算法新聞生產(chǎn)中的把關(guān)及倫理問題研究

張海超　黑龍江大學(xué)研究生院

新聞的生產(chǎn)和傳播對媒介具有極為強烈的依賴性，從早期的金石碑刻、新聞信，到后期的報紙、廣播、電視，再到如今的計算機、移動終端和各類新媒體，新聞的傳播與發(fā)展均和媒介技術(shù)的進步存在著緊密聯(lián)系。甚至可以說，每一次媒介技術(shù)的進步，都會令新聞領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的變革。在以今日頭條為代表的各類新媒體中，依托于大數(shù)據(jù)的算法推薦對新聞事業(yè)生產(chǎn)的影響也日益凸顯。算法新聞，即從大數(shù)據(jù)中獲取海量信息的人工智能機器根據(jù)一定的算法規(guī)則替代人工(即記者、編輯)所生產(chǎn)出的新聞。從早期引入算法進行個性化內(nèi)容推薦的新聞客戶端，再到如今的算法新聞生產(chǎn)，算法作為人工智能發(fā)展的節(jié)點，對新聞領(lǐng)域發(fā)展的影響越來越大。除了原始信息的數(shù)字化之外，無論是新聞生產(chǎn)還是新聞傳播，人工智能取代新聞從業(yè)者在技術(shù)上均有了實現(xiàn)的可能。雖說人工智能全面取代人工采寫還言之過早，不過其給新聞事業(yè)帶來的影響卻是不容小覷。

一、算法新聞：引入交互技術(shù)的“機械式”新聞生產(chǎn)

數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是算法新聞的基礎(chǔ)，所以算法新聞高度依賴數(shù)據(jù)庫。對歷史數(shù)據(jù)的收集和整理、對海量數(shù)據(jù)的分析和把握都是算法新聞生產(chǎn)的前提。算法新聞在體育、財經(jīng)方面的報道是有優(yōu)勢的。記者、編輯的數(shù)據(jù)收集、整理、對比、分析工作是需要一定時間的，但是這些工作人工智能卻能在頃刻之間完成。如果用傳統(tǒng)的眼光來看機械式的算法新聞生產(chǎn)，人們肯定會認(rèn)為機械式的算法新聞生產(chǎn)過于僵化；但隨著交互技術(shù)的發(fā)展，如今的“算法”早已不可同日而語。就像各類新媒體中的算法個性化推薦一樣，算法新聞的生產(chǎn)也可以根據(jù)不同的年齡、性別、種族、受教育程度以及每個人的喜好來“量身定做”新聞。在互聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)的基礎(chǔ)上，“交互”作為“人工智能”中替代“人工”的體現(xiàn)之一，將各類交流和反饋也編入了算法之中，這樣的算法新聞和受眾之間是存在直接聯(lián)系的，并非傳統(tǒng)意義上孤立的“機械式”新聞生產(chǎn)。

二、把關(guān)人缺失引發(fā)的算法新聞倫理問題

把關(guān)人是傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過程中極為重要的一環(huán)。庫爾特·盧因在《群體生活的渠道》中提出了把關(guān)人(gate keeper)的概念，他認(rèn)為在群體傳播過程中存在著把關(guān)人，只有符合群體規(guī)范或把關(guān)人價值標(biāo)準(zhǔn)的信息才能進入群體傳播的渠道。從新聞把關(guān)的角度來說就是把關(guān)人在新聞內(nèi)容流入傳播渠道前對新聞內(nèi)容的報道內(nèi)容、寫作方式、價值觀念、媒介態(tài)度等進行選擇和表達(dá)，并對信息的內(nèi)容負(fù)責(zé)。由于算法新聞自身生產(chǎn)機制的問題，若完全獨立地進行新聞生產(chǎn)和傳播，其會立刻喪失“把關(guān)”功能。而由于把關(guān)人的缺失，算法新聞在引導(dǎo)輿論、樹立正確的價值導(dǎo)向等方面弊端凸顯。算法新聞在新聞生產(chǎn)過程中往往以“流量至上”為原則，這便導(dǎo)致了“標(biāo)題黨新聞”、“煽色腥新聞”的泛濫。為了解決這一問題，絕大多數(shù)進行算法新聞生產(chǎn)、推薦的公司仍舊會保留“人工篩選”這一環(huán)節(jié)。起碼目前來看這些公司并沒有讓算法新聞的生產(chǎn)、傳播脫離人工、完全獨立。

三、數(shù)據(jù)庫對算法新聞話語建構(gòu)的影響

算法新聞通過對數(shù)據(jù)庫中各類符號能指的分析、排列、組合完成對新聞話語的建構(gòu)。因為算法所依賴的大數(shù)據(jù)本身就是每一個受眾個體的集合，所以其在進行新聞生產(chǎn)時也更傾向于滿足受眾的信息需求。只要數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)足夠完善，算法新聞就可以在短時間內(nèi)完成大量準(zhǔn)確、客觀的報道；但如果某一冷門領(lǐng)域或者新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不完善，那算法新聞就很難做出準(zhǔn)確、客觀的報道了。

如果一個新聞記者的報道失誤，充其量只是一篇報道失誤；如果算法數(shù)據(jù)庫中的一個數(shù)據(jù)失誤，就可能會有成千上萬條新聞出現(xiàn)差錯，這種差錯將會給社會帶來極大的負(fù)面影響。新聞法規(guī)保證了新聞從業(yè)者的道德底線，但是算法新聞的“道德底線”又該如何保證？出現(xiàn)了法律問題又該如何追責(zé)？一方面，算法新聞生產(chǎn)機構(gòu)并不是傳統(tǒng)意義上的“新聞生產(chǎn)者”，在保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、客觀的前提下，算法“算”出了什么樣的新聞完全取決于數(shù)據(jù)庫，這一點算法新聞生產(chǎn)機構(gòu)也很難控制；另一方面，如果數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不全面、不準(zhǔn)確，一些不良的算法新聞生產(chǎn)機構(gòu)也便有了可趁之機，其可以通過操縱數(shù)據(jù)庫來操縱算法新聞的生產(chǎn)以達(dá)到牟利或其它目的并逃脫法律的追責(zé)。

四、結(jié)語

記者編輯的優(yōu)勢在于策劃報道、深度采訪和深度評論，其中包含了對報道價值觀的取舍、輿論的引導(dǎo)、個性化觀點的表述等，這均體現(xiàn)了人的能動性。在未來很長的一段時間內(nèi)，算法新聞很難在新聞生產(chǎn)中“生產(chǎn)”出記者、編輯的創(chuàng)意和態(tài)度。目前看來，算法新聞還并未對傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)造成較大的影響，但是算法新聞已經(jīng)從“新聞推薦者”發(fā)展成了“新聞生產(chǎn)者”，未來算法新聞也一定會越來越多地參與到新聞生產(chǎn)的過程中。至于“算法”參與新聞生產(chǎn)的合理程度，以及其自身良性運行的機制則還需要廣大學(xué)者在新聞生產(chǎn)實踐中不斷地探索。