大數據技術在智能電網中的應用研究

劉姝

大數據技術是近年來科技領域十分活躍的概念之一，它是大量可被捕捉、統計分析和管理的信息數據集合，它拓展了人們感知世界的廣度和深度，產生了一種決策力更強、洞察力更精準的智能信息處理模式。在智能電網的理論和實踐應用中，大數據技術的研究和工程設計所占據的地位也越來越重要。王繼業所編撰的《智能電網大數據》（2017年2月中國電力出版社出版）一書是2017年出版的最新的將研究對象聚焦于智能電網大數據發展研究和技術框架的專著。整套書的編寫團隊是來自中國電力科學研究院大數據聯合公關部，他們對智能電網中各種電力建設情況進行了大數據技術的全面分析，研發和建成了中國電科院大數據平臺。在這本書中，王繼業等專家通過全面解讀智能電網大數據的多方位概念和理論實踐體系來表達對智能電網大數據發展的設計和展望，全書一共有七章，從認識大數據、智能電網大數據，到說明智能電網大數據的重點應用領域、技術體系架構與對比、研究方法與應用實踐，以及真實的應用案例，循序漸進地展現了智能電網大數據在現代電力系統中的理論架構和應用實踐情況，最后一章是編者根據現在智能電網大數據的發展現狀提出的建議和展望，全面地反映了中國電力系統對智能電網大數據的研究關注和技術投資。

隨著中國電力市場化進程的推進以及用戶對電能質量和安全的要求提升，更加靈活、清潔、經濟、友好、可持續的智能電網成為中國電力工業發展的大方向和大趨勢。在智能電網的設計和建設過程中，信息通信技術、計算機技術等先進技術對智能電網系統的高效率運行提供了支持和幫助，大數據技術也是其中一種重要的技術因素。智能電網建成以來，各種智能變電站、實時監測系統、檢修系統等電力系統逐漸產生大量的智能數據，信息化的電力數據迅速擴張，種類和規模都達到了前所未有的增長速度，電網內部數據和外部數據的疊加增長最終形成了智能電網大數據。從當前的科技發展現狀分析，大數據的完整理論和應用其實并未完善。

就大數據技術在智能電網中的應用實踐來說，大數據技術的應用在分析處理智能電網的大規模數據中正發揮著越來越重要的作用，它取代了傳統的數據處理技術，使得規模更大的數據集合和種類更復雜的數據結構得到高效率的處理。智能電網的建成運行涉及大量復雜的數據統計和運算，在這些數據中往往存在著巨大的市場價值，電力系統可根據這些數據分析用戶的用電行為，挖掘更精準高效的市場需求模型，提高電力系統的利用率和運行管理水平，有效提高效率、減少成本風險，挖掘更大的經濟效益。長期以來，電力系統的傳統數據處理技術是以抽樣數據為主，各部門或各專業的數據也相對獨立，而在智能電網大數據技術處理的情況下，電力系統的數據可以以整體全貌的規模和跨專業跨部門的數據融合趨勢進入大數據技術系統中進行綜合性的、整體性的、全方位的數據整理和分析，從而得出更精確、更具體、更細分的個性需求結論。

就大數據技術在智能電網中的應用障礙來說，存在兩個方面的問題：一方面是電力系統本身的發展情況，它是一個規模宏大、牽連甚廣的傳統行業，在引入新技術、新理念的過程中必然經歷較長時期的磨合和研發，現有的電力信息系統要想適應大數據技術就要做到從上至下全面的技術匹配，這顯然是一個龐大的工程；另一方面是大數據技術的發展并不成熟，它的理論架構和應用案例都還處于探索和研發的階段，由于規模的原因，大數據平臺往往意味著巨大的建設投資，給建設主體部門帶來了巨大的投資風險。除此以外，智能電網大數據平臺的建設在數據獲取上也存在著很大的障礙，不僅有硬件技術上的不足，而且各部門之間的溝通不足和獨立運行也和大數據技術的集中管理存在一定的共享矛盾。但也不是意味著全面的開放信息共享就是好的方法，相反，如果這樣做的話，我們必須充分考慮到數據的安全問題，如何設定適用范圍，如何注重隱私保護，如何合法合規地公開使用，這是智能電網大數據發展中必須考慮的問題。

《智能電網大數據》一書是從技術層面和思維層面對電力系統和大數據技術融合發展的一次科學導向的研究成果，它顯示了大數據技術在智能電網建設中的巨大潛力和未來藍圖，一般而言，大數據技術的充分發展有利于對智能電網進行全景式的數據分析和挖掘，在時間和空間上實現實時、連續、動態的狀態把握和多維度、多模式、多場景的電力控制，從而實現電力綜合效益的快速提升，因此綜合而言，不論當前智能電網大數據存在怎樣困難的實施技術限制，我們都應該始終堅持對智能電網大數據平臺建設的研發工作，更好地發展中國電力工業，用更智能化、信息化、數據化的智能電網平臺更好地服務廣大電力用戶。