李純
摘 要:人工智能被當(dāng)今社會在多個領(lǐng)域得到了廣泛的使用,其涵蓋了眾多學(xué)科知識,給人們帶來了高效便捷的生活。真正的人工智能能夠?qū)Ω浇h(huán)境的變化進行采集,并且根據(jù)環(huán)境的變化做出相應(yīng)的反應(yīng),對自己的行動進行調(diào)整,更好地完成任務(wù)。
關(guān)鍵詞:人工智能 電氣自動化 教育 家居
中圖分類號:TM76 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)08(c)-0035-02
1 人工智能在電氣自動化方面的應(yīng)用
1.1 電力系統(tǒng)
1.1.1 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)主要是通過知識獲取的多層流式構(gòu)造,可以對變電站的拓撲結(jié)構(gòu)和保護配置等信息進行融合,進一步確認變電站停電之后的恢復(fù)方案,通過面向?qū)ο蟮募夹g(shù)進一步加強保護系統(tǒng)的設(shè)計,使之電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和系統(tǒng)設(shè)計更為協(xié)調(diào)。人工智能技術(shù)還可以幫助電力系統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)反應(yīng)水平提高,可以動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的運行狀況。
1.1.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
在電力系統(tǒng)當(dāng)中,一定要合理地使用多個人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),讓自動化故障檢測得以實現(xiàn),并且為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全運行提供了一定的幫助,人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以對仿真事故進行模擬,并且對處理方案進行選擇,可以盡快地進行安全評估,利用非線性優(yōu)化方案,能夠進一步訓(xùn)練多層前饋神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),正確地預(yù)估受到擾動的電流和電壓的正弦波形,通過人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以對數(shù)字光纖距離保護的水平進行加強,對設(shè)備自動適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)運行條件的變化有著非常有利的影響,能夠確保整個設(shè)備處于穩(wěn)定運行的狀態(tài),與此同時人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)還可以評估電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定值。
1.1.3 模糊進化優(yōu)化方法
對發(fā)電規(guī)劃、輸電系統(tǒng)的拓展規(guī)劃等問題解決,并且可以進一步協(xié)調(diào)發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的參數(shù),對相關(guān)算法進行優(yōu)化。
1.1.4 模糊集理論
通過模擬及理論可以進一步評估配電系統(tǒng)的負荷水平,隨著各種條件的變化對相關(guān)信息進行整合分析,通過多目標(biāo)模糊策略,進一步對故障進行識別。
1.2 故障診斷
通常條件下,故障診斷主要分為3個步驟。首先,是對設(shè)備狀態(tài)特征信號進行檢測;其次,在檢測到的信號當(dāng)中提取相應(yīng)的征兆;最后,依照征兆和其他信息來識別設(shè)備的狀況,在故障診斷發(fā)展的過程中,一定要進一步融合故障診斷技術(shù)和專家系統(tǒng)方法,這也是未來故障診斷發(fā)展過程中的一種重要趨勢。另外,為了進一步診斷和維修設(shè)備的故障,需要測試和監(jiān)控設(shè)備工作情況,獲取正確的設(shè)備動作狀態(tài)和位置狀態(tài),在設(shè)備當(dāng)中也會設(shè)計一些功能執(zhí)行部件,進行傳感器的安裝,對溫度壓力工號等信息進行反應(yīng),一些設(shè)備控制器數(shù)據(jù)當(dāng)中還涵蓋了各種指示運動的狀態(tài)信號以及各種IO信號,如果設(shè)備產(chǎn)生了故障,可以通過控制器當(dāng)中各種信號邏輯和信號信息來進行分析,獲得位置信息和故障部位設(shè)備。故障診斷專家系統(tǒng)可以通過各種知識來分析數(shù)據(jù)庫當(dāng)中監(jiān)測到的數(shù)據(jù),并且對這些數(shù)據(jù)進行判斷,推斷出設(shè)備的運行狀態(tài),如果設(shè)備在運行的過程中產(chǎn)生了故障,診斷專家系統(tǒng)能夠進一步分析判斷故障的原因,并且對故障如何進行處理來進行推演診斷。
1.3 數(shù)控優(yōu)化
在電氣自動化控制的時候,要有效地采集和處理相關(guān)的設(shè)備數(shù)據(jù),通過人工智能技術(shù)進一步實施、采集相關(guān)信息,并且進行存儲處理,如果設(shè)備操作人員需要對設(shè)備的具體工作流程進行充分了解,可以通過人工智能技術(shù),清晰地將設(shè)備的運行狀態(tài)反映出來。另外,還可以利用專家系統(tǒng)來處理相關(guān)的數(shù)據(jù),生成圖像文件,讓觀察人員可以直觀地對設(shè)備的運行情況進行觀察,與此同時,人工智能技術(shù)還可以模擬設(shè)備的故障而獲得相應(yīng)的解決方案,有效避免故障的出現(xiàn)。
2 人工智能對智能生活的影響
2.1 人工智能對教育的影響
自從改革開放開始,人們逐步在探索,我國教學(xué)水平也在進一步提高,教學(xué)質(zhì)量得到了一定的改善。伴隨當(dāng)前信息化時代的到來,傳統(tǒng)的教學(xué)方式已經(jīng)無法與現(xiàn)代的教育項目適應(yīng),人工智能是計算機當(dāng)中非常具有潛力的一個方向,在教育實踐平臺方面取得了長足的進步。
以英語教學(xué)為例進行介紹,我國在進行傳統(tǒng)英語教學(xué)的過程中,只重視寫作,并不重視聽說。很多學(xué)生能夠閱讀寫作,但是無法進行正常的交流,這也是和教學(xué)環(huán)境息息相關(guān)的。伴隨當(dāng)前智能化和遠程教育進一步結(jié)合,學(xué)生可以獲得一個更好的英語環(huán)境,不單單能夠和外教進行零距離的交流,還能夠在線進行聽力的學(xué)習(xí),通過軟件對自己的發(fā)音進行校正,這種學(xué)習(xí)的區(qū)分方式的趣味性很強,能夠讓人們真正地愛上語言學(xué)習(xí),能夠促進自然語言處理系統(tǒng)的發(fā)展,能夠促進進一步幫助人們學(xué)習(xí)英語詞法和語法。
人工智能在教學(xué)過程中的長遠目標(biāo)是讓無人授課得以實現(xiàn),真正的智能化需要信息處理能力,雖然這種技術(shù)目前不是非常成熟,但是很多高端的研究機構(gòu)和大學(xué)正在進行這方面的研究。
前幾年美國的佐治亞理工學(xué)院的教授已經(jīng)創(chuàng)建了一個在線機器人,這個機器人能夠幫助助教在論壇當(dāng)中對學(xué)生的問題進行回答,教授們發(fā)現(xiàn)這個智能機器人的正確率能夠達到97%,另外這個機器人還能夠直接和人進行交流。這項人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于教學(xué)當(dāng)中,解決了一些偏遠地區(qū)沒有優(yōu)秀的教育資源、助教的人數(shù)匱乏、無法讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中走出困境等諸多問題,能夠讓學(xué)生在線教育的興趣進一步增加。
在教育方面,人工智能只是初步發(fā)展,智能教育的整體研究水平還在逐步提高,在未來發(fā)展過程中具有很大的空間。另外一處短板就在于人工智能,無法和學(xué)習(xí)者進行情感方面的交流,這也是人工智能在未來教育過程中發(fā)展的一個重點,需要具有一定的機械情感性,能夠在教育的過程中,進一步和學(xué)生進行情感交流。
2.2 人工智能對家居的影響
在未來發(fā)展過程中,住宅的核心主要是集控制、管理、服務(wù)結(jié)構(gòu)于一體的智能家居,主要通過一些先進的無線電技術(shù)、自動控制技術(shù)、計算機技術(shù)等有機地結(jié)合在一定區(qū)域,在家庭環(huán)境當(dāng)中,通過網(wǎng)絡(luò)對各種設(shè)備進行綜合管理,創(chuàng)造出一個便利、高效、優(yōu)質(zhì)的居住環(huán)境。
21世紀(jì)以來,現(xiàn)代家庭逐步開始追求住宅的智能化,當(dāng)前,智能家居平臺主要包含了和互聯(lián)網(wǎng)融為一體的機頂盒,以及還可以對各種家用電器系統(tǒng)進行控制的計算機,另外還包括模塊式無線遙控,可以對各種家居系統(tǒng)進行遙控,使其成為一個整體。智能家居系統(tǒng)能夠讓人們的現(xiàn)代化生活更為高效、有序、輕松、科技化發(fā)展,也讓人們的生活質(zhì)量大幅度提高,智能家居是當(dāng)中非常重要的一個組成部分。
老式家居系統(tǒng)并不非常智能,只是由于在其中缺乏了人工智能的交互能力,伴隨當(dāng)前無線技術(shù)語音識別、圖像處理的發(fā)展速度進一步加快,機器人逐步成為智能家居發(fā)展過程中的重要成員,智能機器人在家居發(fā)展的過程中,可以有效地進行人臉識別、皮膚感知、語音交互、避障移動等,讓人和機器人之間的交流更為簡單,機器人能夠為人類提供更為豐富的服務(wù)。
2.3 人工智能對工作方式的影響
通過知名電子商務(wù)平臺的統(tǒng)計,我國在人工智能發(fā)展過程中已經(jīng)逐步出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)革新,預(yù)計在2020年之前,我國有20%的企業(yè)會通過人工智能技術(shù)大幅度地提升內(nèi)部效率,這也表明以后會有10%左右的傳統(tǒng)崗位會被人工智能所替代,出現(xiàn)失業(yè)的風(fēng)險。這種風(fēng)險主要集中在傳統(tǒng)的餐飲行業(yè)。在餐飲服務(wù)當(dāng)中,營銷、生產(chǎn)、服務(wù)的本質(zhì)就是進行一些機械重復(fù)的勞動,人工智能可以通過簡單訓(xùn)練將大部分餐飲崗位的技能實現(xiàn),比如:在快餐行業(yè)當(dāng)中,廚房生產(chǎn)主要通過流水線為主,人工智能設(shè)備可以在輸入程序的情況下取得人類進行操作;另外,在一些快捷酒店的營銷過程中,某些信息辦理等功能也會逐步被人工智能所取代,一些一線城市的城市酒店已經(jīng)逐步開始通過人工智能來幫助旅客進行信息錄入和自主登記,效率越來越高(見圖1)。
3 結(jié)語
我們一定要注意當(dāng)前人工智能還處于較低的發(fā)展階段,和真正的大腦思維方式還有較大的差距,性能方面還需要進一步進行提升,但是因為人工智能快速發(fā)展,大量的應(yīng)用和算法一定會影響人們的生產(chǎn)和生活,給人們的未來發(fā)展提供更大的便利。
參考文獻
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