依托信息治理提升軍隊醫療機構為部隊服務質量

張 洋，王松濤，陳宇強，解 蓓

提高為部隊醫療服務質量是軍隊醫療機構落實建設現代衛勤的重要目標。隨著醫療信息化的不斷發展，多年來在平時衛勤保障過程中產生了大量的醫療信息，充分利用這些信息，圍繞“服務患者、服務臨床、服務流程、服務決策”，實現信息共享、安全高效、優化流程、智慧管理，從而提高為部隊服務質量，需要在現有醫療信息化的基礎上進行信息治理(information governance，IG)[1]。

1 信息治理

日新月異的醫療信息化技術和逐漸增加的醫療信息都需要得到有效利用才能事半功倍，發揮作用。在大數據[2]的基礎上，美國衛生信息管理協會(American Health Information Management Association，AHIMA)提出了“信息治理[3]”的概念。AHIMA發布的醫療信息治理原則涉及內容廣泛，醫療機構可以根據自己的類型、大小、角色、任務、復雜度及資源來部署實施。

信息治理是醫療機構在整個閉環流程內實施信息管理的多學科結構、政策、程序、過程和控制的集合。信息治理包括流程治理和數據治理。通過政策方向制定和戰略發展定位等頂層設計和管控，確保醫療活動中信息的可靠性、有效性和時效性。

1.1 流程治理 在流程治理方面，結合為部隊服務實際工作，由相關業務管理部門梳理現狀，提出哪些環節或業務流程存在問題及修改需求；信息部門結合醫療機構信息化建設的總體目標，對修改需求進行篩選、定標、排序，確定使用的信息化工具，系統改造后要進行測試反饋及持續改進，確保流程的完整性、閉環性治理。

1.2 數據治理 數據治理是通過明確權責框架，規范數據產生和使用的行為或流程，通過設計決策制定的結構、合規的過程，推動數據及其質量的戰略目標得以實現。強調醫療機構從數據中獲取價值，實現戰略發展目標的管理理念。

目前，軍隊各醫療機構在為部隊服務工作中采集的數據主要包括：(1)基礎信息：包括患者的姓名，性別，年齡，所在單位等。(2)主觀臨床信息：包括既往就診信息，診斷，主訴，過敏史，手術記錄等。(3)客觀臨床信息：包括各種檢驗檢查報告，處方，各種監測護理數據等。(4)經濟學信息：包括門診、住院產生的各種消耗值等。

2 為部隊服務存在的問題

為部隊服務始終是軍隊醫療機構工作的中心，在服務質量不斷提高和保障模式不斷發展的同時，也存在一些實際問題。

2.1 業務系統獨立，形成數據孤島 軍隊醫療機構使用的醫院信息系統(Hospital Information System，HIS)以全軍統一配發的“軍衛一號”為基礎，有些還沒有實現HIS、LIS、PACS等信息系統的互聯互通，醫療數據無法共享，部隊官兵的診療信息無法集中統一管理使用，數據分散，缺少相關性。很難為部隊官兵形成完整的電子病歷及健康檔案，同時影響就診流程。

2.2 數據質量較差，影響決策分析 因各種原因(例如主訴，過敏史，既往病史等信息不填；體溫檢測，心電監護等數據為HIS外數據；部隊患者就診時流程不規范；同時掛多個科室后沒有全部就診等)，造成HIS中主觀臨床信息不全面，客觀臨床信息不完整及垃圾數據的積累。數據質量差，降低了數據的可靠性、真實性和可利用性，影響醫療機構有效提高為部隊服務的決策制定和能力優化。

2.3 資源配置失衡，患者體驗不佳 在為部隊服務質量滿意度調查中，候診、候檢時間長是最普遍的問題。從信息治理的角度看，這是流程待優化及數據可用性差造成的資源配置失衡。門診患者就診流程起點是掛號，流程擁堵節點大致出現在掛號、就診、劃價、其他業務(包括檢驗、檢查、取藥、治療等)。這些節點擁堵的原因是醫療機構提供的即時服務能力不足：掛號窗口不夠，接診醫師不夠，劃價窗口不夠，檢查設備及技師不夠等。

2.4 遂行保障流程待優化，人力物力成本高 在部隊執行處突、維穩、執勤、訓練等任務時，軍隊醫療機構應做好遂行任務的醫療保障及巡診工作。因部分任務的臨時性和緊迫性，要求軍隊醫療機構的衛勤保障響應速度快、準備充分。但實際工作中，從下達任務到通知衛勤保障人員，再到藥品、保障物資及車輛準備等環節的銜接和部署效率不高，影響效率的主要環節是藥品及保障物資的準備，缺乏完善的戰備及保障物資管理流程和業務是問題的主要原因，導致耗費了大量人力去清點、登記、準備、核銷。

3 信息治理的作用

3.1 消除數據孤島，實現業務系統聯通 消除數據孤島要在數據治理方面通過數據內容管理來實現。持續不斷地擴展院級統一管理的數據內容，如：(1)通過流程和程序改造，將各專科系統的影像數據(如MRI，CT，超聲，內窺鏡，口腔科影像等)加入院級患者標識，逐步聯通整合成院級影像平臺，統一管理；(2)床旁設備數據整合，逐步將監護儀、呼吸機、血氣分析等設備輸出的數據整合入HIS；(3)提供客觀臨床信息(如檢驗結果，檢查報告等)的數據入口。通過形成醫療數據的完整閉環生態，實現醫療數據的院級管理，可優化就診流程，為部隊官兵提供盡可能真實、可靠、完整的電子病歷和健康檔案。

實際工作中，可以對各信息系統分別改造逐步聯通，LIS中的數據量較小，實現相對容易：在就診流程中增加HIS與LIS數據交互的環節，將HIS和LIS相關數據表的讀取權限賦予對方，通過不同數據庫間的數據格式轉換，實現數據共享；同時，隨著技術的發展，建立集成平臺，統一數據結構和標準，也能夠很好地解決數據孤島的問題。

3.2 提高數據質量，利用大數據分析支持決策 數據治理主要在數據完整性、真實可信性和時間軸三個維度考察數據質量，關注數據形成的閉環，并保持“數出一源、口徑一致”的原則。例如：在門診接診過程中，將主觀臨床信息標記為必填項；整合系統外紙質信息，提高數據完整性；規范就診流程，加強全流程閉環管理；對數據字典進行規范統一，減少數據冗余；從數據庫層面檢查優化存儲過程、觸發器、索引等，確保生產庫數據源的邏輯和質量[4,5]。

大數據的出現，使數據治理可從中直接體現價值。提高為部隊服務質量需要決策者了解部隊健康的實情和剛需，通過大數據可以多維度立體化反映各體系部隊的情況，從而為之后的衛勤保障側重點、時間段、數量頻次等提供決策依據。

實際工作中，每月、季度、年的醫療形勢分析以及醫療體系會中，借助大數據的模型選取及分析方法，對門診及住院的部隊患者進行多維度統計分析(按年齡段、就診時間段、所在單位、診斷病種、用藥、復診周期等)，將數據以圖表的形式展現給與會人員，直觀清晰地闡述醫療情況。

3.3 合理規劃醫療資源，提升和拓展服務能力 通過分析門診部隊患者就診情況，有80%患者上午就診，其中70%患者于早晨8:00-9:00來院。若每日部隊患者500人次，則在8:00-9:00有280人掛號，若窗口掛號2人/min，則2個軍人掛號窗口要70 min才能完成這些患者的掛號。而每分鐘4個患者前往科室就診，若每人就診10 min，則需提供40個診室才能確保不排隊。

解決該問題的核心是疏解患者的潮汐式到達，一旦使患者的到達時間曲線平滑，后續的擁堵節點都可以得到緩解。從流程治理的角度看，可以通過對掛號環節進行預處理的方式來實現，即為體系部隊增加預約服務。預就診患者根據醫療機構提供的一周內動態號表情況對就診時間、科室進行選擇，錯峰就診，提高效率；另一方面，從數據治理的角度看，通過對部隊患者就診情況進行大數據分析，確定就診峰值時間和峰值科室，同時結合臨床住院醫師的在位及手術安排情況，臨時協調增配工作人員，也可緩解接診壓力。

實際工作中，我們在幾年前就建立了基于三級網的官兵預約掛號平臺：基層官兵通過實名登錄該平臺綁定就診ID號進行預約(可預約7日內的號)，預約完成后，基層單位領導及衛生隊進行審核，審核通過后數據在每晚23時進行匯總，通過網閘或人工的形式，將預約信息導入HIS。預約成功后，將號表信息更新回傳到平臺，同時提示患者預約成功。患者于預約日期攜保障卡來院，直接到相應科室驗證就診即可，免去掛號環節，方便了官兵。

3.4 建立遂行保障綜合管理，形成高效低耗的新模式 軍隊醫療機構在執行遂行醫療保障任務時，物資藥品的管理可以通過流程治理進行完善，包括專用庫存的建立、任務需求的準備、登記出庫并預減庫存、任務結束后結余核銷等方面，形成一個遂行醫療保障物資管理的閉環，使指揮員隨時都能確定物資情況；另一方面，通過數據治理對以往遂行醫療保障任務的類型、時間、規模、物資消耗等進行多維度大數據處理，對即將執行的任務做預判分析，結合實際形成攜行物資的指導性建議，使遂行醫療保障任務做到高效低耗。

總之，信息治理從流程和數據兩方面為軍隊醫療機構提高為部隊服務質量提供支持。隨著大數據、人工智能、精準醫療的成熟，軍隊醫療機構會逐步體會到信息治理帶來的潛力和價值，為部隊服務能力將會不斷提高。

【】

[1] Lomas E. Information governance:information security and access within a UK context[J]. Records Manage J，2010,20(2):182-198.

[2] 孟小峰,慈 祥. 大數據管理:概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展,2013,50(1):146-169.

[3] Kooper M, Maes R, Roos Lindgreen E. On the governance of information: Introducing a new concept of governance to support the management of information[J]. Inter J Infor Manage，2011,31(3):195-200.

[4] 邢海燕. 云計算在醫院信息化中的應用探討[J].中國數字醫學,2010,5(6):70-71.

[5] 楊韞飴. 探討云計算技術在醫院信息化發展中的應用[J].當代醫學,2014,20(29):3-4.