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中車電動李勇博士中國(長沙)智能制造峰會演講未來智能公交

2018-03-20 08:02:30
城市公共交通 2018年1期
關鍵詞:人工智能智能

演講者介紹:

李勇,男,南京理工大學博士學位

從事專業領域:汽車電子控制及仿真測試

曾任職:廈門理工學院機械與汽車工程學院副教授/碩士生導師

現任職:湖南中車時代電動汽車股份有限公司

主要工作經歷:擁有近20年的汽車電控系統開發經驗,在中車電動主要負責軟件開發仿真測試平臺、產品功能安全及下一代控制器平臺開發,目前全新開發的純電整車控制器軟件已成功進行實車測試。

隨著人工智能的發展,機器人、無人車、無人機、無人船等無人系統迎來增長期,未來交通即將進入無人駕駛時代。12月5日,第二屆中國(長沙)智能制造峰會無人系統分論壇在湖南長沙國際會展中心舉行。

無人系統論壇,著力探討無人系統、智能駕駛、機器人、智能制造方面的全產業鏈,熱點聚焦無人系統與人工智能技術。論壇上,包括中國工程院院士李德毅在內的6位行業專家發表主題演講。中車電動李勇博士以“面向未來的城市智能公交——打造新一代公共交通出行服務新模式”為題進行演講,為與會者勾畫出未來智能公交體系。

智能公交解決城市擁堵

李勇博士認為,我國城市交通擁堵問題日益嚴重。近20年來,我國城市每年凈增人口近2000萬。2007-2016 年,中國汽車保有量由0.57億輛快速增長到1.94億輛,但是期間城市道路面積僅提升了60%。伴隨日益增長的人口和汽車保有量,城市擁堵問題已成為我們日常生活中最棘手的問題之一。

智能公交是解決擁堵問題的措施之一。目前,百度公司、法國Navya公司、深圳巴士等都在研發智能公交。2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務,部署構筑我國人工智能發展的先發優勢,加快建設創新型國家和世界科技強國;其中無人駕駛逐步進入實際應用。

國際權威機構麥肯錫對未來城市和交通做出展望,認為未來15年交通出行將呈現七大趨勢:共享移動性、汽車電氣化、自動駕駛、新型公共交通、可再生能源、新型基礎設施、物聯網普及將走近我們的生活。麥肯錫和彭博新能源經濟資訊聯合發布報告稱,2030年高級別自動駕駛汽車將達到整體銷量的50%,電動汽車將占到2/3。

可以斷定,公交車仍是未來城市公共交通的主力。同時,公交車也是目前智能駕駛技術落地的最佳載體。

2017年8月中車電動第三代12米純電動智能駕駛客車發布,通過整合雷達報警,激光定位器精準測距,全新定位系統識別路況,紅外照相機拓寬夜間視野,車輪編碼器自動調節汽車行駛速度,立體圖像呈現等核心技術來實現無人駕駛。

經過長期公開路試,中車智能駕駛客車在無駕駛員控制、干預的情況下,智能系統可以自動檢測周邊環境變化并自主作出判斷動作,保證車輛安全、平穩行駛,實現智能啟停、自動轉彎、自動加速、智能避障、車道保持等動作。

“ACE”方案+關鍵技術

針對未來交通體系與出行方式,中車電動在比利時世界客車博覽會上,向全球發布了“ACE”——“智能(Autonomous)、互聯(Connected)、電動(Electric)綠色智能交通解決方案”。

李勇博士介紹,作為“ACE”方案的技術支撐,中車電動正在研發軌跡跟隨技術、智能駕駛技術、無線重聯技術、站臺自動充電技術等關鍵技術。這些技術可大大提升車輛的通過性及安全性,提高公交車輛在進出站時的靈活性,縮小車輛停放所需空間;實現車輛多節編組行駛,通過多軸轉向控制算法實現同軌跡行駛,進一步提高公交車輛的運輸效能和道路利用率。

未來,中車智能公交系統將具有以下特點:

提高駕駛安全和效率。既定線路保持中低速運行,減少因人為因素造成的交通事故,提高車輛和道路利用率。

提高駕駛舒適性。減輕駕駛者操控車輛的難度,并定制化出行方式。

智能化運營。云智通實現車輛大數據分析,運營車輛監控和管理,客戶智能機務管理。

掌握新技術。車輛復雜行駛環境感知,車輛運行狀態預估,執行器特性分析及優化設計。

車聯網大數據技術。構建云智通車聯網大數據平臺,實現車輛的網聯化;實現車輛所有部件關鍵數據的監控、存儲及管理;為車輛提供遠程故障診斷服務,初步構建故障評分系統。

正如李勇所說,新武器來了,新政策來了,汽車產業變革已經來臨,公交智能駕駛離我們不遠了!未來,中車電動將繼續秉承創新精神,以高鐵技術為核心,整合自動駕駛、智能互聯及電動化技術,以最前沿的思想擁抱智能制造,構建一個綠色智慧交通體系。

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