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大數據及大數據經濟學

2018-03-29 09:01:38蔣智
商情 2018年9期
關鍵詞:信息技術分析研究

蔣智

[摘要]在社會主義市場經濟不斷發展的進程中,數據使用的范圍在不斷的擴大,每個領域中的數據也在不斷的增加,現階段已經進入了大數據時代,這對傳統經濟的發展產生著影響,進而出現大數據經濟學。文章闡釋了大數據給經濟學帶來的挑戰,大數據經濟學概述及其發展前景。

[關鍵詞]大數據 大數據經濟學

一、大數據給經濟學帶來的挑戰

(一)研究對象的差異性

傳統經濟學主要是研究樣本數據,很少研究總體數據,這也是由數據的可得性質所決定的。但是,隨著大數據時代的到來,數據變成了總體數據,人們在獲得數據的時候更加方便,這和信息技術的不斷發展息息相關。傳統經濟學的數據主要是結構化的,而大數據經濟學一方面包含了結構化的數據,另一方面包含了眾多的非結構以及半結構數據。例如,網頁瀏覽、日志等,這些全部是數據。傳統經濟學的研究對象是較為落后的數據,必須在發生經濟現象之后,才可以實施下一步的研究與分析,但是大數據經濟學的研究對象多數都是實時性的。傳統經濟學的數據研究與分析情況具備精確度的要求,而大數據經濟學無法滿足這種要求。需要清洗數據,之后才可以進行數據的研究與分析。傳統經濟學在研究數據的時候,通常情況下會把異常的數據進行排除,而大數據經濟學主要是研究異常的數據,經過對這種數據的研究與分析獲取更多的異常性和數據,有利于經濟學的研究。

(二)研究辦法的差異性

在研究與分析傳統經濟學的過程中,應該提出假說,然后經過模型計量的辦法對假說進行驗證,經過這樣反復的循環驗證,有效的提升研究的層次。在建立與驗證相關模型的過程中,主要包含解釋經濟學,也就是說,對經濟學專家提出的假說進行檢驗。大數據時代下的挖掘技術可以有效的挖掘出經濟學的新知識以及規律等,大數據并非是把以前的聯系進行改變。與此同時,有時候傳統經濟學的聯系不確定。挖掘大數據的過程也是知識發現的過程,和傳統經濟學的研究形式存在著本質方面的差距。挖掘數據不是簡單的對假說進行驗證的過程,而是提出假設的過程,數據的生成和思路研究方面具備一定的關聯性,大數據經濟學挖掘數據技術方面存在著一定的問題,例如,數據的真實性等,在大數據技術不斷創新與發展的過程中,挖掘數據的技術應該不斷的完善,和傳統的經濟學進行比較,大數據經濟學方面的研究應該存在著數量方面的優勢,從而有效的提升數據研究數量,有效的提升整體的效率。

(三)數據統計手段的差異性

傳統統計數據的辦法主要是使用抽樣調查的辦法,與此同時,選擇相應的指標,使用多樣性的統計技術分析以及計算數據,但是這個計算的過程耗費的時間比較長,花費的成本比較大,隨著大數據時代進程的加快,有效的對指數計算的辦法進行改變,經過網絡的瀏覽情況以及搜索引擎等進行推算,大數據推算與傳統計算得出的成果基本相同。

二、大數據經濟學概述

(一)大數據經濟學的含義

隨著社會主義市場經濟的不斷發展,大數據經濟學是大數據時代的必然產物,大數據經濟學是利用大數據對經濟行為、問題以及現象等進行科學合理的研究與分析,與此同時,也是傳統經濟學與大數據研究分析的重要學科。大數據經濟學主要包含了大數據統計、應用經濟以及計量經濟等,也就是說,大數據經濟學設計了情報學、心理學、經濟學等多種學科,并且這些學科之間是相互交叉存在的。

大數據計量經濟學是充分的研究與分析大數據經濟學的建模形式與技術,大數據統計學是充分的研究與分析大數據統計辦法與技術,大數據應用經濟學是研究與分析大數據在多方面的使用情況。將大數據經濟學與傳統經濟學進行比較,這兩者之間具備替代以及補充的關系。經過對大數據的使用,可以有效的提升研究傳統經濟學的效率,充分的利用數據挖掘的技術,發現出新的經濟規律以及經濟知識。與此同時,經過統計學對民生的統計情況,在很大的程度上節省了數據分析與統計的成本。但是,就高精度問題研究而言,選擇傳統的經濟學比較精確,二要求實踐性的研究應該進行大數據經濟研究辦法的選擇。

(二)大數據經濟學和信息技術之間的關聯性

大數據經濟學和信息技術的發展息息相關,它是信息技術不斷發展的必然成果。大數據經濟學也是一種思想的存在,而信息技術將這種思想變成了可能。大數據經濟學應該把信息技術作為自身的基礎,應該全面的研究與分析信息技術在經濟學方面的運用情況,因此,大數據經濟學的跨度比較大,涵蓋了心理學、情報學、經濟學、信息技術以及統計學等多個方面。

三、大數據經濟學發展前景

大數據經濟學是現階段經濟學的重要突破,是大數據時代的必然趨勢。但是大數據經濟學現階段正是起步的階段,主要是理論研究分析為主。大數據經濟學的實踐性非常高,能夠預測在未來,大數據經濟學便會不但的進行修正,有效的增加其研究深度與廣度,并且和其他方面進行有機結合,涵蓋了信息技術、智能技術等。就學科分類而言,經濟學主要分成應用型和理論型。大數據經濟學在不斷發展的過程中,把這兩者之間進行結合,從而達到了學科的結合發展。

四、結束語

總而言之,隨著信息技術的快速發展,人們在平時的生產生活中會出現大量的數據,推動了大數據時代的到來。在這樣的大環境下,給傳統的經濟學產生了影響,使經濟學的研究辦法與研究對象發生了改變,從而為經濟學的發展情況提供了更多的可能,對大數據經濟學進行充分的研究與分析,能夠有效的促進社會主義市場經濟的穩定發展,雖然現階段的大數據經濟學處在起步的時期,但是其具備寬廣的發展前景,一定會成為影響社會發展的重要科學。

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