張懷民
摘要:以互聯(lián)網(wǎng)為載體的各種金融形式得到了廣泛應(yīng)用,給人類經(jīng)濟社會帶來巨大變革,更新了人們的生活消費方式。近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)金融中來,為其提供了堅實的技術(shù)保障,更新并完善了互聯(lián)網(wǎng)金融的業(yè)務(wù)模式,以精準營銷和風(fēng)險控制為特色。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);金融;技術(shù)應(yīng)用
中圖分類號:TP393? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? 文章編號:1009-3044(2018)36-0005-02
1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合
互聯(lián)網(wǎng)金融簡言之是將金融功能以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體,依托云計算在互聯(lián)網(wǎng)平臺形成的金融服務(wù)體系。互聯(lián)網(wǎng)金融在人們普遍認識和接受互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)金融結(jié)合,形成的滿足目前市場需求的新型金融模式,其本質(zhì)是金融,媒介是互聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展快、覆蓋率高、效率高、成本低,明顯彌補了傳統(tǒng)金融市場的短板[1]。但是互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展時間短,模式尚存在漏洞,如管理弱,風(fēng)險管控困難,目的不明確等缺點。
基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的缺陷,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生,其信息獲取能力、儲存能力、管理能力和數(shù)據(jù)智能分析能力遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、運算速度快、數(shù)據(jù)類型豐富、數(shù)據(jù)價值高等四大優(yōu)勢[2]。
將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理的應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)金融中,可以有效地彌補目前互聯(lián)網(wǎng)金融的缺陷,通過龐大的數(shù)據(jù)庫分析用戶的數(shù)據(jù)信息,得出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律,并將其應(yīng)用在銷售、信貸等金融服務(wù)中,實現(xiàn)精準營銷。此外,詳實的客戶信息能夠有效地降低互聯(lián)網(wǎng)金融管控風(fēng)險,并且能夠根據(jù)用戶需求實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的精準設(shè)計[3]。
2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用
2.1 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險防控中的應(yīng)用
目前國內(nèi)每個行業(yè)僅僅是掌握客戶的部分金融信息,每個行業(yè)處于數(shù)據(jù)孤立狀態(tài),大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效地將同一個用戶在不同行業(yè)的金融信息綜合起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)對于各行業(yè)的效用也發(fā)生了質(zhì)的改變,由參考轉(zhuǎn)為依賴[4]。未來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與其他行業(yè)之間的數(shù)據(jù)合作需要逐漸增加,通過共享風(fēng)險管理系統(tǒng),增加對中小企業(yè)第三方服務(wù)咨詢數(shù)據(jù)的訪問,通過建立更完善的數(shù)據(jù)收集渠道和信用評級系統(tǒng)為金融風(fēng)險防控奠定全新的基調(diào),大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中起到了紐帶作用。
大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制是基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險提示和風(fēng)險控制,其核心方法是通過對相似群體的數(shù)據(jù)分析,利用成熟的數(shù)據(jù)模型進行用戶違約率計算,降低互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險。基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險控制具有數(shù)據(jù)維度大、時效性強、結(jié)果精準的優(yōu)點。風(fēng)險控制主要從數(shù)據(jù)源頭出發(fā),對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作,提取數(shù)據(jù)特征,運用多種算法比較得出最優(yōu)的風(fēng)險控制模型,得出普適性、穩(wěn)定性、準確性較高的信用評級體系,并將其應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品中[5]。大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制的數(shù)據(jù)源主要包括1)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),如訪問者的IP地址、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)等;2)用戶授權(quán)信息,如信用卡數(shù)據(jù)等;3)第三方數(shù)據(jù),如合作機構(gòu)數(shù)據(jù)等。
大型數(shù)據(jù)平臺,如淘寶、京東商城等擁有海量數(shù)據(jù),它們利用自己的數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)金融特點建立風(fēng)險控制模型;而中小型的金融機構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)不足以建立自己的風(fēng)控模型,它們往往通過第三方平臺來共享數(shù)據(jù)信息獲得信用評級和風(fēng)險管控等服務(wù)[6]。無論是哪種風(fēng)控模型,大數(shù)據(jù)都起到了至關(guān)重要的作用。依靠大數(shù)據(jù)建立的風(fēng)控模型針對性強、數(shù)據(jù)全面、建模科學(xué)、防控效率高,為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展提供了穩(wěn)固的屏障。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行風(fēng)險控制的應(yīng)用十分廣泛,芝麻信用就利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對于征信領(lǐng)域存在的風(fēng)險進行了評估,大幅度減小了自身運營過程中的風(fēng)險。芝麻信用所用的數(shù)據(jù)來源是阿里巴巴和其他的網(wǎng)絡(luò)消費平臺,并將其所獲取的信息進行細致的劃分:個人基本信息(地址及聯(lián)系方式),消費趨向,個人愛好,支付類型,信用記錄等,用以了解未來服務(wù)群體的基本信息。芝麻信用的信用評分原則主要有三:用戶普遍適用,數(shù)據(jù)來源準確,數(shù)據(jù)可解釋性,其中數(shù)據(jù)準確是基礎(chǔ)。芝麻信用采用分群評分卡機制和透明模型機制,避免了以往數(shù)據(jù)模型可解釋性較差的缺陷,合理的理論機制基礎(chǔ)盒運營經(jīng)驗的結(jié)合使其能夠適合多數(shù)的用戶群體,為了保證得到的數(shù)據(jù)準確合理,芝麻信用會應(yīng)用多種算法進行運算,并在其中選取最優(yōu)的方案。除了普適性的數(shù)據(jù)模型以外,芝麻信用會在大數(shù)據(jù)中選取一部分較為特殊的數(shù)據(jù),分析其特征、特點等,為部分小微企業(yè)以及特殊用戶群體設(shè)立了具有獨特需求的信用系統(tǒng),稱之為靈芝系統(tǒng)。相對普適性來說,靈芝系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)源類型更加豐富,數(shù)據(jù)的形式更多,采用的算法更先進,更具體。靈芝系統(tǒng)進行風(fēng)險預(yù)測和評估的特點因企業(yè)類型而異,因人而異,靈芝系統(tǒng)的風(fēng)險預(yù)測主要通過風(fēng)險云圖、風(fēng)險報告、風(fēng)險監(jiān)控、信用名單盒評分系統(tǒng)等五大部分組成。
2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準營銷中和產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用
基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融通過海量數(shù)據(jù)建立銷售模型,不但能夠分析用戶的消費傾向,還將用戶的信用能力納入其中,得出綜合性強的數(shù)據(jù),據(jù)此準確定位目標客戶,根據(jù)用戶喜好量身打造金融產(chǎn)品,提升用戶的滿意程度。此外,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)不同用戶的喜好精準的推送產(chǎn)品詳細介紹信息,提升了信息傳遞的效率,且目的性更強。基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融精準營銷也有效避免了用戶瀏覽大量垃圾信息,實現(xiàn)了企業(yè)和用戶的雙贏[7]。
通過大數(shù)據(jù)智能分析出的數(shù)據(jù),可以為企業(yè)設(shè)計人員提供用戶所需要的設(shè)計元素,例如分析用戶群體的年齡、消費能力、消費興趣等,推測用戶最需求的金融服務(wù)[8]。為設(shè)計者提供新的設(shè)計思路,使設(shè)計出的產(chǎn)品更具有針對性,更加滿足用戶的使用需求,甚至目前很多金融產(chǎn)品可以實現(xiàn)用戶自行設(shè)計購買方案,十分便捷。靈芝系統(tǒng)就是相對于普適性的信用評價系統(tǒng),采用更多的數(shù)據(jù)類型,對于特殊類型的企業(yè)和個人進行獨特的數(shù)據(jù)分析,獲得更加有針對性的數(shù)據(jù)和結(jié)果,不但能夠有效地進行風(fēng)險防控,也能以此為根據(jù)設(shè)計更加符合其消費傾向的金融產(chǎn)品,以獲得更加廣闊的市場。
2.3 大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)金融面臨著諸多挑戰(zhàn),目前亟待解決的問題就是信息失真、客戶信息保密和行業(yè)間信息溝通差等問題。信息失真嚴重影響風(fēng)險控制和互聯(lián)網(wǎng)金融的產(chǎn)品設(shè)計及發(fā)展方向;對客戶信息進行保密,不被不法分子利用仍然是一項難題;行業(yè)間信息孤島仍然存在,信息溝通和共享需要行業(yè)間制定可行和方案和政府的監(jiān)督實現(xiàn)。
3 基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融的自我完善
基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)金融為當(dāng)今經(jīng)濟社會的發(fā)展做出了巨大貢獻,但其自身也存在弊病,如在網(wǎng)絡(luò)遭受黑客或病毒侵襲時,用戶的大量信息泄露,如果被不法分子利用,后果嚴重。數(shù)據(jù)的共享和用戶隱私泄露顯然存在尖銳的矛盾,且亟待解決,各企業(yè)積極規(guī)范自身使用用戶信息時進行保密,國家法律也對此進行了嚴格要求。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自我完善和法律保障體系的完備均有助于構(gòu)建良性、和諧的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)體系。
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[通聯(lián)編輯:光文玲]