淺析云計算在鐵路信息化中的應用

劉葉

（南京鐵道職業技術學院運輸管理學院，江蘇南京，210015）

關鍵字：云計算；鐵路信息化；必要性；對策

0 引言

計算機信息技術和通信技術間相互融合促使虛擬化技術處理規模、業務能力以及數據難度方面的要求非常高。云計算技術屬于虛擬化技術杰出典范，不僅促進硬件資源與軟件資源的整合與優化，還有利于實現復雜、巨量信息數據更好的處理。云計算技術促進各個行業信息化發展，還為鐵路信息化發展提供發展新思路。所謂云計算實際上就需要以互聯網為基礎所增加、使用以及交付的模式，包含了互聯網根據需求所實現動態易拓展虛擬化資源。經過多年建設與持續性發展，鐵路信息化系統已經構建核心MIS信息工作系統，但是如何提升鐵路信息化工作效能以及信息共享，那么就需要構建更加有效鐵路信息系統，這樣能夠更好適應鐵路高效率、高質量、可靠運營以及高水準要求。

1 云計算在鐵路信息化中應用必要性分析

1.1 鐵路信息化建設突破了條塊化限制

從鐵路信息化的建設進程來看，長期以來，鐵路系統采取條塊化管理模式，也就是從鐵道部、基層站段、鐵路局、業務部門等進行劃分，建設鐵路信息化工作系統也是這樣，在建設規劃、建設立項、建設投資、系統功能、使用管理等方面都無法突破“條”、“塊”限制。構建鐵路信息系統能夠在一定程度上滿足本專業、本部門業務需求，但是獨立建設信息系統以及自稱體系信息系統大多是選擇專用性傳輸網絡、專用型應用軟件以及獨立的數據庫，這就使得信息系統間信息系統無法實現有效共享與整合，甚至信息系統內部無法實現跨鐵路局、跨部門、跨站段信息利用與信息交換，產生了信息綜合系統利用水平低、重復投資等問題。

1.2 鐵路信息化建設兼容性不強

從目前來看，鐵路信息系統建設過程中兼容性不強，統一性并不高，信息系統在軟件優勢以及硬件優勢方面缺乏統一性，這就使得鐵路信息系統異構性較為嚴重。例如，大型操作系統包含了LINUX、UNIX等等，不僅包含了SYBASE數據庫、Oracle數據庫，還包含SQL數據庫、ACCESS書苦菊等等，這就使得各個業務工作部門之間無法實現在信息數據上共享。

1.3 鐵路信息系整體性不強

鐵路信息系統在進行規劃設計、確定指導思想以及構建實施方案過程中，主要是結合本專業與本部分工作需求進行考量，但是整體性以及長期性并不強，同時各個系統間差異性比較大。例如，系統通信協議、系統接口技術規范、系統編碼等方面都存在著差異，無法實現系統間信息共享與數據交換，但是無法實現系統間相互冗余與備份，無法有效應對突發性故障，直接影響信息系統安全性。

2 云計算在鐵路信息化中的應用對策

2.1 實現既有資源與既有業務的有效整合

長期來看，鐵路信息化建設中促使各個工作部門呈現出基礎設施資源過于分散、信息孤島等問題，為了能夠更好解決這些問題，那么就需要在鐵路信息化資源具體布局基礎上，做好數據集成與業務協同，特別是多個分散工作部門，需要實現多項信息化資源物理整合，諸如，存儲設施、計算中心服務器等等，全鐵路范圍之內實現從小布局資源到大布局資源的集中，構建統一化、規模化云計算基礎設施。在資源集成時，并不是簡單物理集中，而是需要以標準化管理作為基礎，整合業務功能與生產數據，構建基礎數據相統一信息平臺，實現既有業務拓展，同時還需要做好新業務部署，最終實現完全規劃以及完全控制。

2.2 重視云數據服務

目前來看，鐵路信息化重點在于信息服務與數據服務。借助鐵路信息化子系統促進計算設備分層，實現共通計算設備層分離，這樣能夠促使鐵路信息中心能夠構建共同計算設備層。在鐵道部的主導下，具備資質云的提供商為鐵路局、鐵路站段等提供云計算的應用服務。用戶往往借助一定信息使用費獲得全面信息服務。云數據服務不僅能夠降低成本，提高品質，還有利于降低管控難度。從鐵路局與鐵路站段角度來看，鐵路局并不需要構建獨立數據中心，也不需要對新業務處理軟件進行投資，向云提供服務商提供費用就可以獲得服務，同時還能夠實現快速部署，實現彈性的擴容，這樣就降低信息化成本。鐵路部主持開發了云數據服務，那么就需要確定云提供商資質與實力，保障系統建設水準與系統建設質量。云提供商需要集中升級以及維護系統的軟件與硬件，扭轉過去獨立建設以及參差不齊的問題。考慮到數據中心與數據服務都較為集中，這樣能夠促使鐵道部能夠實時掌握鐵路局、鐵路站段業務數據，在一定程度上增加業務的監控力度。

2.3 構架統一化云數據中心

從目前來看，鐵路內部包含多項計算中心，各個中心間也能夠實現相互獨立。以IaaS服務模式為基礎構建云計算數據中心，整合信息中心基礎設施以及信息中心工作人員，構建統一性云數據中心以及云數據資源池，最終向各個傳輸工作部門提供統一服務器資源和數據服務。作為集中存儲與集中處理云數據中心，云計算模式實現了集中建設，實現統籌規劃，避免出現重復建設，有利于降低成本。實現數據中心的統一維護能夠促進服務器管理集中化，為服務器安全性以及可靠性提供保證。傳統數據模式為未來業務增長留下非常大空間，同實際需求相比，初次設備投入相對較高。云計算擴容特性具有彈性化，系統建設初期，云數據中心根據實際要求來投入設備就可以，這樣能夠在投入使用后根據業務的增長需求實現擴充。

3 云計算在鐵路信息化中的應用需要關注問題

3.1 實現云計算技術的統一規劃

雖然云計算技術已經比較成熟，但是鐵路信息化涉及范圍比較廣，結構較為復雜，同時鐵路運營安全性方面的要求比較高。在構建鐵路云計算數據中心過程中，需要將鐵路信息工作部門長遠角度著手，堅持科學決策，精心部署，通過循序漸進方式為鐵路信息系統云計算技術應用安全性以及有效性提供保證。

3.2 實現云計算技術標準化

從目前來看，鐵路信息系統主機包含小型機、微機服務器，一般情況下，小型機與微機服務器所采取的云計算虛擬技術也存在著差異。例如，小型機大多采取單臺設備實現資源整合與資源拆分，無法借助多臺設備實現資源整合，多類型小型機云計算虛擬化并沒有統一標準，大多是借助廠商虛擬化、集群技術等實現資源整合。從微機服務器角度來看，云計算虛擬技術較為成熟，能夠實現跨機型、跨廠商虛擬整合。云計算技術應用到鐵路信息系統中需要對設備選型進行整體考慮，保證工作的標準化，維護成本，降低投資數量，提升運行的可靠性。

3.3 保證技術措施的網絡負載均衡性

應用云計算基本條件在于信息傳輸網絡，云計算促使網絡數據的傳輸量逐漸增加，那么對于網絡可靠性以及網絡帶寬具有非常高要求。從目前來看，鐵路信息網絡并未達到云計算技術要求，那么就需要做好鐵路信息網絡優化，提升主干網絡的速度，提高網絡的冗余度，為云計算應用到鐵路信息網絡提供條件。此外，借助負載均衡技術能夠組合多個服務器，同時還可以結合資源情況實現服務工作量以及服務器調度。

4 結語

二十世紀中期后，信息技術促進軌道交通事業發展，鐵路行業也愈發復雜，諸如，結構、行為、評估等等，那么就需要尋求更加有效方式面對復雜環境，借助云計算能夠構建鐵路信息化解決方案。為了能夠構建云計算的百萬級服務器，發揮云端鐵道系統辦公管理以及鐵路數據工作中心，提供更加優質、更加安全、更加準時高鐵服務，為鐵路信息提供高效運行提供支持。云計算服務模式轉變傳統鐵路運行發展現狀，為鐵路信息化構建新型創新平臺，促進鐵路戰略更好發展。