大數據時代機器人新聞生產出現的問題和解決對策

□翟欣

隨著大數據技術和人工智能技術的不斷發展，機器人生產新聞成為可能。機器人在新聞領域的寫作改變了新聞的生產模式，對于傳媒業來說，機器人新聞寫作既有優勢，也有局限性。

一、什么是機器人新聞生產

機器人新聞生產是指運用一定的計算機程序，通過對數據進行加工處理，自動生成新聞報道的過程。機器人的新聞生產與傳統媒體采編人員的新聞生產在生產方式上有本質的區別。傳統媒體的新聞生產是新聞媒體采編人員經過新聞收集、編輯加工、制作、發布的生產過程，這一過程是單向鏈條的。機器人的新聞生產主要通過數據采集（對數據智能化抓取）、數據加工（對數據技術化分析）、自動寫稿（算法生成文本）、編輯簽發（新聞稿件審核發布）四個環節進行，形成了新的采編流程。不論是新華社的“快筆小新”、今日頭條的“張小明”，還是湖北廣播電視臺的“云朵”，都是大數據時代下人工智能技術在媒體應用的產物，這必將對媒體產生深遠的影響。

二、大數據時代機器人新聞生產的優勢

（一）新聞生產效率高

機器人新聞生產縮減了傳統媒體新聞生產的環節，將采訪、寫作、編輯、校對、發布等過程融合在一起，優化了新聞的生產流程，提高了新聞生產效率。由于機器人寫作是對信息和數據的抓取，所以基本上可以省掉采訪這一環節。另外，記者編輯在大量的、高強度的新聞報道中精力、體力可能都會跟不上，會出現報道緩慢甚至是錯誤頻出的問題。機器人在新聞生產中可以很好地克服這一點，一方面，機器人不會受到外界因素困擾；另一方面，只要程序設置合理，機器人可以24小時“不眠不休”堅持作業。

（二）新聞生產速度快

時效性對新聞來說就是生命，如果不能及時報道出來，那么新聞就成了舊聞，就不具備新聞價值了。傳統媒體在爭搶新聞時效性方面做過各種努力，但是這些努力都抵不過技術的進步。當機器人新聞生產出現后，機器人通過抓取、分析數據后，在幾秒鐘內就能生成稿件，也就是說事件剛剛發生，稿件就已經完成并傳播了。而傳統媒體發稿還需要經過記者采訪、編輯稿件、等待審核通過等流程，因此，機器人新聞生產的時效性是無可比擬的。

（三）新聞生產精準化和客觀化

面對龐大的數據、信息，人工收集、甄別不可避免地會出現一些疏漏和錯誤，而且傳統媒體的記者在寫作的時候極其容易摻雜自己的私人感情，影響新聞稿件的客觀性。但是機器人的運算能力和信息處理能力十分強大，可以有效地避免這些人為的錯誤，提高信息和數據的精準度，進而提升文稿的精準化。并且機器人寫作會完全按照數據進行，不帶有任何情感，其新聞生產符合對新聞客觀性的要求。

（四）新聞生產個性化

大數據時代，機器人通過數據分析、判斷用戶的偏愛和閱讀習慣，形成稿件后，稿件可以根據不同用戶的喜好生成不同的內容版本。每個用戶看到的都是符合自己閱讀習慣的形式和內容，即便是喜歡某種版本的用戶只有一位，機器人也可以生產只有這一位用戶閱讀的新聞稿件，這是傳統媒體的采編人員無法做到的。

（五）使記者編輯從初級新聞生產中解放出來

機器人可以幫助記者編輯對繁雜的資料進行收集整理，也可以在一些程式化的新聞報道中寫作時效性強的稿件。通過這些初級新聞生產，能夠將記者從大量的數據和同質化新聞中解放出來，從事更具有創造性的工作，比如深度新聞的挖掘、評論稿件的寫作等。

三、大數據時代機器人新聞生產的問題

機器人新聞生產在給人們帶來便利的同時，因為機器的特點，也會相伴而生許多問題。

（一）寫作范圍有限

因為機器不會思考，所以只能按照既定的新聞寫作模板進行新聞生產，生產體育、財經類的報道，因為這些領域的新聞報道比較簡單，只是數據的羅列和分析處理，材料比較固定，模式比較單一。機器人在新聞生產時能提供海量的數據，但卻無法生產深度新聞、解釋性新聞和評論等。

（二）內容缺乏深度

機器人生產新聞雖然速度快，但是固定的模板使其只能簡單地羅列數據，對數據進行排列組合，因此每篇文章在篇章結構和文字表達上都差不多，同質化嚴重，讀多了只能味同嚼蠟，沒有新意和深度。并且機器人寫作新聞不能進行規律的總結，不能進行引人入勝的描述，甚至對有些特定詞匯的語義無法理解，極易產生倫理道德方面的問題。

（三）內容錯誤易造成不良后果

機器人新聞寫作與傳統媒體記者的新聞采寫一樣也會出錯，但是出錯后遠比人工寫作危害要大得多。由于數據錄入以及數據收集可能會出現錯誤，一旦機器人抓取了錯誤數據，生成不實新聞并自動發布出去，瞬間就能傳遍整個互聯網，人力是不可能及時干預和修正的，這會造成無法挽回的后果和損失。

（四）威脅信息安全

信息時代，人們的工作生活已經離不開網絡，用戶習慣了在網上辦公、學習、閱讀等，每時每刻都不能與網絡分離，用戶的信息都被保存在互聯網上，信息量十分龐大。由于互聯網具有開放性、跨時空的特點，加之互聯網的法律法規還不完善，網絡監管不到位，用戶的信息和個人隱私極容易被泄露和盜取。機器人新聞生產的運用，更會對個人隱私和數據安全帶來威脅。機器人在進行數據抓取的過程中，由于其是在新媒體和網絡上采集信息，很有可能濫用數據、侵犯用戶的個人隱私。

四、機器人新聞寫作背景下新聞生產的發展途徑

（一）人機結合進行新聞生產

雖然機器人寫作已經成為現實，但是機器人還遠遠代替不了記者的位置，因為它有自身的技術和寫作的局限性。對記者而言，不能將機器人只看作是自己職業的威脅，而盲目地加以排斥，而是應該用開放的眼光看到機器人寫作對自己寫作的幫助，并借此不斷提升自己的綜合素養。可以利用機器人進行初級新聞生產，生產出最基本的數據和現象，省卻了記者耗費大量時間而做的收集和整理工作，記者能夠在此基礎上進行更深入的采訪和分析，快速切入主題，找準重心，進行深度報道和解釋，使用戶既能獲得大量真實數據，又能知道現象背后隱藏的本質內涵，在稿件完成后還可以幫助記者及時校對，實現機器人新聞生產和新聞從業人員的良性互補。

（二）拓寬報道領域

隨著科技和人工智能的不斷發展、大數據平臺的逐步完善，機器人報道的領域必將不再局限在體育、財經等單一領域，而是向多領域發展。機器人數據處理能力的不斷加強，可以寫作的領域將更加廣泛，甚至通過編程、語義理解等技術的發展，機器人寫作具有情感性、民生類、深度報道等新聞也可以成為現實。

（三）提供個性化服務

傳統媒體的傳播方式是一對多的大眾傳播，媒體處于主動地位，媒體生產什么，用戶就得接受什么，用戶處于被動地位，沒有選擇的權利。大數據時代，機器人寫作兼具大眾傳播和人際傳播的特點，不僅能進行一對多的傳播，還能進行一對一的傳播。技術的進步使得機器人新聞寫作能充分利用大數據技術，分析用戶的愛好和閱讀興趣、閱讀習慣，并按照這些興趣和習慣進行個性化新聞的寫作，進而進行個性化新聞的推送，滿足用戶的個性化需求，即使某一稿件只有一個用戶有興趣閱讀。這種個性化服務的提供能夠增加用戶對媒體的黏合度，提高媒體的傳播效果。

（四）新聞從業者提升綜合素養

機器人新聞生產的出現，對新聞從業者而言是他們提升綜合素養的機遇。新聞從業人員要改變自己的傳統思維，樹立大數據思維，不僅要提高傳統媒體的新聞采寫、編輯的業務能力，而且要在媒體融合環境下掌握新媒體和新聞深度報道的能力。要不斷加強學習，掌握新的技術，提高寫作能力和水平，在機器人新聞生產的基礎上寫作出更有創意和深度的新聞稿件。

（五）完善相關法律法規

大數據時代對于新技術應用領域的法律法規還不健全、不完善，有關部門要制定對數據的利用和管理、大數據對人的隱私侵犯、機器人新聞生產的倫理層面等的法律法規，促進傳媒業健康有序發展。