縣域金融發(fā)展與多維貧困減緩
——基于湖南省51個貧困縣①的實證研究

陳銀娥，張德偉

(長沙理工大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖南 長沙　410014)*

一、引　言

多維貧困因其揭示了貧困的多維屬性，倡導(dǎo)貧困人口可行能力的提升而備受關(guān)注。自我國將金融扶貧作為開發(fā)式扶貧的重要舉措以來，貧困地區(qū)金融資源投入不斷加大。截至2016年底，湖南省51個貧困縣貸款規(guī)模達到3775.10億元，占全省貸款總規(guī)模的13.7%，較2009年提高了近13個百分點②。但現(xiàn)階段我國扶貧工作依然任務(wù)重、時間緊的形勢要求各級政府轉(zhuǎn)變貧困治理理念，把握貧困的本質(zhì)，不僅要注重貧困地區(qū)金融資源的投入，也需重視金融扶貧效率及其可持續(xù)性。本文立足多維貧困的緩解，從發(fā)展縣域金融的角度，探討貧困地區(qū)縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的影響，以期為精準扶貧、精準脫貧的實踐提供參考借鑒，因而具有重要的現(xiàn)實意義與理論意義。

近些年來，學(xué)者們對金融反貧困問題進行了大量研究，代表性成果主要有以下幾個方面：第一，金融發(fā)展可以從多個方面通過直接作用與間接作用對貧困減緩產(chǎn)生影響。Jalilian和Kirkpatrick[1]等的研究表明，金融發(fā)展能為更多的貧困人口提供信貸服務(wù)，提高其生產(chǎn)性資本與生產(chǎn)效率，實現(xiàn)貧困人口生計的可持續(xù)；Classes和Feijen[2]等發(fā)現(xiàn)，保險、特殊借款、儲蓄等金融中介服務(wù)能降低人們陷入貧困的風(fēng)險、幫助應(yīng)對經(jīng)濟沖擊以及增強抵御任何不利風(fēng)險的能力，因而金融發(fā)展有助于防止貧困的發(fā)生。一些學(xué)者認為金融發(fā)展對貧困減緩的作用主要通過經(jīng)濟增長實現(xiàn)的。如Matsuyama[3]、Ravallion & Datt[4]等認為，經(jīng)濟增長主要通過金融中介、增強窮人的抵押能力促使財富從富人向窮人的再分配等途徑從社會的各個方面慢慢地向窮人滲透，最終改善窮人的經(jīng)濟狀況。第二，一些學(xué)者從特定國家的時間序列數(shù)據(jù)出發(fā)，實證檢驗了金融發(fā)展與貧困減緩的相互關(guān)系。如一些學(xué)者關(guān)于肯尼亞[5]、埃及[6]等國家和地區(qū)的研究表明，金融發(fā)展與貧困減緩之間存在正向關(guān)系，但具有非線性特征。而跨國家面板數(shù)據(jù)的實證分析表明，金融發(fā)展能通過促進經(jīng)濟增長[7]、提供金融服務(wù)[8]等途徑減緩貧困或避免貧困的產(chǎn)生。第三，國內(nèi)學(xué)者探討了我國金融發(fā)展對貧困減緩的影響機制。認為針對貧困群體的金融服務(wù)[9]、小額信貸[10，11]等直接信貸投放能有效解決弱勢群體信貸不足問題。關(guān)于間接作用機制，一些學(xué)者認為我國的金融發(fā)展能通過經(jīng)濟增長效應(yīng)與收入分配效應(yīng)來提高貧困家庭收入進而緩解貧困[12]。綜合金融發(fā)展的直接與間接作用機制，蘇靜[13]運用空間杜賓模型等方法，將我國農(nóng)村金融發(fā)展直接效應(yīng)與間接效應(yīng)納入同一研究框架，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民收入增長直接效應(yīng)與間接效應(yīng)同時存在，并強調(diào)我國金融發(fā)展應(yīng)注重兩種作用的同時發(fā)力。第四，從多個角度分析了我國金融發(fā)展對貧困減緩影響所具有的特征。一是金融發(fā)展減緩農(nóng)村貧困存在地域差異，中西部地區(qū)的減貧效果高于東部地區(qū)[14]；二是金融發(fā)展與貧困減緩之間存在倒U型關(guān)系，即金融發(fā)展在短期不利于減緩農(nóng)村貧困，而在長期則能有效減緩貧困[15]；三是農(nóng)村金融發(fā)展的減貧效應(yīng)呈現(xiàn)一定的空間溢出特征[16]；四是我國金融發(fā)展的減貧效應(yīng)存在門檻特征，當(dāng)某個特定條件處于門檻值之內(nèi)時，金融發(fā)展對貧困減緩效應(yīng)較弱，而跨過門檻后表現(xiàn)出顯著的促進作用[17]。

綜上所述，現(xiàn)有研究文獻關(guān)于金融發(fā)展對貧困減緩的直接作用與間接作用等進行了較深入的研究，但仍存在一些不足，體現(xiàn)為：關(guān)于金融發(fā)展的直接作用與間接作用分開論述較多，將兩者同時進行分析較少；較多從收入維度對貧困進行度量，沒有體現(xiàn)出貧困的本質(zhì)屬性即貧困的多維性；研究范圍大多聚焦在國家、省級層面，精準性有待提升。因此，本文在借鑒現(xiàn)有研究成果，從縣域金融發(fā)展與多維貧困減緩的角度梳理縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的影響機理，同時，以湖南省51個貧困縣為樣本構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進一步驗證縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的直接作用與間接作用，并提出發(fā)展縣域金融緩解多維貧困的相關(guān)對策建議，以期對精準扶貧、精準脫貧實踐有所裨益。

二、理論分析與基本假設(shè)

(一)縣域金融發(fā)展直接影響多維貧困

縣域金融發(fā)展通過提高貧困人口金融服務(wù)的可獲得性，進而提高其生產(chǎn)能力、抵御風(fēng)險能力，從而提高其預(yù)期收入，對多維貧困緩解產(chǎn)生直接影響。貧困人口獲得信貸服務(wù)后可以緩解資金流動性束縛，通過擴大生產(chǎn)、學(xué)習(xí)技能、治療疾病、為子女提供教育等活動，實現(xiàn)多種能力的提升，進而改善貧困狀況；通過儲蓄服務(wù)，貧困人口能平滑消費，增強自身的風(fēng)險抵抗能力，防止反貧。

假設(shè)1：縣域金融發(fā)展直接減緩多維貧困(H1)。

(二)縣域金融發(fā)展通過經(jīng)濟增長間接影響多維貧困

縣域金融發(fā)展通過促進經(jīng)濟增長進而通過經(jīng)濟增長的“涓滴效應(yīng)”使財富自發(fā)地流向窮人，以實現(xiàn)減貧。理論和實踐均表明，經(jīng)濟增長的“涓滴效應(yīng)”主要從兩個方面來影響多維貧困：一個地區(qū)經(jīng)濟的增長主要表現(xiàn)為社會投資、社會生產(chǎn)的提高，可以為貧困人口提供更多就業(yè)機會，從而提高貧困人口的收入與消費水平；一個地區(qū)經(jīng)濟的增長還表現(xiàn)為地方財政收入的提升，這使貧困地區(qū)政府有更多資金投資于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及居民生活保障，實現(xiàn)教育、醫(yī)療等維度的貧困減緩。

假設(shè)2：縣域金融發(fā)展可以通過經(jīng)濟增長間接影響多維貧困。該基本假設(shè)體現(xiàn)為以下三條假設(shè)路徑：第一，縣域金融發(fā)展對經(jīng)濟增長具有顯著的正向效應(yīng)(H2a)；第二，經(jīng)濟增長對多維貧困減緩有顯著的正向效應(yīng)(H2b)；第三，經(jīng)濟增長對收入分配有顯著的正向效應(yīng)(H2c)。

(三)縣域金融發(fā)展通過收入分配效應(yīng)間接影響多維貧困

縣域金融發(fā)展通過收入分配效應(yīng)間接影響多維貧困。收入分配對貧困減緩產(chǎn)生影響主要表現(xiàn)為：初始收入分配狀況的改善使窮人能越過信貸市場門檻，改善其收入、消費與人力資本狀況，進而提高全社會的生產(chǎn)率與投資回報率，有利于減緩貧困；而過大的收入分配可能會擴大社會沖突，對經(jīng)濟增長產(chǎn)生不利影響，甚至毀滅性打擊，進而不利于貧困減緩。

假設(shè)3：縣域金融發(fā)展可以通過收入分配間接影響多維貧困。該基本假設(shè)體現(xiàn)為以下兩條假設(shè)路徑：第一，縣域金融發(fā)展對收入分配有顯著的正向效應(yīng)(H3a)；第二，收入分配對多維貧困減緩有顯著的正向效應(yīng)(H3b)。

以上3個基本假設(shè)和6個假設(shè)路徑，反映出縣域金融發(fā)展影響多維貧困三條途徑，以此，構(gòu)建縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的理論模型圖，如圖1所示。

圖1　縣域金融發(fā)展減緩多維貧困的理論模型圖

三、實證研究

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

Sen從可行能力理論揭示了貧困的多維屬性，多維貧困的減緩即為可行能力提升。然而，Sen認為可行能力因個人情況、各國經(jīng)濟與社會發(fā)展的不同而存在較大的差異性，而未明確提出評價可行能力的指標(biāo)。本文參考了理論界關(guān)于可行能力提高和多維貧困減緩的指標(biāo)設(shè)計與選擇③，同時結(jié)合“十三五”時期扶貧攻堅“兩不愁，三保障”的目標(biāo)，主要從消費、教育、健康三個角度來評價縣域多維貧困減緩。

在縣域金融體系中，銀行信用占據(jù)主體地位，以商業(yè)銀行為代表的金融機構(gòu)的各項金融資產(chǎn)規(guī)模是評價縣域金融發(fā)展實力與規(guī)模的重要指標(biāo)；存貸比則表示縣域金融機構(gòu)各項貸款余額與縣域金融機構(gòu)各項存款余額之比，以體現(xiàn)縣域金融資源的配置效率情況，反映縣域金融發(fā)展效率。因此，本文從金融發(fā)展規(guī)模與效率兩個角度出發(fā)，選取人均存款、人均貸款以及貸存比三個指標(biāo)作為衡量金融發(fā)展的指標(biāo)。

另外，本文選取地區(qū)生產(chǎn)總值、財政收入和全社會固定資產(chǎn)投資三個指標(biāo)來衡量經(jīng)濟增長。收入分配指標(biāo)則通過城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均收入差距來表示。具體指標(biāo)選取和計算方法如表1所示。

表1　指標(biāo)選取、計算方法與描述性統(tǒng)計

本文研究對象為湖南省51個貧困縣，各個指標(biāo)從各縣2009-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)中隔年選取一次，選取年份為2009、2011、2013和2015年，共計樣本204個，各指標(biāo)描述性統(tǒng)計如表1所示。數(shù)據(jù)主要來源于2009-2016年《湖南省統(tǒng)計年鑒》《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各縣《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

(二)實證模型

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)作為一種多元統(tǒng)計分析工具不僅能處理多個變量之間測量與分析，還具有理論先驗性等特點。因此，本文選取結(jié)構(gòu)方程模型作用主要研究方法。由于結(jié)構(gòu)方程模型基于變量的協(xié)方差矩陣融合了因子分析和路徑分析兩種統(tǒng)計方法，因而該模型包括了測量模型與結(jié)構(gòu)模型兩部分。

1．測量模型。測量模型用來描述潛變量與觀察變量之間的關(guān)系，通常一個潛變量擁有一個或一個以上的觀察變量，測量模型表示如下：X=ΛXξ+δ，Y=ΛYη+ε。其中ξ、η分別為外因潛變量與內(nèi)因潛變量；X和Y分別是外因潛變量與內(nèi)因潛變量的觀察變量矩陣；ΛX和ΛY分別為外因潛變量與內(nèi)因潛變量的因素負荷量矩陣；δ和ε分別為外因潛變量測量模型與內(nèi)因潛變量測量模型的殘差矩陣。本文包含縣域金融發(fā)展一個外因潛變量的測量模型以及經(jīng)濟增長、收入分配、多維貧困減緩三個內(nèi)因潛變量的測量模型。

2．結(jié)構(gòu)模型。結(jié)構(gòu)模型反映的是潛變量之間的關(guān)系，其一般化的矩陣方程形式如下：η=Bη+Γξ+ζ。Γ和B分別表示外因潛變量對內(nèi)因潛變量和內(nèi)因潛變量對內(nèi)因潛變量的影響系數(shù)矩陣，ζ為殘差項。

(三)數(shù)據(jù)處理與分析

在對原始數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理后，采用SPSS22．0進行信度與效度分析，結(jié)果如表2所示。在信度分析中，模型總體以及各個潛變量的基于標(biāo)準化項的Cronbach’s α值均大于0.7，表示采用的數(shù)據(jù)具有良好的信度，模型具備內(nèi)容一致性、可靠性和穩(wěn)定性的特點。在效度方面，模型總體的KMO值為0.812，各個潛變量的KMO值也都大于0.5，同時，模型總體與各潛變量的巴特利球形檢驗結(jié)果均在5%水平上顯著。

表2　變量信度檢驗與效度檢驗

(四)模型適配度檢驗與參數(shù)估計檢驗

運用Amos22.0軟件建立縣域金融發(fā)展與多維貧困減緩的結(jié)構(gòu)方程模型，采用極大似然法對假設(shè)模型進行運算，并通過修整指標(biāo)(modification indices)對初始模型進行適當(dāng)調(diào)整，最終得到模型輸出圖與各參數(shù)標(biāo)準化系數(shù)，見圖2。

結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗主要包括模型適配度檢驗與參數(shù)估計檢驗。模型適配度檢驗主要驗證假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適配程度，而參數(shù)估計檢驗主要是對模型參數(shù)估計值的合理性與顯著性進行判斷。

圖2　縣域金融發(fā)展與多維貧困減緩結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準化結(jié)果輸出圖

1.模型整體適配度檢驗。結(jié)構(gòu)方程模型的整體適配度檢驗是通過多種擬合指標(biāo)來進行，模型擬合指標(biāo)包括絕對擬合指標(biāo)、相對擬合指標(biāo)和簡約擬合指標(biāo)三種類型。表3列出了各個指標(biāo)的估計值與擬合標(biāo)準(臨界值)。在絕對擬合指標(biāo)中，模型擬合的卡方值為110.143，自由度為29，比值為3.789，其顯著性概率為0.000，GFI大于0.9，RMR小于0.05，RMSEA接近0.1，基本達到參考標(biāo)準；相對擬合指標(biāo)中，CFI、IFI、NFI、TLI在0.9以上，達到參考標(biāo)準；簡約擬合指標(biāo)中，PCFI和PNFI大于0.05，理論模型的CAIC值同時小于獨立模型和飽和模型的CAIC值，達到參考標(biāo)準。綜上，本文理論模型整體適配度較好。

表3　模型總體適配度檢驗

2.模型參數(shù)估計檢驗。模型參數(shù)估計包括潛變量與觀測變量之間的參數(shù)估計和潛變量之間的參數(shù)估計，表4和表5分別給出了它們的標(biāo)準化估計值。由表4可知，縣域金融發(fā)展、經(jīng)濟增長和多維貧困減緩3個潛變量對其觀察變量的標(biāo)準化系數(shù)都為正，且均在5%的顯著水平下顯著，表明觀察變量能較好反應(yīng)其對應(yīng)的潛變量。

參見表5，各潛變量間的標(biāo)準化參數(shù)估計值均為正數(shù)，且均在5%的顯著水平下顯著，表明模型潛變量間的直接效果或路徑可信，同時，驗證了上述6個假設(shè)路徑。

表4　測量模型參數(shù)估計

表5　結(jié)構(gòu)模型參數(shù)估計

(五)實證結(jié)果分析

外因潛變量縣域金融發(fā)展與內(nèi)因潛變量多維貧困減緩之間的關(guān)系顯著，縣域金融發(fā)展不僅能對多維貧困減緩產(chǎn)生直接作用，也能通過經(jīng)濟增長與收入分配對多維貧困減緩產(chǎn)生間接作用。

1.縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的直接作用分析。縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的影響系數(shù)為0.673，表示在其它條件不變的情況下，縣域金融發(fā)展程度每增加1個單位，能直接減緩多維貧困0.673個單位。另外，多維貧困減緩對其三個觀察變量消費、醫(yī)療、教育的載荷系數(shù)分別為0.838、0.600、0.448，從貧困減緩分解的角度來看，縣域金融發(fā)展對消費貧困減緩、醫(yī)療貧困減緩和教育貧困減緩的直接效應(yīng)分別為0.564、0.404和0.302。

2.縣域金融發(fā)展通過經(jīng)濟增長對多維貧困減緩的間接作用分析?？h域金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的路徑系數(shù)為0.443，而經(jīng)濟增長對多維貧困減緩也包含了直接和間接兩條路徑。其中，直接路徑“經(jīng)濟增長→多維貧困減緩”的路徑系數(shù)為0.294，間接路徑“經(jīng)濟增長→收入分配→多維貧困減緩”的路徑系數(shù)為0.073(0.479×0.153)。因而，經(jīng)濟增長對多維貧困減緩的總效應(yīng)為0.367。綜上，縣域金融發(fā)展通過經(jīng)濟增長對多維貧困減緩的間接影響效應(yīng)為0.163。從貧困減緩分解的角度來看，該效應(yīng)依次為0.137、0.098、0.073。

3.縣域金融發(fā)展通過縮小收入分配對多維貧困減緩的間接作用分析。根據(jù)模型輸出圖顯示，縣域金融發(fā)展對收入分配的效應(yīng)為0.170，收入分配的縮小對多維貧困減緩的效應(yīng)為0.153，因此，總效應(yīng)為0.026?？梢钥闯觯h域金融發(fā)展通過縮小收入分配對多維貧困減緩的間接作用較小，且明顯小于前兩種作用。

4. 縣域金融發(fā)展的兩種作用對多維貧困減緩貢獻度分析。根據(jù)實證結(jié)果，將縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的作用路徑進行匯總，并計算出每條路徑對總效應(yīng)的貢獻度(見表6)。由此得出以下結(jié)論：一是縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的總效應(yīng)為0.862，即縣域金融發(fā)展每增加1個單位，多維貧困減緩0.862個單位?？傮w來說，縣域金融發(fā)展有利于多維貧困減緩。二是縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的總直接作用與總間接作用貢獻度分別為78.07%和21.93%，直接作用遠強于間接作用。三是在縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩的間接作用之中，路徑“縣域金融發(fā)展→經(jīng)濟發(fā)展→多維貧困減緩”的貢獻度強于路徑“縣域金融發(fā)展→收入分配→多維貧困減緩”。

表6　縣域金融發(fā)展的兩種作用減緩多維貧困貢獻度

四、結(jié)論與政策建議

根據(jù)上述理論與實證，得到如下基本結(jié)論：(1)縣域金融發(fā)展對多維貧困減緩存在明顯的正向作用，且直接作用與間接作用同時存在，直接作用強于間接作用；(2)從多維貧困減緩的觀察變量來看，縣域金融發(fā)展對消費貧困的減緩作用強于醫(yī)療貧困與教育貧困；(3)在縣域金融發(fā)展減緩多維貧困的間接作用中，通過經(jīng)濟增長渠道的作用路徑強于通過收入分配渠道的作用路徑?；诖耍疚奶岢鲆韵麓龠M縣域金融發(fā)展減緩多維貧困的政策建議。

(一)提高貧困縣域社會保障水平，重視貧困人口可行能力

破解多維貧困難題，關(guān)鍵在于提升貧困群體的可行能力。而可行能力不僅表現(xiàn)為個人或家庭所掌握的內(nèi)在資源稟賦，還包括醫(yī)療、衛(wèi)生、道路、通信等基本公共服務(wù)以及能夠獲得的政策待遇、社會權(quán)利、發(fā)展機會等。因此，為減緩縣域多維貧困，縣級政府應(yīng)從多方面、多角度，采取綜合性手段，提升貧困群體可行能力。一是貧困縣域各級政府應(yīng)加強農(nóng)村地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，開辟多渠道教育途徑，既要重視貧困人口的素質(zhì)教育，也要加強技能培訓(xùn)。二是提升貧困縣域醫(yī)療保障和健康水平，加快貧困縣域醫(yī)療體系建設(shè)，進一步減輕農(nóng)村貧困人口的醫(yī)療負擔(dān)。同時，在農(nóng)村地區(qū)，開展衛(wèi)生運動，加強健康教育，從源頭上保障貧困人口的健康。三是提升貧困縣域基礎(chǔ)設(shè)施水平，有序推進農(nóng)村貧困地區(qū)水、電、路、氣、網(wǎng)絡(luò)到村到戶，改善貧困地區(qū)“硬件”水平，為有效脫貧營造良好環(huán)境。四是采取可行、有效的措施保障貧困群體公平享有政策待遇與社會權(quán)利，為貧困人口創(chuàng)造就業(yè)與發(fā)展機會，提高其自我發(fā)展能力。

(二)加快縣域金融體制改革步伐，為貧困縣域營造良好的金融生態(tài)環(huán)境

良好的金融生態(tài)環(huán)境是金融發(fā)揮減貧效應(yīng)的基礎(chǔ)。因此，政府應(yīng)當(dāng)加快貧困縣域金融體制改革步伐，為經(jīng)濟發(fā)展?fàn)I造良好的金融生態(tài)環(huán)境。一是健全縣域金融體系，完善縣域金融服務(wù)功能，規(guī)范與引導(dǎo)村鎮(zhèn)銀行、農(nóng)村資金互助社、小額貸款公司等新型農(nóng)村金融組織發(fā)展，培育適度競爭的農(nóng)村金融市場。二是加強貧困縣域金融監(jiān)管，完善金融風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案機制，有效防范、化解各類金融風(fēng)險。三是重視貧困縣域金融部門的人才培養(yǎng)，加強對現(xiàn)有金融從業(yè)人員的素質(zhì)教育與職業(yè)培訓(xùn)并積極引進外來高素質(zhì)金融人才，提高金融從業(yè)人員整體素質(zhì)。

(三)創(chuàng)新縣域金融服務(wù)產(chǎn)品與模式，提高金融扶貧效率與可持續(xù)性

金融扶貧的成功有賴于金融運行的效率與其減貧的可持續(xù)性，多樣化的金融服務(wù)產(chǎn)品和有利于貧困人口的金融服務(wù)模式能為金融的運行和減貧效應(yīng)提供持續(xù)的動力。因此，政府應(yīng)通過創(chuàng)新縣域金融服務(wù)產(chǎn)品與模式，提高金融扶貧效率與可持續(xù)性。

一是積極創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品與服務(wù)，借助現(xiàn)代科技社會帶來的契機，探索適合農(nóng)村、農(nóng)民以及中小企業(yè)需求的高效、便捷的金融產(chǎn)品。二是結(jié)合貧困人口的貧困狀況與特點，針對性的推出適合貧困戶的個性化金融服務(wù)產(chǎn)品，精準解決貧困戶脫貧的資金需求。三是探索建立“金融+企業(yè)+合作社+貧困人口”的開發(fā)式金融扶貧模式，借助金融的中介作用，激發(fā)企業(yè)、能人對貧困人口的帶動作用，提高貧困人口在扶貧項目中的參與度，落實“造血式”扶貧。

(四)加速推進貧困地區(qū)縣域經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)金融包容性增長

實踐表明，縣域金融發(fā)展減緩多維貧困的間接作用機制還有待提高，金融發(fā)展所帶來的增長效應(yīng)并沒有真正惠及貧困群體，過大的收入分配差距影響著金融減貧間接作用效果的產(chǎn)生。因此，政府應(yīng)采取有利于創(chuàng)造包容性機會的經(jīng)濟增長方式，讓貧困人口共享經(jīng)濟增長成果，實現(xiàn)金融包容性增長。一是大力發(fā)展具有縣域特色的支柱產(chǎn)業(yè)，培育規(guī)?；?biāo)準化的龍頭企業(yè)，同時，強化品牌意識，打響具有縣域特色的品牌戰(zhàn)略。二是加大對中小企業(yè)的扶持力度，建立中小企業(yè)技術(shù)服務(wù)體系與融資平臺，鼓勵農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)，構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新格局。

注釋：

① 包括國家集中連片特困區(qū)縣37個，其中武陵山連片特困區(qū)31個，羅霄山連片特困區(qū)6個；不屬于連片特困區(qū)的國家扶貧開發(fā)重點縣3個；省扶貧開發(fā)重點縣11個。

② 該數(shù)據(jù)由筆者依據(jù)相關(guān)年份的《湖南省國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》與51個貧困縣《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》整理而得。

③ 目前我國理論界從不同角度對可行能力提高和多維貧困減緩指標(biāo)進行了設(shè)計。如葉初升(2014)基于微觀調(diào)研數(shù)據(jù)的分析，借鑒國外學(xué)者Nussbaum設(shè)計的人類可行能力列表選取生活環(huán)境、出行、營養(yǎng)充足、合適住所、知識水平等來描述我國可行能力情況；袁媛等(2014)則基于宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，從經(jīng)濟、社會和自然三個維度來衡量多維貧困。

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