淺析大數據背景下的治安管理工作

摘要：信息技術飛速發展促使社會傾向于通過數據表示社會關系，這不僅為治安治理帶來發展新機遇，同時也帶來了巨大的挑戰。大數據應用于治安管理過程中有利于提升治安管理工作效率、提升治安管控率等等，但是也存在著大數據內涵不夠全面、信息孤島等問題。中國正是處于社會轉型發展關鍵時期，那么就需要有效掌握大數據所帶來的機遇，借助大數據技術為提升治安管理奠定良好的基礎，對構建智慧性治安管理模式具有非常重要的作用。本文結合大數據概念，對大數據治安管理存在的問題作了分析，提出大數據背景下的治安管理對策，為提升社會公眾參與意識打下良好的基礎。

關鍵詞：大數據；治安管理；概念；優勢；問題；對策

中圖分類號：D631.4文獻標識碼：A文章編號：2095-4379-（2018）32-0049-02

作者簡介：侯利敏（1973-），女，漢族，河南周口人，法學碩士，河南警察學院治安系，副主任，副教授，研究方向：法學、警察學、治安學。

一、前言

時代發展促使一系列社會問題逐漸出現，諸如，階層分化問題、貧富差距問題等等，這就使得治安管理方面也出現非常多的變化，這就使得治安管理工作面臨著越來越大挑戰。數據收集以及數據處理在治安管理中具有非常重要的作用。傳統治安管理關鍵在于警力資源，視頻監控在其中發揮輔助作用，這就使得資源的利用率比較低，更加傾向于選擇小數據，但是大多是結合個人經驗對案件進行處理，案件的偵破效率不高。信息時代發展背景下，大數據需要有效應用于治安管理中，這樣能夠提升治安管理的處理效率。二、大數據概念

早在二十世紀九十年代就已經提出了大數據概念，最終只是應用在一定時間內借助傳統方式無法抓取數據、管理數據以及處理數據。從目前來看，大數據并沒有統一化定義，但是具有大量性、快速性、多樣性以及高價值。在使用數據方面，人類具有非常悠久的歷史。原始時期，人們通過結繩來計事和計數，主要承擔整個部落生產活動以及日常生活的管理，隨著數據挖掘、數據收集以及數據分析愈發深入，提煉出非常大價值，同時也為公安機關治安決策提供有效依據，同時為實現社會治安管理提供有效支撐。社會發展促使數據重要性逐漸體現出來，每個人都是數據綜合，這樣能夠體現人的活動軌跡，結合數據碰撞，公安機關能夠對犯罪高發時段與犯罪高發區域進行分析，這對預防犯罪以及打擊犯罪都具有非常重要意義，數據也為實現城市治安管理提供無形支撐。例如，一部分自媒體借助網絡平臺對個人經歷進行記錄，同時也為實現治安管理提供可分析數據，面對海量的數據源，公安機關需要逐步增強信息收集能力、信息處理能力以及信息分析能力，這就為治安管理帶來巨大發展機遇，同時也為提升公安機關的行政管理能力、治安管控能力提供可靠保障。三、大數據背景下的治安管理優勢

（一）大數據有利于提升治安管控效率

根據社會治安管理的發展來看，社會治安局勢方面，公安機關主要承擔天災治安的管控率。傳統治安管理模式的教學來看，若只是憑借著路面監控，那么無法實現全轄區、全區域的治安情報語境。大數據的指導下，公眾行為的數據采集工作非常重要，那么就需要分析犯罪區域的視頻影像，確定犯罪嫌疑人的活動模式，對犯罪行為模式以及犯罪行為熱點以及犯罪行為特點等等進行有效預測，對分析以及研判治安管理工作具有非常重要的作用。例如，香港警務工作部門借助海量數據對臥底工作進行分析，提升警務部門破案能力以及治安維護能力。（二）大數據有利于提升治安管理工作效率

借助公安機關110報警服務平臺、微信公眾號、微博等實現全國警務部門信息互聯，同時也能夠實現警務信息交流，這樣能夠提升辦案效率，同時也能夠向社會公眾提供高效率以及高質量的治安服務，提高公安機關的服務質量。大數據發展速度逐步加快，則就使得傳統治安管理方式無法滿足實際需求。傳統治安管理大多是通過巡邏、接警以及出警等方式，在預警工作、防控工作以及破案等方面都存在著非常大的缺失。大數據整合了物聯網行業、安防行業以及互聯網等等，向政府、公眾等提供音頻和視頻服務，對提升社會治安防控水平具有至關重要的作用。（三）大數據有利于優化復雜的治安數據

從目前來看，警力不足是限制公安機關發展的重要因素，特別是基層民警的工作壓力非常大。借助科技信息技術能夠緩解警務人員工作負擔。例如，公安機關通過高清攝像監控系統進行圖像數據收集，以GPS為例，GPS數據識別性比較差，數據的處理速度也比較低，傳輸難度也比較大，大數據技術出現為處理復雜治安數據提供了巨大突破。治安管理工作系統屬于部分性數據源，深入挖掘公共區域監控攝像、交通道路數據等等，呈現出更多規律性內容，提升治安管理能力。四、大數據應用于治安管理工作存在的問題（一）大數據內涵掌握不夠全面

為了能夠更加全面的掌握大數據內涵，那么就需要認識到數字與數據之間區別，普通數據并不是大數據。數據采集過程中，不僅需要對限定數據進行收集，還需要追求精準，往往并不會考慮到其他數據采集。使用數據時，若是無法有效應用海量數據，大多是憑借傳統經驗分析，這就使得分析效率并不是非常理想。（二）信息處理能力不強

高清攝像監控系統重要的數據來源是視頻圖像數據，同GPS相比，這種視頻圖像數據處理方面更多依靠著人工，信息操作率并不是非常理想，無法實現視頻監控信息篩選的智能化，做好相關軟件開發。公安機關借助高清攝像監控系統進行數據采集，追蹤犯罪嫌疑人，需要花費巨大的人力、物力進行視頻圖像觀看。（三）資源配置效率較差

將海量數據看作大數據重要的依托，信息數據的共享在其中具有非常重要的作用。公安信息化發展水平逐步提升，這就使得公安機關數據獲取量逐漸增加，資源設置方面來看，目前的治安管理較為獨立，那么則是需要發揮高清攝像頭輔助作用，治安管理工作系統和社會、企業等都已經構成獨自信息孤島，這就使得資源浪費與失效問題較為嚴重，諸如，信息覆蓋率過度以及覆蓋區域不全面等，不同部門以及地區間信息壁壘較為嚴重。五、大數據背景下的治安管理工作對策（一）轉變傳統數據處理思維

公安機關開展信息化建設時，對信息上報率給予更多關注。但是目前信息上報的條數以及信息上報率逐漸增加，大數據開發越來越重要，這樣在技術方面能夠有效解決信息所存在著的碎片化問題，大范圍之內共享應用。大數據背景下，治安管理需要對新型建模工具以及新型分析方法進行重點分析，借助海量數據發掘大數據隱含的規律與趨勢，對提升治安管理工作效率具有重要作用。公安機關在實際工作過程中，采取有效培訓方式，促使公安干警加深對大數據的認識，同時針對大數據的內涵具有更加深刻的理解。大數據不等同于抽象調查，數據越多，大數據分析愈發順利。抽象調查以研究總體中選取個體，結合數理統計大數動律，結合抽樣理論指導下樣本特征，根據數據描述、推斷統計與樣本調差體現出總體。大數據則是對相關數據信息進行全面分析，工作量也比較大，數據來源較為混雜，大數據的結果分析也存在誤差，因此，大數據數據內混雜信息與小部分錯誤對實踐發展趨勢判斷并沒有特別大的影響，那么就需要注重新技術以及新方法探索，注重數據開發以及數據應用，借助數據來實現價值創造。（二）做好人才儲備與供給

公安的實踐性強，這樣能夠保證數據人才的儲備與供給，那么就需要從人才建設與實戰應用兩個角度著手，首先構建內外相結合供給機制，盡可能滿足在專業人才方面的工作需求。公安機關則是承擔著人才培養工作，公安院校不僅需要設置技術性課程，還需要同地方高校之間搭建溝通交流，構建長效人才輸送機制。人才的內部供給角度來看，公安內部選擇一部分工作人員能夠參與到專家培訓中，內部則是堅持自我培養，促使公安機關能夠有效應用大數據技術，構建更加合理的招聘機制以及錄用機制，人才招錄工作應用大數據技術，轉變傳統用人機制方面存在著的不足，選擇更加靈活的用人機制，采取靈活方式進行高素質人才以及專業性人才培養。從人才保持方向來看，福利和薪酬兩個角度著手，外部專家引進過程中采取基本薪酬與可變薪酬相結合方式，給予帶薪休假、住房補助等福利，提升高素質人才的工作積極性。在公安機關內部培養方面，注重提升公安人才專業技術水平，考慮增加可變薪酬內的績效獎勵。（三）提升公眾參與意識

傳統治安管理模式影響下，公安機關屬于治安監督者與治安維護者，公眾在公安機關管理方面則一直位于較為被動狀態。治安的管理情況和公眾利益間具有密切的聯系，這有利于實現公眾和公眾間信息交流，基于此，公安機關退出了微博平臺、微信公眾號等。大數據背景下，通過多樣化信息使得社會個體成治安信息的發布者和傳播者。公安機關可以鼓勵公眾能夠積極參與治安信息的收集與上報，保證治安信息的零缺口與高覆蓋，轉變傳統治安信息壟斷狀態，提高公安機關的公共服務質量，提升社會公眾治安管理的認可度，促使社會公眾能夠積極參與到治安管理工作中，借助多元化信息提升治安管理工作效率，同時，在治安管理工作過程中，需要轉變傳統公安機關主導工作模式，促使全社會能夠共同參與到治安管理工作中，實現利益共擔。六、結語

大數據時代下，不僅為中國社會治安管理帶來發展機會，還帶來了巨大挑戰，公安機關作為社會治安管理的主體，需要培養科學的大數據理念，構建治安管理的大數據信息采集制度、大數據信息整合制度以及大數據信息利用制度，注重數據的深入挖掘，構建治安管理信息一體化工作體系，提升治安管理能力。不可否認，無論大數據發展到何種程度，人工智能發展到何種程度，人類思維活動在其中都具有不可替代的作用，無法結合中國社會治安發展情況作出理性判斷。中國正是社會發展關鍵時期，那么就需要掌握社會生活規律，有效發揮主觀能動性，構建有序社會秩序，實現社會更加和諧、更加穩定的發展，最終實現治安管理現代化以及提升治安管理服務。[參考文獻]

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