基于對象信息的服裝銷售預測方法選擇

呂穎婕，騫海青

（陜西服裝工程學院，陜西咸陽 712000）

服裝銷售預測方法是對銷量預測時采用的手段、方式以及途徑，對工作具有良好的指導作用。準確的市場預測結合服裝供應鏈的快速反應系統，可以縮短生產周期，確保始終處于運轉的狀態中,解決庫存和脫銷的問題，也有利于企業遵循經濟發展規律，在競爭激烈的環境中保持優勢[1-3]。

1 服裝銷售預測對象信息

1.1 針對預測的服裝產品分類

服裝的形式、品種、用途、制作方法等都是不一樣的，會表現出不同的風格，根據當下消費者的需求，銷售量也會發生變化，要堅持具體問題具體分析的原則，采用對應的預測方法。基本型服裝是在一年四季都可以銷售的商品，受到外界因素的影響比較小，處于相對穩定的狀態之中，有著較長的生命周期，例如內衣、襯衫、西服套裝等，是人們經常需要的。季節型服裝是以季節為主題的產品，時間的推移銷售量也會發生變化，夏季人們需要短袖、裙子等，冬天則是羽絨服、手套、帽子等。流行服裝主要順應時代發展的潮流，每個階段的款式是不一樣的，人們普遍有追求時尚的心理，所以會在短時間內獲得很高的銷量，但市場很快就呈現出飽和的狀態，周期很難長時間維持。

1.2 針對預測的銷售數據分類

第一是固定數據。這類數據的平均值不會隨時間發生變化，需求模式相對穩定。主要包括處于生命周期成熟期的服裝產品，這個階段數據一般都非常穩定。第二是趨勢數據。這是指在一段時間內穩定增長或者下降，處于生命周期的生產期或衰退期的服裝產品。處于業績增長期或者經營狀況不佳的企業，數據會出現明顯的波動。第三是循環數據。主要是圍繞趨勢的波浪，模式處于不穩定的狀態，時間的推移對其的影響也比較大，可以反映服裝產品生命周期的循環過程。第四是因果數據。服裝銷量受到相關因素的影響，導致數據發生了變化，數據之間的關聯性比較強，可以分析出銷售量的未來趨勢。

1.3 針對預測的期限分類

預測的時間范圍對方法的選擇有著直接影響，因此要非常的重視，每種方法都有最適宜的預測期限，只有實現相互之間的匹配，才能達到最理想的狀態。可以將預測期限劃分為短期、中期和長期，分別有不同的時間規定。短期一般指一個月以內的時間，例如日銷量、周銷量等；中期是一個季度以上的時間，月銷量、季度銷量等；長期是一年以上的時間，可以反映出服裝銷售的長期變化，通過分析可以做出合理預測。時間對服裝銷售有著直接影響，通過不同的時間段進行分析，可以得出具體的信息。根據不同的期限做出相應的規劃，讓工作更加的細致，把效果落實到實際中去，可以取得更好的效果，達到預期的目標。

2 預測方法的適用性分析

2.1 定量預測方法比較

不同預測方法的適用性是不一樣的，要進行市場調查才能得出最全面的結果。例如，樣本1利用A公司襯衫在2017年6～9月15周內的銷售量以及相關的數據作為實驗對象，將前10周的數據進行科學的預測，后5周作為實驗樣本。樣本2以B公司2014～2016年女式時裝的月度銷售數據為實驗對象。樣本3以C公司的針織衫在2015～2017年的銷售數據為實驗對象，用前12個季度的數據進行預測，后4個季度數據用于檢驗。以上收集的數據要確保真實可信，就可以采用定量預測方法。根據預測對象信息的分類對3個樣本進行劃分，分別用5種不同的預測方法對銷售樣本進行預測，得出預測結果的絕對百分比誤差。

2.2 定量預測實驗結果分析

移動平均法在預測的過程中，需要的銷售數據比較簡單，操作起來非常的方便。但是，也存在不足之處，只考慮了與預測期關系密切的近期實際數的影響，可以消除偶然因素的困擾，卻忽略了不同時期實際數對預測值的影響程度。只適用于短期的預測，長期預測的精度比較差，無法得到準確的結果。指數平滑法需要的數據量少，可以自動識別數據模式的變化，得出預測值是對歷史數據的加權平均值。季節性指數法通過分析季節指數來應對服裝銷量的變化，預測中操作非常的簡單，但在短期預測的效果不是很好。一元回歸法比較簡單，分析出市場變化的主要原因進行預測，可以針對性的解決問題，主要適用于流行型、季節型服裝的預測，但要求數據是因果類型[4]。

2.3 定性預測方法比較

定性預測法最具代表的是個人判斷法，需要的時間短而且資料少，如果市場情況發生變化，可以及時的改進，避免造成巨大的經濟損失。缺點在于容易受到人為主觀因素的影響，過程中難免會出現失誤，導致最終的結果精確度不高，因此，只適用于近期和短期或者對預測精度要求不高的服裝企業。對服裝流行趨勢的判斷需要專業的知識和技能，可以充分發揮出人的主觀能動性，適合基本型和季節型服裝的預測。特爾非法也是重要的一部分，可以從多個角度去看待問題，最大限度保證了客觀公正性。但是由專家的主觀判斷，沒有確立相應的標準，反復過程中會耗費大量的人力物力財力，使得整體的成本投入較高，只適用于宏觀、長期的服裝市場預測。

3 服裝銷售預測方法的選擇

為了讓人員更好地選擇預測方法，對不同預測對象信息樣本的實驗和對定性預測方法的分析，建立起完整的服裝銷售預測方法選擇體系。最大的優點是預測方法和銷售數據處于相互匹配的狀態，從而大大提高預測的效率和質量，為現實工作提供正確的指導。實際中使用服裝銷售預測方法選擇體系的時候，要考慮到成本的影響。通常情況下，方法越復雜精度要求會越高，而且定量預測比定性預測的成本要高。所以，要對精度和所需的成本進行權衡，綜合考慮再決定方法的選擇，這樣更加的科學合理。當然方法并不是一成不變的，可以根據實際情況做出調整，相互配合能夠發揮出更大的作用，制定出完整的銷售規劃，為企業帶來更多的收入。

4 結語

服裝銷售預測方法選擇具有重大的意義，可以發揮出積極的指導作用，對未來狀況做出準確判斷。根據現實情況，采用不同的預測方法，會起到事半功倍的效果，取得更大的銷售量，為企業指明前進的方向，推動服裝行業可持續發展。