大數據應用

汪征

摘 要 隨著公共文化云規模不斷增長，文化行業大數據應用已經開始落地。實現各級公共文化服務能力的提升，為相關主管單位提供考評參考、佐證材料及決策分析，從而促進公共文化場館為屬地人民提供公共文化服務的效能，形成對服務效果進行閉環管理的目標。同時，從多方面應用大數據，公共文化大數據轉變為文化大數據，這已經成為未來行業發展的新趨勢。

【關鍵詞】大數據 公共文化 文化行業 場館監督管理

2012年，《紐約時報》稱“大數據”時代已經來臨，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，并帶來了人類“生活、工作與思維的大變革”。大數據目前沒有統一的定義，維基百科從數據處理的角度將大數據定義為“難以用現有的數據庫管理工具處理的兼具海量特征和復雜性特征的數據集成”。

互聯網以及大數據的發展，正在從各個領域影響我們的生活及各類服務，公共文化行業在體制內，也正在逐漸受到大趨勢的影響，從而面臨變革與創新。自2014年1月文化嘉定云上線，平臺整合了中國知網、萬方數據、維普期刊等20多種數據庫的資源，用戶只需注冊驗證在嘉定區內公共圖書館辦理的“一卡通”讀者證，便能隨時隨地通過互聯網檢索或閱讀3000萬篇文獻資料、200萬冊電子圖書和1萬余種電子期刊，并能在網上選擇、觀看2萬場教學講座。之后，公共文化云建設在全國很多地市開通上線。2017年11月29日，由文化部公共文化司指導、文化部全國公共文化發展中心具體建設的國家公共文化云正式開通。儼然，公共文化云服務已經成為一個時代特征，而隨之而來的公共文化大數據應用在此背景下將逐漸成為主流。

1 大數據的概念

大數據具有5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。原來的信息管理系統，管理的是過去的數據，將數據轉化為信息。而大數據的價值，是將大量原本條塊化的、分立的、非結構化的數據，形成關系的揭示，從而形成對數據未來的預測；互聯網公司對大數據方面的作用是趨勢的預測，對于行業來說，就是精細化、精準化服務。

2 公共文化大數據在公共文化行業監督管理方面的幾大作用

公共文化大數據主要來源于圖書館、文化館、博物館、美術館、紀念館、非遺館、文化站、城市書房、農家書屋等公共文化設施的運營數據，主要包括海量用戶信息、資源數據、活動數據、評論數據、預約數據、用戶文化消費信息、場館運行數據等。這些數據經過持續不斷的大量積累之后，在深度和覆蓋面上產生足以揭示規律和影響運作的效應。

由于公共文化行業前期的信息化建設缺乏統一的規劃和標準規范，導致信息孤島嚴重，數字資源格式多樣，非結構化或半結構化情況特別嚴重。信息化過程重建設輕運營，應用系統和數字資源利用率不高。各單位沒有形成長效運營機制，不能保證系統數據更新的及時性；缺乏基于大數據的決策手段，對已有的公共文化數據無法充分利用，造成公共文化服務數據閑置。此外在服務模式上，也存在人性化不足，用戶體驗不佳等問題。

這些現狀，引發了各地公共文化云建設需求，同時，帶動以大數據應用為中心的行業能力與效能建設。大數據的強大分析與處理能力，將在公共文化行業監督管理方面產生巨大作用，主要包括：

2.1 實現公共文化場館服務評估監管與促進

主管機關行業監督管理借助數字化手段，實現各級文化場館的監督和管理，對區域內免費開放場館進行績效評估，形成考評參考、佐證材料及考核平臺，達成促進免費場館運用陣地設施為屬地人民提供公共文化服務的效能和效果進行閉環管理的目標。

通過在大數據平臺中提煉出收集指標，系統性的在陣地、到館用戶、主管單位之間建立起信息反饋閉環，在業務上達成“以評促建、以評促管，以評促投、以評促用、以評促效”的作用，在機制上尋求更輕量、更客觀、更真實、常態化、更有成效的創新體系，以平臺的形式打造低成本和可持續、自維護的監管良性循環系統，既減輕減少多方的參與成本，又省事省時省力的達到了管理目標。

各級文化場館基于文化服務效能分析，了解在本地區的各項指標排名與短板，促進行業內相互學習和交流，通過大數據結果，了解自身不足與分析改進建議，可以快速促進本館文化發展，實現效能提升。

2.2 實現公共文化服務的精準化采購與供給

就政府管理而言大數據有助于提高決策的科學化與管理的精細化水平。以往公共文化服務的模式，政府由于缺少數據支撐，從而決策依靠政府自身的經驗和直覺，從而導致公共文化服務沒有針對性和特征化。例如，A地區的市民最歡迎聽京劇，B地區的市民最熱衷于文化講堂，C地區的市民參與最多的是創業培訓等等。不同地區的文化氛圍不同，對文化的需求也各有特色。數據處理通過大數據服務，可以通過各種方式獲取到地區范圍內的精準需求，從而按需配給文化服務，摒棄以往經驗配送或一刀切服務模式，從而提升公共文化服務的精準性。

圖書總分館流通是個更加顯性的案例，一個地區的圖書采購以往是由圖書館的采購部門根據對藏書的需要進行分類采編的，很多圖書社會認可度不高，圖書流通借閱率較低。通過對本地文化大數據的分析，可以產生文獻采編的各個分館圖書推薦目錄，能夠更好的適合當地人群特征，大大提升圖書的流動借閱率。部分圖書館通過試點“你閱讀，我買單”，和新華書店等機構聯合，精準收集讀者閱讀需求信息，也為圖書總分館流通注入了大量特征數據，起到了良好的服務效果。

2.3 實現對公共館服務的實時大數據分析

實時大數據一般基于大數據流處理系統，該類系統擁有8種特性，才能很好地支持流式處理應用，它們分別是保持數據移動、支持在流上進行SQL查詢、能夠處理流缺陷（延遲、丟失和無序的數據）、產生可預測的結果、能夠整合已存儲的和流中的數據、保證數據的安全和可用性、能夠及時處理并響應。通過實施采集所轄區域各個公共館的線下、線上人流量及各類服務數據，通過任務調度器、監控服務器等預處理，控制節點集群協調服務，生成文化大數據的實時評估信息與預測信息，包括熱點分析、輿情分析、服務人流分析等信息，供文化管理機關監管決策使用。

采用在各級文化場館安裝攝像頭和人流量兩種傳感設備，采集相關的人流數據和視頻數據，通過聯網實現各級場館之間的數據集中存儲和共享。通過視頻處理技術、圖像處理技術以及模式識別等技術，實現對各級文化場館的進館、出館人數、場館空間利用率、場館開放時間、場館運營時長、常駐用戶等分析，形成各個場館的服務熱門時段、冷門時段、熱門場館、冷門場館、熱門空間、冷門空間等熱力分析圖。文化主管機關可以通過地圖等可視化手段，快速了解各館辦館效果、服務效能等信息。

2.4 實現對個人的精準化服務

通過整合當地所有文化服務機構的市民文化消費信息，可以從多維度了解市民，市民的所有用戶行為分析，包括參加活動類型、頻度、時間、地點；閱讀的內容分布、時間、地點；關注、分享以及評論的內容分布、時間、地點等信息。滿足不同用戶的特定服務需求，形成個性化的服務內容與推薦。基于用戶行為數據挖掘的知識關聯分析，應加強對讀者閱讀行為的跟蹤和監控。基于用戶各類活動參加、知識獲取、關注熱議等特征數據的獲取，進行深度的數據清洗和挖掘，從而獲得更深層次用戶的文化需求以及隱性的用戶行為傾向，從而實現個人精準化服務的深度及有效性。

3 服務的效果與展望

當前，公共文化大數據服務已經在逐漸改變已有的管理模式、服務模式、消費模式，政府通過逐漸了解公共文化行業大數據，掌握和發揮該行業大數據的作用。未來，隨著大數據服務進一步進入普通百姓生活，文化行業需要整合城市文化服務的方方面面，包括公共文化、公共交通、公共衛生、公共醫療、公共安全、文化旅游、家庭服務，形成一體化、一站式、人性化的大文化綜合服務體系，從而形成一個城市管理和服務的核心競爭力，形成對市民的強大吸引力和吸附力。公共文化大數據將會轉變為文化大數據，從而引領社會管理模式和服務方式的變革，從而滿足每個市民的綜合文化需求。

參考文獻

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作者單位

安徽省智慧公共文化服務工程技術研究中心 安徽省合肥市 230088