淺談統計學在論文撰寫中的應用

王樹陽 ，付 聰 ，孫崇睿 ，趙 華

（1.通化市衛生學校，吉林 通化 134000；2.通化市食品藥品監督管理局，吉林 通化 134001）

統計學是研究數據的收集、整理、分析和結果正確解釋與表達的一門應用性科學。廣泛應用于各個學科領域，在論文撰寫中，必須經過符合統計設計的數據收集、整理、分析，才能得到科學的結果與結論。但從一些期刊論文中發現，常出現統計學應用不當的問題，使讀者無法獲得正確、可靠的信息，影響了論文質量，為此，在論文撰寫中如何正確應用統計學，是亟待解決的問題。

統計學在論文中起到兩個作用。一是通過撰寫和發表論文，對自己研究結果的數據資料進行正確地表達和分析，報告研究成果；二是閱讀別人的論文，理解和評價別人研究成果的可信度，吸收新知識，了解學術進展[1]。只有正確掌握統計學的基本原理和方法，才能充分發揮其應有的作用。

1 正確進行統計設計，能保障論文研究的順利進行

統計設計的內容包括資料收集、整理和分析全過程總的設想與安排[2]。統計設計正確與否，直接影響到論文研究結果的可靠性。任何設計的缺陷，都不能期望事后彌補。在進行研究工作之前，必須有一個周密的統計設計。在統計設計時，需要查閱大量的文獻資料，了解研究問題的實際情況，明確研究目的，根據研究目的進行統計設計、資料收集、結果分析等；研究目的不明確，就無法進行統計設計。統計設計在明確研究目的的基礎上，進一步明確研究假說、觀察對象和觀察單位、樣本含量、資料類型和分布特征、隨機分組、對照的選擇、單變量還是多變量、統計方法的選擇、統計結果的表達以及統計圖表的應用等方面的統計問題，做好研究的統計設計，能保證研究的順利進行。

2 準確、完整的收集和整理資料，能準確計算統計指標

根據論文的研究目的和統計設計要求，及時、準確、完整地收集原始資料[3]；要重視原始資料，對原始資料的數據不能隨意更改，確保其完整性和準確性；對于特殊數據，結合研究目的和統計要求進行處理。整理資料的任務是凈化原始數據，必須要反復檢查、核對，確保準確無誤，使其系統化、條理化，能準確計算統計指標和進行統計分析。

3 正確應用統計方法是論文數據統計處理的重要因素

統計分析的目的是計算有關統計指標，反映數據的綜合特征，闡述事物的內在聯系和規律。統計分析包括統計描述和統計推斷兩個方面。統計分析方法很多，選擇何種統計分析方法取決于研究的目的、統計設計類型、觀察指標組成的資料性質和樣本含量大小等因素。一般需要考慮以下問題：（1）反映變量是單變量、雙變量還是多變量；（2）變量資料的類型；（3）影響因素是單因素還是多因素；（4）資料是單一樣本、兩組樣本還是多組樣本；（5）資料是否配對；（6）資料是否滿足檢驗方法所需的前提條件。這些問題直接關系到論文中統計分析方法的選擇。

常用的統計分析方法有以下幾種。

3.1 數值變量資料統計方法

對于單變量正態分布數值變量資料兩樣本比較，選用均數描述其集中趨勢，選用標準差描述離散趨勢。根據統計設計選擇統計推斷，如是成組設計兩小樣本資料，選用成組設計兩小樣本均數比較的t檢驗；如是成組設計兩大樣本資料，選用成組設計兩大樣本均數比較的u檢驗；如是配對設計資料，選用配對設計差值均數比較的t檢驗。對于單變量正態分布數值變量資料多樣本比較，選用單因素方差分析的方法。對于雙變量正態分布數值變量資料兩樣本比較，選用線性直線回歸分析和線性相關分析。

對于單變量對數正態分布數值變量資料，選用幾何均數描述集中趨勢、選用對數變換后的標準差來描述離散趨勢。根據統計設計選擇統計推斷，如是成組設計兩小樣本資料，選用成組設計兩小樣本幾何均數比較的t檢驗；如是成組設計兩大樣本資料，選用成組設計兩大樣本幾何均數比較的u檢驗。

對于偏態分布數值變量資料，選用中位數描述集中趨勢、選用極差或四分位數間距描述離散趨勢；統計推斷選用秩和檢驗等非參數檢驗。

3.2 分類變量資料統計方法

對于分類變量資料兩樣本比較，選用相對數描述其集中趨勢，選用率的標準誤描述離散趨勢。根據統計設計選擇統計推斷，如成組設計，總例數n≥40，理論頻數T≥1，選用4個表資料的卡方檢驗；如配對設計，選用配對設計4個表資料的卡方檢驗；如成組設計，總例數n≥100，且 nP和n（1-P）都大于5，選用成組設計兩樣本率比較的u檢驗或卡方檢驗。對于分類變量資料多樣本比較，選擇行×列表資料卡方檢驗。

4 統計表達直接影響論文的質量

4.1 統計表達決定論文摘要科技信息的可信度

摘要是論文實質性核心內容的濃縮，簡述研究目的、方法、結果和結論。摘要中要有表示論文研究結果的重要統計指標的數值（或），可信區間及假設檢驗結果（值）。統計表達決定了論文摘要中科技信息的含量和可信度。

4.2 統計表達體現論文材料與方法的可靠性、合理性和重復性

在材料與方法中除了專業方面的描述以外，統計學描述包括以下兩方面：（1）清晰地描述研究設計的內容。其中包括研究類型，觀察對象類型、入選和剔除標準，觀察方法和測量技術，以及實驗、試驗或調查資料的搜集過程等。尤其應具體地描述論文研究對象的來源和選擇方法，包括研究對象基本情況、有無隨機分組、樣本含量等。若有隨機分組，說明具體隨機化分組方法。總體與樣本的描述混淆是論文常出現的統計錯誤。此部分體現了論文所有統計分析結果的可靠性、研究結論的合理性及研究成果的重復性。（2）說明所采用的統計分析方法與統計軟件。論文數據處理中用到的所有統計方法都要說明，而且，必須清楚地指出在何處用了何種統計方法。常用的統計方法只說出其統計方法的名稱即可，但特殊的統計處理除說出方法的名稱外，還需加注文獻出處。統計計算軟件一般給出名稱即可，如Excel、SPSS、SAS 等。

4.3 統計表達體現論文結果的科學性和準確性

論文的統計結果主要用統計指標表示。統計指標較多時，可進行分組比較，利用文、表、圖三者結合來進行統計表達，三者各盡所長，互相補充。正態分布的數值變量資料兩組或多組比較，劃出三線式或四線式統計表來表達統計指標，應給出各組例數、均數和標準差，同時，寫出假設檢驗方法、相應的檢驗統計量值（t值、u值、F值）和概率值（值）；分類變量資料，使用相對數時，分母（即樣本含量）要交代清楚，小樣本不宜計算相對數，列三線式或四線式統計表時，給出例數、率、標準誤，寫出假設檢驗方法、相應的檢驗統計量值（u值、值）和概率值（值）；非參數統計分析方法時，數據的集中趨勢用中位數表示，離散趨勢用百分數表示，多選用秩和檢驗。

在結果項內，應專寫自己的實驗或調查結果，特別是自己的新貢獻，不加分析推理的內容，也不夾雜前人的工作。結果中，不應以“有增多（或減少）的趨勢”“有……傾向”這類含糊之詞，來掩蓋無明顯統計學意義的結果。敘述實驗、觀察結果在內容上一定要客觀，不允許用主觀偏見來歪曲事實，要有其內在邏輯性，力求做到脈絡清晰，結果嚴謹，層次分明，使人一目了然，自然而然地導出本文的結論，從而體現論文的科學性和準確性。

4.4 統計表達為論文討論提供統計學依據

一篇論文學術水平的高低，與討論部分闡述有密切的關系。如果說，結果部分是利用統計結果擺事實，討論部分則是依據統計分析講道理。對假設檢驗結果進行解釋，重點闡述各種觀察結果之間的關聯與因果關系，標出概率值，論述其內在規律性，闡述本研究中所發現的新的、重要的事實，對結果做必要的綜合分析說明，揭示事物本質。

綜上所述，通過論證統計學在論文中的統計設計、資料的收集整理、統計指標的計算、統計方法的正確選擇應用，以及統計表達對論文質量的影響等方面，明確了統計學在論文中正確應用的重要性，為論文撰寫提供統計學應用經驗。