□厲國威 安玉琴
2015年,李克強總理在全國人民代表大會上首次正式提出“互聯網+”行動計劃,該計劃實際要達到的結果并不是互聯網與傳統行業的簡單加法,而是利用“互聯網+”下的新技術、新平臺,將兩者實現深層次的融合,使互聯網成為國民經濟發展的巨大引擎,提高資源利用效率,深化創新,形成一種全新的經濟形態。“互聯網+”行動計劃,拓展了經濟在網絡上的空間,從而最終實現互聯網與社會經濟的同步發展,促進互聯網和社會經濟發展的融合。隨著互聯網、大數據、人工智能等技術的運用,出現了財務共享中心、云計算等新的形式,實現了會計核算與業務活動的同步集成,會計職能已經由核算職能為重心逐步向業財融合的方向發展。新技術的應用大幅度提升了會計工作的效率,其超強的數據搜集和分析能力將促進會計核算從以往的分散核算向共享式的集中業務處理轉變。可以說,互聯網的發展,為會計更好的服務于社會經濟創造了了有利條件,同時也帶來了會計職業發展的新變化。在“互聯網+”時代,會計職業發展呈現以下幾個方面的新態勢:
2014年,財政部發布《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》,這一年被業界稱為管理會計的“元年”,在隨后的幾年里,管理會計在提升我國企業管理水平和促進企業可持續發展等方面的地位日益升高。然而,管理會計要想在企業中真正發揮作用,首要目標就是要加強管理會計信息化系統建設。信息的價值很大程度上是由信息的時效性決定的,越具有時效性的信息其可利用性越高,通過信息化平臺的提升,有利于在大量的數據中快速、有效地挖掘有用的數據信息,提高會計信息的質量。而互聯網的廣泛應用將有助于提高管理會計信息的時效性,促進企業業務部門與財務部門的有機融合。因此,企業要想真正的實現業財融合,真正的增強績效分析能力和會計信息的決策支持能力,管理會計信息化是關鍵,一個龐大、快速、高效的信息化平臺將為這些目標的實現提供強有力支持。
2016年6月22日,財政部發布了《管理會計基本指引》明確指出“單位應用管理會計,應遵循融合性原則。管理會計應嵌入單位相關領域、層次、環節,以業務流程為基礎,利用管理會計工具方法,將財務和業務等有機融合?!边@里的“財務和業務等有機融合”就是“業財融合”。根據畢馬威、ACCA和上海國家會計學院合作舉辦的“業財融合的未來”圓桌會議的內容,受訪的企業領導者均表示,財務高管、財務團隊與內外部業務合作伙伴之間的有效協作和融合,是推動企業成功創新和增長的關鍵。在目前日益激烈的商業競爭環境下,企業通過業財融合,能夠極大限度的節約成本,密切地追蹤戰略實施成果,更加靈活的支持創新,更加精細的實現績效管理,更加緊密協同的改善客戶體驗。
2017年5月10日,德勤財務機器人正式問世,這款人工智能機器人是2016年3月10日德勤與Kira Systems聯合推出的,目的就是讓機器人來代替那些高頻、重復且附加值低的工作。畢馬威也早在2016年3月就宣布在其審計服務中擬應用IBM的“沃森(Watson)”認知計算。人工智能技術能夠在短時間內收集并處理大量的數據信息,從而能夠對目標客戶的相關財務狀況和業務運營狀態有一個更加有效精準的了解。人工智能化大大節約了會計、審計工作的成本,提高了會計工作的效率和效果,并將會計人員從繁瑣的記賬工作中解放出來,從而把更多的精力用于管理、控制和決策等方面來。隨著“云會計”理念的提出,未來會計信息可以共享在云端,會計人員可以通過手機、電腦等終端設備利用互聯網隨時、隨地的進行業務處理。通過“云計算”可以實現財務信息和非財務信息的實時融合,大大提高了工作的效率。管理者可以實時地實現對企業經營風險的管控。
隨著“互聯網+”時代的到來,數據信息毫無疑問成了這個時代的中心,企業的會計核算同樣也由傳統模式向依托大數據模式轉變,搜集、整理及分析大數據已經變成會計工作的重要內容,也是實現企業業財融合的關鍵環節。因此,對數據的搜集、分析及挖掘能力成為了會計人員不可或缺的能力,能否熟練掌握并運用大數據成為會計職能能否充分發揮的重要因素。雖然大數據的重要性不言而喻,但是會計人員如何利用好大數據,才是決定會計工作效率的關鍵。根據《2016-2020年中國大數據行業深度調研即投資前景預測報告》,59%的數據是無效的,70%的數據形式太復雜,85%的企業信息化水平難以應對數據數量和復雜性迅速增長帶來的挑戰,98%的企業的信息系統無法及時、有效、精準地服務于業務工作。由此可見,如何從龐大的數據庫中提煉出有價值的數據,更好地服務企業的經營管理,為經營管理者提供更多決策有用的信息,是今后會計工作人員面臨的巨大考驗。
傳統會計是利用結構化數據,通過編制憑證、報表等手段提供歷史財務信息,而“互聯網+”時代的會計通過利用大數據、云計算、人工智能等技術,可以實現業務活動與會計處理的同步進行,實時提供決策有用的信息。新技術的應用無疑對會計人員的知識結構、能力等方面提出了新的要求。面對“互聯網+”環境下的挑戰,會計人員應在以下幾個方面注重提升自己:
第一,復合型的知識結構。在熟練掌握財務會計知識的同時,還需要學習經濟學、金融學、統計學、管理學、計算機等領域的知識,掌握大數據、人工智能等領域的專門技能,圍繞企業發展戰略,提供決策有用的信息。同時,財務人員要熟悉企業生產、經營業務流程的每一個環節,主動讓財務工作走到業務的前端,真正實現業財融合,只有這樣才能更好地發揮會計人員的作用。
第二,熟練掌握大數據及人工智能等方面的知識。隨著大數據、人工智能、云計算及移動互聯網等新技術的應用,一些傳統的知識、能力已經不能適應新形勢下的需求,要成為一名合格的會計人員,具備大數據分析及處理能力是必不可少的,而數據的挖掘與處理和互聯網、人工智能、云計算等技術是密不可分的。在大數據時代,數據具有規模巨大、種類繁多、處理極快、價值密度較低等特點,大數據為企業提供了海量的數據信息,但是數據需要挖掘、加工、整理后才能變成有用的信息。因此,會計人員需要對大量非結構化的數據進行深度的挖掘和分析,運用科學的方法從大量的數據中提取有用的信息,幫助企業提高管理水平和決策能力。因此,一名合格的現代會計人員必須熟練掌握大數據、人工智能、計算機方面的技能,熟悉企業管理信息系統,具備適應“互聯網+”時代的知識結構和能力。
第三,較強的學習能力?;ヂ摼W時代的社會發展日新月異,要成為一名合格的財務人員,不僅需要掌握傳統的財務、會計知識,還要具備運用現代科技手段、方法對大數據進行挖掘、分析并加工成有用數據的能力。同時要求財務人員要熟悉業務流程,做到財務與業務工作的深度融合。這就要求會計人員具備較強的學習能力,能夠及時的吸收“互聯網+”時代的各類知識和技能,只有這樣才能跟上時代的步伐。并且要做到理論與實踐相結合,把新的知識、技能與實務工作密切結合,靈活運用。
“互聯網+”的大背景下,社會經濟的發展模式發生了根本性的變化,會計人員應積極應對“互聯網+”所帶來的機遇與挑戰,及時轉變傳統模式下的思維習慣與工作方式,不斷提升自己的專業能力,主動學習大數據、互聯網、人工智能等方面的知識,掌握計算機、管理信息系統等領域的專門技能,努力實現會計與互聯網的深度融合。以企業的經營決策為例,恰當的決策是建立在準確的預測基礎上的,而準確的預測則是依賴大數據的支撐。因此,企業管理層應在本企業中積極宣傳“互聯網+”的概念,引導本企業員工轉變原有觀念,在思想上、能力上主動迎接互聯網時代的到來。
教師在教學活動中起主導作用,師資水平的高低直接決定著教育的培養質量。“雙師型”教師目前業界沒有明確的界定,主要可以分為兩類,一類是“雙職稱型”,即教師在獲得教師系列職稱外還同時擁有另種行業職稱,對會計學科而言即為會計專業職稱;另一類是“雙素質型”,即教師在擁有相關領域科研素質的基礎上,同時具備將理論聯系實際并指導學生解決實際問題的素質。就會計專業而言,教師除了具備會計學相關理論知識外,還應當具備指導學生在實踐中解決問題的能力。“雙師型”教師是一種復合型人才,在“互聯網+”時代,我國經濟社會不斷出現新技術、新產業、新業態,同時傳統產業也處于與新技術、新產業、新業態不斷融合發展之中,一個合格的“雙師型”教師不僅要掌握傳統會計的知識和技能,同時還應具備現代化的、超前的視野,熟悉和掌握互聯網、大數據、云計算等現代知識和技能。
互聯網環境下,企業的商業模式發生了根本性的變化,新的商業模式要求財務部門提供的信息是實時的而不是滯后的。因此,在人才培養上現有的會計專業課程體系應弱化會計、財務和管理之間的獨立性,要突出學科的完整性,強化“泛會計”(價值管理)理念,同時培養方案中要強化大數據、管理信息系統、計算機等方面的課程設置,培養出能夠適應互聯網時代的既懂會計又熟練掌握大數據、人工智能等領域技能的復合型人才。
“互聯網+”時代正在迅速的改變著人們的思維、觀念,改變著我們的產業,同時也改變著我們的教育?!盎ヂ摼W+”下會計人才培養,要以培養學?的實踐技能為主要目的,加大與企業融合的力度,而校企合作是高校培養社會需要的會計人才的必由之路。通過校企合作,一方面可以讓學生真正深入到企業,了解企業正在做什么,企業真正需要具備什么樣知識結構和技能的人才;另一方面通過校企合作可以讓學校認識到學校對學生知識的傳授、能力的培養方面與企業需求之間的矛盾,有利于學校進行教學方法改革,通過培養方案的修訂和課程體系的調整縮短人才供給和企業需求之間的差距。