人工智能時代傳播學的現狀與反思探究

郭曉真 中國傳媒大學傳播研究院

傳播學的進步與發展，會直接受到科學技術發展的影響，對于新型傳播媒介的依賴性較強，而在目前這個人工智能時代，人工智能技術的應用，正在成為推動傳播學向好發展的重要推動力，但同時，人工智能技術應用所帶來的技術風險也不容忽視。

一、傳播學的人工智能實踐

人工智能技術的快速發展，正在逐漸改變當前社會的生產及生活模式，并且逐漸滲透至各個行當當中，傳播學領域也不例外。為探討傳播學領域的人工智能技術實踐情況，本文首先對人工智能的研究與實踐現狀進行分析，進而探討闡述在傳播學領域人工智能技術的實踐情況，以便于在此基礎上，明確傳播學領域，人工智能實踐與應用的發展方向。

(一)人工智能的研究與實踐

人工智能概念自提出至如今的大發展，已經逐漸滲透至各個行業當中，并且正在成為推動行業發展的前沿技術。早期的人工智能技術應用，旨在對信息加工中的難點加以鑒定與有效處理，是傳統信息論與控制論的人工智能化體現。但在今天，大數據技術、云計算技術及物聯網技術的高速發展，都為人工智能技術的發展與進步提供了技術支撐，人工智能技術雜糅了多種新興技術與新興媒介之后，躍升為重要的國家發展戰略。早在2015年，我國就已經出臺指導意見，要求大力發展智能化制造，實現社會整體的智能化發展與轉型。隨后，美國出臺一系列政策，對人工智能發展與創造所能夠帶來的收益與風險加以公布，并提出工作方法與跨部門合作以應對這些問題。人工智能在諸多新興技術支撐之下，在受到充分重視的同時，其影響力與日俱增[1]。

在傳播領域，人工智能受到廣泛關注，但缺少足夠詳細的理論加以證實，對人工智能的研究與討論更多地偏向于工程學方向，涵蓋自然語言處理、智能化數據庫檢索、專家系統、定理驗證、自動化程序、計算機認知等多個方面，人工智能的定位受到計算機科學與智能化技術的限制。目前，人工智能的發展更加傾向于“人性化”的角度，并且強調對于理性的追求。

(二)人工智能的傳播學實踐

傳播學領域中的人工智能實踐也受到多方影響與關注，例如，健康傳播領域，對于人工智能能否推動健康傳播程序在于受眾互動與受眾體驗的提升；新聞傳播領域更加注重人工智能的內容生成，并且已經逐漸在體育新聞與財經新聞領域運用機器人寫作，并獲得較好的效果。有研究表明，在新聞傳播領域中，人工智能生成新聞內容的效率遠超資深記者，美國聯合通訊社采用的Wordsmith語料庫檢索軟件每日最少可生產25篇財經報道，這種新聞內容的自動生成被視為未來新聞信息化與智能化發展的重要主題。

人工智能技術正在成為新聞信息生產者能力拓展的重要途徑，有學者認為，傳統的新聞采訪、編輯與寫作，會受到眾多因素的影響，甚至受到戰爭乃至生命安全的威脅，而這種生命威脅可以通過人工智能技術加以削弱，采用技術創新，突破人們對于新聞傳播的固有認知。除此之外，新聞傳播領域中也正在致力于采用無人機進行持續化的采訪與實踐。普遍認為，傳播領域將在人工智能的支持下得到更加“智能化”的發展，智能化語音識別、預料檢索、大數據分析技術在行業中的應用已經十分普遍，這也會對傳統的傳播內容生產模式及生產理念造成沖擊，且極大地推動傳統傳播生態的轉變。

二、人工智能時代下的傳播學發展方向

基于當前人工智能技術在傳播學的實踐情況，對人工智能時代下的傳播學發展方向進行分析與闡述，具體可以總結為媒介生產方向、計算科學發展方向、認知傳播方向及人機交互發展方向，通過對人工智能時代下的傳播學發展方向的分析與研究，為人工智能技術在傳播學領域的有效應用提供參考與借鑒。結合技術的應用及發展方向，對傳播學領域中人工智能技術應用進行反思。

(一)媒介生產方向

人工智能時代下，傳播學的發展受到自動化技術的巨大影響，無論是數據信息的收集、整理還是分析工作，都在逐漸向著智能化的方向發展。在大數據技術支撐下，傳播領域更加注重基于無線數據流的信息提取，以提煉的知識支撐智能算法的發展，通過數字媒介精準推送傳播內容，并自動匹配數據信息與語言詞組。有學者認為，智能化移動通訊設備的普及，將強化微觀性的社會參與，突破傳統的社會物理學桎梏，人工智能技術正在充分發揮其新聞生產時間與強度等方面的優勢，成為人工傳播的重要沖擊與挑戰[2]。

人工智能技術在媒介生產領域中的應用取得了較大成效，我國新華社等主流傳播媒體，正在組織技術研發項目，強化大數據技術及智能化技術的相互融合，以其打造自動化傳播內容的生產流程，同時推動智能化新聞管理規范的制定。但目前，人工智能技術在傳播內容生產方面，大多局限于客觀的描述性文字，而這種客觀性的描述性文字，并不容易與人工創作的描述性文字加以區分，因此也具有對于傳統傳播的客觀競爭力。有學者提出，人工智能技術可參與到傳播領域的分工當中來，前者生產客觀性、簡潔性與時效性內容；后者生產復雜性、創意性與社會性的內容。

(二)計算科學發展

人工智能技術在傳播領域的應用，為人們的表達及溝通方式提供了新的理解路徑，也推動了計算社會學的進一步發展，這種環境下，通過智能化的可穿戴及設備，可用以收集人的行為、語言及所思所想，形成智能化的互動數據，可基于這些數據實現強化對于人際交往及社會互動的充分了解。同時，借助于多種智能化技術的支撐，人們也可以從更加宏觀與全面的層面上對傳播景觀加以了解與描述，盡管目前仍舊受到基礎設施限制，但人工智能技術的發展，使人們對于數據的收集與應用水平大大提升。

計算科學的應用，可為數據采集、信息提料等數據處理工作提供技術支撐，人們可充分利用計算科學實現數據信息的過濾，并對其加以結構化調整，對其數據信息的意義與內涵加以描述。在傳播領域，可通過有效的數據分析，采用信息化與圖表化的直觀表達方式，對社會行為與人類行為加以描述與詮釋。近年來，數字化技術在傳播領域的應用愈發廣泛，也推動了“計算傳播學”概念的產生，隨著人們對于人工智能技術的愈發依賴，人們將更加樂于采用人工智能技術以強化數據分析效果。

(三)認知傳播方向

信息社會的日漸成熟，對于人腦的探知就愈發推進，人工智能的人性化探索也在不斷強化，早期對于人的心智與人工智能的程序算法加以對比的理論甚囂塵上，盡管目前人們日益明確人工智能技術與人類認知方面的差距，但在信息處理層面，人工智能技術依舊強調向著人類思維與認知的方向靠攏，期待以人工智能技術形成人類思維模式。

人類的交往過程，需要通過語言或文字進行表述，并通過同樣的信息載體獲得感知與回饋，需要人類通過對語境及需求的判斷，經過一系列推演，進行合理化的表達，而這一過程是人工智能技術所無法達到，無論人工智能技術怎樣的發展，都無法對符號系統加以完美應用，無法實現真正的思考。認知傳播強調對人的思維模式機會模擬，在人工智能技術的不斷學習過程中推動這一目標的達成。目前的人工智能技術學習可以從以下方面實現：其一，以任務為導向，通過任務的達成；其二，對人的學習過程加以模擬，從而提升人工智能技術的“認知水平”；其三，探索潛在的學習方法與程序算法。普遍認為，人工智能技術與人的思維模式對照，相互彌補思維差異，可促進認知傳播理論的進一步成熟與發展，并且可通過人工智能技術為認知傳播的發展提供廣闊空間。

(四)人機交互發展

互聯網環境下，信息的生產與傳播路徑發生了很大的轉變，人們在這種數據化、信息化與虛擬化環境中的生存愈發如魚得水，也更加適應人機互動及虛擬性的互動體驗。現代化的數字傳媒，基本上都以人工智能技術為支撐，在傳統的傳播技術之上，人機交互正在成為傳播學的重要發展方向，在傳播領域中的發展也逐漸擁有更大的占比。人機交互其實在信息技術的發展與應用中有較長的歷史，網絡游戲自誕生以來，設計者與開發者就十分關注玩家與“NPC”之間的互動。網絡游戲的人機互動，在傳播領域智能化水平日益提升的今天，可體現在虛擬現實技術在傳播領域的應用，虛擬現實技術正在成為一種重要的傳播媒介[3]。

對于傳播領域而言，人際交互的嘗試與探索，可成為一種文化研究的轉化路徑，人們可通過人工智能技術實現溝通與交互，并且在不斷的溝通與交互過程中，逐漸產生具備傳播價值與人文價值的文化效應。目前，人機交互的重點與核心應當集中在以用戶體驗為核心的人性化交互模式中，注重受眾的感受與認知。但目前，人工智能技術在傳播領域中的應用，應當以傳播多元化的文化特質為重要方向。

三、人工智能時代下的傳播學實踐反思

目前，人工智能技術在傳播領域應用的探討，主要集中在兩方面，一方面提出將人工智能技術作為工具，從技術領域對傳播內容的生產模式加以優化，或將其應用于數據分析層面；一方面提出將其作為交流模式，探索人工智能的人性化交往模式的發展路徑，改善社會傳播生態環境。就目前而言，人工智能技術在傳播領域的應用還需要考量以下問題：

(一)多元內容生產格局的新要求

人工智能技術的應用可生產簡潔、客觀的傳播內容，未來是否可以在傳播領域中得以大規模應用，是否會在很大程度上取代人的作用成為所需要重點考量的問題，也由此而產生傳播機構的專業性問題。有學者認為，數據化與智能化技術并不會對傳播媒介造成專業化的變化，而是需要人們改變對于傳播媒體的固有看法，利用數據技術支撐傳播媒體的科學與民主發展。在大數據技術支撐下，傳播媒體正在成為一種后人文主義政治語境的外在表現。

在人工智能技術高速發展的環境下，傳播領域需正視其所帶來的挑戰，并從自身創造性出發，對新的生產格局加以塑造。傳播領域新的發展方向在于：傳播內容的生產正在由大眾化向專業化方向發展；數字化傳播內容正在由即時性生產向著創意化生產的方向發展；文本化的傳播內容正在向著影像化的視覺內容的方向發展，多元化內容生產的格局正在形成。這個過程中，各種內容生產主體之間的相互交錯，也對內容生產者對于環境的適應能力提出了新的要求，需要打破舊的傳播生態桎梏，對傳播領域中人工智能技術推動內容生產的模式進行探索，促進傳播領域技術應用的社會價值體現[4]。

(二)人工智能應用倫理失范風險

在新聞生產與傳播過程中，人工智能技術的應用會在一定程度上增加新聞實踐的倫理失范風險，主要體現在以下方面：

其一，客觀性與合理性受到挑戰。以人工智能技術生產傳播內容，對于信息線索的識別、篩選與判別就會受到限制，所生產的內容缺少嚴格審查，虛假新聞與不實報道的大量產生就成為可能，長期的不實報道影響，會加深受眾對于新聞傳播的疑慮。同時，大數據技術的應用，可根據受眾喜好向受眾進行傳播內容的推送，這種有選擇的新聞推送，會影響受眾對于傳播內容接收的全面性，缺少基于倫理道德判斷下的新聞傳播，對新聞內容的導向性與人文性造成影響；

其二，安全性與私密性受到挑戰。目前人工智能技術在傳播領域中的應用，無論是信息收集還是內容生產，都不會從人文道德的層面加以思考，缺少道德倫理的權衡，會對傳播內容的價值造成影響，并存在一定的隱私泄露與權益侵犯的風險，一定程度上給傳播行業帶來混亂；

其三，弱化受眾輿論監管作用。傳播行業不僅進行內容傳播與輿論引導，同時也受到受眾廣泛的輿論監督，對傳播行業的行為模式加以規范。盡管可以采用程序算法對傳播內容的生產加以規范，但程序算法并不能有效評判傳播內容的價值與道德規范，也不會受到輿論的影響，導致傳播技內容的倫理師范，影響受眾的心理健康。

(三)對于智能化媒體的過度依賴

傳播領域的人工智能技術應用與發展，將會成為受眾的“外腦”，成為人們所不可獲取的技術智囊與感官延伸，成為信息渠道拓展的重要途徑，可為信息采集的維度加以擴張，實現向用戶的精準信息推送，也可以作為受眾自我空間的延伸，向用戶提供更加個性化與人性化的信息傳遞。

人工智能技術在傳播領域中的應用，可能存在被過度依賴與過度信任的風險。隨著人工智能技術應用給傳播行業帶來更大的用戶黏性，智能媒體的便捷性與個性化水平也在不斷增強，信息的復制與傳播效率大大提升，人們獲取信息的路徑發生顛覆，以往需要投入大量時間成本與精力成本才能夠獲得的知識與信息如今可簡單地通過智能化技術輕松獲得，人們的記憶模式與認知路徑發生改變，對于人工智能技術的依賴性不斷提高[5]。

同時，傳播媒體的智能化發展呈現出動態化的特征，始終在更新迭代，而這種更新迭代的速度與效率都遠遠超過人類社會的科技發展與認知路徑更新效率，人們長期依賴人工智能技術，會導致人們更多地將自己的思維與認知能力轉嫁到人工智能技術，人的思維能力與創造能力機會受到限制，人們將會受到“單向度”的異化。

(四)對傳統傳媒認知體驗的顛覆

傳統媒體環境下，傳播受眾的接收信息需要經過邏輯思考來實現，但在人工智能技術的應用環境下，傳播媒體的受眾更多的會獲得一種沉浸式體驗，要求信息的接收量擁有更大的可感知性，基于感官系統與認知邏輯的雙重體驗成為受眾對于傳播發展的新的希望。

這種情況下，傳播領域需要以人工智能技術為受眾營造沉浸式體驗場景，給受眾提供身臨其境的沉浸式觀感。人工智能技術很大程度上強化了沉浸式體驗，但如何充分發揮人工智能技術的優勢，實現對于數據信息更加精準的分析，并強化其對于虛擬場景的反應能力就成為人工智能技術進步與發展所急需考量的問題。

人工智能技術強調對于人的思維模式的模擬，以其獲得人類認識事物、發現問題與解決問題的能力，并實現人工智能技術的擬人化決策，但這一過程中存在“近似推理”的限制，即人工智能技術在某些環境下的推理存在局部性與片面性的問題，可靠性有待提升，并且受到多信息源的影響，其所帶來的不確定性，增加了情景反應的難度。主要在于對不確定信息的表達、對局部信息的結合，以及基于這些信息的合理推理。目前的人工智能技術還存在行為主義印記的限制，程序算法只能夠對特定環境下的特定刺激進行反饋，盡管可以通過智能設備模擬場景并進行分析，但尚未形成真正意義上的智慧型思維，人工智能技術在傳播領域的應用還面臨著路漫漫的征程[6]。

四、結語

傳播學的發展受到了人工智能技術的巨大影響，并且憑借其高效的信息采集、內容生產與高效傳播技術而極大地推動了傳播學的發展，在媒介生產、計算科學、認知傳播和人機交互等方面存在新的發展方向，但同時，人工智能時代下的傳播學，也需要從多元內容生產格局、人工智能應用倫理失范、智能化媒體過度依賴以及對傳統認知體驗的顛覆等方面加以反思，探索積極健康的傳播學人工智能應用于發展。