大數據時代下企業云會計系統的有效構建

陳 靖

(中國農業科學院 蘭州畜牧與獸藥研究所,蘭州730050；西北農林科技大學 經濟管理學院，陜西 楊凌712100)

1 云會計的概念、內涵及應用模式

1.1 概念

云會計不僅是現代企業會計工作的重要基礎設施，同時也是運用互聯網和計算機技術構建出來的一種新型會計信息處理系統[1]。它作為一種虛擬形式，可以為企業會計管理、核算和決策提供便捷、高效的服務功能。云會計作為云計算技術與會計工作的結合體，對于“云”的依賴性特別強，而且具有一般會計的基本屬性和特征[2]。可以說，它是現代會計與網絡發展融合的必然產物，能夠為企業規范會計管理工作帶來智能化的保障[3]。

1.2 內涵

由于云會計離不開互聯網的媒介作用，同時需要云計算的支撐，因此，在基礎軟硬件配備方面需要專門的服務商，而且需要專業的會計管理人員利用電腦等終端設備進行操作和處理。也就是說，其自動化應用越高，對于尖端會計人才的需求也就越強烈。此外，軟件服務提供商的技術理念還應該與企業需求保持一致，進而構建高性能的云會計系統。該系統的開發、建設與維護事關企業會計信息化進程，從而需要先進的集成設計與管理，同時還應確保超高的服務性價比質量[4]。

1.3 應用模式

目前，我國企業云會計的應用基本由3種模式組成，分別為：云端租賃公有云、私有云和混合云。首先，在云端租賃公有云模式中，企業要獲取使用權限，之后根據云會計系統的收費標準購買使用服務。公有云模式的優勢在于能夠確保系統運行的安全性和高效性，但其服務范圍并不適合業務規模較大的大型企業，對于業務量一般的中小型企業十分適合[5]。其次，私有云屬于專供模式，能夠在企業內部部署獨有中心防火墻，進而為企業提供最具保障的數據安全和服務質量。相比于公有云，私有云的控制力度更大，適合大型企業云會計建設需求。最后，混合云模式不僅結合了公有云和私有云的特點，而且融合了其他信息技術作為保障，更能夠增強企業財務工作的安全度和便捷性。

2 大數據背景下企業云會計系統構建模式分析

常見的企業云會計系統分別為IaaS、PaaS和SaaS(見圖1)，其類型的區分主要是根據服務對象的不同。其中，IaaS針對的是基礎設施，PaaS對應的是平臺，而SaaS則屬于軟件服務。IaaS模式屬于系統的核心基礎，其功能是負責數據庫存儲、資源調度、Web應用以及通過虛擬的方式擴充資源容量，并結合企業需求進行分布式或階段式處理[6]； PaaS模式作為系統的銜接環節，在接到用戶指令后，為企業提供基礎平臺，通過該平臺企業財務人員就能夠部署具有創造性價值的服務，還可以隨時調整并實現選擇性定制；SaaS模式位于云服務系統模式的頂層，是在基礎設施與平臺、虛擬和云計算技術的支撐下，為企業提供強大的在線核算、管理和決策服務。雖然該系統屬于有償性服務，但由于其具有前期投資成本較低以及后期運行管理維護相當便捷的特征，因此，在企業財務信息化平臺建設中得到了廣泛的應用。

3 企業應用云會計系統優勢闡述

云會計系統在企業中的應用，最典型的優勢在于解決了成本問題。首先，企業不需要對系統基礎設施進行投資，只根據需求支付相應的租賃費就可以得到高性價比的云會計數據服務，極大降低了企業信息化投資成本。而且按需購買模式使得企業資金能夠得到了有效利用。更為重要的是，云會計的出現，使后期維護、管理及開發工作無任何后顧之憂，企業不僅能夠得到健全的性能保障，還能騰出時間和開支應對市場競爭。其次，云會計在互聯網和智能移動終端的支撐下，可以實現隨時隨地使用會計信息系統，為移動和異地辦公帶來了便捷。再次，云會計系統下，安全加密、數據平臺、設備建設以及防火墻等基礎設施都有專業的技術團隊實時負責，數據安全性能較傳統模式更具優勢和保障。最后，由于云會計具有信息化背景下云計算的屬性，而計算機技術的動態擴展性能優勢在云系統中也得到了體現，基于此，云會計能夠最大限度地協調處理電子政務和商務類工作[7]。

4 云會計系統在企業應用中存在的不足分析

在大數據技術的推動下，云會計系統的優勢得到了顯著的發揮，對于加快企業信息化進程起到了推波助瀾的作用。但是，通過實踐調查發現，該系統的應用也存在著一些不足，具體表現如下。

4.1 市場總體占有率偏低

從目前來看，云會計系統憑借其不可替代的優勢已經得到了企業廣泛的認知和應用，但其應用多集中于大型企業或機關事業單位，而在一些中小型企業中十分少見。當然，這與云會計產業的推廣和宣傳力度不足有很大關系，而且政府對于云會計的支持力度也稍顯不足，相關的服務標準和收費制度并不完善，進而導致一些企業對云會計的理解和認知較低。

4.2 云會計安全性能質疑

云端技術在數據共享和突破時空局限方面的特征顯著，在網絡的大環境下，雖然各種安全防護措施已經十分周密，但是，部分企業還是擔憂病毒或黑客對云系統侵襲而造成自身財會信息的泄露或損毀。因此，安全穩定性成為了企業選擇信賴云會計系統的重要指標因素。當然，財務信息對企業至關重要毋庸置疑，一些云系統也的確存在不盡如人意的地方，應該說個別企業的質疑是有情可原的，應相信在云會計安全技術不斷升級和開發的保障下，系統的穩定性勢必會愈發穩定成熟。

4.3 會計信息數據輸出理念滯后

目前，多數企業會計系統主要反映的是與財務相關的信息匯總，而非財務性信息則被忽略，致使一些能夠為企業發展提供決策信息的數據遭到摒棄，從而不利于企業的可持續發展。在這種思維模式下，企業在云會計系統的應用中依然存在對非財務性信息的忽視。大數據時代下，任何一個信息數據都有可能會讓企業陷入困境而無法自拔。基于此，落后的信息數據輸出理念必須要得到糾正，否則將無法為企業商業決策提供重要數據來源。

4.4 數據不真實情況令人堪憂

一些企業為了完成經濟目標或逃避納稅，擅自修改會計報表，表現出極差的自我約束力，這樣的數據不僅真實性遭到質疑，而且也不適用于云系統的構建。盡管在短期內企業會獲得一定的經濟利潤，但從長遠角度出發，其自身的云系統建設勢必會與其他競爭企業產生較大的差距。隨著全球經濟一體化的來臨，企業面臨的生存壓力會隨之增大，因此要扭轉不良思想，完善企業會計數據的真實性。

5 大數據時代背景下構建企業云會計系統的策略和途徑

5.1 構建會計信息化共享平臺

大數據技術給企業云會計系統帶來了新的機遇和挑戰。一方面，自動化的日常會計工作可以最大限度地提升工作效率和質量。同時，在內外部環境的促動下，云會計系統成為企業財務轉型的標志。因此，云會計系統的發展趨勢將會愈加全面。另一方面，還需要與時俱進地構建具有特色的信息化資源共享平臺，確保企業內部管理能夠實現無縫連接。云會計平臺的構建(見圖2)，不僅帶來信息資源的高度共享，而且可以確保企業自身與外部主體保持通暢。例如，可以將網絡銀行對賬、網上報稅與企業用戶信息系統協調集成，最終實現資源整合以及跨越行業合作的新型財務模式。

5.2 確保數據與會計信息的一致性

大數據技術的優勢在于其具有預測功能，能夠結合企業現有的經濟現狀對未來做出科學的推斷和建議，這是傳統統計數據所無法比擬的。同時，云會計的全局性更強，能夠有效根據數據分析結果進行產品研發和銷售，是企業戰略發展的重要組成。以上分析的前提是確保數據與會計信息能夠保持高度的一致性，這樣才會在外部協同力量的幫助下，使企業得到真實的所需會計信息。此外，企業還要重視存儲在云端中的各項數據指標的準確性，以便通過反饋和優化流程使企業財務與其他職能工作有效互融，最終為企業可持續發展助力。

5.3 健全云會計應用體系結構

大數據時代下，企業云系統結構并未發生根本性轉變，只是在現有結構的基礎上增加了對復雜龐大數據源的處理功能，從而使結構性能更加穩定和全面。由于云會計平臺的訪問需要通過Portol介入，利用云計算中的Paa技術實現內部會計信息系統操作，可以提升財務處理效率。為了健全云會計應用體系結構，在確保內部會計穩定的基礎上，還應該增加外部云的構建力度。外部云能夠協調外部因素使信息共享和交流的深度進一步增加，還可以促進各個部門之間的協調配合。因此，健全企業云會計結構體系，需要內外部的全效對接，這樣才能有力保證會計信息系統的完善，為最終生成一體化協同操作機制提供支撐。

5.4 合理選擇云會計系統供應商

在私有云模式中，企業云會計系統的構建離不開服務供應商的保障。因此，企業在挑選供應商及其軟件服務產品時，一定要做充分的考察，并對其資質進行取證，再經過全面的評估后做決議。與此同時，企業還需要明確自身實際需求的方向，聽取供應商對其針對性服務的講解和承諾。此外，企業應該明晰自身財會工作存在的不足，以及希望達到的目標，使供應商能夠因地制宜地切實解決云會計建設中出現的問題，最終為雙方的長期合作奠定堅實的基礎。

5.5 有效控制企業重要數據

企業在選擇好供應商及其服務之后，就要抓緊為系統的建構做好相關的保障工作。其中，最為關鍵的核心環節切不可疏忽，那就是要考慮好信息數據的安全保密性。由于企業數據在進入云會計系統之后，在網絡開放的氛圍下，數據泄露的風險依然是存在的。對此，應該確保供應商在數據存儲和保密方面力爭無瑕疵。同時，企業使用者還應該及時對安全保護軟件進行升級，并制定嚴密的安全管理方案以實現對重要數據的監管和控制。

5.6 凸顯企業云會計決策功能

近年來，大數據環境日趨成熟和完善，這為財務云會計系統的構建提供了豐富的數據資源和信息化平臺，使云會計決策功能得到了實質性的提升。例如，多元化的數據挖掘、大數據存儲以及云計算處理技術，都可以為財務工作提供智能決策支持。企業云會計決策支持系統(見圖3)作為云會計的重要功能，能夠將企業經濟相關的數據和信息進行存儲。存儲的種類分為兩種形式，其一為數據庫模式，其二為數據倉庫模式。二者承擔的功能不盡一致。前者的主要用途在于為中低層管理者服務，針對的業務多集中于日常會計事務管理，可以在有效時間內為用戶提供業務服務。隨著企業用戶對海量數據分析需求的增加，數據庫海量財務數據的優勢得到了凸顯。借助BP神經網絡可以深度挖掘出數據中潛在的模型，并使其存儲在模型庫中，進而為云會計決策系統釋放隱藏的價值信息。

5.7 完善會計信息化相關法規

目前，我國企業云會計建設既處于高速發展時期，也處于初步發展階段，相關的監管制度和法律規則不夠健全，一旦出現企業與供應商之間的矛盾糾紛，問題的解決十分棘手。鑒于時代發展的趨勢和企業對云會計產業需求的不斷增加，政府有必要盡快出臺相關云會計信息安全法規，以確保雙方權益能得到良好的保障，進而推動云會計市場的規范運營和開發。

6 結語

云會計系統在大數據時代背景下具有廣闊的發展前景和應用優勢。對于企業而言，云系統的構建不僅是自身會計信息化進程的必然趨勢，而且能夠為企業的整體發展及核心競爭力的形成提供堅實的保障和支撐。因此，企業要提高對云會計的認知和重視，需不斷結合企業的實際需求，盡快推進云會計信息化平臺的建設，從而為企業會計信息化改革創新奠定基礎。

參考文獻：

[1] 譚婕.基于大數據背景的云會計特征分析和實踐應用研究[J].現代經濟信息，2015(1)：55.

[2] 朱學萍.會計信息化對會計實務的影響與應對策略[J].企業改革與管理，2015(18):136.

[3] 金香淑，俞英蘭.大數據下促進會計信息化：基于云會計視角[J].科技經濟市場，2014(9):138-139.

[4] 張金輝.對大數據時代下企業會計信息化的思考[J].赤峰學院學報(自然科學版)，2015(8):119-121.

[5] 石沈輝.大數據背景下云會計在企業會計信息化中的應用[J].商場現代化，2015 (21):172-173.

[6] 許金葉，李歌今. ERP構建會計大數據分析平臺:企業會計云計算建設的核心[J].財務與會計(理財版)，2013(4):40-43.

[7] 謝獲寶，張茜.大數據時代下企業ERP系統的構建及其與會計信息系統的整合：以蘇寧云商為例[J].財務與會計，2014(2):11-14.