統計技術在飼料質量管理中的應用

張新

摘要：伴隨質量管理體系不斷完善，統計技術對于質量管理體系具有不可比擬的積極作用，而飼料質量管理應用統計技術獲取相關數據能及時發現相關管理問題分析問題產生原因挖掘問題深層次規律，便于掌握問題變異的性質、程度及經驗確保產品質量推動生產技術蓬勃發展。本文以統計技術為切入點分析飼料質量管理應用統計技術的必要性，就提出具體的應用要點進行深入探究，旨在為相關管理人員積累更多的工作經驗。

關鍵詞：統計技術；飼料質量管理；應用要點

飼料產品質量涵蓋物理特性及營養指標2個方面，其質量影響因素可分為服務環節、貯藏環節、加工工藝、原料采購及配方環節，而顧客對于飼料質量高期望現已成為主流發展趨勢。在飼料高期望趨勢的大背景下，飼料生產企業必須從根源上認識到飼料產品質量是影響企業長遠發展的重要因素，是保持企業生產業績及增長經濟效益的有力手段。由此可見，不斷優化飼料生產質量管理流程對于增加企業經濟效益作用重大[1]。同時，我國多數飼料生產企業已著手推行ISO9000系列質量認證及TQC質量管理模式確保其產品質量不受影響，而統計技術作為質量管理標準的核心要素，應用統計技術實現飼料管理模式向數據化、科學化及客觀化轉變。鑒于此，本文針對飼料質量管理應用統計技術的研究具有重要意義。

1.飼料質量管理應用統計技術的必要性

從狹義角度來看，統計學指收集、分析及判斷數據的過程，從廣義角度來看，統計學指不確定狀況下決策科學，而《百科全書》中明確指出“統計學指收集數據分析數據再結合分析結果完成推斷的科學”[2]。同時，統計技術指利用多種科學方法全面準確快速真實反應調查對象特點的技術，并且應用統計技術能充分發揮龐大數據作用完成定量分析實現將數據信息快速轉化為決策信息或咨詢方案為相關決策管理部門提供便利。受統計決策屬于事實客觀描述的影響，促使統計咨詢意見具有客觀性及公正性，為服務行業及制造行業質量改進發揮關鍵作用，以美國質量協會為例統計分會人數約占總體人數60%。

有學者曾明確指出“無論何時何地全面質量管理活動均適用于使用統計方法”，而“數據說話”則是現代質量管理的鮮明特點，數據作為測量的結果，是運行過程中客觀反映，以其獨特的方式呈現生產過程、風險因素及改進措施，但是我國大部分企業對于應用統計技術的重視程度有待提高客觀上加劇問題解決難度[3]。同時，作為將數據轉化為信息的科學，統計技術與統計數據間存在著密切聯系，歷經將質量問題轉化為統計問題、設置變量及制定數據收集方案、整理篩選數據、選擇適宜統計方法、解釋運行結果形成解決方案、驗證方案形成決策等環節。

從飼料生產角度來看，飼料壽命周期（即市場調研、售后服務及產品處置）各個階段運行過程及結果中均存在變異的可能性，而變異作為影響飼料質量的主要因素，提高飼料質量以持續性消除變異因素為主要途徑，進一步滿足客戶需求。由此可見，飼料質量管理應用統計技術能幫助企業觀察、測量、描述、分析、解釋及建模變異因素便于理解變異因素的性質、程度及產生原因制定相應的解決方案，以達到預防變異因素引發質量問題及持續性改進的目標[4]。同時，《GB/T19001-1994的統計技術指南》中明確指出質量管理體系被廣泛使用的12種統計方法，飼料生產企業科學應用統計技術能獲取準確數據得到決策結果。

2.飼料質量管理應用統計技術的要點

按技術類型，統計技術可分為描述性統計技術及推斷性統計技術，而描述性統計技術適用于整理及描述統計數據，涉及控制圖、排列圖、散布圖、直方圖及餅分圖等，推斷性統計技術以描述性統計技術為基礎深入分析解釋推斷所反應的問題，例如：試驗設計技術、統計抽樣檢驗技術及回歸分析技術等[5]。由此可見，飼料生產企業應用統計技術能研究工序能力、分析可靠性、設計產品及市場分析確保產品治療形成檢驗方案完成數據分析及性能檢測等環節。其中，直方圖又稱頻數直方圖、矩形圖或質量分布圖等，適用于整理加工大量計量值數據明確其統計規律便于推斷其總體分布特征分析工序質量及批量產品質量。

排列圖指將質量管理改進項目遵循重要至次要順序進行排列的簡單圖示技術，適用于找出影響產品質量的重要因素，是保證生產質量的關鍵技術。因果圖又稱魚刺圖、特性因素圖或樹枝圖，適用于找出質量管理問題后分析產生治療問題原因明確其因果關系，是飼料生產質量管理的常用統計技術。波動圖適用于觀察分析質量管理特性是否伴隨時間呈波動狀態便于控制其變化過程。調查表法又稱核對法或檢查表法，指調查產品質量記錄收集相關數據的規范化表格便于檢查產品過程中統計其分類，并且通過粗略整理調查表及簡單原因分析能為后續統計分析及質量評估提供強有力的數據支持。

同時，調查表法形式較為多樣復雜，能結合所需調查某項質量特點完成調查表設計，例如：以顆粒飼料產品為例設計不合格分類統計調查表、配料工序操作檢查表及制粒工序操作檢查表等。工作能力研究法適用于預測工序可操作性側重于研究工序適用條件，對于保證工序生產治療具有不可比擬的積極作用，普遍用于評估混合設備混合能力。散布圖法又稱相關圖法，適用于列出2個非確定關系變量數據采取點子畫法于坐標圖便于觀察二者間關系。總而言之，飼料生產企業各部門結合產品類型、生產過程及產量選擇適宜的統計技術。

3.飼料管理應用統計技術的注意事項

作為實現科學質量管理的有效工具，統計技術應用較為復雜必須注意相關問題，否則無法取得令人滿意的管理效果存在引發錯誤決策的可能性。有學者明確提出“統計數據準確性是統計技術的生命”，說明數據是統計技術的分析源頭，必須遵循實事求是的工作原則做好數據收集工作盡量獲取高質量及高準確性數據，而準確性不足的數據難以獲取有意義的結論。然而，從現階段我國飼料生產企業統計技術應用水平來看，受技術應用水平限制，部分飼料生產企業對于數據收集環節的重視程度有待提高，存在使用錯誤數據收集方法的可能性造成所抽取樣本不具備整體性，甚至部分飼料生產企業對人力有意使用錯誤數據以達到滿足合同審核及認證需求的目標，存在數據編造及數據造假的可能性。此外，由于數據分析方法不同所得出分析結果也不盡相同，應用統計技術過程中選擇適宜的統計方法具有顯著價值作用。

4.結語

通過本文探究，認識到在技術改造即將完成的大背景下，我國多數企業初步實行計算機集成制造系統生產意味著生產過程實現傳輸保存自動化、數據收集自動化及計算機控制自動化，客觀上為應用統計技術提供強有力的支持，飼料生產企業抓住技術改造的機遇及機會做好統計技術大力推廣工作，將統計技術與飼料質量管理相結合促使飼料質量管理模式由經驗決策向科學決策成功轉型，為我國飼料生產技術蓬勃發展奠定夯實基礎。

參考文獻：

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[2]鄒風順，王華章，黃愛梅.基于歐盟食品和飼料快速通報系統通報視角分析我國出口食品重金屬問題[J].食品安全質量檢測學報，2016，7（05）：1949-1953.

[3]向華.統計技術在質量管理中的應用[J].現代經濟信息，2015，（12）：95.

[4]劉儒.凈化養殖源頭，從獸藥飼料抓起[J].農村.農業.農民（B版），2014，（09）：24.

[5]彭飛，王紅英，高蕊，康宏彬.統計過程控制（SPC）在顆粒飼料質量管理中的應用[J].飼料工業，2013，34（17）：13-16.