文/陸善平
中石化HD公司每年約組織配送合成樹脂產品240萬噸左右,配送運輸費用近25000萬元,物流方式包括公路、水路、鐵路和多式聯運。產品流向集中在浙江、江蘇、安徽、上海等生產企業周邊地區,江西、山東、廣東、廣西、福建、湖北和重慶等地也有一定規模的流向,配送線路約600條。見表1。
通過對有關數據進一步分析,發現存在以下不平衡現象和問題:
1.客戶對產品需求量差異較大,多數訂單批量較小。通過分析發現,客戶需求量超過1000噸/月的只有49家,需求量在100~1000噸/月的有206家,低于100噸/月的多達202家。
2.鐵路運輸比例較低,全年鐵路運輸總量只有6531噸,比例只占0.3%,鐵路運輸的物流成本占物流總成本的1.43%。由于靠近市場腹地,所以公路運輸量最大,占到94.7%,發揮了短途運輸快的優勢。但是鐵路具有運量大、長距離運輸成本低和準確性強等技術優勢沒有充分利用。近兩年,HD公司積極推行公水聯運物流方式,所以水路運輸量已逐步提高至5%,發揮了水運運費低、運輸量大等優勢。見表2。
3.存在一定的交叉運輸現象。以需求量最大的線型低密度聚乙烯7042為例,鎮海煉化、揚子石化分別發往安徽和浙江地區的產品,存在交叉流向和物流配送線路部分互逆的現象。
4.各城市配送量差異較大。配送量最大的地級市是寧波,全年372000噸;最少的是營口,全年只有26噸。

當前,合成樹脂產品物流存在一些不平衡現象,通過分析產品流向建立優化模型來降低物流成本成為企業發展的一個重要方向
通過現有數據資料包括各工廠生產量、產品流向、各地配送量以及產品單位物流、倉儲、移庫成本,建立產品流向和物流網絡優化模型。其中考慮了可替代產品的替代互換,重新分配產品流向。模型以總物流成本最小為目標,確定各工廠及倉庫到目的城市的運輸量。根據以上目標建立相關模型,引入如下記號:
運到客戶j的單位運輸成本;
運到客戶j時發生的單位存儲成本;
模型的決策變量為:
所謂供給固定條件下的優化模型是指在各個供應商(中國石化生產廠家)各個月的產量不做調整限制下,對產量流向進行優化的模型。該模型能夠揭示實際運行方案與最優運行方案之間的差異,為物流工作提供指導。
但需要特別強調,在模型運行過程中,各家客戶的配送量及生產企業的供應量都屬于已知量,因此其優化結果屬于理想狀況下的方案;而實際操作中由于事先很難準確預測配送需求,從而很難從全局最優進行調配決策,故實際操作與最優方案會有差異。
根據前面設定的符號與變量,建立供給固定條件下的調運優化模型如下:

目標函數(1)表示總物流成本最低,總成本包括運輸成本、儲存成本和調運成本。式(2)為供給約束,即限制各家生產企業的供給數量保持不變。式(3)為需求約束,即客戶對物流配送的需求必須得到滿足。

表1:HD公司每年組織配送合成樹脂情況
對供給固定條件下的調配優化模型的主要參數處理方法如下:
①供給量。對每個工廠的全年商品量按月進行匯總,所得總量即為當月供給量。匯總過程中的總量包括可替換產品,即對可替代產品進行了合并。
②需求量。對每個客戶全年的配送量按月進行匯總,所得總量即為當月配送需求量。匯總過程中的總需求量也已包含可替代產品。
③單位運輸成本。由于現有運輸成本具有大運量優惠,從而導致相同的起訖點間的單位運輸成本并不一定相同。一般來說,運輸批量越大,單位運輸成本越低。因此,在優化過程中采用了運量加權成本作為平均運輸成本。
④保持運輸方式和運輸路徑不變。由于模型的運輸成本參數是根據同期實際數據處理得到,在優化過程中的運輸路徑仍保持與現有方案一致,不增加新的運輸路徑、方式與倉儲點,因此這有可能限制優化的空間。譬如,實際上產品甲從A點運至B點是所有方案中成本最低的,但由于同期實際數據未給出A點到B點的數據,因此優化模型中并未考慮該運輸路徑,從而限制了優化空間。
供給可變情況下的優化模型僅僅考慮需求約束,而不考慮供給約束,即各生產企業的供給量沒有限制,其實質是由離客戶最近的工廠提供產品以降低物流成本。在研究過程中,將供給約束移除可以得到供給可變情況下的調配優化模型,即由和組成的優化模型。
求解供給可變情況下的調配優化模型,能夠確定各客戶點的最優供給企業、各家企業的產品最優流向,從而為實際操作提供指導。同時,該優化結果還可以由物流部門提供給產品銷售部門,并引導和建議生產企業確定合理的產品牌號及產量,從而降低整體物流成本。
分別計算供給固定條件下的調配優化模型和供給可變條件的優化模型,得到了方案結果I和方案結果II,見圖1。可以發現,在各家生產企業供給產品不變的情況下,優化前后的方案相比較總物流成本可以下降大約6%;而在各家生產企業供給產品可變的情況下,總物流成本可以下降8%左右。并且進一步分析發現,無論是運輸費用、儲存費用還是轉運費用在兩種方案下都有一定程度的下降。
為緩解訂單批量小的問題,公司需要對訂單實施管理優化,實施從量從價政策(根據訂單批量制定運輸價格)。在各家企業供給量不變的情況下,根據測算,如果當前批量都達到大訂單規格,運輸價格都采用大訂單運輸價格,則總成本仍可降低2%左右;而如果采用小訂單價格,則會導致總物流成本上升6%左右,見表3。
在各家生產企業供給產品可變(即物流網絡結構可變)的情況下,分析總成本、運輸成本、存儲成本和中轉成本優化效果,如圖2。可以發現,優化前后運輸成本下降比例大約為7%,與總成本下降比例8%左右,說明總成本中以運輸成本為主;而中轉費用和儲存費用下降比例都超過了50%,這說明現有方案中過度地利用了中轉倉庫。
基于現狀和優化分析結果,提出建議如下:
流向優化的基本思路是:對于具備替代性的產品,除特殊情況外原則上就近銷售。在產品目的地不變的情況下,合理配置資源流向,調整產品起運地,從而降低綜合物流成本。如優化資源流向配置,減少中長距離小批量直發配送業務,客戶從中轉庫自提等。如揚子石化產品主要投放江蘇和安徽,控制流向浙江市場的比例,鎮海煉化產品則反之。
過多的小批量訂單,使得承運商為了提高配載率,盡可能推遲送貨時間,影響了物流服務質量;同時,龐大的訂單處理量,也加重了發貨經辦部門的負擔。為緩解訂單批量小的問題,有必要實施從量從價機制。

表2:多種運輸方式比較

表3:不同運輸價格對物流成本影響分析

圖1:方案優化結果I和方案優化結果II

圖2:優化前后各成本下降比例
流向優化的基本思路是:對于具備替代性的產品,除特殊情況外原則上就近銷售。在產品目的地不變的情況下,合理配置資源流向,調整產品起運地,從而降低綜合物流成本。
從量從價機制,就是運輸價格與訂單批量掛鉤。首先設定基準運價(按照整車30噸的運價),然后根據批量區間確定運價,訂單批量越大,運價越低;反之,訂單批量越小,運價越高。訂單批量優化主要通過客戶經理進行,一方面客戶經理積極與用戶溝通,在取得用戶諒解的前提下,盡可能減少小訂單數量,另一方面在開單前就充分考慮好貨物的配載,整合同一用戶不同牌號之間的訂單批量,以及不同用戶在相同流向上的訂單批量。
運輸價格與訂單批量掛鉤,主要是通過設定訂單運價系數的辦法:
10噸及以下訂單運價系數1.22;
10噸至15噸(含)訂單運價系數1.13;
15噸至25噸訂單運價系數1.06;
25噸及以上訂單運價系數1.0。
訂單批量越大,運價系數越小,運價越低;反之,訂單批量越小,運價系數越大,運價越高。產品部通過小訂單加價等方式優化銷售訂單批量,可以有效降低平均運價水平。
恢復生產企業鐵路專用線運行,將發往四川、廣西、福建、山西等地合成樹脂產品以鐵路運輸方式進行配送。將發往天津、廣東和福建沿海、重慶等沿江地區的產品盡量以多式聯運的方式進行配送。同時充分利用港口免堆期的優勢,通過訂單管理控制貨款與貨權風險,既滿足客戶需要,又減少產品入庫中轉的費用。
通過開展年度物流價格競標與詢比價工作,可有效降低運價水平。當今國內第三方物流市場競爭激烈,通過競標可有效降低公司物流成本,提高貨物運輸質量,提高物流管理水平。在2016年“9.21”新政背景下,HD公司2017年度物流價格競標很好地控制了運價的上升幅度。
一是加強物流資源利用,開展回程車利用,包括區內和區外的返程車。可以通過返程線路捆綁競標的方式固定承運商合同。二是在滿足治超治限規定的前提下,與產品供需雙方加強溝通協作,根據不同車型、不同裝載量,下達與運載工具匹配的訂單量,實施柔性化操作,盡量讓車輛滿載運輸。
積極協調相關方引入新技術,通過新型運載工具的應用,如散貨槽罐車、集裝箱內襯袋、大包裝等,減少或降低貨物包裝費用,提高物流效率,減少人工作業方式和工作量,降低物流綜合成本。
除了生產企業庫以外,在市場腹地和企業周邊設置一定數量和規模的中轉倉庫,既可以及時滿足客戶的零星需求,也可以解決特殊時期和產品銷售不暢時產品應急移庫需求,還能解決其他區域調入產品中轉需要。因此,在什么地方、租賃什么樣的倉庫、租賃多少面積的倉庫至關重要,要根據產品和市場特性、地區倉儲資源等特點,合理謀劃,提前布局。一般情況下,固體產品選擇有鐵路專用線、貨物車輛進出方便的倉庫,有利于跨區調入產品的中轉。在租賃方式上,可以是包租,也可以是按天按月計算的零租,還可以是“包零”結合。根據近兩年春節市場的特點,可以實行“分時租賃”的方式,以解決階段性對倉儲資源需求的不平衡性。通過合理的倉庫選址和布局,從而降低綜合物流成本。
本文對產品流向和降低物流成本措施提出了一些建議,但是由于受生產企業裝置檢修、品種牌號生產安排,以及市場和客戶需求變化等因素影響,優化措施會有約束,需要產品銷售部門和物流部門乃至生產企業之間緊密溝通協作,綜合評估供應和需求條件,整合相關資源,努力降低物流成本。