(南昌工程學院 江西 南昌 330098)
大數據、云計算技術的出現改變了傳統審計形式,對人才專業水平也提出了更高要求。因此,作為一名學生想要滿足社會及企業人才需求必須要緊跟數據、云計算發展趨勢,不斷的提高審計技能、充分認識到現代化技術對審計工作的影響與價值意義。
大數據是通過多樣化形式搜集來自不同方面的龐大數據組,實時性較強。基于網絡技術視角分析,大數據是在復雜數據中選擇所需信息而設計的技術。云計算技術則是把散亂的資源進行總結,為用戶實時分享。大數據、云計算技術時代的帶來,在社會上得到了企業、部門的重視,對工作效率的提高有著重要作用。作為一名當代學生即以學生的視角,對大數據、云計算技術對審計的影響進行簡要分析。
傳統審計成果多以審計報告形式匯總,內容單一、格式片面、信息不完整。大數據、云計算技術環境下,審計報告信息更加全面、多樣化,為工作人員掌握更有效的材料提供了便利條件,審計成果應用范圍得到了擴大,提高了審計成果應用效果。在實際工作中,審計人員借助大數據、云計算就可以找到更多資料并綜合,找到財務、經營管理存在的關系,保證決策準確、科學從而提高審計管理水平。
傳統審計工作容易受到審計單位生產經營系統、管理系統評價影響,經營活動評價得不到保障。而大數據、云計算技術條件下,有效解決了這一影響因素,促進了審計形式的轉變與業務數據提升、降低風險。比如:商業銀行審計過程中,商業銀行構建數據系統接口讓非結構的數據、信息實現穩定,有助于風險管控、監督。這對數據信息的使用與分析具有直接影響。
只有掌握原有審計數據才能制定適合的方案,保證審計報告可信度、科學性。大數據、云計算技術條件下,各方面數據信息有效的連接在一起,不僅能夠可供量化、跨領域分析,還能提升數據資源的精準性,提高審計水平。所以,通過數據信息整合搜集有效證據不僅獲得更多電子證據,還保證信息分析合理性,實現審計形式的創新。
大數據、云計算技術下,數據信息的搜集首要條件是確保真實性。所以,工作人員應做好數據信息真實性分析。數據審計師精通計算機、統計學、數學等多學科知識,也是社會、企業稀缺人才;數據審計師需要注意數據信息的保密性。只有具備較高的評估能力才能保證運算方法的科學利用,解決不同問題。我們在今后學習中,也要立足于高素養、高專業水平、實踐技能的提高。
現階段,審計模式主要對被審計風險科學分析,且利用抽樣審計形式增強審計水平。因為被審計企業的數據信息無法全面搜集,所以多數人員會通過抽樣形式展開。這種審計形式容易發生舞弊問題、不能代表總體業務活動狀態。而大數據、云計算技術環境下,為跨行業、跨領域的信息搜集提供了便利條件,基于總體業務活動及時發現存在的不足,確保了整體審計的全面與創新,推動了大數據、云計算技術的有效利用。
審計工作的開展要求審計人員準確審查且注意工作效率的提高,保證審計有效性。大數據、云計算技術環境下,進一步增加了審計范圍,對真實性要求提出了更高要求,保證數據審計目的。在數據儲存、數據處理、數據分析條件下,審計人員應充分利用數據庫、分布式拓撲結構、數據分析技術等,提升審計效果。
目前,我國法律制度中對于大數據、云計算技術規定較少,缺少審計依據。因此,應進一步完善法律制度;注意云審計大數據搜集和儲存標準化。同時,確定大數據分析結果、電子證據的法律地位。而我們也要注意審計綜合能力、專業水平的影響,才能在今后工作中更好的開展審計工作,學習法律法規,這對今后審計工作具有重要影響。
大數據、云計算技術廣泛應用下,想要保證審計工作的有效利用還應建立云審計平臺、大數據審計平臺,為審計工作開展創造條件。基于大數據審計為核心的條件下,云審計平臺、大數據審計分析平臺的應用在移動計算、遠程儲存下減少數據移動消耗。同時,通過PssS、IaaS、SaaS等服務形式條件下操控,完成跨領域、跨行業的審計,對建立審計平臺有著直接影響。
伴隨著科學技術的進步,大數據、云計算技術條件下審計行業競爭尤為激烈。所以,應制定戰略目標,借助原有審計信息技術保證大數據、云計算的有效利用,促進審計發展。此外,我們在日常學習中應立足于專業、數據、技術提升,學習云儲存能力、審計能力、云計算能力模型,為今后大數據、云計算技術的應用效果提高創造條件。
學習審計程序的開發、建立大數據分析模式有助于審計工作效果提高、促進行業發展。現階段,審計數據分析分為挖掘型分析、多維分析,想要找到審計問題還應不斷的提高自身專業水平。另一方面,大數據審計分析模型、軟件研發注意預測功能發揮,使用數字算法預見可能出現的問題,從而減少偏見、成見。
結語:
大數據、云計算技術與審計結合有效擴大了審計覆蓋面積、保證審計內容完整性,確保審計結果精準。在今后工作中,我們在提高管理水平的條件下注意成果應用,才能保證審計工作水平提高。