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“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟須攻克的難點

2018-03-03 18:57:24許光洪
當代黨員 2018年3期
關(guān)鍵詞:發(fā)展

許光洪

在移動互聯(lián)、萬物互聯(lián)、云計算和人工智能等新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)推動下,大數(shù)據(jù)業(yè)已成為引領(lǐng)信息浪潮、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的新引擎,促進“大數(shù)據(jù)+”、培育發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景廣闊、潛力巨大。但無須諱言的是,當前大數(shù)據(jù)正被熱炒,“大數(shù)據(jù)+”在泛化甚至泛濫,一些地方跟風(fēng)地把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)來打造。

信息、數(shù)據(jù),之于人類生產(chǎn)生活,與生俱來、相伴相隨,并直接推動著社會生產(chǎn)力的解放和發(fā)展。從農(nóng)業(yè)時代的計數(shù)或算術(shù)到工業(yè)時代的統(tǒng)計,數(shù)字化的信息即數(shù)據(jù)逐漸走向科學(xué)化、規(guī)范化、標準化,影響和改變著企業(yè)經(jīng)營、社會治理、區(qū)域發(fā)展和人類行為。用數(shù)據(jù)建模,靠數(shù)據(jù)決策,既是常態(tài),也推動了管理科學(xué)發(fā)展。進一步,人類對數(shù)據(jù)的海量需求、質(zhì)量需求特別是實時需求,以提高分析研判的精準性和戰(zhàn)略決策的可行性,這催促了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展。新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷突破及商業(yè)化發(fā)展,也為大數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長和智能運用打開了閘門通道。

對大數(shù)據(jù)的認識和界定,不同視角和學(xué)科有所偏重,但均脫離不了海量、泛在、低價值密度、快速處理等特性。由此,多元異構(gòu)、知識發(fā)現(xiàn)是大數(shù)據(jù)有別于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯著特征。現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù),無論是測量還是手工報表、抽樣調(diào)查、實地收集所得,盡管體量大、類型多、結(jié)構(gòu)化、成體系且有時空坐標,因其不具有連續(xù)時點、自動生成的流量特點,嚴格而言,不屬于數(shù)據(jù)流范疇,不能算作大數(shù)據(jù)。相對而言,大數(shù)據(jù)可以彌補統(tǒng)計數(shù)據(jù)的固有缺陷,雖然存在低效或無效數(shù)據(jù)量過大、多元異構(gòu)等帶來處理成本過高等問題,但這也是大數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn),并推動大數(shù)據(jù)從分析預(yù)判決策拓展到語言理解、機器學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)等智能運用。當然,“大數(shù)據(jù)+”不可能離開統(tǒng)計數(shù)據(jù),不要置其不顧而另起爐灶,造成不必要的浪費。

作為大數(shù)據(jù)的主體,實時在線、自動生成的數(shù)據(jù)流獲得是一項系統(tǒng)工程,形成了數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、分析處理、可視化、交換交易等產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,但每個環(huán)節(jié)都需要巨大的投入。其中,數(shù)據(jù)來自哪里、怎么來、是否安全可靠、是否貼合市場,需要“云管端”的協(xié)同支撐,特別是包括傳感器、智能終端、視頻等在內(nèi)的海量數(shù)據(jù)采集端,僅運行維護成本就不容小覷。對此,本著可承受原則,預(yù)算大數(shù)據(jù)平臺的投入產(chǎn)出,避免一哄而上、遍地開花,既十分緊迫,又有助于“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。事實上,除電子商務(wù)和電子政務(wù)外,“大數(shù)據(jù)+實體經(jīng)濟”及“大數(shù)據(jù)+家庭”這個巨大市場還未完全打開,產(chǎn)業(yè)化、家用化進程也面臨不少問題,這些都需要市場和政府共同發(fā)力。

推動“大數(shù)據(jù)+”產(chǎn)業(yè)化、家用化裂變,拉長大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條,必須發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,更好發(fā)揮政府作用。受效率支配和效益驅(qū)動,無論是開發(fā)關(guān)鍵算法和技術(shù),還是競爭應(yīng)用市場,各類市場主體的想象力和爆發(fā)力驚人。相應(yīng)地,政府則應(yīng)該多在市場主體難以主導(dǎo)的發(fā)展規(guī)劃、基礎(chǔ)建設(shè)、標準制訂、安全防范等方面下功夫,以問題導(dǎo)向攻克“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中的難點、痛點。概括起來,政府主導(dǎo)下需要闖“五關(guān)”:

第一,通達關(guān),建設(shè)高速泛在安全的信息通信設(shè)施。“要致富先修路”,發(fā)展“大數(shù)據(jù)+”更是如此。依托信息高速公路網(wǎng),“大數(shù)據(jù)+”關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要從“兩端”和“一中心”發(fā)力。“兩端”中的“一端”是數(shù)據(jù)采集進口端,推進光纖寬帶和新一代移動通信技術(shù)全覆蓋,連通“最后一公里”,保證采集的數(shù)據(jù)能上路、可入網(wǎng);“一端”為骨干傳輸網(wǎng)和城域網(wǎng)出口帶寬,保障數(shù)據(jù)的傳輸交換,充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值和時效性。這決定了一城一地的數(shù)據(jù)傳輸交換速度和容量,是衡量“大數(shù)據(jù)+”及產(chǎn)業(yè)發(fā)展高度的標志,是吸引大數(shù)據(jù)企業(yè)落戶的硬環(huán)境。重慶應(yīng)當大力爭取國家支持,持續(xù)實施骨干傳輸網(wǎng)和城域網(wǎng)出口擴容升級工程,提升與國家級互聯(lián)網(wǎng)同城直聯(lián)能力,以適應(yīng)“大數(shù)據(jù)+”開發(fā)的需要。“一中心”指數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)池,無論是存儲交換還是災(zāi)備功能,都要統(tǒng)一布局,預(yù)留空間。為避免重復(fù)建設(shè),可借鑒鐵塔公司的運作方式,由通信運營商共同出資組建專業(yè)公司,既負責(zé)自身,也承擔(dān)政府委托的公共服務(wù)、商事服務(wù)、社會治理數(shù)據(jù)中心和其他行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運營。

第二,標準關(guān),加快大數(shù)據(jù)標準化和集成化。大數(shù)據(jù)與一般生產(chǎn)要素最大的不同,是信息和數(shù)據(jù)價值的時間衰減非常快,即誰第一時間掌握第一手信息數(shù)據(jù),誰就掌握了市場的主動權(quán)。“信息孤島”“數(shù)據(jù)孤島”無疑成為“大數(shù)據(jù)+”發(fā)展的致命障礙,不但使海量活數(shù)據(jù)衰變?yōu)樗罃?shù)據(jù),還造成財力物力浪費。導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”的原因,有現(xiàn)實投入產(chǎn)出之考量,有數(shù)據(jù)安全之憂慮,還有數(shù)據(jù)多元異構(gòu)造成的不對接、不匹配等。連通“數(shù)據(jù)孤島”,推動數(shù)據(jù)開放共享,政府必須作為并大有作為。比如,黨委、政府可以成立大數(shù)據(jù)標準化集成化的專業(yè)機構(gòu),開展大數(shù)據(jù)資源體系總體構(gòu)架、指標口徑、資源目錄、標準規(guī)范和交換共享的制度設(shè)計,制定基于數(shù)據(jù)鏈的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口規(guī)范、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價、敏感數(shù)據(jù)使用等標準,完善公共數(shù)據(jù)歸集交換、開放共享機制,建立數(shù)據(jù)交易標準規(guī)范,做好關(guān)于大數(shù)據(jù)資源管理使用領(lǐng)域的行政規(guī)章制定的前期工作。特別要加強黨務(wù)政務(wù)、社會信用、產(chǎn)權(quán)交易和水電氣供應(yīng)的信息平臺關(guān)鍵技術(shù)標準統(tǒng)一,保證數(shù)據(jù)能交換集成和開放共享。

第三,增值關(guān),提升大數(shù)據(jù)價值。這是“大數(shù)據(jù)+”發(fā)展的動力所在。數(shù)據(jù)既是資源也是資產(chǎn),如何賦予其權(quán)屬、形成定價機制,直接關(guān)系“大數(shù)據(jù)+”能走多遠,關(guān)系到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進程快慢。以大數(shù)據(jù)交易市場為平臺,亟須解決的是數(shù)據(jù)資源定價問題。遵從市場供求法則,基于投入產(chǎn)出,大數(shù)據(jù)資源定價理應(yīng)由市場來決定。但由于數(shù)據(jù)資源包含了許多難以量化的技術(shù)成分,例如數(shù)據(jù)安全和隱私保護,其定價機制不能只考慮數(shù)據(jù)的采集、安全防護成本和使用預(yù)期收益,還有不可預(yù)見的機會成本。這需要政府這只有形的手發(fā)揮有效引導(dǎo)作用,必要時可以強力約束,分類探索建立大數(shù)據(jù)定價機制,避免價格大起大落甚至失控。同時,政府還應(yīng)進一步圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用和資產(chǎn)確權(quán),開展資產(chǎn)身份認證、安全認證,逐步推行大數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化。一旦資源定價、確權(quán)和資產(chǎn)化后,大數(shù)據(jù)流動暢通無阻,數(shù)據(jù)交易得以實現(xiàn),數(shù)據(jù)資源增值效應(yīng)產(chǎn)生,市場主體參與機制形成,“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)化進程必然加快。

第四,安全關(guān),健全大數(shù)據(jù)安全保障體系。安全是“大數(shù)據(jù)+”發(fā)展必須跨過去的坎,既有技術(shù)問題,更需制度約束。明確大數(shù)據(jù)獲取開發(fā)權(quán)限,特別是關(guān)系國家安全和地方發(fā)展的敏感數(shù)據(jù),只能由政府主導(dǎo),并依法打擊非法開發(fā)行為。實行分級管理,無論公用還是商業(yè),所有大數(shù)據(jù)都應(yīng)科學(xué)定級、明確用途。進一步重視大數(shù)據(jù)的物理性安全問題,一方面要加強技術(shù)攻關(guān),防御外部攻擊,強化內(nèi)控管理,提高數(shù)據(jù)災(zāi)備等級;另一方面要加快立法進程,嚴厲打擊網(wǎng)絡(luò)攻擊和惡意失泄密行為。對大數(shù)據(jù)使用的安全問題,實行分級授權(quán),并賦予對等的責(zé)權(quán)利,真正做到“誰授權(quán)、誰負責(zé)”和“誰使用、誰負責(zé)”。對于人口、資源、時空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和公共服務(wù)數(shù)據(jù),要嚴格使用范圍、用途和程序。大數(shù)據(jù)交易安全更不容忽視,可把數(shù)據(jù)的影響力評價作為前置條件,對涉及國家秘密和商業(yè)機密的,影響公眾利益和社會穩(wěn)定的,惡性競爭并擾亂市場秩序的,不利于本行業(yè)和相關(guān)地區(qū)發(fā)展的,不得入市交易。建立安全監(jiān)測響應(yīng)體系,提高大數(shù)據(jù)環(huán)境下防攻擊、防泄漏、防竊取、隱私保護的監(jiān)測預(yù)警、控制處置能力。

第五,人才關(guān),加強數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)。“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)化,關(guān)鍵靠人才,靠技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。兼具統(tǒng)計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理和法律知識能力的數(shù)據(jù)工程師,正從軟件工程師大類中分化出來。這需要建立數(shù)據(jù)工程師能力測評體系,開展第三方資格認證,落實人才引進優(yōu)惠政策,盡快匯聚一批能滿足“大數(shù)據(jù)+”快速發(fā)展需要的人才隊伍。與此同時,以大數(shù)據(jù)智能化為主攻方向,在渝相關(guān)高校可以把數(shù)據(jù)科學(xué)和工程上升為一級學(xué)科,調(diào)整優(yōu)化高校專業(yè)設(shè)置,拓寬校企人才聯(lián)合培養(yǎng)方式,著力培養(yǎng)并形成“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+技術(shù)”的復(fù)合型人才梯隊。對比較緊缺的數(shù)據(jù)架構(gòu)師和高級數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析師、工程師,可實施人才帶項目滾動計劃,圍繞緊缺人才設(shè)置開發(fā)項目,用項目聚集人才、培養(yǎng)人才。重點項目應(yīng)向關(guān)系“大數(shù)據(jù)+”發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性研發(fā)傾斜,例如關(guān)鍵算法、價值挖掘理論、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等,必須長期投入、持續(xù)投入,才能穩(wěn)定壯大研發(fā)團隊,實現(xiàn)累積突破。至于“大數(shù)據(jù)+”及其產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用開發(fā)、技術(shù)服務(wù)和運營方式變革,則主要由市場來決定。

(作者系重慶郵電大學(xué)黨委常委、副校長)endprint

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