用天氣干點啥

陳江婷

象輯科技，讓氣象數據開始能夠針對不同行業不同領域，完成定制化服務，并實現了氣象服務的產品化。

天氣，是一個“價值連城”的問題。 2015年，商業氣象服務產業價值在美國達1 600億美元，在歐洲超2 600億美元，而在日本是100億美元?？稍谥袊?，這類商業氣象服務市場有著巨大的空白。隨著相關政策逐步開放，商業氣象服務興起。

全國上萬個氣象信息采集設施都在收集大氣數據，數據在積累卻沒有被很好應用。而公眾級別的氣象預報，對于龐大的氣象數據的處理仍然過于粗糙，缺乏精確性。畢業于北京大學大氣科學系的邱珩，意識到在氣象數據分析和處理上存在明顯問題，可是該如何解決？

對于天然就具有大數據屬性的氣象數據來說，即使是簡單預測某地空氣質量，也需要建立氣壓場、風向、溫度等多個氣象模型，計算數據是海量的。所以邱珩認為，只有引入擁有巨大數據存儲以及快速處理能力的云計算服務，才能完成快速分析和預測。于是邱珩創立了象輯科技，并與UCloud云服務合作，提供未來七天逐小時、逐公里天氣及空氣質量預報。這樣的局地與短時預測，能夠為企業提供預警服務。

比如寫字樓的中央空調，降低能耗是非常重要的需求。而樓宇越大，中央空調的調溫時制越長，能耗也就越大。例如在夏季雷雨天氣，因為外面溫度的突然變化，中央空調需要一到兩個小時才能調節好合適的溫度。而如果有臨近預報，就能提前完成溫度的調節，有效減少不必要的能耗。

2017年6月，象輯科技推出中國首個氣象大數據云服務平臺Gavial，通過大數據、云計算等技術，為環保、電網、交通、保險和新零售等行業中對氣象敏感度較高的B端企業，提供按需定制商業氣象服務。

在服裝行業，通過氣象數據服務，為企業下一季衣服上新時間、薄厚做參考；醫療行業，根據氣象預測，在特定天氣狀況下增加相應科室的醫護人員數量；而為游樂園提供的服務，也從單一的預報天氣升級為客流量預測。象輯科技以游樂園近兩年的歷史數據建模，發現30%的客流量受戶外天氣影響，結合供求關系以及人流趨勢等市場因素后，預測了未來14～30天的游樂園客流量。氣象數據，開始能夠針對不同行業不同領域，完成定制化服務。

象輯科技接下來的努力方向：氣象服務產品化。象輯科技先后與太平洋產險、永誠保險達成合作，把天氣風險量化，做成天氣指數保險產品。通過天氣數據預測未來可能對農業造成的損失，并據此選擇相應的農業保險，比起傳統的現場勘查的農業保險，天氣指數保險更加精確高效。

2018年1月，象輯科技獲得1.16億元的B輪融資，它將從前區域性的天氣預報變成多領域的按需定制服務，完成氣象服務的可商業化實踐。