大數據時代的船舶安全監督模式探析

姚智慧+張飛成+孫康

摘 要：為了保證船舶的行駛安全，應認識到大數據模式對于船舶安全管理的重要性，并能從船舶安全管理的實際出發，將大數據模式分析機制融入船舶安全管理當中，強化船舶行駛安全效果。本文就大數據模式分析機制對船舶行駛安全監督的作用進行了分析。

關鍵詞：船舶；大數據；安全；監督

船舶在社會客運以及貨運方面都有突出作用，但在受到航行環境以及船舶操控人員的影響，現代航船在運輸中有時會出現一些安全事故，造成人員傷亡和財產損失。現代為了強化船舶航行的安全性，在船舶航行安全監督方面加入了大數據技術，促進航船在航行危險識別、安全事件預測方面能力的提升。

1 大數據概念以及安全管理概念分析

1.1 大數據概念分析

在信息技術推動下，人類在信息收集以及信息素分析方面的能力有了質的飛躍，步入了大數據時代，在用大數據模式對數據進行處理的時候，這種艙里模式在四個方面常規數據處理模式有較大不同。首先，大數據處理模式之所以有如此突出的性能，一個原因就是所有的判斷處理都是基于海量數據而進行的，能依托計算機強大的運算處理能力對數量龐大的數據進行處，并從中找出內在聯系，建立可靠的邏輯，最終提供準確、有效的分析數據。其次，當代的大數據技術還具有速度快特點，在高效計算機的協助下，能快速的對大量數據進行分析，而不需要使用者等待過長時間。第三，這種數據處理模式在多樣性方面也有突出的表現。第四，大數據信息處理模式在各個領域中均表現出了極高的價值，能推動產業發展、提高危險作業的安全程度。

1.2 安全管理方面的大數據作用

大數據除被應用于醫療、教育、市場營銷、信息檢索與情報偵測、產品開發與設計等領域外，在安全管理方面，大數據技術已被成功運用于金融安全管控、食品安全檢測、地下管網安全監測、汽車與飛機運行狀態的監測、公共安全管理、城市交通管理等領域，通過全數據、適時動態監控、關聯信息比對，實現全程跟蹤、及時發現異常信息、分析預警、提前管控，發揮大數據在安全管理領域獨特的優勢。下面筆者將結合自己在海事部門從事船舶安全監管工作經歷，探討如何將大數據運用到船舶安全監管。

2 船舶行駛安全監督現狀

2.1 過去的安全監管制度分析

在過去對船舶安全進行監管的時候，主要是依靠定期對船舶進行的安全檢查，這種檢查方式需要對船舶的主要動力設備以及結構進行檢查，在船舶符合安全檢查標準之后就可以正常航行，也就代表過去船舶航行主要以事前預防管理為主。這種安全檢查方式所取得的分析結果只能代表船舶在接受檢查階段的實際的情況，但在船舶行駛階段則主要需要依靠船舶操控人員來開展維護工作。因此這種事前船舶安全性能檢查的措施雖然能提升船舶的安全程度，但卻未能從根源上杜絕船舶危險事故的出現。

目前另一種安全監管措施就是安全整治措施，這種處理措施常使用在相應地區出現了安全事故之后，屬于事后類型的安全防護機制。在實際落實這種安全監管機制的時候，會對出現安全事故的船舶以及所屬企業進行全面檢查，尤其會注意船舶安全防護設備以及主要機械部件的情況，全面的進行安全排查，避免存在任何安全隱患。

由于當前這些安全管理模式存在一定的滯后性，因此船舶行駛的安全性未能得到強有力的保證，安全管理目標和實際管理狀況之間的存在落差，影響了船舶安全行駛管理效果。

2.2 以人工為主的船舶行駛安全監管模式

當前的船舶行駛安全管理當中，主要仍以人工管理模式為主，而計算等信息處理設備被看作是輔助類型處理方式。在保證船舶安全管理的核心是嚴謹的規章制度，尤其是在對各種事件進行判斷的時候，也是以人工為主，這就影響了船舶行駛安全管理方面的信息利用率。而且在這種以人工為主的安全管理當中，安全管理的實際效果也和工作人員的個人素質有關，如果在一些部門中出現了個人能力低或者工作意識不強的人員，那么就會增加出現安全事故的可能性。

2.3 需要進一步完善信息管理技術

現有的船舶安全管理信息系統僅是對有關檢查數據的記錄和數據總量的匯總，而所謂的信息化管理大都是把以往記錄在紙上的數據輸入電腦或服務器儲存起來，這些數據與船舶安全隱患、事故發生可能性之間是否存在某種聯系并沒有被發掘。船舶事故發生后的事故調查，也是限于對事故情況的還原、原因分析和責任判定，船舶安全監管部門并沒有嘗試從日常積累的管理數據中找出與安全事故發生密切相關的某種聯系或是征兆，用以預測和預防安全事故的發生。

3 運用大數據模式強化船舶安全監管的措施

3.1 大數據對船舶安全風險的預測與防控

運用計算機及相應軟件系統對進出港船舶安全狀況、安檢記錄、事故記錄及轄區重點水域通航情況的匯總和綜合分析，得到不同船種、船齡、船況、船旗的船舶進出港風險值和可能存在的風險點，對于發生概率較高的船舶，采取針對性防范措施，如采取船舶進港前安檢、安全預警、監護與救助力量準備等措施，真正做到有的放矢，防患于未然。

3.2 大數據模式下智能化船舶安全檢查

船舶安全檢查是海事部門開展船舶安全監督檢查的重要手段和途徑，監督船舶是否遵守和符合國際公約、國內法規的規定和安全標準。目前，國內海事部門主要依據東京備忘錄NIR引入的船舶風險評估機制和國內法規規定的船舶檢查周期和項目，確定受檢船舶和實施檢查。檢查的范圍和程度主要依據船舶安檢員的專業判斷和素質。

大數據安檢系統不僅能優化現有船舶安檢工作模式，更能促進安檢人員成長模式轉變。一名成熟的安檢員通常需要數年的成長周期，以及對大量安檢法規、規定的熟練掌握，并通過長期實踐，積累豐富的工作經驗。如果通過前文闡述的大數據安檢系統將改變以往“從零起步”的業務培養模式，通過安檢系統分析進行法規條款篩選、檢查項目確定、缺陷判定，減少執法人員對公約、技術規則的識記、理解過程與障礙，增強安檢規則運用的規范、統一與效率，促進綜合業務素質培養和綜合能力的形成，解決專才與通才的結構性矛盾。大數據安檢系統將為每一位船舶安檢人員搭建起一座高起點技術平臺。

4 結束語

在對船舶行駛安全進行管理的時候，僅憑借人工管理模式和相應的制度無法實現高標準的船舶安全管理。要能結合船舶管理工作的實際，引入大數據類型的船舶行駛安全監控機制，從而以大數據分析作為基礎，從數據分析的角度實現對于船舶行駛風險的安全量化，實現以安全預防和動態監督為主的船舶行駛安全管理。

參考文獻

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作者簡介：姚智慧，男，大連海洋大學，講師，從事船舶安全管理研究。