油茶產業鏈規模化發展的作用機制
——湖南邵陽地區油茶產業金融支持實證分析

黃新愛

（保險職業學院，湖南 長沙 410114）

油茶在中國的種植歷史源遠流長，湖南作為油茶大省更是擁有悠久的種植歷史。2018年以來，湖南省堅持以國家油茶產業發展重點縣為依托，著力培育油茶產業帶和油茶產業集群，堅持一手抓改造，一手抓低改，重點建設了320 省道衡陽、長張高速、223 省道懷化段等3 條百里油茶產業帶。預計到2025年，湖南油茶種植面積將超過166.7 萬hm2。伴隨著油茶產業鏈縱深發展的加速，總產值將進一步迅速得到提升[1]。

同時，油茶種植作為廣大農戶增收致富的重要途徑，是國家精準扶貧的重點項目之一。然而2014—2016年間，在中央政府對有關油茶產業的補貼投入已達100 億的情況下，我國油茶產業仍然發展緩慢，難以壯大。究其原因，與我國油茶上游種植農戶以粗放經營為主、下游加工企業市場競爭力不強、行業上下游聯動較弱不無關系[2]。也就是說，油茶產業的發展需要形成以全產業鏈為基礎的規模化發展路徑，這種“規模化”體現在2個層面：一是上游種植農戶的規模化經營，二是下游加工企業的規模化營銷[3]。

全產業鏈的規模化發展首先要求持續投資，但從目前的情形來看，無論是種植農戶、加工企業的資金實力和投資意愿[4]，還是財政補貼的支持力度[5]，均不足以支撐油茶產業鏈的規模化經營發展的要求。因此，為了促進我國油茶產業的進一步發展，近年來以農業銀行為代表的金融機構開始陸續響應國家號召，積極地通過以信貸資金為主的各種金融手段支持地方油茶產業鏈發展。

筆者從油茶產業鏈規模化發展的角度出發，利用定性分析和實證分析相結合的方法論證了湖南邵陽地區金融支持尤其是信貸資金的投入對上游種植農戶的產量和下游加工企業的銷量的影響，以及在金融支持下，油茶產業鏈內部下游銷量對上游產量的促進機理，旨在為進一步創新和打開我國金融支持油茶產業的發展路徑提供線索。

1 邵陽地區油茶產業規模化發展的現狀

（1）油茶主產區分布范圍集中 截至2017年，邵陽地區油茶林面積為97 612.3 hm2，占全省種植面積的7.3%，油茶面積、產量均居湖南省地級市前列。全市12 個縣區均有集中成片油茶林分布，其中，500（不含）～3 500（含）hm2的4 個；3 500（不含）～6 500（含）hm2的縣4 個；6 500（不含）～13 500（含）hm2的有4 個；多于13 500（不含）hm2的有1 個（見表1），油茶主產區分布整體呈集中的趨勢。

表1 2017年邵陽市油茶主產區分布Table 1 Distribution of main producing areas of C.oleifera in Shaoyang in 2017

（2）油茶主產區上游種植農戶產量穩步增長 截至2017年底，邵陽市油茶籽產量為62.22 萬t，茶油產量13.37 萬t，產值135 840 萬元，上游種植農戶產量呈穩步增長的趨勢。2014年與2017年邵陽各地區的種植面積、產量情況分別如圖1和圖2所示。

圖1 邵陽市油茶主產區種植面積Fig.1 Planting areas of C.oleifera in main producing areas of Shaoyang

圖2 邵陽市油茶主產區油茶籽產量Fig.2 Seed yields of C.oleifera in main producing areas of Shaoyang

（3）油茶主產區下游加工企業初具規模 截至2017年，邵陽全市約有92 家油茶加工單位（含作坊），油茶籽年消耗量可達8.31 萬t，生產油茶約5.83 萬t。培育油茶專業加工企業37 家，帶動參與油茶產業發展的農民人數達15.92 萬人，涌現出邵陽瑞柏、華強糧油、興隆糧油等生產龍頭企業，油茶主產區下游加工企業初具規模。2014年與2017年邵陽地區油茶加工企業的數量和產銷等方面的情況如圖3～6 所示。

圖3 邵陽地區油茶加工企業數量 Fig.3 Number of C.oleifera processing enterprises in Shaoyang

圖4 邵陽市油茶加工企業茶籽消耗量 Fig.4 Seed consumption of C.oleifera processing enterprises in Shaoyang

（4）邵陽地區油茶產業鏈模式逐步完善 當前，邵陽地區油茶產業鏈模式日趨成熟，已經形成了上游種植業和下游加工業聯合發展、相互促進的全產業鏈格局。產業鏈模式主要包括生產企業模式和產業集群2 種。

企業生產和銷售模式是邵陽地區逐漸興起并趨于主流的一種模式（見圖7），主要特點包括以下幾個方面：第一，該模式催生了“收貨經紀人”職業，為上游企業到下游種植農戶手中收集油茶籽；第二，生產企業只收干果，不收鮮果，原因是鮮果占倉儲空間大，容易發霉變質，去殼加工需要人力投入太大；第三，生產企業比原始榨油廠工藝要求更高，油茶籽原料的利用率更高，且茶枯還可以出售；第四，正規生產企業生產的均是精煉油，出廠茶油均須經檢驗合格，但茶油經提純精煉后無色、無味，尚未被消費者廣泛認可。

圖5 邵陽地區加工企業茶油產量 Fig.5 Oil yield of C.oleifera processing enterprises in Shaoyang

圖6 邵陽市加工企業油茶銷售量Fig.6 Sales amount of C.oleifera processing enterprises in Shaoyang

圖7 油茶產業鏈企業生產和銷售模式Fig.7 Enterprise production and marketing model of C.oleifera industry chain

產業集群生產和銷售模式（見圖8）是邵陽地區油茶產業新的發展方向，其依托邵陽地區豐富的油茶種植資源，整合周邊縣市原料基地以及全省油茶產業群的生產能力，再通過“邵陽國家油茶產業示范園”強大的交易平臺功能面向全國銷售。相對于企業生產和銷售模式，該模式進一步完善了油茶產業的銷售網絡。

圖8 油茶產業鏈產業集群生產和銷售模式Fig.8 Cluster production and marketing model of C.oleifera industry chain

2 邵陽地區金融支持油茶產業鏈規模化發展的定性分析

從調研的情況來看，目前邵陽地區金融支持油茶產業鏈發展的模式主要以信貸資金投入為主，以農業銀行為例，2017年邵陽地區“金穗油茶貸”信貸總體投放規模達2.34 億人民幣，其中個人農戶貸款1.61億人民幣，法人企業貸款0.73億人民幣。

2.1 金融政策支持力度分析

農業銀行全行上下在“服務到位、風險可控、發展可持續”的總體指導思想下，逐漸形成了以“金穗油茶貸”為核心的創新型油茶金融的層級支持體系。

從總行層面來看，為全面落實中央關于加快油茶產業發展的戰略性部署，深入貫徹國務院下發的《全國油茶產業發展規劃》《國務院辦公廳關于加快木本油料產業發展的意見》等指導性文件，總行以完善金融政策措施和產品體系為目標，鼓勵各級分行、支行因地制宜、創新模式，加強銀企、銀政合作，切實提高全行上下對油茶產業鏈和產業集群發展的金融支撐力度。

從湖南省分行來看，為積極響應總行號召和湖南省政府關于“把油茶產業打造成我省具有區域特色的優勢產業和富民強省的支柱產業”的政策東風，湖南省分行將金融支持的重點落在了納入國家中長期規劃的48 個油茶大縣，全面探索金融支持油茶發展的地方特色路徑。

從邵陽分行來看，分行積極配合邵陽市政府有關油茶產業精準扶貧的戰略規劃，完善權證抵押置換制度，以“金穗油茶貸”為抓手加快拓展農村金融藍海市場，主動加強銀政對接，積極爭取“政府增信”的政策支持，努力解決油茶農戶和企業抵押擔保不足的難題。

2.2 相關配套的財政政策分析

從與金融支持配套的財政政策來看，邵陽地區高度重視油茶產業發展，把發展油茶產業作為富民強縣的重要途徑，支持各縣設立了“油茶產業發展辦公室”，引導制定油茶發展計劃，鼓勵建立油茶項目扶持機制。

一是建立油茶項目扶持機制。2013—2025年，每年財政統籌各項專項資金5 000 萬元以上，按照“統籌規劃、相對集中、用途不變、渠道不亂、各負其責、各建其功”的原則，用于油茶產業的規模化、產業化建設。

二是建立油茶種植、加工補貼機制。規定縣級財政每年撥付不少于300 萬元的財政預算用于補貼油茶種植、加工技術的專項培訓。設立油茶造林補貼制度：在完成土地流轉、整地驗收合格的前提下，當年油茶造林苗木按1.0 元/株的標準予以補貼，造林合格的，按14 992.5 元/hm2的標準予以補助，即第1年補助4 497.75 元/hm2；第2年在完成撫育管護施肥后，苗木長勢較好，保存率在85%以上，補助2 998.5 元/hm2，按相同條件，第3年補助2 998.5 元/hm2；第4年、第5年、第6年各補助1 499.25 元/hm2。此外，還設立了油茶低產林改造補貼制度：在完成林地清理、除雜除萌、墾覆20～30 cm、修枝整型、病蟲防治等工作后，經驗收合格，補助4 497.75 元/hm2；第2年完成除草劑除草，雜草死亡率在95%以上或利用割灌機清除林內全部雜草和灌木，補助1 499.25 元/hm2。

三是加大規模種植扶持力度。對公司、企業、專業合作組織、林農、大戶、家庭農場新造油茶林在6.67 hm2以上，第6年掛果率達80%以上，且年產油茶鮮果在6 747.63 kg/hm2以上，按1 499.25 元/hm2的標準予以獎勵；符合上述條件，造林基地在66.7 hm2以上，按2 998.5 元/hm2的標準予以獎勵；對當年造林成活率在85%以上，面積在66.7 hm2以上且管護到位的，優先納入優惠補貼范圍。

四是配套油茶基礎設施。凡大戶、法人（企業等經濟實體）連片種植20 hm2以上、33.35 hm2以上、66.7 hm2以上油茶林基地，經驗收合格的，分別解決3 萬、5 萬、10 萬元基礎設施建設資金，并爭取作為產學研合作、上級投資相關項目的優先實施地點；凡村年完成20 hm2以上、33.35 hm2以上、66.7 hm2以上的油茶林基地，經驗收合格的，分別為該村安排3 萬、5 萬、10 萬元基礎設施建設項目。

五是鼓勵銀行投資。鼓勵金融機構向油茶造林承包大戶提供小額貸款扶持，開展包括林權抵押貸款在內的符合油茶產業發展特點的多種信貸模式融資業務；對油茶造林管護到位，成活（保存）率在85%以上，原則上可按8 995.5 元/hm2的標準予以貸款貼息，對貸款用于油茶產業建設的，優先納入林業貸款貼息范圍，并對金融部門發放的油茶林貸款按當年增量的2%獎勵金融部門。

3 邵陽地區金融支持油茶產業鏈規模化發展的定量分析

3.1 研究目標與假設

通過前文的分析可知，目前邵陽地區油茶產業發展勢頭良好，財政支持體系日益成熟，產業鏈模式不斷得到優化完善。然而，從調研獲取的資料來看，邵陽地區同樣面臨著上游種植產業農戶經營過于粗放、下游深加工企業品牌價值不高的油茶產業發展困局。因此，實現全產業鏈規模經營已經成為邵陽地區油茶產業提質增效的唯一路徑。

盡管目前我國各級財政每年下發的專項資金和補貼政策為推動油茶產業的發展發揮了極為重要的引導作用，但面對地區油茶產業發展的巨大資金缺口，引入金融資本已經成為全產業鏈規模化經營模式的戰略性選擇[6]。

從目前的情況來看，邵陽地區油茶產業的信貸資金引入工作已經逐漸打開局面，但值得注意的是，金融機構的信貸支持明顯不同于政府的財政補貼和農戶、企業的直接資本投入，其對油茶產業鏈規模化發展的影響機理需要開展進一步的實證研究。

因此，文中以邵陽地區金融支持對油茶產業鏈規模化發展的影響機理為研究對象，按照上游種植農戶產量規模化和下游加工企業銷量規模化的產業鏈規模化發展路徑，提出以下研究假設：

假設H1：金融支持的加大能夠促進油茶產業鏈上游茶油產量的增加；

假設H2：金融支持的加大能夠促進油茶產業鏈下游茶油銷售量的增加；

假設H3：在金融支持下，油茶產業鏈下游銷售的增加能夠促進上游產出增加。

3.2 樣本調研

基于3.1 設定的研究假設，以邵陽地區74 家油茶加工企業為調研線索和樣本，采取實地調研和訪談的方式，在收集了被調查企業的財務資料以及銷售情況資料的同時，獲取了與74 家油茶加工企業對接的上游253 戶種植農戶的聯系方式。然后針對種植農戶的樣本同樣采取實地調研和訪談的方式，獲得了212 戶有效的上游種植農戶的油茶投入產出的相關資料。

3.3 模型選取與構建

3.3.1 雙重差分模型

雙重差分模型（difference-in-differences model）被廣泛用于政策研究的定量分析中，其基本原理是通過比較試驗組和對照組在實施某項政策前后的差異，來達到對政策或項目效果評價的目的。時間序列模型僅評價了實施某項政策或項目前后的差異，而截面數據模型僅估計了是否實施某項政策或項目的差異，雙重差分模型則利用面板數據檢驗了是否實施某項政策以及實施前后的綜合差異。

考慮到H1和H2研究假設中的金融支持是一項待評價的政策，因此選取雙重差分模型作為研究工具，用于分析金融支持對油茶產業鏈上下游規模化經營的促進機理。

3.3.2 聯立方程組模型

聯立方程組模型（simultaneous equations model）是一類社會、經濟學分析中常用的統計模型，它不但能夠通過多個方程來反映錯綜復雜的經濟社會現象，而且能夠設定工具變量來解決變量之間的內生性問題。

考慮到設定的假設H3中下游銷售與上游產出的內生性問題，選用聯立方程組作為研究工具來分析金融支持下油茶產業鏈銷售對產量的影響機理。

3.4 模型構建與變量選取

基于設定的研究假設和選取的研究工具模型，實證分析共構建了3 個子模型，即：金融支持對上游種植農戶的油茶產量的影響機理模型，金融支持對下游加工企業的油茶銷售量的影響機理模型，金融支持下的油茶產業鏈銷售對產量影響機理模型。3 個子模型相互聯系、層層遞進，形成了結構完整、邏輯清晰的金融支持對邵陽地區油茶全產業鏈規模化發展的系統性作用機制研究。其中金融支持的代理變量選擇了中國農業銀行的專項信貸產品“金穗油茶貸”。

3.4.1 金融支持對上游種植農戶油茶產量的影響機理的量化模型

其中，l表示農戶是否獲得了農業銀行“金穗油茶貸”，l為0 時表示該農戶樣本未獲得金融支持，l為1 時表示該農戶樣本獲得了金融支持；p為農戶所在地區中國農業銀行開展農戶“金穗油茶貸”業務的時間變量，處于開展前的農戶樣本為0，處于開展后的農戶樣本為1；l×p系數β8反映了金融支持政策的效果；o表示種植農戶的產果量。其余變量為控制變量，f表示農藥化肥的施用成本，b表示勞動力成本，s表示苗木成本，u表示種植器具費用，a表示種植面積。

3.4.2 金融支持對下游加工企業的油茶銷售量的影響機理的量化模型

其中，q表示加工企業是否獲得了農業銀行“金穗油茶貸”，q為0 時表示該加工企業樣本未獲得金融支持，q為1 時表示該加工企業樣本獲得了金融支持；h為該加工企業所在地區中國農業銀行開展企業“金穗油茶貸”業務的時間變量，處于開展前的加工企業樣本為0，處于開展后的加工企業樣本為1；q×h反映了金融支持政策的效果；x表示加工企業的銷售量。其余變量均為控制變量，d表資產負債率，z表示企業的總資產規模，m表示市場營銷成本，t表示總資產收益率，c表示加工企業是否屬于全國生產企業集群成員。

3.4.3 金融支持下的油茶產業鏈下游銷售對上游產量影響機理的量化模型

如果通過上述2 個子模型驗證了金融支持對邵陽地區油茶產業鏈上下游的積極作用，那么在此基礎上，將進一步探討金融支持下，下游加工企業銷量變化對上游種植農戶產量的影響機理。

其中，o表示種植農戶的產果量，f表示農藥化肥的施用成本，b表示勞動力成本，s表示苗木成本，u表示種植器具費用，a表示種植面積，x′表示上一年度下游加工企業銷售量。

模型中的上游種植農戶數據分為試驗組和對照組：試驗組為與接受了中國農業銀行“金穗油茶貸”的下游加工企業有業務往來的油茶農戶，對照組為與未接受“金穗油茶貸”的下游加工企業有業務往來的油茶農戶。用以檢驗金融支持對產業鏈產量與銷量影響機理的作用。考慮到下游加工企業銷量對上游種植農戶產量影響的時滯性，式（3）中的下游銷售量x′滯后一期。

同時，油茶下游加工企業的銷量與上游種植農戶的產量之間的作用存在非單向性（即變量之間的內生性）：一方面，下游加工企業銷量的變化將影響上游種植農戶的種植意愿；另一方面，上游種植農戶產量的變化也會影響下游加工企業的銷售情況。這種雙向的內生促進模式決定了在基于金融支持的油茶產業鏈銷售對產量影響機理模型中，需要為變量x′選取合適的工具變量。

合適的工具變量應當滿足2 個條件，一是與內生變量x′具有較強的相關性，二是與模型的隨機誤差項κ不相關，也就是說，該工具變量只能通過下游加工企業的銷量來影響模型的被解釋變量上游種植農戶的產果量o。按照以上2 點要求，選取下游加工企業的市場營銷成本m作為工具變量，以解決模型的內生性問題。

3.5 實證結果

3.5.1 金融支持對上游種植農戶油茶產量的影響機理的實證結果

式（1）所示的量化模型1 的主要變量Person相關性分析結果見表2。由表2可知，該子模型的主要變量之間的相關系數均未超過0.55，說明變量之間無嚴重的多重共線性問題。

表2 量化模型1主要變量Person相關性分析結果Table 2 Pearson relevance result of the major variables in the quantitative model 1

式（1）所示的金融支持對上游種植農戶油茶產量的影響機理的量化模型的雙重差分分析結果見表3。為了保證計量結果的謹慎性，在式（1）所示的計量模型的基礎上，將量化模型進一步分解為表3中的4 個子模型：實證模型1、2 為僅包含了金融支持（即因變量l、p、l×p）對上游種植農戶的油茶產量的影響，同時，實證模型2 在實證模型1 的基礎上進一步考慮了樣本和時間的異質性對模型估計結果的影響，即實證模型1、2 是在式（1）的基礎上，去掉控制變量（即因變量f、b、s、u、a）后的簡化模型。

實證模型3、4 則在實證模型1 的基礎上加入了控制變量，同時，實證模型4 在實證模型3 的基礎上進一步考慮了樣本和時間的異質性對模型估計結果的影響，實證模型3、4 即為式（1）。

表3中的4 個實證模型的估計結果顯示，無論是否采用加入控制變量，或者是否考慮固定效應的影響，代表金融支持效果的解釋變量l×p均能在5%的顯著性水平下對上游種植農戶的油茶產量產生正向影響，即金融信貸資金的支持能夠顯著促進上游種植農戶的油茶產量的增加。

表3 量化模型1的雙重差分分析結果?Table 3 Difference-in-differences analysis result of the quantitative model 1

3.5.2 金融支持對下游加工企業的油茶銷售的影響機理的實證結果

式（2）所示金融支持下的油茶產業鏈銷售對產量影響機理的量化模型的主要變量Person 相關性分析結果見表4。由表4可見，該子模型的主要變量之間的相關系數均未超過0.49，說明變量之間無嚴重的多重共線性問題。

式（2）所示金融支持下的油茶產業鏈銷售對產量影響機理的量化模型的雙重差分分析結果見表5。為了保證計量結果的謹慎性，在式（2）所示的計量模型的基礎上，實證模型進一步分解為表5中的4 個子模型：實證模型1、2 為僅包含金融支持（即因變量q、h、q×h）對下游加工企業的油茶銷售的影響，同時，實證模型2 在實證模型1 的基礎上進一步考慮了樣本和時間的異質性對模型估計結果的影響，即實證模型1、2 為式（2）的基礎上去掉控制變量（即因變量d、z、m、t、c）后的簡化模型。

表4 量化模型2主要變量Person相關性分析結果Table 4 Pearson relevance result of the major variables in the quantitative model 2

實證模型3、4 則在實證模型1 的基礎上進一步加入了控制變量，同時，實證模型4 在實證模型3 的基礎上進一步考慮了樣本和時間的異質性對模型估計結果的影響，也就是說，實證模型3、4 即為式（2）。

表5中的4 個實證模型的估計結果顯示，雙重差分模型中無論是否加入控制變量，也無論是否考慮固定效應的影響，代表金融支持效果的解釋變量q×h均能夠在1%的顯著性水平下對下游加工企業的油茶銷售量產生正向影響，即金融信貸資金的支持能顯著促進下游加工企業油茶銷量的增加。

3.5.3 金融支持下油茶產業鏈銷售對產量影響機理的實證結果

量化模型3 的聯立方程組分析結果見表6。表6中，模型1 和模型2 為最小二乘法的估計結果，其中模型1 為接受了金穗油茶貸的農戶樣本計量結果，模型2 為未接受金穗油茶貸的農戶樣本計量結果；模型3 和模型4 為工具變量模型，其中模型3 為接受了金穗油茶貸的農戶樣本計量結果，模型4 為未接受金穗油茶貸的農戶樣本計量結果。對比模型1、2 和模型3、4 的估計結果可以發現，下游加工企業銷量x′的系數在模型1、2 中均為負數且不顯著，但在模型3、4 中均為正數，說明如果模型不考慮上游種植農戶產量與下游加工企業銷量的內生性問題，估計結果將出現較大的偏誤。因此，該子模型運用工具變量法是合適的（聯立方程組模型）。

表5 量化模型2的雙重差分分析結果Table 5 Difference-in-differences analysis results of the quantitative model 2

文中選擇的工具變量下游加工企業的市場營銷費用m需要進行內生性檢驗。工具變量檢驗結果如表7所示。表7中的檢驗結果顯示，在聯立方程組模型下，模型3 和模型4 中，m均依次通過了弱工具變量、過度識別檢驗和識別不足檢驗，因此m是研究下游加工企業油茶銷量對上游種植農戶油茶產量之間的影響機理的合適的工具變量。

表6 量化模型3的聯立方程組分析結果Table 6 Simultaneous equations analysis result of the quantitative model 3

表7 工具變量檢驗結果Table 7 Test result for the instrument variable (IV)

表6中的聯立方程組模型的實證結果顯示，在有金融支持的情形下（模型3），下游加工企業的油茶銷量能夠對上游油茶產量產生顯著的促進作用，然而在無金融支持的情形下（模型4），油茶產業鏈下游銷量對上游產量的促進作用并不明顯。因此，金融支持對于邵陽地區油茶全產業鏈內部優化和規模化發展具有積極的促進作用。

4 邵陽地區油茶產業金融支持的制約因素

實證結果表明，金融支持尤其是信貸資金的引入對于邵陽地區油茶全產業鏈的規模化發展具有積極的促進作用，然而通過調查發現，邵陽地區金融機構的支持力度尤其在信貸準入和投放上還存在一些制約性因素。

（1）油茶林種植回報期限長，與銀行貸款期限不匹配。林農對油茶林權抵押貸款需求的期限長，這主要是由油茶樹較長的投資回報周期所決定的。油茶林長達5 a 的培育期無任何產出，掛果后到盛產期又需要經過8 a 的時間[7]。而商業銀行農村個人生產經營貸款、助業貸款等個人類貸款辦理期限一般為1 a，法人類短期流動資金貸款期限同樣為1 a，法人類中期流動資金貸款期限最長也只有3 a，同時還必須要求信用等級在A+以上，門檻較高，無法滿足油茶林種植對抵押貸款期限的最低年限要求。

（2）油茶林權價值評估缺位，難以用于辦理貸款抵押。油茶林權價值評估存在的難題主要體現在2 個方面：一是政府在林權流轉過程中的缺位阻礙了林權的處置變現；二是價值評估實質上主要依賴于貸款行，缺乏權威性和獨立性。從政府的角度來看，目前官方認定的邵陽地區油茶評估機構主要是縣級評估中心、市級林業規劃調查設計院，而林權產權由縣級部門登記，缺乏統一的油茶投入產出的評估制度和標準。從商業銀行來看，以中國農業銀行為例，目前現行的《林權抵押貸款管理辦法》中規定，貸款抵押額30 萬元以下可以采取內部評估法，高于30 萬元必須由準入的外部評估機構評估，但是實際情況是，林權評估方法專業性較高、標準難以統一，內部評估隨意性較大，評估結果難以被認可；同時據了解，目前中國農業銀行尚無準入的專業的林權評估機構，從而增加了油茶產業鏈上下游獲得信貸支持的難度。

（3）風險補償機制尚未建立，金融機構的積極性難調動。油茶產業雖然是具有廣闊發展前景的朝陽產業，但其高投入，周期長，容易發生災害，生產風險較高[8]。這在一定程度上打擊了金融機構對其投入大量信貸資金的積極性，商業銀行普遍存在“懼貸”、“惜貸”心理，金融支持油茶產業的不確定性較大。當地政府亟需建立貸款風險補償、轉移機制，提高金融機構試點積極性。

（4）林業保險尚處于起步階段，貸款擔保機構未建立。目前，我國林業保險政策不明、法律法規不健全，且受林權制度不完善等因素的制約，林業保險一直發展緩慢。這主要是2 個方面的原因導致的：一是油茶林種植屬于高風險行業，保險公司的賠付率較高，從而導致現有的配套保險產品的承保面小，難以起到有效分散油茶種植風險的作用；二是油茶林種植尚未形成規模化經營，農戶自身實力薄弱，且存在僥幸心理，對林業保險的認識度和投保意愿較低。從邵陽地區來看，目前已經納入政府政策性林業保險范圍的只有綏寧縣，并且財政資金承擔一半的賠付額，其他縣區則采取個人自愿購買林業保險的方法。

（5）油茶產業鏈潛在風險較多，風險控制體系尚需完善。從邵陽的油茶產業鏈的發展來看，信貸資金的投入仍存在一定的風險因素：一是產業鏈的上游種植方面，油茶籽的生產過程面臨著自然災害等不可抗的風險[9]；二是產業鏈的下游加工方面，在目前尚未建立國家層面的油茶生產和銷售標準的情況下，存在較大的產品品質控制和食品安全風險隱患。從信貸產品本身來看，存在借款人利用信貸制度借款、抵押漏洞套取商業銀行資金的風險。

5 金融支持油茶產業發展的建議

（1）建立全產業鏈信貸扶持體系。從前文的分析可以看出，金融信貸資金的支持不但能夠對上游種植農戶的油茶產量和下游加工企業的油茶銷量產生顯著的積極影響，而且能夠促進油茶產業鏈上下游之間的良性互動，通過下游銷量的增加帶動上游產量的增加。即商業銀行的信貸資金如果僅支持一個環節或一個產業，將難以形成油茶產業鏈的規模化發展效益，無法起到推動整個產業發展的目的。比如僅支持下游生產型企業，而對上游種植戶無相應的金融支持政策，那么即使油茶加工企業的規模再大、加工能力再強，但由于油茶籽原料的匱乏，整個油茶產業鏈仍難以實現持續健康的發展，同時在一定程度上威脅到了商業銀行的信貸增加安全。所以，商業銀行制定油茶信貸政策應該充分考慮產業鏈每個環節的需求，制定出對適用于整個產業鏈的信貸政策，確保每個環節均能受益，從而推動油茶全產業鏈的規模化發展。

（2）推行星級上游種植農戶示范制度。全面核準油茶種植戶的生產的相關影響因素，設立種植示范戶標準，將信譽好、聲譽好、發展潛力大的中小油茶種植戶評定為星級示范種植戶，并給予一定額度的信用貸款。上游種植戶和種植基地是整個油茶行業的基礎，也是經營實力最薄弱的環節，需要通過有效的優惠手段提高種植戶的種植積極性，提高油茶產業鏈原料的供應能力。

（3）創新下游加工企業營銷模式。利用金融支持的契機，督促油茶產業鏈下游加工企業的營銷投入力度，在健全流通網絡、降低流程成本的基礎上，積極創新營銷模式，引導產業鏈上下游的產銷銜接。在通過增強下游加工企業的品牌效應和銷售規模效應來帶動油茶全產業鏈的規模化發展的同時，實現上游種植農戶市場風險的有效降低。要充分重視金融機構在完善下游加工企業營銷模式和增強其產業鏈牽引力中的資金引導作用[10-13]。

（4）拓寬油茶產業貸款擔保方式。一是，探索油茶種植戶聯保貸款，目前，單個油茶種植戶經營實力仍舊薄弱，對銀行來說信貸風險也較大，因此油茶林貸款可推廣實行油茶種植戶聯保貸款和金融機構銀團貸款，進一步推動金融對油茶產業化支持的力度。二是，建議商業銀行準入的擔保機構開辦油茶產業類擔保業務，對油茶種植專業大戶納入各一級分行準入的擔保公司的擔保范圍。三是，加強與保險公司的合作，由保險公司開發相應的林業保險，在貸款發放時向保險公司投保。通過擔保方式的拓寬和創新降低金融資金投入的風險，提高信貸資金進入的規模。

（5）完善政府財政配套機制。金融支持與政府支持具有高度的相關性，因此，政府需要落實配套政策，激發金融機構對油茶行業的創新積極性。各級部門通過針對油茶行業風險建立財政補償機制，引導保險資金介入，從而有效地提高金融機構開辦油茶行業貸款業務的積極性。同時，各級財政部門要積極服務于油茶產業鏈金融支持事業的發展，從林權抵押貼息、政策性油茶林保險制度等方面著手，形成金融財政有機結合的油茶產業鏈規模化發展的體系。