機械電子工程與人工智能的關系辨析

王琳琳

摘 要：科技水平的不斷進步使得人工智能普及率不斷提升，現階段人工智能已在我國多個行業領域正式投入使用，這其中也包括機械電子工程。機械電子工程中應用人工智能可以進一步提升機械自動化效率，促使機械電子工程實現智能化。本文以機械電子工程與人工智能的關系為題展開相關內容闡述，介紹機械電子工程和人工智能的發展歷程和特點，并總結二者在發展中的關系。

關鍵詞：機械電子工程 人工智能 計算機

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（a）-0-02

機械工程在發展中的每一次變革都會對我國工業生產造成巨大的變化，現階段我國機械工程在發展中加入電子信息技術，不但使得工業生產水平再次得以突破，同時借助電子信息技術還打破了傳統機械工業的部分局限性。而近年來由于人工智能技術不斷完善并大力度普及推廣。現階段已經可以實現將人工智能應用于機械電子工程當中。當機械電子工程與人工智能相結合時不僅可以通過人工智能改變傳統的生產模式，同時還可以攻破機械電子工程中的部分技術難關，促使機械電子工程邁向智能化。

1 機械電子工程的發展及特點

1.1 機械電子工程的發展歷程

機械電子工程是傳統機械工程和電子信息技術相結合后所組成的一種全新形式的機械化工程。機械電子工程在早期起步發展階段由于相關技術不成熟導致其發展進程較為緩慢，并沒有真正意義上走進大眾視野。當時的工業生產還是以傳統機械工程為主。并且由于技術發展不完善，導致機械電子工程的初始發展階段大多數產品都需要借助人力進行手工生產，生產效率極低[1]。后期伴隨科技水平的不斷進步，電子信息技術在發展中不斷完善使得機械電子工程的生產方式和生產效率都得以大幅度提升。此時的機械電子工程已經真正意義實現機械生產自動化。這一階段的機械電子工程在生產期間已經實現生產流水線全覆蓋，不僅取締了傳統的手工生產操作，同時也使得生產效率和生產規模得到全方位提升。

1.2 機械電子工程的特點

機械電子工程最為顯著的特點就是具備極強的綜合性能。將電子信息技術加入到機械工程中改變了生產模式的同時也提高了機械生產效率。取得這一顯著成果離不開電子信息技術的支持。現階段機械電子工程在應用階段會采用由上至下的設計策略，通過融合多個領域的技術模塊來完成產品設計和生產，最終使得產品的質量和性能都具備技術保障[2]。機械電子工程相比于傳統模式的機械工程，其由于應用最新的電子信息技術使得生產出的產品不論是外觀、性能、質量都得到了提升。機械電子工程所設施生產的產品內部結構更加復雜精細，在保障性能的同時也克服了質量問題。

2 人工智能的發展及特點

2.1 人工智能的發展歷程

總結人工智能的發展歷程可以劃分為以下3個階段：首先，人工智能發展的初始階段。1956年人工智能概念首次提出，但是由于技術不完善導致人工智能并沒有真正意義上取得進一步發展。其次，人工智能得以突破發展的階段。在1997年5月，人工智能經過長達41年的沉淀和發展迎來了第一次突破，由美國IBM公司所生產的“深藍”電腦擊敗了世界國際象棋冠軍，這是人工智能首次亮相并擊敗了人類智慧。最后，人工智能完善并大力發展階段。互聯網技術和科技水平的不斷進步使得人工智能得以更好的發展[3]。已經將人工智能正式投入到部分行業領域之中，且都取得了令人滿意的效果。現階段借助人工智能不僅可以實現取締部分人力操作，同時還能夠進行信息交互。在2016年人工智能機器人AlphaGo在圍棋比賽中再次戰勝了世界圍棋冠軍李世石。這也表明如今人工智能技術已經逐漸趨于完善和成熟，并且人工智能的智慧力量已經突破了人腦計算。

2.2 人工智能的特點

人工智能集成了多項科學技術，其中包括計算機技術、信息技術、心理學、控制技術等。其最為顯著的特點就是可以取締傳統模式的人力操作。人工智能在應用期間可以實現信息交互，促使信息快速傳遞。同時其還具有極強的數據計算能力，人工智能可以根據指令將龐大的數據信息資源進行快速整合與計算，若投入到生產行業當中還可以實現不同型號產品的智能化排序分類。除此之外，人工智能技術目前雖已取得一定的成就，但是其仍有發展突破的空間，在未來的發展中相信可以展現出更多特點。

3 機械電子工程與人工智能的關系

3.1 實際操作應用存在差異性

機械電子工程與人工智能相結合并進行實際操作的過程中存在一定的差異性，主要表現為人工智能在應用過程中必須借助計算機系統和互聯網技術。人工智能應用的這一局限性也導致將其應用于機械電子工程時只能通過計算機系統和互聯網這一途徑[4]。當機械電子工程與人工智能相結合從事生產的過程中需要借助互聯網對數據信息進行計算和傳輸。如若在進行數據傳輸和計算過程中出現問題導致數據計算發生錯誤，那么將直接影響人工智能的操控。最終致使機械電子工程的生產網絡發生崩潰現象。

3.2 功能進行相互綜合性補充

機械電子工程的設計方式是模塊式組合，每個模塊都具備獨立的功能。但是這種模塊式設計方式具有一定的局限性，無法滿足現代機械電子工程在生產設計過程中的多項復雜需求。因此在完成部分對于綜合性功能有較高要求的生產作業時需要借助人工智能提供部分技術支持。這也正體現出機械電子工程與人工智能之間存在的功能綜合性補充關系。人工智能通過強大的數據計算能力以及其他綜合性能來為機械電子工程制造提供多種類型的技術支持和輔助。例如現階段機械電子工程當中較為成熟的模型推理系統正式其與人工智能二者共同結合的成功案例[5]。人工智能可以借助神經模擬技術來對人體的神經系統進行模仿，從而在機械電子工程中替代人工完成部分具有較大難度和危險性的操作。除此之外，人工智能應用于機械電子工程還可以對各個不同功能的模塊進行統一調控。

3.3 不穩定性處理和精度控制

機械電子工程具有一定的不穩定性，造成出現不穩定因素的主要原因是由于其系統中的輸入和輸出關系所決定。傳統模式解決機械電子工程不穩定性的措施是采用解析法對系統進行調節，但是解析法調節系統無法保障將精度進行準確控制。而應用人工智能后，由于人工智能強大的數據計算能力可以更加快速、準確地進行數據計算和調控，在有效解決機械電子工程不穩定性的同時還保障了準確的精度控制，確保機械電子工程系統能夠實現長期穩定運行。

4 結語

綜上所述，機械電子工程與人工智能二者相輔相成，將人工智能技術應用于機械電子工程領域不僅可以使其生產效率得到提升，同時還保障了其系統運行的穩定性和精確度。

參考文獻

[1] 郭曉萌.人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討[J].內燃機與配件，2018，12（19）：218-219.

[2] 郭江風.機械制造業與人工智能的應用關系探討[J].南方農機，2018，49（19）：200.

[3] 鄭涵初.機械電子工程與人工智能關系探究[J].科技經濟導刊，2018，26（27）：53，55.

[4] 梅既瀾.人工智能與機械電子工程技術關系探究[J].電子世界，2018，9（14）：88，90.

[5] 姚雪飛.淺析人工智能在機械電子工程領域的運用[J].廣東蠶業，2018，52（7）：29-30.