人工智能在無線網絡維護管理中的運用探討

張曉艷 張斌

中國移動通信集團江蘇有限公司南京分公司

0 引言

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論。人工是人力所及能達到的范圍，智能是使用計算機來模擬人類的學習、推理、思考。

運營商的無線網絡維護管理工作主要包括告警處理、合作方人員管理、內控管理等內容，這些工作都有數據量巨大、不易整合的特點。本文將通過VBA（可視BASIC語言應用程序設計工具）、即時通訊交互軟件的智能化方案來解決海量數據分析處理的困難，實現無線網絡維護管理中的大數據整理、分析、匯總及迅速呈現，實時與一線人員信息交互，完成管理及考核等工作。從新的角度探索人工智能在運營商無線網絡維護管理中的運用。

1 無線網絡維護管理的特征及發展趨勢

1.1 管理分析的粒度要求更加精細化

隨著4G的規模運用及5G的試點，無線基站及室分設備數量迅速增長，隨之配置的維護隊伍人員也越來越多。通常，運營商會定期開例會對遺留故障工單進行逐條分析，耗時費力，且經常因為突發情況延遲或取消會議。這就需要通過人工智能的方案對遺留告警明細、原因及低端處理進展進行實時分析及呈現，最好在2分鐘內完成數據處理，每小時實時更新情況，且需要365天×24小時全年無休，穩定運行。

1.2 多維度矩陣式管理提高信息保真度

目前無線網絡維護管理從代維公司、屬地化區縣公司、鐵塔租賃第三方等三個維度進行信息交互，不同維度有不同的管理分工及支撐范圍。以提出支撐需求為例，從一線維護人員至不同維度的管理人員，需經過3次調度傳遞，最終導致有用信息失真。這就需要通過人工智能的方案，實現一線維護人員填寫的原因或支撐需求，自動以三個維度為索引，在不同的微信溝通群實時呈現，避免信息傳遞失真。

1.3 遺留故障處理需要閉環管理

目前處理遺留故障的傳統方式是通過郵件、電話通知相關責任人處理，任務清單零散，跟蹤與反饋頻次不夠，在人少事多的情況下容易造成故障遺漏。這就需要通過人工智能的方式，根據原因分類每小時直接自動@指定責任人，并且在未解決前持續提醒。如責任人未在時限內完成，自動升級@責任人的上級領導，同時任務清單以表格形式集中呈現。

2 人工智能在維護管理中的實現方案

圖1 工作環境示意圖

2.1 人工智能軟件構成

FlashFXP：數據源同步軟件，用于定時獲取綜合監控系統生成的報表文件、數據處理的原始文件。EXCEL-VBA：用于按照需求處理數據，生成結果。按鍵精靈-腳本：將程序運行的結果通過按鍵精靈定時發布在微信。windows-任務計劃：用于制定程序運行時間和運行次數。

2.2 人工智能的工作環境

該方案的硬件基于普通聯想臺式機一臺、常用安卓手機一臺、具有上網數據的SIM測試卡一張。軟件基于excel VBA、按鍵精靈，大部分辦公場所均能達到要求。

2.3 人工智能運維實現流程

網管系統數據通過FTP傳遞至系統主機。VBA主程序按照運算規則、運行參數、運行條件等智能運行。運行后生成可在微信呈現的圖片、文字等結果。運行結果通過按鍵精靈腳本發布在微信。微信群中的反饋信息會實時反饋至系統主機，作為下次主程序運行的輸入數據。流程圖如下：

圖2 工作流程示意圖

2.4 人工智能方案的特點

這款人工智能方案，有四個特點。一是擬人自動化：運行過程全部自動化，無需人工干預。二是智能數據處理：全網告警、工單等數據量巨大，一次人工梳理需耗費近半個工作日，人工智能處理則只需2分鐘。三是智能交互：通過常用軟件——微信進行信息交互，產品自動采集、匯聚信息，經過個性化處理后進行信息發布，信息共享效率大大提升。四是拓展性強：可根據不同時期的工作重點開發個性化功能，實現運維管理工作迅速落實、信息實時交互。

3 應用實例

南京區域的無線網絡運維管理采用該方案，通過VBA編程、按鍵精靈腳本等自動處理告警數據；借助微信等即時通信工具實時發布故障信息。實現了超長退服跟蹤、全量工單管理、發電分級調度、代維能力評估等多項功能。

3.1 超長退服跟蹤

運用該方案后，系統每小時自動發布超長退服清單，實現多種維度和分級呈現。多種維度：以屬地化區縣公司、鐵塔租賃第三方、代維公司為索引，對應微信群分類呈現；分級呈現：根據退服時長以不同顏色區分緊急程度。

3.2 全量工單管理

運用該方案后，系統每日自動發布未恢復全量告警工單，

實現自動校驗和智能督辦。自動校驗：EMOS工單自動匹配回復信息，校驗代維隊長回單質量；智能督辦：超過門限自動@提醒責任人。

3.3 發電分級調度

運用該方案后，系統每小時自動發布移動/鐵塔動環停電信息，實現分級管理及考核溯源。分級管理：根據機房重要級別以不同顏色區分發電時限要求；考核溯源：自動計算未及時發電扣款金額。

3.4 代維能力評估

運用該方案后，系統每日自動發布代維小組維護積分排名，實現末位淘汰并應用到考核中。末位淘汰：積分排名，優勝劣汰。應用考核：月度積分作為績效，自動計算代維隊長建議薪酬。

3.5 小結

以退服和告警處理為例，智能化方案徹底改變了以往零散全量無重點的粗放式管理，智能化篩選出“超時”“重要”的告警并提醒到人，做到及時解決，并且過程全部留痕，按周、按月回溯問題，從而減少了全網告警數量，提高了用戶效益。另外，鐵塔、租賃第三方、屬地化單元、代維公司、代維小組的不同信息實現了針對性共享、提醒、交互，大大提高了溝通效益。

4 結束語

人工智能作為計算機科學在其他學科的重要應用手段，是一個具有巨大經濟效益的革新性技術，在許多領域取得了廣泛的運用。對于當前運營商來說，運用人工智能不僅能夠實現網絡運維智能管理、降低運營成本，還能夠促進市場運營、資源管理等多方面的發展。從長遠意義來看，運用人工智能是運營商自我革新的重要方法。