AI緩解醫生重負

美國《麻省理工學院科技評論》3月21日文章，原題：人工智能緩解中國醫生缺口近日在北京西部一所醫院，腫瘤放射醫師吳充充（音）把一張可疑的肺部掃描影像上傳到看似Photo?shop的電腦程序中。一個基于成千上萬張掃描影像案例“培訓”的神經網絡，將（疑似的）小瘤顯示在紅色方框內。吳仔細檢查后，糾正了兩處錯誤，但系統也發現一個此前被她忽略的小瘤，而這或許就是疾病的早期癥狀。

中國正推廣將人工智能（AI）應用于醫療領域。美歐也出現類似趨勢，但在對數據和新技術應用限制相對寬松的中國，對這種自動化的需求更明顯。在中國，每千人僅有1.5名醫生，而美國為2.5名。中國正迅速行動，目前已有131家公司在推廣把AI應用于醫療行業。從下月起，北京一家醫院將把該院所有肺部掃描影像接受AI算法檢查，以加快篩選進程。

作為推廣AI應用宏大計劃的一部分，中國政府要求利用此類技術輔助開展計算機化醫療診斷。根據預測，中國的AI醫療服務市場將在2022年達59億元。科技巨頭們正緊盯該市場，騰訊和阿里都已設立專門的AI診斷工具研發部門。

中國人對AI的態度，或許更容易令該技術在醫療行業迅速普及。在西方，AI技術進展已引發令就業崗位受損的爭論，但在中國，大多數醫生似乎迫切利用自動化技術擺脫重復性工作。不過，醫療領域使用AI也帶來挑戰。迄今，中國幾乎尚未就誰將為錯誤診斷結果負責等問題展開討論。

吳醫師使用的AI軟件已被中國20多所醫院采用。一些機構和企業還在開發其他應用工具，如鑲牙或回答常見疾病問題的機器人等。無論如何，那些使用這些新工具的醫生發現它們的確能幫上大忙。以吳所在的醫院為例，門診部每天接診約1萬人，她根本沒時間細看每一張影像，但她說上述掃描處理程序“能減輕我的負擔”。▲

（作者YitingSun，丁雨晴譯）