于大川
(交科院檢測技術(北京)有限公司,北京 100013)
在經濟的推動下,我國交通運輸業得到相應的迅速發展。同時軌道交通作為人們出行的重要方式,給人們的生活帶來很多的便捷。其中站臺門是軌道交通的重要組成元素,直接關系著旅客的安全出行。由于近年來經常發生站臺門故障,對此,相關部門需要提高重視,并進行全面研究,從而提高軌道交通的服務水平,保障旅客的安全。
所謂的遠程監控以及智能診斷系統其實是經過對站臺門運用相關數據的收集,進而判斷站臺門的運行情況。其中智能診斷系統中包含了多種先進技術,實現故障診斷的過程,從而給人們提供更優質的服務。
首先,運用模糊理論對故障進行診斷。其中的模糊理論主要針對的是在診斷環境中存在的不精細和不確定的因素,從而對故障進行診斷。采用模糊理論是經過矩陣的建立,來體現出故障種類和征兆之間的聯系。在矩陣里面,人們可以獲得相應的征兆和故障之間的聯系方程,經過對方程的解答從而對設備的故障種類進行確定。還有,該理論也可以經過征兆和故障間的模糊準則實現對設備故障種類的判斷。然而因為該理論運用的矩陣以及相應的模糊準則庫都是人為建設,如果僅僅依靠模糊理論極易造成誤診的情況發生。因此,需要把模糊理論和其他方式進行結合,從而有助于提升故障診斷的正確率。
其次,運用專家系統實現故障的診斷。這種方式指的是結合相關專家的專業知識來進行故障的診斷。根據對故障發生不同狀況的整理,從而對設備能否正常運行進行判斷。就軌道交通站臺門的遠程監控及智能診斷系統來說,定量的數學模型不容易對設備運行情況進行準確判定。因此,運用專家診斷系統是較為普遍的一種方法,發揮著重要的作用。專家系統包含淺知識與深知識的故障診斷系統。前者僅僅依據設備運行環節中的狀況來對設備進行判斷。而后者需要借助概率以及因果聯系等專業知識進行判斷,并能夠準確找出出現故障的位置,從而便于維修人員及時進行檢修。同時人們開始對深知識和淺知識的故障診斷系統的探索,并進行了有效結合,從而大大提高了智能診斷系統的正確率,以及工作效率。
最后,運用神經網絡進行故障的診斷。關于軌道交通站臺門的遠程監控與智能診斷系統,不能運用簡單的數學聯系來表現設備的運行情況。于是開始使用神經網絡來應用到復雜的故障診斷系統里面。與故障診斷的專家系統,運用神經網絡可以對監控設備的運行情況進行實時監控,便于維修人員進行設備維修工作。還有,該系統還可以直接運用數值數據對設備不同階段的運行情況進行判斷,從而有效提高了診斷工作的效率。然而由于受網絡不穩定、計算機算法等因素的影響,容易加大數值的偏差,因而需要結合其他技術來保障故障診斷的正確和效果。
在軌道交通站臺門的遠程監控及智能診斷系統中智能診斷系統是非常重要的組成部分,需要建立健全智能診斷系統。盡管當前我國在智能診斷系統方面獲得一定的成果,但是依然存在著一些問題,需要及時處理。如在故障診斷專家系統方面存在取得信息不充分,以及缺乏全面的信息獲取,進而影響了故障診斷的準確性。對此,我國相關部門應該加強對信息獲取和不確定性等方面的研究,完善相關的智能診斷系統,并保證診斷的效率。
站臺門是軌道交通的重要組成元素,影響著旅客的安全。因此,需要加強對站臺門的實時監控,確保站臺門的安全運行。這時可以安裝相應的監控設備,對于站臺門的信息進行及時收集,以及建立完善的服務系統,以及相應的通信設備,從而進行信息的展示、傳遞以及處理等過程。以及工作人員應該對全部信息進行分類管理和保存,采用先進的監控設備,從而實現精確定位、故障預警等目的。同時需要提高整體監控系統的數據分析水平,以及與人工智能技術進行結合,從而實現對站臺門運行狀況的實時監控。
軌道交通站中的智能診斷系統主要是經過設備運行環節中的數據來對設備故障種類進行判斷,同時也需要運用遠程網絡系統來實現站臺門的遠程監控,從而準確了解站臺門的運行情況。因此,應該加強網絡通信技術和多媒體技術的結合,進而有助于提升遠程診斷的正確率。其中多媒體技術作為新的技術手段,包含圖片、視頻以及音頻等多種元素,有助于全面判斷故障的類別。經過無線GPRS數據和現代信息技術的整合,能夠及時掌握站臺門的運行情況。如果發生故障時,也能夠及時傳輸數據信息,通知維修人員進行維修,并使得維修人員的工作效率得到顯著提升。
伴隨著經濟的不斷進步,也促進了軌道交通的發展,并成為人們出行的重要交通工具之一。對此,相關部門需要增強對軌道交通中出現站臺門問題的重視,積極尋找有效的應對措施。同時應該提高對軌道交通遠程監控和智能診斷系統的研究,保障站臺門的安全運行,以及不斷優化服務質量,從而推動軌道交通的更好發展。
[1]張林.城市軌道交通站臺門系統的控制與數據處理[J].科技創新與應用,2016(19):291.