基于“大云物移”的智能運檢技術推動傳統運檢模式變革

國家電網公司運維檢修部 周安春 杜貴和 高理迎 張薛鴻 徐玲鈴 彭江冀肖彤 張祥全 呂軍 周宏宇 邵進 黃清 徐嘉龍 賀興容 婁奇鶴

一、實施背景

電網發展已進入特高壓交直流混聯、區域電網互聯，以及配電網自動化加速推進的新階段，設備規模大幅增長，新設備、新技術加快應用，電網裝備水平取得長足發展，與此同時設備規模大幅增長，新設備、新技術加快應用，對設備狀態管控能力建設提出更高要求。

十三五期間，特高壓的快速發展，但其輸電距離長，通道窄，沿途環境復雜，雷電、覆冰、颮線風、山火等自然災害和外力破壞引發大面積停電的風險將長期存在，“強直弱交”的電網結構對安全運行帶來巨大壓力，輸電線路“三跨”（跨越高速鐵路、高速公路、重要線路）事關公共安全和電網安全，加之部分配電網架水平、設備狀況等相對落后，因而，進一步提高安全管理水平、強化設備管控能力建設是解決這些制約大電網發展問題的必然選擇。

目前，公司在設備、環境和人員的狀態管控方面還缺乏有效手段，亟需以智能化為方向，推動現代信息通信技術、設備狀態檢測技術與傳統運檢業務的融合，加快智能運檢體系建設，引領適應電網快速發展的運檢管理和技術變革。以互聯網技術為核心、以“工業4.0”為代表的新一輪科技革命和產業變革正在深刻影響傳統產業，“大數據、云計算、物聯網、移動互聯”等現代信息通信新技術為運檢技術創新發展和管理模式變革帶來了難得的歷史機遇。

二、內涵和做法

內涵：

依托“大云物移”等新技術應用，以實現電網更安全、服務更優質、運檢更高效為目標，主動適應國家“互聯網+”戰略和電網發展規律。

做法：

以大數據分析為數據基礎，以云計算為信息處理基礎，實現運檢數據智能驅動；以物聯網為信息、設備等生產要素的互聯基礎，以移動互聯技術為作業基礎，全面推進“大云物移”技術與運檢業務的深度融合。

以電網運檢智能化分析管控系統為平臺，全面融合運檢多源數據，發揮一體化生產指揮功能的中樞作用，以推動現代信息通信技術、智能技術與傳統運檢技術相融合為主線，以設備、通道、運維、檢修、生產管理智能化為重點，全面建設智能運檢體系，顯著提升設備狀態管控能力和運檢管理穿透力，大力支撐公司“一特四大”戰略的實施和堅強智能電網的建設，引領世界范圍的電網運檢管理模式變革。

圖1 電網智能運檢分析管控系統

（一）創新生產指揮集約化平臺，優化一體化資源協調機制

創新研發覆蓋運檢業務全過程的電網運檢智能化分析管控系統，打造運檢生產指揮集約化平臺，深化運檢工作各類信息互聯互通及大數據深度應用，推進運檢資源優化配置和運檢工作方式創新發展，實現生產指揮及決策的高度智能化和集約化。

1.生產全景全息大數據展示，打造運檢生產“作戰地圖”

以物聯網、移動互聯網技術應用為基礎，大規模、全方位、多手段采集真實、專業、實時的設備及現場數據，以電網運檢智能化分析管控系統為平臺，將設備、通道、環境等數據信息進行深度融合，大數據多維統計分析、精準定位，完整展示電網運行信息、設備狀態信息、運行環境信息、基礎地理信息和狀態監測信息等。

圖2 運檢生產信息全景展示

構建起覆蓋運維、檢測、評價、檢修等運檢全過程的輸、變、配各環節業務場景和設備狀態信息的全景全息“作戰地圖”，達到宏觀信息“一目了然”和微觀信息“一鍵穿透”的目標，實現了電網設備全景可視、全息透視。進一步滿足生產指揮人員掌控生產全局的需求，為運檢專業集約化生產指揮提供了全面、實時、精確的決策依據。

2.強化三級聯動指揮機制，暢通信息流動及決策執行

明確各級運檢管理組織的生產指揮功能，厘清上下級單位及同級單位之間的生產指揮職責，理順指揮流程，強化“公司總部-省公司-地市公司”三級聯動指揮機制。優化信息精準、指揮有力、快速高效的指揮體系，實現運檢業務全過程的監測管控、信息收集、綜合研判、指揮調度、應急指揮和遠程會商等。推動建立視頻內外網信息安全穿透機制，實現信息暢通流動，科學制定生產指揮決策。

3.完善資源集中調配機制，有效應對生產攻堅戰

依托管控平臺功能模塊，將當前人員、生產車輛及裝備等數據信息嵌入大數據平臺，實現生產資料的實時采集、分析及展示。按照屬地資源為主、聯動資源配合為輔的處置原則，完善資源共享和集中調配機制，提高不同區域之間的資源整合調配能力。優化標準化設備、生產車輛、運檢裝備等資源配置，推進“大檢修”體系在技術裝備應用中的深度融合。優化人力資源儲備和調配，充分發揮專業運檢隊伍、專家隊伍、后勤保障隊伍優勢，提高人力資源效率。完善公司內部資源和信息共享方式，強化應急信息分享與救援力量聯動，滿足特殊情況下的跨單位、跨區域的資源快速集中調配。通過單位、區域內外部的信息互通、人員和技術調配，充分發揮技術、裝備和經驗的差異化優勢，形成資源最優配置格局。

4.構建全過程智能管控機制，實現生產全局可控在控

構建運檢業務全過程智能化管控機制，提升運檢工作管控力度。一是通過檢修項目、隱患排查、專項檢查、工作票、檢修作業指導書、檢修進度等信息化展示，實現對檢修準備、檢修過程等工作的總體展示與掌控。二是通過輸變配電纜及直流等檢修作業面的可視化展示，全方位管控各檢修作業現場的實時動態，并建立遠程會商機制。三是通過人臉識別、越界告警、檢修可視化等智能化手段和方式，實現對檢修作業現場任務實施情況、檢修工作質量、現場安全等的全過程管控。四是通過環境監測平臺，實現電網災害預警、運行風險分析等功能，提高電網（設備）安全運行可控、能控、在控。

圖3 生產現場視頻管控

（二）突破設備狀態傳統感知困局，全面提升設備狀態管控力

充分利用物聯網技術建立設備身份識別和狀態感知裝置、控制裝置與設備本體一體化裝備，強化生產現場數據的智能采集、實時傳輸和自動分析，實現人機信息自動交互、設備狀態實時掌握、狀態異常提前預警、研判評估、輔助診斷等，全面提升設備狀態管控力。

1.推進設備多源信息互聯化，實現狀態信息自動感知

實現“物聯網+”電網，進一步推進設備與信息的互聯互通，使設備狀態信息更加全面，并且可自動感知。

（1）基于物聯網技術，創建設備全生命周期信息管理載體。利用RFID卡等物聯網技術建立與設備本體一體化、終身化的電子身份識別標簽，開展全電網設備身份識別全過程應用，夯實設備精準識別及智能化管理的物理基礎。

（2）提升設備狀態自動感知水平。加強設備和在線監測裝置的一體化規劃和建設，實現電網自動化系統、生產管理系統的信息交互；加強裝置管理，從裝置質量提升、技術標準完善、現場實施應用等方面規范在線監測工程化應用；強化在線監測技術應用水平，拓展在線監測范圍，提升在線監測的可靠性、穩定性和實用性；全面推進變壓器在線監測、GIS在線監測、電纜狀態監測、機器人、無人機及直升機巡檢等物聯網技術的深度應用，全面實現對設備運行狀態的實時感知、監視預警。

（3）創新外部環境信息智能化采集。針對輸電通道，依靠全方位災害實時監測系統和防外破優化策略，實現輸電線路通道災情隱患的實時監測和感知，做到特高壓線路逐塔逐檔可視化、重要輸電通道全線可視化、重要交跨點逐點監控、重大危險源點人機協防；通過電纜隧道及配套設施綜合監控，對通道內各項環境因素進行實時監測和信息采集；圍繞變電站環境監測、防盜報警、火災報警、在線監測，建立多模塊聯動控制及多系統集成的監測機制；在配網站所內設置溫濕度、氣體、煙霧、水位等聯動監測、報警及自動控制裝置。

2.強化歷史追溯與實時采集結合，開展狀態趨勢智能預測

通過對生產數據（歷史追溯）、設備狀態監測大數據（實時采集）的綜合統計分析，開展狀態趨勢預判。

一是強化歷史數據的集成與分析。依托電網運檢智能化分析管控系統，接入調度系統（OMS）、狀態監測系統、數值氣象預報系統等14套業務數據，采用HDFS、HBase、Kafka、Spark組件開展大數據分析工作。建立基于運檢大數據的輸變配全專業一體化狀態信息模型，實現基于數據驅動的規律發現，以及多源海量數據的自動抓取、綜合分析、自動預警、智能診斷。

二是有效融合實時數據采集，全面開展設備狀態趨勢智能預測。開展設備運行“內質”分析與預測，建立設備狀態分析模型，實現對設備狀態的閥值分析、趨勢分析、圖譜對比，計算設備運行負載狀態，強化檢修輔助決策的定量分析。實現設備運行“外形”監測與預測，基于設備故障圖譜/圖像理解與分析，實現設備靜態監測圖像的異常檢測和線路動態視頻圖像的異常探查。建立主要設備典型缺陷的圖像樣本庫，實現圖像數據的規范化轉換和表達，智能識別和判斷各類典型缺陷或故障。

3.整合環境風險因子，開展環境風險實時預警

一是優化設備環境風險評估體系。以大數據分析梳理體現重要輸電通道風險狀態變化的關鍵信息和趨勢規律，實現對重要通道單一災害和多災種聯合的、季節性的、差異化的綜合風險評估。構建電纜通道風險評估大數據庫，建立基于多類型風險因子的電纜通道風險評估數學模型及其評價體系，挖掘影響重要電纜通道安全穩定運行的關鍵原因。

圖4 環境風險預警管理

二是開展氣象災害智能化預警。通過對雷電定位系統、防雷差異化評估系統、山火監測預警系統、覆冰預測預警系統、氣象監測系統等各類專業系統和狀態監測系統數據實時調用，實現通道內氣象、山火、覆冰、雷電、大風、污穢、地質災害等情況監測，并與設備信息進行關聯分析。根據通道環境監測數據、通道基礎和歷史數據，對山火、覆冰、雷擊、污穢、鳥害、強風、強降雨等不同類型通道環境災害，綜合作出通道環境災害的實時預警。

4.基于物聯網和移動互聯技術，自動研判和識別設備異常

（1）全面推進巡檢機器人、直升機、無人機的應用和推廣，立足于實際應用，從質量、安全、效率、經濟性等方面構造效益評價指標，分析直升機、不同類型無人機以及人工巡檢效益，針對不同線路通道、不同地理氣象環境特點，構建直升機、無人機和人工巡檢相結合的立體化巡檢模式。

（2）強化自動研判和識別技術應用。通過故障點多個狀態診斷系統的數據分析進行故障時間和區段/位置的快速確定、具體故障原因的智能判定和故障危害程度識別，輔助故障處理對策制定，實現設備缺陷、隱患和故障識別的智能化；推廣配電自動化裝置自檢技術，完善配電自動化裝置通用技術規范，保證裝置出廠前自檢功能完好，保障裝置電源斷電報警、通信中斷報警、定期自校驗。

圖5 缺陷自動辨識管理

（3）推進機器學習，進一步提高智能化水平。采用歸納學習、分析學習、類比學習、強化學習、集成學習、深度學習等策略，開展機器學習在運檢全業務領域的應用，通過學習同類型設備異常類型、特征及研判方法，實現設備異常類型、嚴重程度以及干擾的有效識別和研判，提高自我學習能力和環境適應能力。

5.智能驅動，實現設備狀態事前防范

強化對設備狀態和環境管理的智能監控，全面提升設備狀態管控能力，有效預防電網設備故障和安全運行風險，為用戶提供更為安全可靠的優質電力。

設備異常自動預警，提前防范設備故障風險。依靠電網設備故障預警系統，實現基于設備狀態參量變化的故障風險預警、家族性缺陷關聯風險預警、基于狀態檢測數據的設備狀態參量趨勢變化預警、設備超期服役預警、設備重負荷預警等，提前防范設備異常帶來的故障風險。

通道環境立體監測，提前防范災害破壞風險。基于全方位環境監測系統，全面提升災害監測預警能力。對抗風險能力弱的輸電通道，生成相應運維檢修策略，提高輸電通道抗風險能力。研究輸電通道災害應急處置技術，提高災害的應急響應能力，降低輸電通道災害破壞的風險。

故障報修智能預判，提前防范被動報修風險。加強配電自動化建設，充分利用設備自動化監控技術，及時接收中壓線路、開關、配變等設備告警信息，依托電網拓撲以及空間數據，實現電網故障主動發現并進行診斷。按照工單管理流程，規范主動發現故障搶修過程管理，改變用戶發起的被動報修模式為主動搶修，降低人工誤判可能，縮短停電時間，提高供電可靠性。

（三）優化業務管控手段，打造“穿透式”運檢管理模式

1.全面優化運檢管理的可視化、智能化策略

（1）全面推進設備運維管理的可視化、自動化和差異化。強化巡視計劃的匯總展示、前置提醒及預告警管理，形成運維資源的自動分析、分配建議和科學調配，加強可視監護，實現巡視計劃、資源調配、運維過程的可視化管理。基于智能設備建設和在線監測技術應用，加強控制裝置的遠程操作，實現設備、線路和站所的自動化管理。融合設備運行狀態、環境監測結果等多源運維數據，分析重點巡檢環節和區域，優化巡檢周期、路徑和內容，支撐差異化運維。

（2）進一步提高檢修管理的精益化水平。一是檢修承載能力預警精準可靠。根據設備缺陷或故障趨勢，結合檢修決策計劃，對當前檢修資源的承載力弱項作出提前預警，自動給出改善措施建議。二是檢修過程的精益化。通過檢修現場的可視化管理，強化檢修作業標準化管理，實現對檢修過程的精益化管控。

（3）推進搶修策略智能化。優化人員、車輛、備品備件等搶修資源的配置布局，結合應急預案庫，針對搶修類型、故障情況、停電范圍、交通狀況、天氣情況、任務緊急程度等，提供搶修內容、搶修方式、搶修資源需求、最佳路徑等建議，優化搶修策略，提高搶修響應速度和搶修質量。

2.基于多源信息融合分析，優化運檢計劃

一是根據PMS系統中的運維計劃、狀態評價結果、巡檢作業記錄、設備缺陷等信息，OMS系統中的設備負荷，設備狀態監測預警結果，通道環境風險評估結果，分析巡檢薄弱環節，優化巡檢周期及巡檢內容，制定針對線路和具體設備的差異化巡檢計劃建議。二是根據設備狀態評價結果、檢修決策、運行方式、檢修資金、檢修承載力，綜合考慮基建施工影響、電網停電條件、氣象條件等因素，按照相關規定的時限要求以及同間隔設備、同一停電范圍檢修時間一致的原則，自動提出設備壽命周期內年度和月度檢修計劃（包括大修、技改）的建議，為用戶優化檢修計劃提供參考。

3.生產管理集約置前，強化運檢過程穿透式管控

基于人機協同和遠程指揮，以設備狀態自動采集、實時診斷、可視化和遠程監護為基礎，將運維現場動態實時置前，推進檢修業務監控管理與檢修現場作業同步，提高檢修作業效率和質量，輔助運維策略制定和計劃執行跟蹤。

一是基于物聯網技術，全面集成智能化巡檢技術，強化檢修裝備智能化應用，開展無人機輔助檢修作業技術研究，變電、配電檢修機械臂應用和機器人，以及直升機帶電作業，逐步代替人力作業；試點應用備品備件3D打印技術，滿足特殊檢修工具的定制需求；廣泛推廣智能手機、PDA等移動巡檢設備和智能機器人巡檢應用，進一步推廣直升機和無人機巡檢應用，試點推廣應用可穿戴智能裝備，提升巡檢技術的智能化水平。

圖6 可穿戴設備應用現場

二是深化帶電檢測技術應用，全面實現檢修作業標準化。豐富帶電檢測技術手段，確保檢測準確性、靈敏性，提高發現設備潛伏性缺陷的能力；制定主要設備模塊技術規范和標準化檢修導則，建立工廠化檢修基地，應用檢修管控數字化技術，有效管控標準化檢修和多類型試驗專業化檢修的安全和質量。

三是實現運維檢修生產現場智能可視。基于物聯網、3D建模、VR&AR技術，建立檢修作業仿真模型及遠程監控系統，實現變電站全站場景動態可視、設備狀態三維可視以及巡檢缺陷可視，現場與運維站實現遠程實時互動，有效提高工作效率。同時，進行現場工作人員身份識別、違反安規情況的自動報警，實現多方位作業現場遠程監視及智能告警。

4.深化項目全過程節點管控，提高精益化水平

圖7 運檢生產現場可視化管理

深化技改大修配網項目精益化管理，穿透項目立項儲備、物資上報、項目實施、結算關閉全過程，實現大修技改項目管理的“動態管控”和“線下到線上”的轉變。

一是完善專業分工和項目實施體系，統籌各相關部門單位，健全專業分工協調和項目實施運行機制，細化節點考評，實現過程管控和結果管控相結合。二是加強項目儲備管理，確保公司長期規劃項目在年度儲備編制工作中的落實、細化，通過實物資產精益化管理，提高投資針對性。三是細化項目實施管理，進一步完善大修技改項目施工、驗收、資料編制規范，提高項目實施標準化程度。四是加強分析評價，深化計劃執行跟蹤分析和全過程節點自動監控，按照專業和單位實施項目差異化分析，及時掌握完成進度和偏差。推進生產技改大修工程專項審計。五是推進項目造價分析和后評價，動態修訂技改大修項目典型造價，輔助立項決策，綜合評估項目立項、實施及工作效果，形成工作閉環管理機制。

5.突破運檢管理靜態評價，實現動態評估和實時預警

一是以提升設備狀態管控力和運檢管理穿透力為導向，以提高電網運檢業務效率效益為目標，通過優化“過程+結果”雙維度評價方法，建立電網運檢業務智能化管理指標體系，并逐步納入績效考核，作為有力抓手全面推進運檢管理模式變革。

二是通過對PMS2.0系統中運檢績效指標的實時提取，將傳統運檢績效管理的周期性靜態評價，轉變為對生產過程的動態實時監控，并及時提出預告警，有效解決生產管理的時效性問題。

6.輔助決策，推進運檢管理集約遠程指揮

通過大屏幕、臺式機、移動終端等實現人、物、平臺信息交互，推進運檢管理遠程指揮，形成智能運檢精益化管控的新常態。

一是檢修輔助決策智能化。采用適用的模型和方法進行定期風險評估，根據定期風險評估結果、風險類別、風險等級，提出相應的風險控制策略和措施建議；依據設備檢修相關標準制度，根據輸變電設備在線監測等運維數據及專家診斷建議，輔助待檢修設備的自動排查，并提出詳細檢修建議，以智能化方式為檢修決策制定提供參考依據。

二是智能設備遠程指揮，提高精益運維效率。基于機器人、無人機等智能裝備與人協同工作的模式，通過管控平臺或地面遙控裝置對機器人、無人機進行遠程指揮，自動對設備工作狀態進行識別，并與真實狀態進行對照，減輕人工運維工作量。

三是現場作業遠程指揮，提高安全檢修水平。利用先進的多媒體交互技術，實現現場人員操作場景的視頻采集、上傳以及現場和監控中心的實時通話，遠方實時監視操作過程和現場動態，進行遠程許可及發令。利用遠端專家平臺，進行專家會診指導操作，為現場異常和故障處理提供遠程技術支持，確保現場操作的人身和設備安全，保證現場作業的連續和高效。

四是應急事件遠程指揮，提高故障響應能力。監控中心實時掌控電網設備、值守隊伍、保障車輛、應急物資等信息，利用移動互聯的應急指揮和輔助決策關鍵技術，實現監控中心與應急現場的遠程實時互動，全面提升了應急處置針對性和協調指揮效率，保證故障快速響應和高效處置。

（四）完善智能運檢標準，夯實運檢管理基礎保障

立足運維、檢測、評價、檢修等運檢全過程，不斷健全標準化體系，實現設備、工藝、裝備、管理、指揮的全面標準化，夯實運檢管理基礎，保障運檢質量和效率的提升。

1.構建運檢全過程標準體系，強化管理制度保障

完善生產指揮流程及制度，確保指揮機制高效協同運行。各級運檢管理組織在責任范圍內具備統一的生產指揮功能，包括信息集成、統計分析、指揮協調和技術支持等。制定、實施運檢生產指揮的管理辦法和實施細則，明確各級運檢管理組織在重大故障處理、缺陷管理、反措執行與超周期治理、風險預警管理、生產計劃管理等方面的職責要求，推進運檢指揮管理標準化。強化聯動指揮機制的制度保障，明確資源共享、聯動責任義務以及聯動指揮流程，保證運檢生產指揮的精準穿透、指揮有力。

完善運檢生產過程的技術標準、管理標準和工作標準體系框架。以設備、通道、運維、檢修和生產管理智能化為重點，健全運檢全過程各環節的管理要求，依托運檢技術革新帶動制度標準發展，及時修訂運維檢修和生產管理相關的制度標準，優化完善與智能化運檢相匹配的設備狀態評估、專業巡視、缺陷、變更、故障處置、應急搶修等工作流程，明確職責分工、工作機制和工作要求，確保業務按流程運行、職責按崗位落實、業務上下貫通、流程橫向協同。逐步提升運維檢修工作在管理流程、管理標準和評價機制等方面的標準化水平，著力實現公司系統不同區域、不同運維單位管轄范圍內智能運檢管理的制度標準化。

2.提升運檢智能化應用水平，強化設備技術保障

深入推進智能化電網設備和運檢裝備的配置使用，提高專業隊伍開展智能化運檢作業的素質能力。一是推進智能化設備本體的研究應用，優化智能電網設備的典型設計模塊和標準物料目錄，編制智能設備技術標準，構建完備的智能設備標準體系，提高通用設計、通用物料和標準施工在智能運檢管理中的應用。二是拓展智能化運檢技術的使用范圍，在設備（整站）標準化、智能化基礎上，使用智能檢修裝備、物聯網、3D打印等技術，開展停電檢修、帶電作業等，提高對智能設備的檢測和檢修能力，為提升運檢人員“單兵作戰”和“協同作業”的智能化水平提供保障。三是加強智能化運檢人才的建設培養，加快領軍人才、專家人才和技能人員的選拔培養和使用，進一步發揮各類人才在智能運檢體系構建與完善、裝置研發與推廣、專家遠程診斷等方面的領銜作用，提升智能運檢管理體系下的運檢人員能力素質。

圖9 電網運檢智能化分析管控系統功能圖

3.研發運檢智能化管控系統，強化決策平臺保障

持續加快科技創新投入力度，建設電網運檢智能化分析管控系統，基于海量業務信息大數據分析、多源數據融合實現創新成果與傳統業務深度融合，全面變革傳統運檢管理模式和工作方式。

電網運檢智能化分析管控系統按照生產指揮、換流專業、變電專業、輸電專業、配電專業、電纜專業、技改大修進行功能模塊的設計展示，宏觀上整體總覽電網主網信息和電網運行信息等，微觀上支持細化展示各專業的設備概況、運行工況、運維檢修、應急管控、運檢指標等，可穿透查看對應設備臺賬等資料，并且直接掌控單個項目的所有關鍵節點，實現運檢全業務場景的全模塊覆蓋。

三、實施效果

（一）實現了“大云物移”等新技術全面融入運檢全業務

圍繞運檢全業務鏈條，構建智能運檢管理體系，實現了“互聯網+電網運檢”的深度融合。重點推進了物聯網、大數據、云計算、機器人、無人機、生產現場移動互聯等新技術在各個方面的創新應用，主要集中在智能變電站、智能巡檢及移動作業、帶電檢測、在線監測、配電自動化、配網運行監控、不停電檢修、營配調數據貫通、配網運行管控平臺（包括故障研判、工單處置、資源智能調配、搶修智能指揮決策等）、設備智能管理、電網地理空間數據存儲應用、災害預警、通信應用等領域，全面增強了運檢專業的技術融合能力、業務集成能力、創新引領能力和價值創造能力。

（二）顯著提升了運檢指標和人員效率

在大電網快速發展時代，電網投資規模在“十三五”期間將會增長一倍，運檢人員數量則保持穩定。公司以智能化手段為支撐，有效解決了結構性缺員與快速增長的電網規模之間的矛盾，進一步提升了運檢指標，330千伏及以上線路故障停運率0.110次/百千米·年，330千伏及以上變電設備故障停運率0.020次/百臺·年，換流站平均單極強迫停運率0.22次/極·年，10千伏線路故障停運率1.78次/百千米·年；全面提升了運檢人員效率，輸電人員效率0.4百公里/人，變電人員效率4.25萬千伏安/人，配電人員效率0.35百臺/人。

（三）全面推動了傳統模式向智能運檢管理轉變

通過智能運檢管理模式建立與運行，基于多源系統數據的整合及“大云物移”新技術的深度應用，打破了傳統模式下生產時間和空間的限制，實現了以設備狀態自動感知及預測、風險實時預警、專家在線會診、智能輔助決策、遠程生產指揮、精益過程管控為代表的實時化、跨空間運檢模式，并對現場設備運行狀態進行多角度、多維度的分析，優化運檢策略、故障缺陷分析，全面推動生產管理模式由“事后應對”向“事前防范”轉變，“分散現場管控”向“集約遠程指揮”轉變，“傳統人工生產”向“數據智能驅動”轉變。

（四）推進運檢業務再集約、再融合，全面適應大電網發展要求

通過打造智能運檢管理模式，全面鞏固提升了“大檢修”體系，以“更集約、更扁平、更專業、更統籌、更注重基層”為指導，充分挖掘了規模效益和集約潛力，全面推進了省級電網公司運檢業務再集約，以及生產末端（地縣公司）的集約融合。

通過提高電網設備和狀態檢測的智能化、信息化水平，實現了三萬億實物資產的精益化管理。依托電網運檢智能化分析管控系統實現多源數據集成分析，推進現代信息通信技術、智能控制技術與運檢專業的深度融合，設備狀態管控能力得到進一步加強，電網安全運行水平得到進一步提升。

以智能化應用優化業務流程，有效完善運檢專業人力資源配置，提高“單兵作戰”和“協同作業”的效率，進一步提升了“大檢修”扁平化組織架構的運行效率；通過遠程指揮、專家支撐決策，實現生產現場的“置前管理”，有效集約了優勢運檢資源；強化了對生產現場的管控穿透力，有效支撐了大電網的快速發展。