文/萬 龍
在一些傳統工業制造生產系統內,由于某些生產環境艱苦或某些作業動作重復、單一,不僅占用較多工位,勞動強度大且生產效率低。重復、用力或者笨拙的動作會造成累積性創傷疾病,由此引發的“RSI損傷癥狀”在傳統行業普遍存在。
快遞業作為勞動密集型產業,在分揀、攬投等環節需要依賴人力完成大量手工作業。重復性的流水線作業,使得“RSI損傷癥狀”逐漸凸顯,成為企業運營過程中不得不關注的一種現象,同時也成為業內重視的人力資源和經濟效益的重點議題,進而對快遞智能裝備產業升級提出強烈需求。
從醫學上來說,RSI嚴格定義為:反復應力性損傷,重復性勞損(全稱為 repetitive strain injury,由經常重復同一動作引起);也可以稱作Repetitive Stress Injury,肢體重復性勞損。
早期RSI是指從事計算機行業人員長期重復、用力或者笨拙動作而造成的累積性創傷疾病,再加之不良工作姿勢、不合理的家居、設計不佳的鍵盤鼠標、快速沉重的工作負擔,引起肩膀、頸部、前臂和手部的肌肉、肌腱和神經脈管的損傷,導致患者疼痛、無力、麻木或者運動機能受損。
RSI并不是單指某項疾病,大部分癥狀是屬于軟組織傷害,一旦相關的癥狀出現,如不及時處理,將需要相當長的時間來恢復或者難以恢復軟組織的耐久力、彈性等;也可以說,這種傷害可能是永久性的。快遞業往往在生產處理環節或前后端攬收投遞環節帶來大量的體力勞動,重搬運、高強度、大批量的工作方式使得從業人員累積性創傷疾病的風險大大增加。

傳統物流倉儲環境

機器人分揀快遞郵件
中國快遞業務量近些年來伴隨電子商務的高速發展一路攀升,2017年全國完成快遞業務量401億件,同比增長28%;業務收入完成4950億元,同比增長24.5%,已連續4年位居世界第一,對全球快遞業增長貢獻率超過50%,成為世界郵政業的重要力量。

配送末端體力勞動量極大

無人機配送快遞郵件
數據飛速增長的同時,快遞業運營環節卻暴露出適齡勞動力短缺、人工成本不斷上漲、培訓體系不健全等勞動密集型產業的通病。尤其是生產旺季,例如“雙11”等電商大促、新年特惠等節點,用工荒現象尤為嚴重,服務質量與時限不穩定;同時一線生產人員身體損傷情況時有發生,員工基本權益難以保障。
另一方面,快遞業的人口紅利逐漸消退,我國可用勞動人口從2013年達到最高點之后,就開始一路下滑。人口紅利曾經以低成本優勢支撐起中國制造業的崛起,如今勞動力人口不斷減少,生產成本隨之提升,形勢不容樂觀。
目前我國物流行業從業人員超過5000萬人,且大量人員都屬于基礎作業崗位,在運營中的人力資源問題和人工成本雙重壓力之下,作為物流行業中異軍突起的快遞業如何維持可持續發展?有怎樣有效的解決方案?與“RSI損傷癥狀”又有什么關聯呢?
從目前來看,快遞行業在多個運環節主要依賴人力完成,例如攬收、分揀、投遞等環節,且人均處理能力有限,從而導致每年隨業務量增長需要不斷增加大量勞動力。截至2017年,我國快遞企業一線配送人員突破300萬人,生產人員主要以外包為主,以下三個主要因素影響著快遞行業一線人員的工作積極性與穩定性:
一是作業強度大,收入不穩定。快遞一線從業人員日常工作基本上是一個重體力勞動過程,要求員工身體素質良好,能適應高強度作業。據不完全統計,快遞攬收員工每天普遍勞作時間在10-12小時,超過24%的快遞員作業時間超過12小時。高強度的作業才會帶來相對較高的收入,且極不穩定,目前每個月的收入是依照派件量或處理量來計算完成,單件快遞帶來的收入較低。
二是安全風險較高。快遞員是一個收入與風險極其不匹配的工作,每個從業者都承擔著過度的風險,主要來自于政策、客戶投訴、合規操作、突發性事件等。例如,快遞員一年四季都在戶外工作,要忍受嚴寒酷暑等極端天氣情況;再如快遞員需更快將快遞送到用戶手里,所以會有一些摔跤、車禍等事故發生,身體損傷的情況在所難免。
三是嚴苛的考核機制。目前快遞企業普遍對一線從業人員有各種考核措施,如在快遞分揀作業中,生產計件考核環節往往會出現考核目標不準確、考核主體較為簡單、考核守則不精確、缺少高效的考核方法、考核過程形式化、考核結果無反饋等問題,且有相當一部分管理機制不盡人意,只重懲罰,不重獎勵,一線人員的穩定性。
“RSI損傷癥狀”是快遞行業高速發展的產物,人口紅利殆盡以及從業人員高強度、不規范的勞動模式都會成為行業高速發展的絆腳石。面對“RSI損傷癥狀”帶來的直面影響,快遞業又有哪些應對方式?
從宏觀發展來看,我國在錯綜復雜的國際形勢下依然保持了穩中向好的態勢,這為物流技術的發展提供了良好的經濟環境。近些年來國家利好政策頻推,在“降低實體經濟成本”、《中國制造2025》,“互聯網+”行動計劃的帶動下,快遞業對科學技術的需求愈發強勁,快遞業的發展也從單純的市場擴張、跑馬圈地追求經濟效益,逐步發展成為尋求技術創新,運用人工智能、大數據、云計算、物聯網等先進科學技術,使智慧物流全面融入到行業的發展進程中,實現快遞業進入技術引領的時代。

自動供件環節
智慧物流是通過在線的海量數據、云端的計算模式、智能硬件傳感器等智慧化技術和手段,提高物流系統思維、感知、學習、分析決策和智能執行的能力,用來提升整個物流系統的自動化、智能化、信息化水平。智慧物流具有以下兩個特點:一是互聯互通,數據驅動。所有物流要素互聯互通并且數字化,以“數據”驅動一切洞察、決策、行動;二是深度協同,高效執行。跨集團、跨企業、跨組織之間深度協同,基于全局優化的智能算法,調度整個物流系統中各參與方高效分工協作。
智慧物流已經成為快遞行業發展趨勢。在快遞行業高速增量進程中,數字信息被廣泛應用到業務的每一個角落,各大快遞企業近年來加速運用智能設備配合智慧化的平臺和數字化的處理,在卸車入庫、傳輸暫存、分揀處理、單元化發運等各個環節實現自動化作業,全面采用各種新興的“黑科技”以應對矛盾升級。簡單來說,通過科技手段降低勞動成本、增加行業運轉效率是目前發展的有效手段之一。可以從以下幾個方面分析:

圖1:中國勞動人口演變圖
首先,政策的引領,使從業人員有尊嚴的工作。2017年上半年,我國物流行業頻頻受到政策層面的關注,在短短不到半年時間內,物流行業多次被國務院發文提及,包括六項減稅政策鼓勵物流企業建設倉儲設施、發文降低物流成本、將快遞條例列入國務院立法計劃等。政策的利好為物流企業提供了更廣闊的發展空間;與此同時,與政策紅利相伴的是資本對物流行業的重視。物流企業借助資本市場多元化融資渠道的優勢以及市場影響力,不斷提升企業自身的綜合競爭力,進而加速重組以及產業鏈整合,而從業人員也將從體力勞動型向服務型轉變。

圖2:自動化分揀快遞流程

自動化分揀機處理快遞郵件
其次,機械化、自動化技術的大規模應用與普及,將徹底改變人工處理模式。與傳統生產作業方式相比,無人倉、無人機、無人車、物聯網等“黑科技”不斷釋放勞動力,改變著物流企業整體服務質量與效率,并讓整個行業充滿“智慧轉型”的期待。以自動化分揀流程為例,通過高速分揀機處理的快遞包裹已經替代了傳統的人力處理模式,配套視覺掃描系統徹底“解放”生產人員作業的雙手;機械臂的大量使用加快了供件效率,為待分揀的快遞提供了不竭的動力,極大提高了系統穩定性和作業能力;AGV機器人的重磅加盟,改變了不可上機郵件需手工處理的老黃歷,大大降低了維護成本和手工作業成本;立體化的布局也充分滿足了分揀中心物料暫存、車輛人員動線、維護維修通道的剛需。
再次,高度信息化改變產業結構,人工將被賦予更高層級的作業內容。大數據是打造智慧物流的底層技術,大數據改變物流,商品高流通,運籌更科學,服務精準達,供應可預測,路徑更精細,體驗極致化。把每個快遞企業的小數據匯聚成整體的大數據的時候,就會對整個社會資源,以及整個市場力量形成一個優化的配置,而配置這些優勢資源的崗位可以來自生產轉型的各個層級的從業人員,前提是要具備知識儲備或某種專業技能。
基于上述分析可以看到,未來人機交互、人機協同的作業模式會成為快遞業主流發展方向,實現快遞業少人化。
但就目前來說,人工成本的相對低廉依然會使快遞企業維持以手工作業為主的生產方式。另一方面,從行業發展來看,我國快遞采用智能裝備主要面臨著以下六方面的制約因素:政策管制制約、成本與商業模式制約、安全及標準制約、大數據支撐制約、技術制約以及人才制約,硬件工程師和測試員缺口較大,不能滿足行業的迅速發展,且應用場景有限,不易切入行業人工作業環節痛點。
因此科技是智慧物流落地的第一步,使用云倉、無人機、機器人、智能投遞終端等科技大大提升物流的服務體驗,并且不斷減低成本提升效率,使用綠色包裝減少對環境的影響和破壞,科技滿足了物流企業對無人的一切想象。
在科技驅動生產力的大環境下,新的智能物流時代已經到來,更快速、更高效、更精準直達的美好愿景正在變為現實。無人分揀技術,將人工效率提高近7倍,節省70%的人力,避免無效運輸;無人機技術,可在偏遠地區搭建低空飛行網絡實現物流服務觸達,發掘農村電商潛力。從無人理念的輸出到產品實體化,加之政策層面對物流行業的大力推動,智慧物流即將進入發展快車道。而“RSI損傷癥狀”在快遞從業人員發展中也將會慢慢成為過去,在智能科技發展的沖擊之下逐步退出歷史舞臺。