唐金輝 舒祥波 李澤超
摘 要 在日常生活中,當我們每天清晨起床,打開手機微博,會發現全是社會熱點新聞;出門用滴滴打車,會看到整個城市交通實時的擁堵情況;一路上,依托于平安城市的聯網監控保護著我們所有人的周身安全;中午吃飯打開美團,會找到全市最好吃的餐館;放學回家休息打開抖音微視等視頻分享APP,會推薦給我們感興趣的小視頻;假期出門旅行,我們通過人臉識別系統安全而快速地出境。大家不禁會問,是誰像知心的朋友在服務著我們與保護著我們?這一切背后的技術是什么呢?
關鍵詞 大數據 經濟發展互聯網技術分析
中圖分類號:TP393文獻標識碼:A
隨著計算機技術、智能手機技術、可穿戴設備技術和通信技術的飛速發展,人們在接觸世界的同時,也正在被越來越龐大的海量數據所淹沒。無論是虛擬的互聯網世界還是現實的物理世界,都為人類生活的世界提供著源源不斷的數據。虛擬的網絡世界稱為互聯網,那么現實的物理世界就可以稱之為物聯網。何為物聯網?物聯網的定義是:通過紅外感應器(如小米手環)、GPS全球定位系統(如手機)等信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品通過物聯網域名相連接,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。
1互聯網與物聯網
物聯網與互聯網產生的數據規模龐大到無法采用目前主流軟件工具在合理時間內對其進行有效的獲取、處理、分析及管理,使之成為幫助制定或抽取出有價值的信息。最后的結果是堆積如山的海量數據得不到及時處理和有效利用,寶貴的數據得不到好的利用,變成垃圾一樣堆積成山。于是,大數據(big data)的概念應運而生。“大數據”的一個突出的特點是“大”,即數據規模龐大;另一個顯著的特點是“雜”,即來源很雜很廣的特性。所謂“大”而“雜”,指來自于各種互聯網與物聯網的海量數據往往是以多種形式出現的,比如文本、圖像、視頻和音頻等等。
2大數據的應用
為了從互聯網與物聯網上浩如煙海的大數據中找出數據的特性與規律,離不開大數據分析。大數據分析存在于我們看不見的背后,他能夠從大海量的數據中抽絲剝繭,分析海量數據隱藏著的統一特性,并歸納出數據的規律。用潤物細無聲的表現呈現在我們眼前,給我們的生活帶來便利,并且保護著我們這個世界。
在互聯網上世界中,如果現在有什么熱門的社會新聞,比如張藝謀的電影《影》正在上映,百度瀏覽器就會把相關的娛樂新聞推送給你,微博就會把這個電影的消息推送給你,如果對此感興趣,會去點擊閱讀。微博就會進一步把電影的主角微博與娛樂新聞推送給你,百度就會把類似題材的電影也推送給你。這些服務,就好比一個朋友,他先根據眾人口味,推送給你當下熱點話題與新聞。如果你接受,就會進行點擊閱讀,他就能進一步了解你,變成一位非常貼心的朋友,將來繼續推薦相關的數據給你。
在物聯網的世界中,當我們出門逛街,如果不小心遇到小偷,錢包不幸被偷。我們只需要在微信公眾號中進行報警,簡單提供小偷的大體輪廓,事件所發時間,與所發地點等信息。公安部門利用平安城市的聯網式監控,可以快速而準確地找到并追蹤到犯罪嫌疑人。他的逃跑路線可以被監控,并鎖定其人臉特征。另一方面,在各車站的安檢系統與過境系統中對該人臉特征進行鎖定,防止嫌疑人乘坐交通工具逃跑或離境。大數據分析,成為了公安的得力援手,也在某種程度上是犯罪者的“敵人”。
3大數據的分析過程
3.1數據收集
數據的來源是多種多樣的,如手機、智能穿戴設備、計算機、監控攝像頭等。利用相關工具需要從網絡上收集這些形態各異的數據,并進行“清洗”與整理這些數據。
3.2數據整理
數據的形態是多種多樣的,如圖像數據、視頻數據、音頻數據、文本數據。計算機、手機等設備需要將收集來的數據進行存儲,并進行轉換,變成計算機的語言模式,讓計算機能夠“認識”大數據。
3.3數據挖掘
利用人工智能等相關技術對數據進行挖掘,分析其背后的特性,挖掘數據與數據間的關聯性,如描述同一個新聞的視頻與圖像數據。
3.4數據理解
在數據挖掘的基礎上,推斷數據隨著時間推移而演變的趨勢,如推斷下一周該地區的交通情況,或者推斷某網站的數據在另一網站環境下的通用規律,如京東網站上某一年齡段下用戶的興趣愛好與淘寶網站上該年齡段用戶的興趣愛好。
4大數據對國家建設的幫助
大數據分析不僅體現在我們生活中,也體現在國家建設層面上。在國家安全方面,通過大數據分析,可以發現、分析潛在的熱點事件及話題,并對其話題的來源進行挖掘,對其走勢進行預測,以幫助國家提高對涉及國家安全的重大突發事件進行應急處理的能力。在國家經濟方面,通過大數據分析,可以尋找經濟增長或萎縮的背后規律,從而利用宏觀調控引導市場經濟,提高人民的經濟收入,增加企業的收益。
5結束語
大數據就像一位熱心的朋友。他最初邂逅我們,是信息化社會的必然發生;如今成為我們的朋友,正是大數據的實力展現。相信在人工智能的春天,大數據分析技術還會進一步綻放,他像一位智者,在浩如煙海的數據海洋中引導著我們遨游。
參考文獻
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