大數據時代的心理學研究變革探討

林思遠 王洪宇

摘要：現如今，以大數據、云計算為代表的互聯網信息技術的快速發展正在深刻的影響著社會科學的發展與變革，得到了各行各業的重視，這其中也包含了心理學。心理學通常是以外部表現數據為分析對象，大數據的產生提供給心理學發展的良好機遇。因為對于當前心理學研究的各個層面，大數據技術都能夠發揮作用，提高效率。倘若研究者能夠從心理學研究的目標著手，充分利用互聯網信息技術，將大數據與心理學研究有機的結合，則會促進心理學進一步發展。本文就針對大數據時代的心理學研究變革，探討大數據對心理學的影響。

關鍵詞：大數據；心理學研究；變革

心理學從它產生到今天的發展歷程中，已經取得了很大的成就，但在發展的過程中，由于客觀條件的制約，也產生了諸多問題。現如今，倘若還沿襲以往的研究方式以及采用傳統技術，心理學只會止步不前。而目前，以大數據為代表的信息技術快速發展，為心理學研究帶來了極好的機遇。與此同時，互聯網逐漸成為心理學研究的基本組成部分，為心理學研究提供了新的思路與方法，而這也將會提升心理學研究的社會影響。

1、心理學研究變革的必要性

1.1大數據為研究變革提供了可能性

大數據，從概念上講，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于這些含有意義的數據進行專業化的處理。從另一種角度上講，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于 提高對數據的“加工能力”，通過加工實現數據 的“增值”。大數據可以說是“網絡數據科學”的組成成分之一，基于大數據對復雜系統展開研究，將會為研究復雜系統提供別樣的解決路徑。對于心理學研究，由于心理現象以及大腦功能的復雜性，需要大數據思維提供幫助。因為互聯網平臺以及網絡技術的普及，這些應用平臺以及采集了大規模人群的所思、所想，這就為挖掘人類真正的心理活動與行為提供了豐富、客觀的數據資源。從某種程度上講，心理學與大數據的結合，為心理學研究提供了更為廣闊的平臺，也為深入挖掘群體心理行為規律提供了機會。

1.2大數據時代促使心理學研究方式出現新的方式

當下迅速涌現的大規模數據勢必要求數據收集方法與技術的更新換代，數據密集型現象更是需要強大技術支撐，需要在未知規律的情況下，運用計算機能力從大數據中發現規律，而這使科學研究產生重大變化，即在豐富的觀測數據或現實鏡像中尋找復雜關聯。而發生的這些變化對于心理學研究具有極其重要的價值，即它會更好地指導心理學研究。對于心理學研究，描述、預測和控制是重要內容，三者之間的也是相互關聯的，例如提高預測的重要前提在于準確描述以及分類，更具體點講，就是先要在人格類型、消費偏好等多個維度對研究對象更為精確地定位，以此作為基礎研究不同對象存在的心理以及行為的特點，這樣才可以進行較為準確的預測或控制。由此可見，大數據對于心理學的發展具有深遠的意義。

2.大數據時代的心理學研究

2.1大數據時代的網絡運行

在大數據時代，人們進行社交活動必不可少的工具就是網絡，例如網絡瀏覽成為人們獲取信息的最快途徑，而一般情況下，瀏覽網頁后都會留下瀏覽的痕跡，而這些瀏覽痕跡可以從一定程度上反映一個人的性格與內心。在互聯網平臺上，大量的瀏覽痕跡都會被快速的捕捉，這些匯集起來分析將會對探究用戶心理素質以及行為習慣產生不容小覷的作用。而由此可以了解到，人們的工作與生活與大數據的關系會越來越密切，發展到一定程度上，大數據甚至可以深層次地解決人們在生活以及工作上的困難。相比較傳統社交，網絡社交從根本上創新了人們的交流方式，而通過對網絡痕跡的分析，可以了解人們對彼此的心理以及對于某些事情的反應。

2.2剖析心理

現如今，網購成為一種流行趨勢，而采集顧客心理活動成為必不可少的一個環節。相關研究表明，人在接受某項服務或用過什么產品后，都會在心理產生一個想法，這就就是人們的主觀心理感受。用戶在選購以及使用某件產品的過程中，總會產生海量的購買以及使用記錄，而大數據就會通過一定的分析，篩選出一些相似的記錄提供給消費者，這樣簡潔有效，很容易提升消費者的好感度。所以，大數據的應用，可以盡可能準確的挖掘用戶的真實心理，進而達到滿足客戶需要的心理要求。

2.3避免錯誤

通常來說，個別數據并沒有實際意義，而伴隨著個人或群體的行為數據逐漸增多，就具有了研究價值，可以通過大數據進行心理研究分析，這樣就可以得出較為客觀的大眾的認知以及心理感受。對海量數據進行大數據分析，不僅可以反應群體情緒，還可以提供契機，使人們通過對情緒的控制，把握大事件的走向，從而避免了由于數據調查的不嚴密導致惡性事件的發生。

2.4在線心理干擾

相關專業報告中提到，心理干預在心理學研究中對人是很有幫助的，但是由于人員的限制讓心理干預無法全面施展開來，但是大數據技術可以迅速有效地獲取相關信息，既提高了速度，還將心理干預工作大面積普及，有利于心理研究工作的開展。

結語：

在互聯網信息時代，心理學研究需要大數據的支持。心理學的持續發展，不僅需要拓展到多個領域，還需要進行更深層次的數據挖掘，而大數據的理論、技術以及資源都將是心理學研究變革的助力。但是，無論如何利用大數據等相關技術，心理學的科學問題和理論體系始終是心理學研究的核心，所以，作為心理學研究的相關人員，都應該深刻地掌握心理學相關知識，借助大數據等信息技術為心理學發展做出貢獻。

參考文獻：

[1]朱廷劭，汪靜瑩，趙楠，劉曉倩.論大數據時代的心理學研究變革[J].新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2015，36（04）：-107+2.

[2]張振國.論大數據時代的心理學研究變革[J].中國管理信息化，2017，20（12）：255-256.

[3]肖前國，余嘉元.論“大數據”、“云計算”時代背景下的心理學研究變革[J].廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2017，53（01）：88-94.