商務(wù)智能價(jià)值及其應(yīng)用

代睿麗

[提要] 在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，商務(wù)智能就此產(chǎn)生。本文闡述商務(wù)智能的三大核心技術(shù)，并對(duì)商務(wù)智能的價(jià)值及其在企業(yè)中的應(yīng)用做一些分析研究，最后總結(jié)商務(wù)智能總體發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；OLAP技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2018年1月5日

一、引言

在以知識(shí)經(jīng)濟(jì)和信息技術(shù)為代表的大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)正以非常快的速度發(fā)生變化。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，企業(yè)資源計(jì)劃、市場(chǎng)調(diào)查、供應(yīng)商、客戶(hù)、網(wǎng)絡(luò)都在不斷地向企業(yè)提供數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)讓企業(yè)進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。空前增加的數(shù)據(jù)量向企業(yè)經(jīng)營(yíng)提出了一個(gè)難題，即如何從海量數(shù)據(jù)中提取出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息并充分利用這些信息輔助企業(yè)決策，商務(wù)智能的出現(xiàn)就是為了解決這一難題。

二、相關(guān)基礎(chǔ)理論

商務(wù)智能是以商務(wù)分析為目的，把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義且有用的信息的一系列技術(shù)和工具。商務(wù)智能技術(shù)可以處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以幫助識(shí)別、開(kāi)發(fā)和創(chuàng)造其他新的戰(zhàn)略商機(jī)。商務(wù)智能的目標(biāo)是使這些海量的數(shù)據(jù)容易被人理解。確定新的機(jī)遇和實(shí)現(xiàn)基于洞察力的有效策略可以為企業(yè)提供有競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和長(zhǎng)期穩(wěn)定性。商務(wù)智能可以提供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的歷史、當(dāng)前和預(yù)測(cè)的意見(jiàn)。

三、商務(wù)智能的主要核心技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)用于查詢(xún)和分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它通常存儲(chǔ)了來(lái)源于交易數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)，但它也可以存儲(chǔ)來(lái)自其他來(lái)源的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)通過(guò)分析使得一個(gè)組織能夠整合來(lái)源于不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。除了一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)在線(xiàn)分析處理（OLAP）引擎、客戶(hù)分析工具等其他應(yīng)用程序在管理的過(guò)程中收集數(shù)據(jù)，提取、運(yùn)輸、轉(zhuǎn)換并加載數(shù)據(jù)，以尋求解決方案并提供給用戶(hù)。

（二）OLAP技術(shù)。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷發(fā)展的同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也不斷增大，OLAP技術(shù)（聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)）是使用戶(hù)能夠便捷而且選擇性地提取，并從不同方式來(lái)看數(shù)據(jù)的一種計(jì)算機(jī)處理過(guò)程。OLAP軟件可以定位維度的交叉點(diǎn)并顯示它們的屬性，如時(shí)間段可以被細(xì)分為很多子屬性。使用OLAP技術(shù)能夠讓他們更方便地了解企業(yè)現(xiàn)在的經(jīng)營(yíng)狀況，掌控目標(biāo)需要，制訂合理的決策方案。

（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘指從海量的、不全面的、有噪聲的、籠統(tǒng)的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法提取隱藏于其中的、預(yù)先不知曉的但又有用的并且有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘從不同角度分析數(shù)據(jù)并將它們匯總成有用信息，有用信息即可以用于增加收入、減少成本、或者兩者兼有的信息。

四、商務(wù)智能的價(jià)值分析

（一）商務(wù)智能價(jià)值簡(jiǎn)介。許多組織雇傭了大量的信息技術(shù)人員來(lái)為用戶(hù)提供他們所需要的數(shù)據(jù)和信息，這樣的組織非常適合使用商務(wù)智能系統(tǒng)。商務(wù)智能應(yīng)用系統(tǒng)可以為這些企業(yè)帶來(lái)的好處有：（1）緩和信息處理部門(mén)中信息請(qǐng)求大量堆積的窘境；（2）使用戶(hù)可以快速而且便捷地訪問(wèn)數(shù)據(jù)和信息；（3）提供了結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)的新思路，幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)庫(kù)；（4）通過(guò)基于事實(shí)的決定來(lái)改善整個(gè)決策過(guò)程；（5）通過(guò)分享信息，營(yíng)造出合作進(jìn)取的環(huán)境。商務(wù)智能技術(shù)可以使用戶(hù)根據(jù)自己的需求方便并且快捷地查詢(xún)和獲取信息，而不需要了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。被授權(quán)使用商務(wù)智能系統(tǒng)的管理者便可以基于事實(shí)做出最有利的決策。

（二）組織管理數(shù)據(jù)模式。組織管理數(shù)據(jù)模式可以分為四種：獨(dú)裁模式、無(wú)政府模式、使館模式和民主模式。組織管理數(shù)據(jù)模式可能很明顯的屬于這四種模式中的一種，也有可能是其中幾種模式的混合體。了解到什么樣的信息管理模式適合自己的組織之后，管理者就可以確定實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)中信息價(jià)值的方法和進(jìn)程。商務(wù)智能系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更好地獲取和處理信息，但是用戶(hù)也要以對(duì)組織有用為目標(biāo)更好地使用信息。

（三）商務(wù)智能的需求者。使用商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地決策，但不同企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求大小是不一樣的。有些企業(yè)對(duì)商務(wù)智能的需求可能很小，但有些企業(yè)可能必須要使用商務(wù)智能才能繼續(xù)生存下去。Gartner公司將組織分為四種類(lèi)型，并描述了它們對(duì)于商務(wù)智能的需求程度：（1）對(duì)傳統(tǒng)實(shí)體模式的小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能技術(shù)沒(méi)有重要價(jià)值；（2）對(duì)壟斷性企業(yè)來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能的價(jià)值也不大；（3）對(duì)電子商務(wù)公司來(lái)說(shuō)，他需要信息系統(tǒng)來(lái)支持他們的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)，就需要商務(wù)智能技術(shù)；（4）對(duì)大型組織來(lái)說(shuō)，它們使用管理信息系統(tǒng)為客戶(hù)關(guān)系、企業(yè)資源規(guī)劃和銷(xiāo)售自動(dòng)化收集和處理數(shù)據(jù)，要分析大型商務(wù)活動(dòng)的組織就需要使用商務(wù)智能系統(tǒng)。

（四）商務(wù)智能價(jià)值的具體表現(xiàn)。商務(wù)智能價(jià)值有以下具體表現(xiàn)：（1）定制適合的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略。利用商務(wù)智能技術(shù)建立一個(gè)適合的商業(yè)模式，確定最佳的營(yíng)銷(xiāo)策略；（2）提高客戶(hù)管理。客戶(hù)管理是商務(wù)智能在客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用。現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)思維已經(jīng)正在從把產(chǎn)品作為核心向把顧客作為核心變化；（3）經(jīng)營(yíng)成本與收入分析。使用商務(wù)智能系統(tǒng)分析成本與收入數(shù)據(jù)，制作相關(guān)報(bào)表，發(fā)現(xiàn)實(shí)際成本與預(yù)期成本的差異，找出原因并尋求解決方案，最終降低成本和提高收入；（4）提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力。在某些涉及經(jīng)濟(jì)與財(cái)務(wù)的領(lǐng)域，商務(wù)智能會(huì)通過(guò)分析數(shù)據(jù)給出有欺詐問(wèn)題的用戶(hù)的特征；（5）提高業(yè)務(wù)洞察力。商務(wù)智能使管理者能夠輕松地收集數(shù)據(jù)和訪問(wèn)信息，加快決策進(jìn)程；（6）提高市場(chǎng)響應(yīng)能力。管理者可以應(yīng)用商務(wù)智能預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，從而根據(jù)外部環(huán)境及時(shí)改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略。

五、商務(wù)智能在我國(guó)企業(yè)中的應(yīng)用分析

（一）商務(wù)智能在企業(yè)中的典型應(yīng)用。使用商務(wù)智能的核心技術(shù)以及長(zhǎng)期積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我國(guó)企業(yè)中商務(wù)智能的應(yīng)用主要有以下三個(gè)典型的方面：

1、運(yùn)營(yíng)分析。運(yùn)營(yíng)分析包括多個(gè)方面的內(nèi)容，即運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分析、運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)分析和財(cái)務(wù)分析等。運(yùn)營(yíng)指標(biāo)分析是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中涉及的各種指標(biāo)的分析；運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)分析就是在對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的銷(xiāo)售額、營(yíng)業(yè)額等數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量和計(jì)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種分析。財(cái)務(wù)分析就是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的利潤(rùn)、費(fèi)用、資金占用等各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析。endprint

2、戰(zhàn)略決策支持。商務(wù)智能中所特有的積分卡工具和數(shù)據(jù)分析儀表板可提供整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)成績(jī)的掃視信息，專(zhuān)供那些需要企業(yè)績(jī)效方面全局信息的管理者和決策者使用，使他們可以及時(shí)地獲取企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的有價(jià)值的信息。商務(wù)智能技術(shù)還可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)環(huán)境的有用信息，分析出一些看似不相關(guān)的事務(wù)的內(nèi)部聯(lián)系，從而幫助決策者更快更好地制定決策。

3、績(jī)效管理。企業(yè)績(jī)效管理就是指對(duì)企業(yè)凈經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行監(jiān)督和控制，衡量和管理的方法和支持系統(tǒng)的統(tǒng)一稱(chēng)謂。商務(wù)智能的使用能夠有用地建立包括平衡計(jì)分卡、全面質(zhì)量管理、360度考核、目標(biāo)管理和績(jī)效考核系統(tǒng)等，這樣就可以把企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)管理和企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃有價(jià)值地合并在一起。

（二）商務(wù)智能在零售行業(yè)的應(yīng)用。零售業(yè)的信息系統(tǒng)每天會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，用商務(wù)智能系統(tǒng)分析和處理這些數(shù)據(jù)，就會(huì)及時(shí)得到有用信息，以此用最低的成本產(chǎn)生最多的利潤(rùn)，并且在面對(duì)外界環(huán)境變化時(shí)快速做出響應(yīng)。

1、客戶(hù)服務(wù)管理。客戶(hù)服務(wù)管理就是根據(jù)各種有關(guān)客戶(hù)個(gè)人信息、客戶(hù)交易情況、客戶(hù)信譽(yù)水平的歷史數(shù)據(jù)，分析研究客戶(hù)的特征，將客戶(hù)根據(jù)不同的特征分成幾種不同的類(lèi)別，再針對(duì)不同類(lèi)別的客戶(hù)提出企業(yè)服務(wù)這類(lèi)客戶(hù)的方案。其目的是為了更好地服務(wù)客戶(hù)，提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度，以此提高企業(yè)的決策水平，制訂更合適的方案來(lái)獲取更高的利潤(rùn)。

2、商品分組布局分析。商品分組布局分析就是收集有關(guān)顧客購(gòu)買(mǎi)模式的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、對(duì)比和研究，提取出對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策有幫助的信息。收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就可以得出最合適的商品分組布局，通過(guò)最合適的商品分組布局，企業(yè)可以通過(guò)滿(mǎn)足顧客需求而獲得更高的利潤(rùn)。

3、商品銷(xiāo)售與外部環(huán)境特點(diǎn)分析。記錄有關(guān)商品銷(xiāo)售和外部環(huán)境之間關(guān)系的各種數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，研究商品銷(xiāo)售跟隨外部環(huán)境的變動(dòng)模型，以此制定商品銷(xiāo)售策略，提高決策水平。

4、庫(kù)存分析。記錄有關(guān)庫(kù)存數(shù)量和銷(xiāo)售數(shù)量之間關(guān)系的各種數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)研究企業(yè)庫(kù)存效率，分析如何在滿(mǎn)足銷(xiāo)售數(shù)量的同時(shí)盡量減少積壓的庫(kù)存數(shù)量。將預(yù)測(cè)得出的未來(lái)銷(xiāo)售數(shù)量與企業(yè)現(xiàn)有庫(kù)存數(shù)量相結(jié)合，決策者就能得出最佳庫(kù)存模式，提升企業(yè)庫(kù)存效果。通過(guò)減少庫(kù)存成本來(lái)提升企業(yè)利潤(rùn)。

5、市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)分析。使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)有關(guān)顧客購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和購(gòu)買(mǎi)模型、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量與外部環(huán)境之間的關(guān)系等大量數(shù)據(jù)，分析預(yù)測(cè)企業(yè)下個(gè)月、下個(gè)季度以及下一年的市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)。再根據(jù)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有庫(kù)存水平做出合適的生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)策略，提高企業(yè)利潤(rùn)。

六、商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)

商務(wù)智能的發(fā)展呈現(xiàn)出的趨勢(shì)總結(jié)起來(lái)有以下三點(diǎn)：（1）功能上具有靈活性、可配置性；（2）應(yīng)對(duì)問(wèn)題的解決方案更加開(kāi)放、可擴(kuò)展，而且針對(duì)性強(qiáng)；（3）從獨(dú)立的商務(wù)智能向嵌入式商務(wù)智能發(fā)展。

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