書館聯盟中的優勢分析，文章結合圖書館聯盟的特點，將關聯數據技術應用到圖書館聯盟，通過數據獲取層、資源整合層以及服務應用層三層結構的支撐，依托關聯數據發布與挖掘等相關技術，來優化圖書館聯盟服務，其服務架構如圖2所示。

圖2 基于關聯數據的圖書館聯盟服務架構

數據獲取層主要是對聯盟中各成員館內資源和外部資源的收集與獲取，然后運用關聯數據相關發布技術進行發布。

資源整合層是對已經發布的關聯數據集進行提取、深度整合、挖掘，以達到知識發現與創造的目的，使圖書館聯盟關聯數據集更加完善，主要包括數據提取、整合、挖掘三個流程。

服務應用層是依托前兩層結構得到的圖書館聯盟關聯數據集，采用SPARQL/RDF API機制來對用戶和各成員館進行服務。

3 關聯數據在聯盟服務中的模式分析

通過架構前兩層結構的技術支撐，聯盟在服務應用層可以提供集“體驗式”“自助式”“一對一”于一體的服務。其服務總模式主要是當用戶首次進入服務中心，系統會引導用戶注冊登錄。對于未登錄的用戶，圖書館聯盟主要通過將館內資源與外部資源集成，并使用關聯挖掘技術，形成豐富的RDF資源庫，提供“體驗式”的統一檢索服務，以滿足用戶迫切的信息需求。用戶使用檢索能夠得到豐富的RDF鏈接，根據鏈接完成進一步的瀏覽。對于已登錄的用戶，聯盟還將各館以及各種閱讀、學術網站的用戶資料以及成員館的人力資源、專家信息等集成挖掘，構建用戶資料與專家資料RDF庫，用戶不光可以使用統一檢索的功能，還可以使用其他形式豐富的服務。通過這些服務，用戶不僅獲得了精準豐富的資源鏈接，找到興趣相投的群組，享受相關資源的推送及專家“一對一”的服務，還能通過用戶反饋參與聯盟的改進功能，使自己享受到更適合自己需要的服務。同時通過設施、館藏等資源的集成，聯盟可以對各類資源進行統一調度，各成員館也可享用聯合目錄、采購、館際互借、文獻傳遞等服務，其服務總模式如圖3所示，現對各服務內容的服務模式及關聯數據應用機理進行剖析。

圖3 基于關聯數據的圖書館聯盟服務總模式

3.1 統一檢索服務模式

統一檢索服務的運作機理是首先要對各成員館的館藏資源、外部網絡資源及用戶資料庫進行集成。館藏資源包括館藏實體資源及數字資源，是圖書館服務讀者的基石。外部資源指的是可以與圖書館資源進行鏈接的各類數據源，包括商業數據庫、Web站點資源、電子表格及XML文檔資源等。用戶資料庫是指各成員館及各種學術、閱讀網站用戶的信息集成，包括用戶資料、關注的領域、閱讀習慣、喜好等資源，獲取這類資源主要是為了使圖書館聯盟能夠提供統一認證的服務，用戶只需在任何一個成員館內注冊，其賬號信息可以享受圖書館聯盟和其他成員館的服務，并且個人的閱讀習慣、偏好都會被關聯。對各類資源數據RDF標準化后，我們需要對這些RDF數據進行關聯，構建關聯數據集，包括數據訪問、本體映射、實體識別、數據集成等流程。首先對經過URI標識的RDF數據進行提取，獲取到元數據對象信息后，根據統一的規則對具有關聯關系的對象進行本體映射，然后對來源各異的相同實體進行辨認、關聯。最后通過集成，實現關聯數據的發布，形成統一檢索入口。其服務過程是首先用戶在統一檢索界面發出檢索請求，這時由圖書館聯盟進行資源配置，包括資源調度與關聯挖掘，然后對檢索結果利用相關原則進行分析提取，經過緩沖后以RDF鏈接的形式將結果呈遞給用戶。同時圖書館聯盟會將用戶的瀏覽記錄收藏，以提供更加具有針對性的服務。

圖4 統一檢索服務模式

通過統一檢索，用戶可以獲取到聯盟成員館以及各種關聯的網絡資源，包括檢索結果、鏈接等相關信息，并且檢索的結果都是能夠訪問的RDF鏈接，通過這些鏈接，用戶能夠繼續瀏覽到其他資源。同時通過關聯技術的應用，圖書館聯盟館藏資源、網絡資源與用戶的信息資料庫得到了關聯，用戶的關注領域、瀏覽檢索歷史記錄與檢索結果密切相關，這樣會使檢索結果更加精確，更能貼合用戶需求，有效消除了信息過載等問題，使用戶能在海量信息中快速、準確獲取到自己需要的信息，其服務模式如圖4所示。

3.2 知識導航服務模式

知識導航指的是以用戶需求為導向，主動向用戶咨詢、提問等的一種服務方式，首先要對用戶資料庫、用戶瀏覽信息進行關聯，通過這類資源的關聯與發布，用戶可以享受個性化的推薦服務，極大節省其時間與精力。然后對得到的關聯數據集進行提取、深度整合、挖掘，以達到知識發現與創造的目的，使圖書館聯盟關聯數據集更加完善。首先是數據提取，包含目標確立、概念映射、數據選擇、數據清洗四個步驟。首先根據用戶需求或者圖書館聯盟建設目標，先確立要對哪方面的信息進行提取。接下來是概念映射，以此來定位和篩選出與需求相關的數據源。然后是數據選擇，對識別出的數據源進行更深層次的篩選，保證數據的完整性、準確性、易操作性。最后是數據清洗，去除缺失值、無效值以保證數據的一致性。數據整合是對所提取的關聯數據源數據進行解析、查詢、集成、過濾，然后進行數據合并的過程。數據挖掘是對關聯數據集進行深入剖析、發現知識與潛在關聯關系的過程，以達到為圖書館聯盟提供更有價值、更豐富信息的過程。

通過關聯數據發布與挖掘過程，構建了知識庫，聯盟可以采用引導閱讀的方式，對用戶感興趣的精品文獻、話題等進行推送，用戶也可以對知識庫進行主動查詢，真正實現知識連接的功能。同時，根據用戶享用服務的評價建立評價庫，實時收集用戶的知識評價，跟蹤用戶的使用狀況，不斷優化，將服務貫穿于整個過程，構建針對每個用戶的需求實現個性化知識導航的服務系統（見圖5）。

圖5 知識導航服務模式

3.3 參考咨詢服務模式

當用戶對圖書館聯盟不了解或者是沒有檢索到自己所需的資源時，可以使用參考咨詢服務。其運作機理首先是對各成員館人力資源進行集成，人力資源主要是各成員館館員、信息服務專家的基本信息。通過對各成員館的館員及信息服務專家資源進行URI統一標識，得到專家的元數據對象信息，對具有關聯關系的專家信息進行本體映射，然后根據專家的擅長領域進行分類，對相同領域的專家實體進行辨認、關聯，實現分門別類的專家信息庫的構建。同時要對用戶資料進行關聯，構建用戶資料RDF庫，根據用戶資料信息中用戶的關注領域，聯盟可以更智能化進行系統應答，專家也可以根據用戶瀏覽記錄與關注領域，提出更有針對性的策略。

當用戶提出問題后，由參考咨詢系統進行問題解析，判斷問題是否涉及集成的圖書館資源關聯數據集，如果系統可以自動應答，則由聯盟通過概念映射，對相關資源的抽取，來將RDF結果鏈接呈遞給用戶。如果不涉及聯盟集成的資源，則根據用戶的提問內容，抽取專家信息庫中相對應的專家關聯數據，然后進行概念映射，調用相應的專家，由專家對問題進行細致分析，制定合理的策略，然后通過資源的篩選，將最滿意的答案提供給用戶，其服務模式如圖6所示。

圖6 參考咨詢服務模式

3.4 互動交流服務模式

互動交流服務的實現首先要將圖書館聯盟、各種學術論壇社區以及閱讀讀書網站的用戶實體進行URI統一標識，通過主語、謂語、賓語三元組將興趣、關注領域、職業信息相近的用戶進行關聯，然后通過本體描述，形成豐富的用戶資料RDF庫。同時也要對專家資源進行URI統一標識，通過RDF三元組構建鏈接，對具有關聯關系的專家信息進行本體映射，形成聯盟專家資料RDF庫，來實現專家指導社區的功能。

通過關聯數據技術的支撐，聯盟可以對興趣相似的用戶進行匹配并互相推薦，構建館內用戶與各種閱讀網站、論壇等用戶的交流社區，加強用戶之間的交流。社區內的用戶可以實現在線協商、知識共享、同專家進行交流，極大促進了學術交流，同時通過信息反饋，這些交流信息又可以被聯盟利用，從而提供更有針對性的服務，極大優化了圖書館聯盟服務（見圖7）。

圖7 互動交流服務模式

3.5 聯盟成員館服務模式

圖書館聯盟對各成員館服務，主要是通過使用關聯數據技術達到促進合作、拓寬業務、加強交流、互利互惠、協同發展的目的。其運作機理是對館藏資源、外部資源及各成員館設施資源的關聯集成，設施資源是指融合了各圖書館設備、技術、管理與運行機制等資源。獲取這些資源的目的是可以對資源進行統一調度，加強各成員館之間的合作，通過頻繁互動交流，實現優勢互補，相互借鑒學習，解決資源重復建設導致成本過高等問題。

聯合目錄是利用統一的編目標準、語義描述、RDF數據對各類圖書、資源進行編目、分類，形成統一的目錄，這樣錯綜復雜的分類標準、名詞表述都可以通過關聯數據的語義化描述達成統一，可消除信息過載的問題。聯合采購、館際互借、文獻傳遞主要是利用統一的RDF鏈接將資源集成，加強各成員館的關聯度，成員館可以通過資源集成對RDF庫中的資源申請調度，全面整合。根據用戶的需求信息，聯盟可以集中調配資源，采用聯合采購、館際互借、文獻傳遞等方式，解決重復建設導致的資源浪費現象，有效實現了各成員館間的優勢互補，同時聯盟成員館可以將自己對圖書館聯盟建設、服務等相關建議進行反饋，通過與外部資源的關聯，各成員館可以把外界知識服務機構的優勢之處反饋給聯盟，促進整個系統的協同發展、共同進步，如圖8所示。

圖8 圖書館聯盟對各成員館的服務模式

4 結語

圖書館聯盟作為同盟機構，在網絡時代遇到了前所未有的挑戰。各類數據、資源呈指數級增長，無疑對圖書館聯盟提供的服務提出了更高的要求，如何對資源進行全面有效的整合，提高其開放程度以及合作程度，更好地服務用戶，這是急需解決的問題。關聯數據的出現為圖書館聯盟解決當前發展存在的問題提供了直接有效的途徑，其最大的優勢就是可打破地域空間的限制，賦予來源不同的資源統一的語義描述并將其關聯、鏈接在一起，這就實現了資源的最優化整合，為圖書館聯盟的發展開辟了新途徑。文章根據前人的研究，結合聯盟的發展方向，從關聯數據的視角對圖書館聯盟服務進行了思考，提出了關聯數據應用在圖書館聯盟的優勢，同時在構建基于關聯數據的圖書館聯盟服務架構的基礎上，進一步對架構模型中聯盟各種服務模式進行剖析，并詳細分析了各服務模式中關聯數據的應用機理，以期對圖書館聯盟的下一步發展提供一種新思路。

（來稿時間：2017年4月）

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