淺析大數據在高速公路收費企業中的應用

山東高速信聯支付有限公司 王邵建

1 大數據的內涵

根據“科普中國”百科科學詞條編寫與應用工作項目審核的百度百科詞條，大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾—舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

IBM提出，大數據具有5V特點，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

隨著時代的發展，大數據已經超越了其自身的數據屬性，改變了人們的認知，演進成為一種價值資產，一種現實的生產工具。大數據對于企業的價值和意義主要有以下兩點。

(1)大數據為生產主導型企業深化供給側結構性改革提供強大動力。2017年5月17日，李克強總理主持召開國務院常務會議，明確要求“下一步深入實施《中國制造2025》，要深化供給側結構性改革，以市場為導向，以企業為主體，強化創新驅動和政策激勵，把發展智能制造作為主攻方向，與‘互聯網+’和大眾創業、萬眾創新緊密結合，促進整個制造業向智能化、綠色化和服務型升級。”大數據是生產型企業實現面向市場，實現制造升級，實現由制造向“制造+服務”提升的重要途徑。

(2)大數據是服務主導型企業優化服務能力的必要抓手。大數據無論對于產品銷售或者服務銷售型企業提供個性化服務，提高服務質量，提升服務能力都是不可或缺的工具和抓手。基于用戶的消費行為，進行多維度的數據分析，可以向用戶提供精準營銷或者個性化營銷。

2 高速公路收費企業的現狀

由于一些歷史性原因，高速公路起初的投資、建設、運營、管理都是由當地政府實施，這也就是早期的政府還貸公路；后來，大部分都通過改制的形式劃為企業，實施企業化運營。當前，新建高速公路的投資運營普遍采用BOT模式，由政府通過契約授予滿足一定條件的企業以一定期限的特許專營權。

雖然當前國內的高速公路主要由企業運營，但這些參與企業多為國有企業或者國有資本控股企業，受到政策、體制、主營業務等的束縛，并不直接面對市場競爭。高速公路運營企業具有以下幾個鮮明的特點。

2.1 準公共產品性

理論上講，高速公路具有準公共產品性，即在一定程度上是競爭性的，是私人產品，但在一定程度上或者說在很大程度上又具有公共產品的屬性。高速公路具有非競爭性的同時也具有排他性，在沒有達到擁堵的前提下，車輛的增多并不會影響原有車輛的效用水平，即其消費具有非競爭性；但高速公路的有償使用又使其消費具有排他性。

2.2 限期經營

根據交通運輸部《收費公路權益轉讓辦法》（以下簡稱《辦法》）的相關規定，轉讓政府還貸性公路收費權，其收費期限可以申請延長，但不得超過5年，且累計收費期限的總和最長不得超過20年；國家確定的中西部省、自治區、直轄市政府還貸公路累計收費期限的總和，最長不得超過25年。轉讓經營性公路收費權，不得延長收費期限，且累計收費期限的總和最長不得超過25年；國家確定的中西部省、自治區、直轄市經營性公路累計收費期限的總和，最長不得超過30年。這意味著，不管公路的貸款是否已經還完都不能再次收費。換句話說，《辦法》施行后，高速公路的收費經營期限最長為30年。

2.3 低回報性

高速公路作為基礎設施，雖然可以產生較大的現金流，但本質上是一個初期投資大、養護成本高、回收期長、具有較強公益性的微利行業。正是基于這個原因，財政部、國家稅務總局于2005年聯合下文規定，從2005年6月1日起，對公路經營企業收取的高速公路車輛通行費收入營業稅稅率從5%下調至3%，以支持高速公路行業發展。

2.4 盈利來源單一性

高速公路經營企業以收費為主營業務，以車輛通行費為主要收入來源，沿線的廣告牌、加油站、服務區基本都是采用租賃或者合作經營的方式運營。作為必須滿足服務標準的配套設施，在建設時投入較大，但實際能夠產生的效益非常有限。

高速公路運營需要配置專業的管理人員、養護人員、路政人員和收費人員，因此，企業組織結構復雜，規模都很大；高速公路行業業務單一，相對封閉，具有很強的壟斷性；由于高速公路大多還是由國企或者國資控股企業運營，人員惰性體現較為明顯。

3 大數據在高速公路企業的應用

鑒于高速公路行業的特性，運營企業往往固守傳統，表現出自身創新性不足的弊病；同時還會堅決反對外界進入，沖擊其固有的業務模式和盈利模式。

由于資本逐利性使然，高速公路運營企業也嘗試增加盈利來源，有企業曾經動用大量工作人員上路，采取“堵漏增收、引車上路”的措施；也有企業提出要提高服務水平，邀請空乘人員進行禮儀規范培訓，建立了“兩轉身、兩點頭、并五指、露八齒”的禮儀規范，要求收費人員服務時要含情脈脈。諸如此類的措施，雖不能說完全沒有效果，但總體上單純對于增加收益來說是并沒有作用。

高速公路企業在運營中，可以收集大量的數據。這里重點談一下大數據可能給高速公路運營企業帶來的價值。

3.1 提升服務效率和質量

3.1.1 降低設備、設施的故障率

高速公路部署了大量的機電系統，包括收費設施、通信設施、照明設施、排風設施等。現在的高速公路運營企業還是采用人工巡檢的方式，逐一巡檢發現故障設備后就進行更換，非常耗時耗力。利用物聯網感知技術，通過信息系統進行實時監測既可以免去巡檢的麻煩，又可以形成設備運營情況分析。結合常年積累的數據，就可以分析出設備的故障率、組成部件的故障率；再結合周圍環境的分析，就可以得出設備品牌可靠性或者如何改善周圍環境提高設備穩定性的結論，減少設備設施發生故障的幾率。

3.1.2 改善擁堵、事故預警預報服務

針對平時和節假日的車流量情況進行分析，可以對高速公路運營主體向車主提供線路導航，避免擁堵，提高通行效率起到重要作用。

高速公路運營主體利用大數據，可以根據車流量情況，有效調配資源，確定開放車道的數量和收費人員配備數量。針對事故多發路段，結合大量的車輛車速、天氣等數據分析，可以有效的向車主提供安全服務指引。

3.1.3 加強服務區管理

根據車流量，合理調配資源，避免造成服務區停車的扎堆現象，提高用戶滿意度。當然，還可以根據用戶在服務區的消費行為和消費習慣，建立大數據分析體系，向用戶進行精準營銷，合理調整貨物庫存。

3.2 發展多元化經營

鑒于高速公路運營企業自身的特點，轉型升級并非易事。依托大數據，實施縱向一體化戰略，發展關聯業務，可以切實加快企業的轉型升級。高速公路運營企業基于管轄的路網資源，以及車輛、用戶等大數據，發展物流業務可謂“近水樓臺”。高速公路作為物流業的重要基礎設施，其發展及收費對公路物流業的影響是顯而易見的。而高速公路企業以其自有的高速公路和服務區資產投資建立物流公司也具備一定的優勢。

根據調查，車輛在通行高速期間，其油費消費約為通行費的2～3倍，因此向高速公路用戶提供加油服務亦有空間。結合大數據，根據用戶的通行情況，可以向其精準推送加油站點、油品優惠等信息。

3.3 提供數據輸出服務

周進在《交通大數據在智能高速公路中的應用分析》一文中提及，“針對市場化程度高的運營主體(主要是指高速公路上市公司)，還可以通過數據分析進行市場營銷。比如通過Ebay、淘寶、京東等商務平臺建立的大數據分析平臺可以準確分析用戶的購物行為；通過移動運營商提供的用戶數據分析人流量信息量。高速公路相關運營主體在相應領域，通過大數據分析來開展市場營銷工作也可稱為一個思考的方向。”筆者認為，高速公路運營企業，即便是高速公路上市公司，受制于自身一些特點的束縛，經營類似業務，仍有較大困難，但可以換種思路，將用戶使用高速的頻次、路段以及車輛信息，在符合法律規定的前提下，向政府機構或者保險公司、汽車維修等其他企業提供數據輸出服務，抑或向其他電商企業提供輸出服務。

4 結語

2015年7月4日，國務院印發《關于積極推進“互聯網＋”行動的指導意見》，圍繞轉型升級任務迫切、融合創新特點明顯、人民群眾最關心的領域，提出了包括“互聯網+”便捷交通和“互聯網+”電子商務在內的11個具體行動。高速公路收費企業作為交通基礎設施運營管理主體，理應增強創新能力，構筑發展新優勢和新動能，加速提升產業發展和自身管理、服務水平。高速公路收費企業應當站在大數據與互聯網高速發展的風口，打破體制束縛，積極轉換思路，不斷探索、嘗試，以創新引領、推動企業轉型升級。

[1] 博文.Big Data and the Future of Business[J].Kenneth Cukier.劉旭坤,譯.

[2] 王毅.淺論高速公路經營企業的經營特點[J].商情,2011(38).