DT時代·卷煙智能制造的探索與研究

農英雄

（廣西中煙工業有限責任公司，南寧　530000）

1　喚醒煙草行業中沉睡的數據

1.1　DT時代，數據體現價值

“IT”和“DT”到底有什么區別呢？從字面上看，“IT”是信息技術，“DT”是數據處理技術。當今的大電商，國外的“亞馬遜”、國內的“天貓”、“京東”、“蘇寧”等，DT起到了至關重要的作用。在這過程中，“IT”只是種手段是種工具，“DT”是對數據的挖掘應用，以DT為引領，驅動營銷的不斷創新，成為創新的重要抓手。當前，中國是全球的第二經濟體，具有界第一的人口，具有研究大數據的優勢和基礎。在這個時代，大數據技術將開啟新的經濟增長模式，它將激發出我國各行各業經濟增長的潛力。

1.2　“大數據（BD）”的特征及戰略意義

“大數據”具有以下4方面（4V）的特點：①數據體量大（Volume），顧名思義，是由海量數據組成，從TB 到ZB 級別；②數據類型多樣性（Variety），傳統的數據結構存在較大的同構性，由于數據來源不同，除此之外，還包括視頻、語音、圖片等其它非結構化的數據；③價值密度低（Value），由于數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，或者雖然數據是連續的全面的，但其中有用的有價值的非常少；④處理速度快（Velocity）。處理速度快、時效性要求高。在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。

大數據技術的戰略意義在于把那些已經被掌握的信息用大數據技術進行專業化處理，將這些結果運用在工業、農業、商業、軍事、科研等各個領域中，從而實現大數據的真正價值。

2　DT時代，煙草工業制造的思考

2.1　煙草工業大數據的來源

煙草工業企業各類應用系統隨著時間的推移，已產生大量的數據，有些數據已經被采集并進行了處理，而有些數據還沒有被挖掘到。因此，首先應該弄清楚企業整個生產供應鏈的運行過程中產生的各種數據，再從其中篩選出那些數據能夠反映企業業務情況，然后利用當今前沿技術，建立大數據系統，運用在企業的所有環節中。

2.2　煙草工業大數據的現狀

目前，我國煙草行業各工業企業都擁有數十個應用系統，各系統也形成了龐大的數據，但對數據的挖掘，一般主要集中在卷煙銷售領域，而且還未實現大數據深度挖掘，還沒發揮出大數據應有的作用；在生產領域產生的大量的數據，這部分數據很少納入大數據分析和應用。

2.3　煙草工業面臨的風險與挑戰

“大數據”的建設與運用永遠在路上，在建設過程中，仍會面臨風險與挑戰。

2.3.1數據面臨的風險

大數據及其挖掘技術在煙草行業中也將面臨以下風險：

（1）孤立的數據平臺帶來的風險。由于前期缺乏統一的規劃，歷史形成了眾多孤立平臺，對數據集成整合帶來一定的難度。

（2）網絡安全方面的風險。對于大數據的訪問，在訪問的介質和方式上非常豐富，黑客技術的不斷發展，及其利益鏈的不斷延伸，在網絡安全方面帶來較大的風險。

（3）數據安全方面的風險。在大數據時代下，企業數據產生的數量和細節將大幅增加。在數據采集、傳輸、加工、存儲、使用等各環節中，仍存在較大的安全隱患。

2.3.2行業面臨的挑戰

（1）專業人才的儲備。當前，行業IT人才的數量、質量有待進一步提升，大數據、云計算等新技術日新月異，由于經驗及培訓的局限性，大部分人的專業技術的更新未能與時俱進，除了擁有專業技術外，還需對行業的生產、銷售、市場等有著較深入的了解，只有這樣，才有對現有的數據利用先進的技術進行深度挖掘。

（2）提高對“大數據”認知。“大數據”概念由來已久，但對其深入了解的并不多。需要全員主要去了解它，真正了解它的內涵和作用，要清楚地意識到“大數據”是當今企業的核心競爭力之一。

（3）要遵循“大數據”設計和建設方式。要高度重視數據的標準化工作，全局考慮、統一規劃、頂層設計，并采取組件化、服務化的方法分步實施。

（4）數據安全日趨嚴峻?！按髷祿笔前央p刃劍，它既給我們帶來重要的商業價值，同時也帶來重大的潛在威脅。它對信息安全和用戶隱私提出了更高的要求，需要“管理”和“技術”雙管齊下，防止重要信息泄露帶了嚴重的后果。

3　基于大數據的卷煙智能制造系統

3.1　智能制造系統（IMS）

智能制造系統（Intelligent Manufacturing System，IMS）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統。它具有以下幾個特點：（1）高效自治。自治能力是智能制造系統的一種重要的標志性特征，包括：自學習、自組織、自維護等能力。（2）人機一體。智能制造系統不單純是“人工智能”系統而是人機一體化智能系統，是一種混合智能。（3）網絡集成。

在制造過程中，它能進行智能的活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等，通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類在制造過程中的腦力勞動，極大地提高生產效率，是人類生產方式變革的重要方向。

3.2　煙草工業基于大數據的智能制造系統（IMSBD）

智能制造是未來煙草行業發展的核心內容之一，而大數據則是實現智能制造的重要驅動力?；诖髷祿闹悄苤圃祗w系（IMS based on Big Data，IMSBD），是將更廣泛的人的智力因素與制造技術的智能因素緊密融合在一起。

中國煙草行業正在受到全球智能制造體系的挑戰，總體制造水平有所差異，有工業2.0、2.0到3.0過度、3.0、3.0與4.0之間。一個階段都以前一個階段為基礎，在這樣一個不同基礎的企業并行發展的情境下引入智能制造體系，具有較高不確定性風險；

當前，市場活力、人口規模、互聯網應用領先優勢等因素與智能制造體系之間的深度融合，是煙草行業切入IMSBD時代的歷史機遇。IMSBD管理理論對制造企業實現戰略性轉型升級具有重要的指導作用及實踐意義。

3.3　煙草工業IMSBD的概念模型

建立IMSBD的概念模型，如圖1所示。

圖1　IMSBD 的概念模型

從圖1中可以看到，IMSBD由四個基本子系統構成：

（1）基于大數據的智能子系統，包括：消費者、社交媒體、虛擬社區等，體現大數據對消費者需求及市場環境變化的動態感知和實時分析。

（2）智能控制中心子系統，包括：虛擬工廠、虛擬制造平臺、管控平臺等，體現自主決策。

（3）卷煙智能制造子系統，包括：智能生產線、智能裝備、知識工人等，體現精準執行。

（4）高效協同的物聯網同子系統，包括：其它的智能工廠、供應商經銷商等整個智能聯盟，為滿足消費者的高度個性化需求，需要尋求全球智能制造能力的高效協同，包括從產品研發到終端銷售、從大規模定制到小規模短周期定制等全過程。

IMSBD模型只有在大數據的基礎上才有可能實現，其目標是率先滿足整個智能網絡的價值，而非單個企業的價值，確保整個價值鏈中所有相關節點都享有潛在的商業利潤。

3.4　IMSBD在煙草行業的應用價值

在這個DT時代，大數據成為智能工廠或智能車間構建虛構工廠或虛構制作平臺的主要數據來源，并成為驅動虛擬工廠精準模擬的主要因素，具有很高的應用價值。

（1）挖掘豐富的企業數據資源。

（2）提升全供應鏈的數據管控能力。

（3）強化生產過程自我調節，提升全面感知力。

（4）推進企業精益化、智能化管理水平。

4　結束語

DT時代的到來，會給煙草行業帶來革命性的影響。煙草行業要把握住大數據時代帶來的機遇，通過數據的分析和挖掘，建立基于大數據的智能制造系統，順應綠色化、智能化的發展趨勢，引領產業升級，最終實現可持續發展。