中國石油集團海洋工程有限公司 單曉晴
據相關數據統計,互聯網上的各種數據信息每年增長50%,也就是說,每兩年數據信息增長一倍。在近幾年,人們使用的許多移動電子設備如手表、手機等都附帶了收集數據的功能,比如運動步數、身體溫度、地理位置以及天氣情況等。這些功能時刻記錄著人們生活中的各種數據,使人們逐漸進入到數據時代。數據能記錄和分析各個領域的各種信息,但是也有過分暴露人們隱私的缺點。在如今的大數據時代之下,企業如何把握發展機遇,采取有效的措施規避數據時代下的風險,是企業面臨大數據時代所必須著重考慮的問題。
當今時代下的數據,比如每個人的運動情況,是由一個或多個固定的源頭源源不斷的定期產生出來的。截至2014年,數據系統記錄的數據量已經多達1.8ZB,如果將這些數據全部記錄在紙質的書本上,則可以覆蓋55個美國那么大的國土面積。根據相關數據預測,到2020年,數據系統記錄的數據量可以達到30ZB,因此不難看出,當今時代的數據具有大容量的特點。
數據的類型主要分為結構化數據與非結構化數據,結構化數據即數據庫,例如醫院的數據庫,企業的財務系統以及教育一卡通等。非結構化數據是指一些包括視頻、圖片以及網絡等數據。隨著馬云開創的阿里巴巴電子商務平臺的高速發展,近幾年我國非結構化數據呈現出爆發式的結構增長。
例如手機微信中的運動記錄軟件,數據隨人們的活動而產生,這種數據產生的方式比較容易,生成速度快,發展迅速[1]。
根據大數據容量大、多樣化以及發展速度快等特點,企業在數據系統中尋找對自身發展有利的信息資源,并且企業利用云計算等信息處理方法,尋找和處理對自身發展有利的信息資源,提高了企業的智能化管理水平,增加了企業的管理效率。
企業要想提高自身在市場中的競爭力,就需要準確的把握用戶的愛好及體驗效果,傳統的企業把握用戶體驗效果的方法有問卷調查、使用回訪等。但是現在企業借助大數據的輔助力量,分析與用戶體驗效果的相關數據,能及時準確地把握用戶的喜好動態,幫助企業根據用戶喜好的變化制定更合理的管理戰略[2]。
大數據改變了企業獲得信息數據的渠道,企業要想全面的利用數據信息進行自身的管理,不僅需要分析結構化信息數據,還需要一些非結構數據例如聲音、圖片以及電子商務等,據相關數據統計,我國目前大多數企業的管理模式中只存在對結構化數據的處理方法,對于非結構化數據,企業缺乏有效的處理方式,所以企業在快速發展的大數據時代下急需改變自身的管理方式,以適應大數據的發展模式,提高自身的市場競爭力[3]。
大數據的發展洪流改變著企業原本的管理模式,企業無論在人才的培養,規章制度的建立以及市場風險的防范手段上都需要將大數據放在眾多考量因素之內,并且快速的大數據時代發展腳步要求企業管理模式也要發生快速的變化,假如企業不能適應大數據的發展腳步,在大數據的發展模式下無法進行及時有效的管理體制改革,則企業就失去了在市場中的競爭力,阻礙企業的長遠發展。
大數據的時代下,使各個組織、企業以及個人都很容易獲取到他人的數據信息,企業能夠準確把握用戶的喜好與要求,一些企業為了提高自身的競爭力,過分的使用和披露個人隱私,使企業與個人的隱私得不到有效保障[4]。
大數據具有大容量、多樣化以及發展快速等特點,企業要想在大數據的時代下提高自身的競爭力。就需要改進自身傳統的管理模式,創新的企業管理模式以跟進大數據的發展速度,具體措施主要有以下幾個方面。
數據不僅是企業分析市場發展方向的辦法,還能成為企業宣傳與推廣自身的有效手段。現代社會中不乏企業利用數據成功完成營銷的例子。比如“某某奶茶一年賣出十三億杯,杯子連起來可繞地球一圈”。利用大數據進行用戶調查的方法相較于傳統的辦法更能準確的把握用戶的消費動態,幫助企業根據用戶的變化確定自己的消費群體,提高企業的經濟效益[5]。
企業利用大數據不僅僅局限于分析用戶的變化上,還能通過歸納和分析競爭企業的相關數據,從競爭企業的營銷模式、產品價格與管理方法中掌握競爭企業的管理模式與發展動向,從而制定出提高企業競爭力的管理措施,幫助企業擴大自身的市場占有量,達到戰勝競爭對手,提高自身競爭力與經濟效益的目的。
企業中通過對數據進行采集、整理、分析和加工,為企業中不同部門提供它們需要的相關信息,企業部門之間根據分析相關的數據信息,改進自身的管理措施,進而提高企業的整體決策能力,實現自身的管理效率。并且企業根據大數據的發展變化情況分析企業所在領域的發展動向。從而制定出長遠的利于自身發展的管理模式[6]。
大數據在企業的發展過程中占據越來越重要的作用,企業對數據的處理和分析結果直接影響著企業的市場競爭力以及經濟效益。所以企業應重視培養大數據的分析和管理人才,培養這些人才的信息技術應用、市場營銷以及企業運用管理等發面的能力,并建立一個專門的數據分析機構,鼓勵企業中的工作人員加強自身的數據分析和管理能力。由于企業中大數據在企業發展中有重要作用,當代的很多企業的業務部門都將數據分析能力作為自身的基本工作能力之一,結合大數據中的電子商務數據、視頻以及音頻數據等提高自身企業的決策能力,促進企業的發展[7]。
企業應根據大數據的發展模式重新建立客戶、合作伙伴與供應商之間的關系,創建一個生態化的企業管理網絡,整合企業資源,為用戶提供全新的服務和產品,建立一個以服務為中心的、具有生態化、可持續發展特點的企業運營管理模式,使企業做到長遠、可持續發展。
綜上所述,大數據以其大容量、多樣化和發展速度快的特點,在為企業帶來發展機遇的同時,也給企業造成了很多全新的挑戰。對此,企業應創新管理模式,采用合理有效的發展辦法抓住發展機遇,規避風險。最后達到提高企業市場競爭力、提升企業經濟效益的目的。
[1] 劉靜.大數據時代背景下電商企業管理模式分析[J].商業經濟研究,2017(5).
[2] 余義勇,段云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].技術與創新管理,2016,37(3).
[3] 田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程,2016,35(13).
[4] 胡瑩瑩.大數據時代下集團企業資金集中管理模式優化研究[D].首都經濟貿易大學,2016.
[5] 王旭,邵華清.大數據時代下企業經營管理模式與發展研究[J].新經濟,2016(6).
[6] 馬琳.淺析大數據時代下的企業管理模式創新[J].天津職業院校聯合學報,2014,16(11).
[7] 喻天.大數據時代背景下企業管理模式的思考[J].經貿實踐,2017(3).