大數(shù)據(jù)時代算法把關(guān)的不足

韓紅 鄧倩倩 鄭州大學(xué)

一、算法緣起

大數(shù)據(jù)是近幾年研究的熱門話題，即使我們可能對大數(shù)據(jù)概念不太了解，但不可否認的是，生活中，我們誰都免不了受到它的影響。

當(dāng)你打開淘寶，你會發(fā)現(xiàn)推薦購買商品一欄都是你近期瀏覽過的網(wǎng)頁；當(dāng)你瀏覽咨訊時，推薦欄清一色是你近期關(guān)注過的話題；路過某家店鋪，美團可能會給你發(fā)附近的美食小貼士。算法無時無刻不在發(fā)揮作用，它幾乎每天都會對展示在我們眼前的信息進行分類、篩選與取舍。

大數(shù)據(jù)背后往往有著算法的支撐。算法的出現(xiàn)其實并不算晚，應(yīng)該說和計算機的發(fā)展緊密相連，但之前關(guān)于算法的相關(guān)研究大都集中在信息技術(shù)領(lǐng)域，算法在新聞傳播領(lǐng)域中的應(yīng)用研究可以說近幾年才逐漸得到重視。雖然相關(guān)研究起步較晚，但不少觀點都承認現(xiàn)在已經(jīng)步入了算法主導(dǎo)時代，算法盛行已經(jīng)成為未來不可避免的一種發(fā)展趨勢。

二、算法把關(guān)的實現(xiàn)

“你關(guān)心的，才是頭條”，這是今日頭條打出的口號，今日頭條的崛起，可以說促進了新聞推送方式的大變革，其從受眾需求出發(fā)，信息內(nèi)容和傳播渠道主要依靠數(shù)據(jù)和算法實現(xiàn)，專注于提供個性化推薦內(nèi)容，用戶的粘性和平臺瀏覽量也因此大幅提升。

個性化內(nèi)容推薦似乎已經(jīng)成為一種“新常態(tài)”，軟件變得越來越“懂”我們。在海量信息流中，我們很容易發(fā)現(xiàn)自己感興趣的內(nèi)容，我們每個人的核心關(guān)注點都可以被標(biāo)簽化，而且隨著個人關(guān)注點的變化，系統(tǒng)給出的推薦也是能夠隨之更新的。

《移動互聯(lián)網(wǎng)2017春季報告》指出，網(wǎng)絡(luò)新聞活躍用戶數(shù)量排名前三的是騰訊新聞、今日頭條和一點資訊，而這三個媒體平臺全都依托于算法，新聞生產(chǎn)的算法時代已經(jīng)來臨。

三、算法把關(guān)的消極面

(一)信息繭房的憂慮

美國學(xué)者凱斯·桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出了“信息繭房”的概念。他認為，公眾往往只關(guān)注他們感興趣的信息，因而知識結(jié)構(gòu)是不全面的，長此以往，將置身于狹隘的“繭房”中。他還生動地描述了“個人日報”現(xiàn)象。用戶的個性化需求不斷被滿足，未來某一天，將出現(xiàn)新的界面代理人，它將能夠為每個人量身定制一份個人日報。

這兩種現(xiàn)象在算法作用下日益凸顯，單一化、同質(zhì)化的信息不斷被推送，“信息繭房”日益加固，當(dāng)信息一一被過濾后，我們都在自己專屬的“私人訂制”下，瀏覽我們感興趣和無聊消遣的信息(八卦娛樂等)，卻無視那些雖然趣味性不強但卻可能很重要的信息。(時政信息、公益內(nèi)容等)

微博中就存在典型的信息繭房效應(yīng)：關(guān)注對象日趨同質(zhì)化，收到的新消息取決于你關(guān)注過的人；互粉、轉(zhuǎn)發(fā)、私信等功能使得“圈子化”現(xiàn)象明顯。

(二)個人隱私的擔(dān)憂

互聯(lián)網(wǎng)主要的商業(yè)模式就是免費，我們獲取了互聯(lián)網(wǎng)公司的服務(wù)，但代價卻是出賣了我們的個人隱私，一定程度上，我們的注意力和個人數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司所出售的產(chǎn)品。

比如今年年初支付寶賬單侵隱私風(fēng)波，支付寶收集了用戶一年內(nèi)的消費信息，運用大數(shù)據(jù)進行分析生成每個人的年度消費報告，而用戶若想要查看賬單，默認條件是同意《芝麻服務(wù)協(xié)議》，即允許相關(guān)公司采集自身信息。這種做法沒有留給用戶選擇的余地，很大程度上侵犯了其隱私。類似的年度歌單等也都利用了我們的使用記錄或其他信息，我們的隱私安全在算法操縱下受到了一定威脅。

(三)價值判斷的缺失

傳統(tǒng)的新聞把關(guān)主要由編輯負責(zé)，把關(guān)人需要對事實真?zhèn)魏藢嵳鐒e，對所傳播的內(nèi)容進行價值判斷，進而篩選出那些符合公共需求的信息，新聞專業(yè)主義精神也由此得到彰顯。

而在算法分發(fā)條件下，當(dāng)代碼寫好后，接下來的內(nèi)容生產(chǎn)或識別就主要依靠機器完成，編輯的功能相對被弱化，由此也不可避免地會引發(fā)一系列社會倫理問題。一些戲謔、惡俗的內(nèi)容稍加偽裝，就很有可能逃過算法的控制。尤其是在“人人都有麥克風(fēng)”的時代下，信息系統(tǒng)十分龐雜，算法怎么“把關(guān)”、“把關(guān)'效果如何等現(xiàn)實因素都需要我們考慮。

四、算法把關(guān)下的思考

(一)算法把關(guān)離不開傳統(tǒng)新聞價值觀的指導(dǎo)

如今，我們身邊從來都不缺乏信息，海量的信息甚至已經(jīng)形成轟炸態(tài)勢，但真正有觀點、有內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品卻是少之又少，網(wǎng)絡(luò)垃圾充斥著屏幕，這已經(jīng)成為人們獲取信息的現(xiàn)實情境。算法把關(guān)再優(yōu)越，也不能由其完全決定內(nèi)容生產(chǎn)，新聞媒體作為輿論的前沿陣地，應(yīng)該始終堅守傳統(tǒng)新聞價值。

(二)受眾應(yīng)提升媒介素養(yǎng)，成為自身信息把關(guān)人

大數(shù)據(jù)時代，人們應(yīng)該學(xué)習(xí)擺脫海量信息帶來的不確定性。我們不能完全接受推送給我們的內(nèi)容，而應(yīng)該有自己的判斷，多采用懷疑性認知方法，這樣我們才能逐漸為自己建立一個“關(guān)口”，從而成為自己信息消費的“把關(guān)人”。

(三)人機交互、情理共融

陳昌鳳教授認為，通過人機交互，能夠讓人工智能更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價值觀，這也符合目前算法在新聞傳播領(lǐng)域發(fā)展趨勢。就像今日頭條雖主要依靠算法篩選內(nèi)容，但代碼在應(yīng)用前需要經(jīng)過內(nèi)容部和研發(fā)部的共同商議，算法背后“人”的因素發(fā)揮了很大作用。由此可見，實現(xiàn)技術(shù)和人的良性互動是未來人類社會發(fā)展的必然要求。

[1]樓建坤，陳澤璽，國秋華.算法的把關(guān)研究——以今日頭條App為例[J].新媒體研究，2017，9.

[2]劉志毅.今日頭條如何用算法打擊“標(biāo)題黨”[J].傳媒，2017，4.