Gartner公布2O18年 IT領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)注的十大技術(shù)趨勢(shì)

近日，全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公布了2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，并認(rèn)為這些將對(duì)大部分企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響。Gartner副總裁David Cearley表示：“2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)與智能數(shù)字格網(wǎng)息息相關(guān)。智能數(shù)字格網(wǎng)是未來(lái)數(shù)字化業(yè)務(wù)與生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時(shí)，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須考慮這些技術(shù)趨勢(shì)，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風(fēng)險(xiǎn)。”

2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)具體如下：

人工智能基礎(chǔ)

至少到2020年之前，創(chuàng)建能夠自我學(xué)習(xí)、調(diào)整并有望自主行動(dòng)的系統(tǒng)都是技術(shù)提供商的一個(gè)重要戰(zhàn)場(chǎng)。直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)的能力都將是數(shù)字化計(jì)劃取得成功的關(guān)鍵推動(dòng)力。

智能應(yīng)用與分析

在今后幾年里，幾乎任一應(yīng)用與服務(wù)都將采用一定程度的人工智能。其中某些應(yīng)用將成為真正的智能應(yīng)用，若無(wú)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，這些應(yīng)用程序?qū)o(wú)法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應(yīng)用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個(gè)全新智能中間層，有望改變工作的本質(zhì)以及工作場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)。

在廣大軟件與服務(wù)市場(chǎng)內(nèi)，人工智能已成為下一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個(gè)方面。套裝軟件與服務(wù)提供商應(yīng)表明將如何通過(guò)高級(jí)分析、智能流程和先進(jìn)的用戶體驗(yàn)等形式通過(guò)人工智能為新版本增加商業(yè)價(jià)值。

從云到邊緣

邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)洹Ｔ谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強(qiáng)大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應(yīng)著手將邊緣設(shè)計(jì)模式用于基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)之中——對(duì)于擁有大量物聯(lián)網(wǎng)元素的企業(yè)尤其如此。

雖然許多人將云與邊緣視作競(jìng)爭(zhēng)方法，但云實(shí)際上是一種計(jì)算方式，在這種情況下，可彈性擴(kuò)展的技術(shù)功能以服務(wù)形式交付，且天生就無(wú)需集中模式。

智能物件

智能物件是指摒棄嚴(yán)密的編程模型，轉(zhuǎn)而利用人工智能實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進(jìn)行互動(dòng)的實(shí)物。人工智能正在大力推動(dòng)全新智能物件（如：自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人與無(wú)人機(jī)）的進(jìn)步并為許多既有物件（例如與消費(fèi)者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網(wǎng)）帶來(lái)更強(qiáng)功能。

數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。在今后三至五年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并引領(lǐng)著人們對(duì)于數(shù)字孿生的興趣。精心設(shè)計(jì)的資產(chǎn)數(shù)字孿生有望極大地改進(jìn)企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實(shí)的對(duì)應(yīng)物相關(guān)聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應(yīng)變化、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)并提升價(jià)值。首先，各企業(yè)機(jī)構(gòu)將只是實(shí)施數(shù)字孿生，然后隨著時(shí)間的推移而不斷改進(jìn)它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應(yīng)用正確分析與規(guī)則并有效響應(yīng)商業(yè)目標(biāo)的能力。

沉浸式體驗(yàn)

會(huì)話式界面正在改變?nèi)藗兛刂茢?shù)字世界的方式，而虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)則在改變?nèi)藗冇^察和與數(shù)字世界互動(dòng)的方式。目前，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)尚不成熟，還處于碎片化階段。不過(guò)，人們對(duì)該領(lǐng)域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，然而這些高級(jí)娛樂(lè)應(yīng)用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值微乎其微。為了推動(dòng)實(shí)現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景，以提高員工的工作效率，同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和可視化過(guò)程。

作為一種融合并拓展了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)功能的沉浸式體驗(yàn)類型，混合現(xiàn)實(shí)應(yīng)運(yùn)而生。作為一種特別的沉浸式體驗(yàn)，這種技術(shù)十分引人注意，因?yàn)樗鼉?yōu)化了界面以更好匹配人們觀察并與世界互動(dòng)的方式。混合現(xiàn)實(shí)跨度極大，包括用于增強(qiáng)或虛擬現(xiàn)實(shí)的頭盔式顯示器以及智能手機(jī)、基于平板的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和環(huán)境傳感器的應(yīng)用等。混合現(xiàn)實(shí)代表了人們觀察并與數(shù)字世界互動(dòng)的范圍。

區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈正在從數(shù)字貨幣基礎(chǔ)架構(gòu)向數(shù)字化平臺(tái)轉(zhuǎn)變。區(qū)塊鏈技術(shù)與現(xiàn)有的集中式交易和記錄機(jī)制截然不同，可作為已有企業(yè)和初創(chuàng)公司發(fā)展顛覆式數(shù)字化業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。雖然有關(guān)區(qū)塊鏈的宣傳都集中于金融服務(wù)行業(yè)，但區(qū)塊鏈在其它一些領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用前景，比如政府部門(mén)、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識(shí)別、所有權(quán)登記服務(wù)和供應(yīng)鏈等。雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無(wú)疑會(huì)帶來(lái)顛覆式影響，但是對(duì)區(qū)塊鏈的展望勝過(guò)區(qū)塊鏈的現(xiàn)實(shí)，而且許多相關(guān)技術(shù)在未來(lái)兩到三年內(nèi)難以成熟。

會(huì)話式平臺(tái)

在人類與數(shù)字化世界互動(dòng)方面，會(huì)話式平臺(tái)將推動(dòng)下一個(gè)重大模式轉(zhuǎn)變。詮釋意圖的負(fù)擔(dān)從用戶交給了計(jì)算機(jī)。該平臺(tái)接收用戶的問(wèn)題或命令，然后通過(guò)執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內(nèi)容或詢問(wèn)更多輸入信息來(lái)響應(yīng)。在接下來(lái)的幾年內(nèi)，會(huì)話界面將成為用戶互動(dòng)的一個(gè)首要設(shè)計(jì)目標(biāo)，并通過(guò)專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺(tái)及應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

事件驅(qū)動(dòng)

數(shù)字化業(yè)務(wù)的核心圍繞以下理念，即：企業(yè)總是保持高度敏感，隨時(shí)準(zhǔn)備探索利用全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻。業(yè)務(wù)事件可以是數(shù)字表達(dá)的任何事物，反映出明顯的新?tīng)顟B(tài)或狀態(tài)變化，比如完成訂單或飛機(jī)著陸等。借助事件代理、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、內(nèi)存數(shù)據(jù)管理和人工智能，人們可以更迅速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件并進(jìn)行更加詳細(xì)的分析。不過(guò)，如果缺乏文化和領(lǐng)導(dǎo)力變革，技術(shù)本身也難以實(shí)現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)模式的全部?jī)r(jià)值。數(shù)字化業(yè)務(wù)促使IT領(lǐng)導(dǎo)者、規(guī)劃者和架構(gòu)者從本身需求出發(fā)去積極地采用事件思維。

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任

為了確保數(shù)字化業(yè)務(wù)計(jì)劃面對(duì)高級(jí)定向攻擊時(shí)仍能有效實(shí)施，安全和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須采用一種持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估（CARTA）方法，以實(shí)現(xiàn)基于風(fēng)險(xiǎn)和信任且?guī)в羞m應(yīng)性反應(yīng)的實(shí)時(shí)決策。安全基礎(chǔ)架構(gòu)必須在任何地方都具有自適應(yīng)性，以便更好地利用機(jī)會(huì)并管理風(fēng)險(xiǎn)，從而確保安全性能夠跟上數(shù)字化業(yè)務(wù)的速度。

作為持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估的一部分，各企業(yè)機(jī)構(gòu)必須克服安全團(tuán)隊(duì)和應(yīng)用團(tuán)隊(duì)之間的障礙，就像DevOps工具和流程彌合開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的差別一樣。信息安全架構(gòu)師應(yīng)嘗試從多點(diǎn)協(xié)同將安全測(cè)試融入DevOps工作流程之中，在此過(guò)程中，他們必須以十分透明的方式與開(kāi)發(fā)人員合作，并且保持DevOps的團(tuán)隊(duì)合作、敏捷性和速度以及開(kāi)發(fā)環(huán)境的靈活性，從而實(shí)現(xiàn)“DevSecOps”。運(yùn)行時(shí)，持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評(píng)估也可與誘捕技術(shù)（deception technology）等聯(lián)合應(yīng)用。虛擬化和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進(jìn)步已使“自適應(yīng)蜜罐技術(shù)”（adaptive honeypot）的部署、管理和監(jiān)控變得更加容易，而后者是網(wǎng)絡(luò)誘捕的基本組成部分。