機械電子工程與人工智能的關系辨析

王琳琳

摘 要：科技水平的不斷進步使得人工智能普及率不斷提升，現(xiàn)階段人工智能已在我國多個行業(yè)領域正式投入使用，這其中也包括機械電子工程。機械電子工程中應用人工智能可以進一步提升機械自動化效率，促使機械電子工程實現(xiàn)智能化。本文以機械電子工程與人工智能的關系為題展開相關內(nèi)容闡述，介紹機械電子工程和人工智能的發(fā)展歷程和特點，并總結二者在發(fā)展中的關系。

關鍵詞：機械電子工程 人工智能 計算機

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（a）-0-02

機械工程在發(fā)展中的每一次變革都會對我國工業(yè)生產(chǎn)造成巨大的變化，現(xiàn)階段我國機械工程在發(fā)展中加入電子信息技術，不但使得工業(yè)生產(chǎn)水平再次得以突破，同時借助電子信息技術還打破了傳統(tǒng)機械工業(yè)的部分局限性。而近年來由于人工智能技術不斷完善并大力度普及推廣。現(xiàn)階段已經(jīng)可以實現(xiàn)將人工智能應用于機械電子工程當中。當機械電子工程與人工智能相結合時不僅可以通過人工智能改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，同時還可以攻破機械電子工程中的部分技術難關，促使機械電子工程邁向智能化。

1 機械電子工程的發(fā)展及特點

1.1 機械電子工程的發(fā)展歷程

機械電子工程是傳統(tǒng)機械工程和電子信息技術相結合后所組成的一種全新形式的機械化工程。機械電子工程在早期起步發(fā)展階段由于相關技術不成熟導致其發(fā)展進程較為緩慢，并沒有真正意義上走進大眾視野。當時的工業(yè)生產(chǎn)還是以傳統(tǒng)機械工程為主。并且由于技術發(fā)展不完善，導致機械電子工程的初始發(fā)展階段大多數(shù)產(chǎn)品都需要借助人力進行手工生產(chǎn)，生產(chǎn)效率極低[1]。后期伴隨科技水平的不斷進步，電子信息技術在發(fā)展中不斷完善使得機械電子工程的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)效率都得以大幅度提升。此時的機械電子工程已經(jīng)真正意義實現(xiàn)機械生產(chǎn)自動化。這一階段的機械電子工程在生產(chǎn)期間已經(jīng)實現(xiàn)生產(chǎn)流水線全覆蓋，不僅取締了傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)操作，同時也使得生產(chǎn)效率和生產(chǎn)規(guī)模得到全方位提升。

1.2 機械電子工程的特點

機械電子工程最為顯著的特點就是具備極強的綜合性能。將電子信息技術加入到機械工程中改變了生產(chǎn)模式的同時也提高了機械生產(chǎn)效率。取得這一顯著成果離不開電子信息技術的支持。現(xiàn)階段機械電子工程在應用階段會采用由上至下的設計策略，通過融合多個領域的技術模塊來完成產(chǎn)品設計和生產(chǎn)，最終使得產(chǎn)品的質(zhì)量和性能都具備技術保障[2]。機械電子工程相比于傳統(tǒng)模式的機械工程，其由于應用最新的電子信息技術使得生產(chǎn)出的產(chǎn)品不論是外觀、性能、質(zhì)量都得到了提升。機械電子工程所設施生產(chǎn)的產(chǎn)品內(nèi)部結構更加復雜精細，在保障性能的同時也克服了質(zhì)量問題。

2 人工智能的發(fā)展及特點

2.1 人工智能的發(fā)展歷程

總結人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為以下3個階段：首先，人工智能發(fā)展的初始階段。1956年人工智能概念首次提出，但是由于技術不完善導致人工智能并沒有真正意義上取得進一步發(fā)展。其次，人工智能得以突破發(fā)展的階段。在1997年5月，人工智能經(jīng)過長達41年的沉淀和發(fā)展迎來了第一次突破，由美國IBM公司所生產(chǎn)的“深藍”電腦擊敗了世界國際象棋冠軍，這是人工智能首次亮相并擊敗了人類智慧。最后，人工智能完善并大力發(fā)展階段。互聯(lián)網(wǎng)技術和科技水平的不斷進步使得人工智能得以更好的發(fā)展[3]。已經(jīng)將人工智能正式投入到部分行業(yè)領域之中，且都取得了令人滿意的效果。現(xiàn)階段借助人工智能不僅可以實現(xiàn)取締部分人力操作，同時還能夠進行信息交互。在2016年人工智能機器人AlphaGo在圍棋比賽中再次戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。這也表明如今人工智能技術已經(jīng)逐漸趨于完善和成熟，并且人工智能的智慧力量已經(jīng)突破了人腦計算。

2.2 人工智能的特點

人工智能集成了多項科學技術，其中包括計算機技術、信息技術、心理學、控制技術等。其最為顯著的特點就是可以取締傳統(tǒng)模式的人力操作。人工智能在應用期間可以實現(xiàn)信息交互，促使信息快速傳遞。同時其還具有極強的數(shù)據(jù)計算能力，人工智能可以根據(jù)指令將龐大的數(shù)據(jù)信息資源進行快速整合與計算，若投入到生產(chǎn)行業(yè)當中還可以實現(xiàn)不同型號產(chǎn)品的智能化排序分類。除此之外，人工智能技術目前雖已取得一定的成就，但是其仍有發(fā)展突破的空間，在未來的發(fā)展中相信可以展現(xiàn)出更多特點。

3 機械電子工程與人工智能的關系

3.1 實際操作應用存在差異性

機械電子工程與人工智能相結合并進行實際操作的過程中存在一定的差異性，主要表現(xiàn)為人工智能在應用過程中必須借助計算機系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)技術。人工智能應用的這一局限性也導致將其應用于機械電子工程時只能通過計算機系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)這一途徑[4]。當機械電子工程與人工智能相結合從事生產(chǎn)的過程中需要借助互聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)信息進行計算和傳輸。如若在進行數(shù)據(jù)傳輸和計算過程中出現(xiàn)問題導致數(shù)據(jù)計算發(fā)生錯誤，那么將直接影響人工智能的操控。最終致使機械電子工程的生產(chǎn)網(wǎng)絡發(fā)生崩潰現(xiàn)象。

3.2 功能進行相互綜合性補充

機械電子工程的設計方式是模塊式組合，每個模塊都具備獨立的功能。但是這種模塊式設計方式具有一定的局限性，無法滿足現(xiàn)代機械電子工程在生產(chǎn)設計過程中的多項復雜需求。因此在完成部分對于綜合性功能有較高要求的生產(chǎn)作業(yè)時需要借助人工智能提供部分技術支持。這也正體現(xiàn)出機械電子工程與人工智能之間存在的功能綜合性補充關系。人工智能通過強大的數(shù)據(jù)計算能力以及其他綜合性能來為機械電子工程制造提供多種類型的技術支持和輔助。例如現(xiàn)階段機械電子工程當中較為成熟的模型推理系統(tǒng)正式其與人工智能二者共同結合的成功案例[5]。人工智能可以借助神經(jīng)模擬技術來對人體的神經(jīng)系統(tǒng)進行模仿，從而在機械電子工程中替代人工完成部分具有較大難度和危險性的操作。除此之外，人工智能應用于機械電子工程還可以對各個不同功能的模塊進行統(tǒng)一調(diào)控。

3.3 不穩(wěn)定性處理和精度控制

機械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，造成出現(xiàn)不穩(wěn)定因素的主要原因是由于其系統(tǒng)中的輸入和輸出關系所決定。傳統(tǒng)模式解決機械電子工程不穩(wěn)定性的措施是采用解析法對系統(tǒng)進行調(diào)節(jié)，但是解析法調(diào)節(jié)系統(tǒng)無法保障將精度進行準確控制。而應用人工智能后，由于人工智能強大的數(shù)據(jù)計算能力可以更加快速、準確地進行數(shù)據(jù)計算和調(diào)控，在有效解決機械電子工程不穩(wěn)定性的同時還保障了準確的精度控制，確保機械電子工程系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)長期穩(wěn)定運行。

4 結語

綜上所述，機械電子工程與人工智能二者相輔相成，將人工智能技術應用于機械電子工程領域不僅可以使其生產(chǎn)效率得到提升，同時還保障了其系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和精確度。

參考文獻

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[2] 郭江風.機械制造業(yè)與人工智能的應用關系探討[J].南方農(nóng)機，2018，49（19）：200.

[3] 鄭涵初.機械電子工程與人工智能關系探究[J].科技經(jīng)濟導刊，2018，26（27）：53，55.

[4] 梅既瀾.人工智能與機械電子工程技術關系探究[J].電子世界，2018，9（14）：88，90.

[5] 姚雪飛.淺析人工智能在機械電子工程領域的運用[J].廣東蠶業(yè)，2018，52（7）：29-30.