蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力分析及提升路徑研究

楊　慧

(常州工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇 常州 213031)

1　引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是生產(chǎn)力水平的集中體現(xiàn)，強有力的制造業(yè)是國家和民族強盛的保障。改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展極為迅速，現(xiàn)在已經(jīng)建立了一套完整的產(chǎn)業(yè)體系。2015年我國國務(wù)院發(fā)布了“中國制造2025”這一全面推進(jìn)實施制造強國的戰(zhàn)略規(guī)劃，對制造業(yè)做出極高評價：制造業(yè)是“立國之本、興國之器、強國之基”。中國制造業(yè)發(fā)展面臨很多挑戰(zhàn)，如從業(yè)人口減少帶來的勞動力成本增加、勞動力生產(chǎn)效率低下。因此，中國要想從一個制造業(yè)大國發(fā)展為制造業(yè)強國，必須認(rèn)識到技術(shù)創(chuàng)新是制造業(yè)從低端向高端發(fā)展的重要影響因素。各地區(qū)必須加大在科技創(chuàng)新方面的投入，培養(yǎng)具有科技創(chuàng)新能力的人才來提高技術(shù)創(chuàng)新能力，以創(chuàng)新來提高自己的競爭力，促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

“中國制造2025”頒布之后，各地學(xué)者對多個區(qū)域的制造業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行研究。袁鵬等人采用了SSA模型法對南京制造業(yè)競爭力動態(tài)進(jìn)行分析；朱雪珍采用了層次分析法，建立了多層次評價指標(biāo)體系對蘇州市創(chuàng)新能力進(jìn)行了實證分析；劉蕾等人采用了密切值法，在創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新實施能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新管理能力、銷售能力這五大層次建立了十八個二級指標(biāo)對云南某企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價；謝吉亮等人使用因子分析和聚類分析法評估了長三角地區(qū)16個中小型企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。張崢、聶思采用因子分析法對中國制造業(yè)29個細(xì)分產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力進(jìn)行了實證研究；高亦陳、劉蘭對制造業(yè)投入產(chǎn)出現(xiàn)狀分析，研究創(chuàng)新驅(qū)動背景下我國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力；顏秀金應(yīng)用主成分分析法和回歸分析法對泉州市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評價。這些研究成果對我國制造業(yè)創(chuàng)新階段起到了非常重要的作用。

但是，從之前的研究來看，針對蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力的研究并不多。然而，蘇州市處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的長三角地區(qū)，更需要對制造業(yè)創(chuàng)新能力做出評價分析，以提升制造業(yè)創(chuàng)新能力，所以本文以蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力為對象進(jìn)行評價。

2　密切值法模型

對制造業(yè)創(chuàng)新能力的評價方法有許多，例如層次分析法、因子分析法、主成分分析法、密切值法等。層次分析法在評價時需要加權(quán)分析，是基于人的主觀看法，缺乏客觀性。而密切值法計算靈活簡便，結(jié)果直觀明了，所以本文選擇密切值法對蘇州市創(chuàng)新能力進(jìn)行分析。

密切值法首先計算出待評價對象各項指標(biāo)的“最優(yōu)點”和“最劣點”，然后比較待評價對象的各項指標(biāo)的“最優(yōu)點”和“最劣點”之間的歐氏距離，由此得出評價對象的“密切值”。具體分析評價步驟如下：

(1)建立原始數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣。

設(shè)有n個評價對象，每個評價對象有m個評價指標(biāo)，將原始數(shù)據(jù)寫成指標(biāo)矩陣bij(i=1,2,…,n；j=1,2,…,m)。

(2)建立標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

由于待評價對象的評價指標(biāo)較多，且指標(biāo)的單位不同，為了更好地比較評價，需要對指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，由公式(1)得出規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)矩陣rij(i=1，2，…，n；j=1，2，…，m)。

(1)

(3)確定“最優(yōu)點”和“最劣點”。

根據(jù)公式(2)、(3)可以計算出最優(yōu)點以及最劣點：

(2)

(3)

(4)計算歐式距離。

根據(jù)公式(4)、(5)計算各評價對象到“最優(yōu)點”與“最劣點”的距離。

(4)

(5)

其中，i=1,2，…，n； j=1,2，…，m。

(5)計算各評價對象的密切值并排序。

根據(jù)公式(6)計算各評價對象的“密切值”，并據(jù)此排出優(yōu)劣順序。密切值為：

(6)

其中，i=1,2，…，n。

密切值Ci越小時，與“最優(yōu)點”越密切，與“最劣點”越疏遠(yuǎn)，即質(zhì)量越高。Ci=0時，質(zhì)量最佳，即為“最優(yōu)點”。

3　評價指標(biāo)的選擇

影響蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力的因素是多層次的，只有構(gòu)建合理的創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，才能對蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力有一個準(zhǔn)確的反映。本文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境三個維度構(gòu)建蘇州市創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，在單個維度選取多個三級評價指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析研究。指標(biāo)選擇需要貫徹客觀性、可行性、動態(tài)性及簡明性的原則，注重實現(xiàn)創(chuàng)新能力與未來發(fā)展的潛力相結(jié)合、總量指標(biāo)和人均指標(biāo)相結(jié)合，達(dá)到科學(xué)、客觀的反映被評價城市的制造業(yè)創(chuàng)新能力。評價指標(biāo)見表1所示。

創(chuàng)新投入維度。創(chuàng)新投入是指參與創(chuàng)新活動的人力資源、資金資源、信息資源、自然資源。城市制造業(yè)創(chuàng)新能力的提升來源于創(chuàng)新的投入，創(chuàng)新能力提高需要將資源進(jìn)行更有效的運用，本文選擇了工業(yè)用電量占比以及工業(yè)能源消耗量兩個能源的投入作為評價指標(biāo)；人力資源是創(chuàng)新活動的主體，是最為重要的一部分，本文選擇了專業(yè)技術(shù)人員數(shù)作為評價的一項指標(biāo)；同時，資金以及行業(yè)信息是創(chuàng)新發(fā)展的保障，可以使人力資源發(fā)揮更大的作用，本文選擇了城市科學(xué)技術(shù)、教育財政支出占比作為評價指標(biāo)。

表1　蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)

創(chuàng)新產(chǎn)出維度。創(chuàng)新產(chǎn)出是指創(chuàng)新活動帶來的社會及經(jīng)濟(jì)方面的效益，是城市創(chuàng)新能力評價體系中的重要部分。有效的創(chuàng)新活動會促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)繁榮和人民生活水平的提高，本文選取工業(yè)總產(chǎn)值占比、出口比率來進(jìn)行評價；同時經(jīng)濟(jì)的增長又促進(jìn)城市創(chuàng)新建設(shè)以及就業(yè)，本文選擇了實用新型專利授權(quán)量比率、新增就業(yè)人數(shù)這兩個作為創(chuàng)新產(chǎn)出的評價指標(biāo)。

在偵查決策過程中，為了實現(xiàn)偵查目的，人們往往追求最優(yōu)決策，進(jìn)而根據(jù)最優(yōu)決策來實施偵查行為。所謂最優(yōu)決策，是指從全部可行方案中選出的能實現(xiàn)目標(biāo)的最優(yōu)方案。但是偵查所面對的是復(fù)雜多變的刑事案件，且在偵查過程中存在著偵查人員與犯罪分子之間的活力對抗，因而偵查最優(yōu)決策往往很難實現(xiàn)，因而偵查決策大多數(shù)屬于一種滿意原則下的決策。

創(chuàng)新環(huán)境維度。創(chuàng)新環(huán)境是創(chuàng)新活動得以開展的基本保障，直接決定了城市創(chuàng)新建設(shè)的整體效率，包括基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)創(chuàng)新等。本文選取了科研機構(gòu)數(shù)以及高新技術(shù)企業(yè)作為營造蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新環(huán)境的評價指標(biāo)。

4　蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力評價分析

蘇州市位于江蘇省南部，是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要的區(qū)域。近年來，蘇州憑借其獨特的地理、人才優(yōu)勢，制造業(yè)發(fā)展極為迅速。本文查閱蘇州市2010至2015年的統(tǒng)計年鑒，依據(jù)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境三維度十四個指標(biāo)的數(shù)據(jù)，列出蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表，見表2所示。

表2　蘇州市創(chuàng)新能力指標(biāo)原始數(shù)據(jù)表

(1)以年度為評價對象n，各評價指標(biāo)為m，根據(jù)公式(1)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，列出蘇州市創(chuàng)新能力規(guī)范化矩陣表，見表3所示。

根據(jù)表3中數(shù)據(jù)，由公式(2)、(3)可計算出最優(yōu)點和最劣點：

最優(yōu)點：A+={0.41,0.43,0.48,0.47,0.44,0.42,0.42,0.61,0.44,0.61}

最劣點：A-={0.40,0.37,0.34,0.28,0.37,0.40,0.39,0.17,0.36,0.17}

依據(jù)公式(4)、(5)計算出歐氏距離：

依據(jù)公式(6)計算出各年度密切值：

C2010=8.533，C2011=7.653，C2012=5.844，C2013=3.395，C2014=0.568，C2015=0

由對年份分析評價下所求的密切值可知，2015年蘇州市創(chuàng)新能力為最佳，2010年的創(chuàng)新能力較差，在2010至2015這一階段蘇州市的創(chuàng)新能力逐漸增強。年份作為評價對象，可以顯現(xiàn)出從2010至2015年以來，國家鼓勵創(chuàng)新發(fā)展的政策與措施增多，使得蘇州市制造業(yè)創(chuàng)新能力逐年增強、發(fā)展迅速。

(2)以分指標(biāo)為評價對象n，各年度為m，依據(jù)公式(1)對原數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行規(guī)范化數(shù)據(jù)處理，列出規(guī)范化數(shù)據(jù)矩陣表，見表4所示。

表3　蘇州市創(chuàng)新能力指標(biāo)規(guī)范化矩陣

表4　規(guī)范化數(shù)據(jù)矩陣表

依據(jù)公式(2)、(3)計算出“最優(yōu)點”和“最劣點”：

最優(yōu)點：A+={0.53,0.52,0.49,0.46,0.45,0.45}

最劣點：A-={0.09,0.09,0.09,0.10,0.09,0.09}

依據(jù)公式(4)、(5)計算出歐氏距離：

由上述數(shù)據(jù)可知d+=0.014，d-=0.956

依據(jù)公式(6)計算出各年度密切值：

C1=0，C2=6.788，C3=67.684，C4=33.222，C5=33.920

C6=25.73，C7=67.47，C8=53.86，C9=9.8，C10=62.86

通過對各年度密切值的對比可知，在創(chuàng)新投入方面，蘇州市逐年增加制造業(yè)的能源投入比例，對制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有著重要作用。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，出口比例逐年增加，展現(xiàn)了制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展帶來的較好效益。在創(chuàng)新環(huán)境方面，科研機構(gòu)的研究發(fā)展對制造業(yè)創(chuàng)新也發(fā)揮較好的引導(dǎo)作用。但蘇州市實用新型專利授權(quán)比率占比較少，新增就業(yè)人數(shù)不斷減少，還需要采取一些措施來提高制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的能力。

5　結(jié)語

蘇州市針對制造業(yè)創(chuàng)新能力現(xiàn)狀應(yīng)制定一些獎勵政策，鼓勵市民發(fā)揮自己的才能，勇于構(gòu)想一些實用新型的產(chǎn)品。蘇州市有獨特的文化環(huán)境，蘇州大學(xué)、蘇州科技大學(xué)等高校培養(yǎng)了大批優(yōu)秀人才。政府需要對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行引導(dǎo)，以增加蘇州市的就業(yè)崗位，提高就業(yè)率，同時完善就業(yè)薪酬安排制度，使得高校優(yōu)秀畢業(yè)生愿意留在蘇州。在現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)之下，輔助獨特的人才培養(yǎng)環(huán)境，讓制造業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)一步提升。對外貿(mào)易的發(fā)展、“一帶一路”的提出，蘇州市應(yīng)該抓住機會，優(yōu)化對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)，增強制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

[1] 袁鵬,陳圻,胡榮.南京制造業(yè)競爭力動態(tài)比較分析[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報，2007,06(2).

[2] 朱雪珍.蘇州市創(chuàng)新能力實證分析[J].科技進(jìn)步與對策，2010,(16).

[3] 劉蕾,胡宏,劉芳.基于密切值法的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2011,(2).

[4] 謝吉亮,彭燦.長三角地區(qū)中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的因子分析與聚類分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012，(2).

[5] 張崢,聶思.中國制造業(yè)創(chuàng)新能力實證研究[J].技術(shù)創(chuàng)新與管理，2015,(1).

[6] 高亦陳,劉蘭.創(chuàng)新驅(qū)動背景下我國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力提升研究[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2017,(4).

[7] 顏秀金.泉州市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價及提升路徑[J].泉州師范學(xué)院學(xué)報，2017,15(2).

[8] 蘇州市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站蘇州市統(tǒng)計年鑒[Z].