基于HP濾波法的新疆棗果價格波動特征

劉妮雅，王慧軍

(1.河北農業大學，河北保定 071051；2.河北金融學院，河北保定 071051；3.河北省農林科學院，河北石家莊 050051)

0 引 言

【研究意義】新疆棗產區具有日照時間長、降水量少、土壤肥沃、病蟲害較少等得天獨厚的氣候條件和栽培優勢，其棗樹栽培面積和產量逐年擴大，面積由1999年的4 258 hm2提高到2016年的504 511 hm2，總產量由1999年的6 158 t提高到2016年的3 264 167 t。新疆林果產業發展規模逐年擴大，截至2016年，新疆各類水果及堅果種植面積達到993 758 hm2，其中，棗樹種植面積約占50.77%；新疆占全國棗產量的比例近40%，其市場占有率更高達70%以上，棗產業已經成為新疆農業的新型主導產業。新疆棗果價格的變動對全國棗果市場的變動起著決定性作用。近年來，新疆棗價出現下滑，年際間、月季間波動頻繁。研究新疆棗價的波動特征和規律，為調節價格波動幅度、促進棗產業發展提供參考。【前人研究進展】Census X-12季節調整法[1]是在X-11季節調整法的基礎上發展而來的，該方法可將季節變動要素和不規則變動要素從時間序列數據中剔除，更客觀反映時間序列數據的經濟變化規律[2]；HP濾波法最初由Hodrick& Prescott(1980)提出，是時間序列在狀態空間的分解方法，HP濾波法被應用于分析農業經濟、房地產和證券市場等領域。胡友等[3]將HP濾波法應用于我國水果價格長期波動趨勢和短期波動周期的分析，認為水果價格具有穩定上漲的長期趨勢，部分因素會使價格出現短期劇烈波動；周霞等[4]運用HP濾波模型分析山東蘋果產業各環節的價格波動特征，認為生產成本和支農政策對價格波動影響最大；賈小玲等[5]采用HP濾波法和ARCH類模型研究大麥波動價格特征及其影響，有助于提升大麥產業鏈主體識別和應對市場風險能力；黎東升等[6]采用HP和BP濾波法對比分析生豬價格的波動特征，2008年前后生豬價格周期波動差異顯著。Census X-12季節調整法和HP濾波法在分析農產品市場價格中得到較為廣泛應用。【本研究切入點】目前，尚未有文獻就棗的市場價格波動趨勢和特征進行研究。研究選取2010年4月至2017年5月間新疆棗果的市場價格數據，采用Census X-12季節調整法和HP濾波法分析價格變動趨勢、波動規律和波動特征，以及新疆棗產業發展和供給特點對市場價格產生的影響。【擬解決的關鍵問題】分析新疆棗果的價格變化特征，研究價格波動規律，為棗農和相關企業生產提供參考。

1 材料與方法

1.1 材 料

收集中國棗網(http://www.cnzao.com)2010年4月至2017年5月間全國各地批發市場中新疆棗的市場價格，以月度時間序列數據作為研究對象，如果月度價格數據多于1個，則取多個數據的平均值作為當月價格。

1.2 方 法

采用HP濾波法研究新疆棗價的波動規律和波動特征。采用CensusX-12季節調整法對新疆棗果價格數據進行預先處理，獲取價格波動的長期趨勢；在此基礎上，通過HP濾波法分析價格波動規律和波動特征，數據分析過程采用的軟件分別為SPSS22.0和Eviews8.0。

1.2.1 季節調整法

采用季節調整法預先分析處理新疆棗價的月度數據。季節調整法認為時間序列包含4種變動因素：長期趨勢變動T(Trend)、季節性變動S(Seasonal Fluctuation)、周期性變動P(Periodicity)和不規則波動性I(Irregular Variations)[7]，月度時間序列可分解為T、S、P、I之和，Yt=Tt+St+Pt+It。其中，

長期趨勢T：表示隨著時間的推移，數據隨之逐漸增加、減少或者不變的長期發展趨勢。

季節趨勢S：表示由于受到季節因素的影響或某些習俗的影響，數據出現有規律變化的規則。

周期性趨勢P：表示數據取值沿著趨勢線有如鐘擺般循環變動的規律。

不規則趨勢I：表示把時間序列中的長期趨勢、季節趨勢和周期性趨勢都去除后剩下的部分。在分析新疆棗價的波動特征時需要對時間序列數據進行分解，去掉季節波動性的影響，即所謂的“季節調整”(Seasonal Adjustment)。Census X-12是基于移動平均法的季節調整法，它可以把時間序列Y中的隨機成分I和季節成分S分解出來，剔除時間序列數據中季節變動要素和不規則變動要素，對時間序列中各變動因素之間的關系，通常有加法關系假設和乘法關系假設，相應的采用時間序列季節分析的加法模型和乘法模型。

加法模型：假設各成分之間彼此獨立，沒有交互影響，時間序列是由長期趨勢性、季節性、周期性和不規則性迭加形成的。如果以Y表示某個時間序列數據，加法模型即為Y=T+S+P+I。加法模型中的季節性因素、周期性因素和不規則性因素都圍繞長期趨勢而上下波動，反映了各自對時間序列的影響方式和程度。加法模型一般適用于隨著時間推移，波動幅度沒有明顯變化的時間序列。

乘法模型：假設各成分之間是相互依賴的，時間序列是由長期趨勢性、季節性、周期性和不規則性相乘形成的。如果以Y表示某個時間序列數據，乘法模型即為Y=T×S×P×I。乘法模型中的季節性因素、周期性因素和不規則性因素也是圍繞長期趨勢而上下波動，反映了各因素在長期趨勢的基礎上對原始時間序列數據的相對影響方式和程度。乘法模型一般適用于隨時間推移，波動幅度隨之增大或減小的時間序列。

Census X-12季節調整法的核心算法分為三個階段：

第一階段，季節調整的初始估計。

(1)TPt表示時間序列的趨勢循環成分，通過中心化12項移動計算平均趨勢循環成分的初步估計，

TPt=(0.5yt-6+yt-5…+yt+5+0.5yt+6)/12.

(2)計算SI項的初始估計，

SIt=Yt-TPt.

(3)通過3×3移動平均計算季節成分S的初始估計，

(4)消除季節成分中的殘余趨勢，

(5)季節調整結果的初始估計，

TPIt=Yt-St.

第二階段，計算暫定的趨勢循環成分和最終的季節成分。

(1)利用Henderson移動平均公式計算暫定趨勢循環成分，

(2)計算暫定的SI項，

SI't=Yt-TP't.

(3)通過3×5項移動平均計算暫定的季節成分，

(4)計算最終的季節成分，

(5)季節調整的第二次估計結果，

TPI't=Yt-S't.

第三階段，計算最終的趨勢成分和最終的隨機成分

(1)利用Henderson移動平均公式計算最終的趨勢循環成分，

(2)計算最終的隨機成分，

I"t=TPI't-TP"t.

在Census X-12季節調整法中，趨勢成分和周期性成分被視為不可分開的整體，時間序列Yt的趨勢循環成分TPt包括了趨勢成分和周期性成分。

1.2.2 HP濾波法

經過CensusX-12季節調整后的數據反映出趨勢循環變動成分TPt，采用HP濾波方法剔除掉趨勢變動成分，得到循環周期成分。HP濾波法通過設計一個近似的高通濾波器(High-Pass Filter)，在不同頻率的成分中分離出較高頻率的成分(中短期波動)和較低頻率的成分(長期趨勢)，也就是將變化不定的時間序列數據中具有一定趨勢變化的平滑序列分離出來，將時間序列數據分解為平穩變化的趨勢性成分和周期波動性成分。HP濾波法假設時間序列數據為Yt(t=1,2,...,T)，Yt由趨勢性部分Tt、周期波動性部分Pt和誤差項εt組成，即

Yt=Tt+Pt+εt.

HP濾波法的具體計算方法為使下面的損失函數最小，即

λ為平滑參數，是對趨勢性部分Tt波動的懲罰因子(λ為正值)，不同的λ值決定了不同的周期方式和平滑度。對于參數λ的取值，就年度數據而言，λ=100(Backus and Kehoe，1992)；就季度數據而言，λ=1 600(Hodrick and Prescott，1980,1997)；就月度數據而言，λ=14 400，這也是Eviews軟件的默認值。

2 結果與分析

2.1 調查樣本

研究表明，2010年4月至2017年5月期間，新疆棗果的價格經歷了較大幅度的波動，平均價格為67.26元/kg；其標準差為35.02，偏度系數為0.543，數據呈右偏分布，峰度系數為-0.979，數據分布較為分散。

從價格變動情況分析，與上月同期相比，其中46個月的價格出現下跌，所占比例達到55.42%，下跌幅度最高達到42.31%，2011年12月到2012年1月，價格從130元/kg跌至75元/kg；而價格上漲的月份不足一半，上漲幅度最高達到48.15%，2015年10月至2015年11月，價格從27元/kg增長到40元/kg。新疆棗果的市場價格不太穩定，波動幅度較大，2010年4月至2017年5月間，價格平均月度增長率為-1.06%，呈現整體下降趨勢。表1

表1 2010年4月至2017年5月新疆棗價
Table 1 Prices of Xinjiang Jujubes in 2010.4-2017.5 (Yuan / kg)

日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price2010.41202011.11262013.4622014.1502016.4232010.51182011.111252013.5602014.11522016.5252010.61162011.121302013.6602014.12542016.6222010.71172012.1752013.7622015.1522016.7212010.81152012.2802013.8582015.2482016.8282010.91252012.3722013.9542015.3442016.9382010.11282012.4672013.1682015.4432016.1352010.111362012.5702013.11652015.5402016.11282010.121202012.6652013.12662015.6382016.12302011.11152012.7642014.1722015.7402017.1262011.21162012.8672014.2702015.8352017.2172011.31132012.9672014.3602015.9292017.3262011.41122012.1722014.4542015.1272017.4232011.51162012.11732014.5482015.11402017.5162011.61122012.12852014.6402015.12292011.71262013.1722014.7422016.1312011.81282013.2682014.8412016.2262011.91232013.3682014.9482016.324

數據來源：中國棗網http://www.cnzao.com/

Data Sources: CNZao http://www.cnzao.com/

數據來源：中國棗網

Data Sources: CNZao http://www.cnzao.com/

圖1 2010年4月至2017年5月新疆棗價月增長率
Fig.1 Monthly Growth Rate of Xinjiang Jujube in 2010.4-2017.5

2.2 季節調整法下的價格特征

2.2.1 價格整體波動

研究表明，剔除消費價格指數(CPI)變動的影響后，2012年前，新疆棗價處于高位波動，價格基本保持在105～125元/kg，平均價格為115.41元/kg，標準差為6.35，價格波動幅度不大，平均月度增幅為0.46%，；2012年后，新疆棗價呈現波動下行趨勢，在2012年期間，價格最大跌幅達到42.53%；價格變動存在一定的周期性特征，年度價格數據均呈現由高到低再變高的規律。時間序列波動的幅度沒有呈現出隨時間推移而逐漸增大或減少的趨勢，研究選取加法模型分析價格波動特征。圖2

圖2 新疆棗價波動的時間序列
Fig.2 Time Series of Zodiac Fluctuations in Xinjiang

2.2.2 價格的季節性波動特征

研究表明，新疆棗價季節周期性因素值在-7至10波動，每年的11月和12月的價格會達到季節性波動的最高點，4月、5月和6月會達到季節性波動的最低點，價格的季節性波動特征呈現出明顯的V字型。通常，價格與棗果的上市時間密切相關。每年收購期開始后，市面上棗果平均品質較高，高品質棗果在周年供應期中所占比例達到最高，市場需求旺盛、需求量猛增，價格呈現上漲趨勢；隨著市場需求逐漸飽和、優質棗果逐漸減少，收購中后期的價格開始回落，至次年新棗上市前，價格降至最低。2010年至2017年期間，新疆棗價的季節性波動特征明顯且基本保持穩定。圖3

圖3 新疆棗價的季節波動特征
Fig.3 Seasonal Fluctuations of Prices of Jujubes in Xinjiang

2.2.3 剔除季節因素后的價格波動和趨勢變動

研究表明，剔除季節因素后，新疆棗價最高值為125.36元/kg，最低值為22.03元/kg，平均價格為66.36元/kg；其標準差為34.63，偏度系數為0.525，峰度系數為-1.051。調整后，具有趨勢周期特征的新疆棗價仍呈現明顯下降趨勢，但是變化更加平緩；棗價在2012年期間經歷了斷崖式下跌后，繼續呈現階梯狀緩慢下降趨勢。表2，圖4，圖5

表2 2010年4月至2017年5月季節調整后的價格
Table 2 Prices of Xinjiang Jujubes in 2010.4-2017.5 after Seasonal Factors Analysis (Yuan / kg)

日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price2010.4124.72 2011.1120.92 2013.467.81 2014.144.58 2016.428.36 2010.5123.69 2011.11114.23 2013.566.54 2014.1145.23 2016.528.32 2010.6121.62 2011.12104.92 2013.665.07 2014.1246.25 2016.627.84 2010.7120.39 2012.190.89 2013.762.61 2015.148.00 2016.728.16 2010.8120.14 2012.281.64 2013.860.25 2015.248.53 2016.829.70 2010.9121.90 2012.375.78 2013.958.23 2015.348.12 2016.930.23 2010.1121.92 2012.474.48 2013.158.03 2015.447.03 2016.127.92 2010.11120.79 2012.572.77 2013.1159.12 2015.545.65 2016.1124.57 2010.12117.14 2012.670.95 2013.1262.03 2015.643.73 2016.1222.03 2011.1115.78 2012.768.94 2014.165.44 2015.740.28 2017.122.44 2011.2115.53 2012.867.58 2014.266.42 2015.835.14 2017.223.53 2011.3117.01 2012.966.57 2014.363.89 2015.930.45 2017.325.23 2011.4118.03 2012.167.14 2014.458.70 2015.126.58 2017.426.25 2011.5119.99 2012.1168.34 2014.553.21 2015.1126.12 2017.526.77 2011.6122.40 2012.1270.36 2014.648.51 2015.1225.59 2011.7124.94 2013.171.00 2014.745.72 2016.127.00 2011.8125.36 2013.270.53 2014.844.58 2016.227.08 2011.9123.45 2013.369.23 2014.944.79 2016.328.12

圖4 新疆棗價剔除季節因素后的價格波動
Fig.4 Price Fluctuation of Jujubes in Xinjiang after Seasonal Factors Analysis

圖5 新疆棗價的趨勢循環序列
Fig.5 Price Trend Curve of Xinjiang Dates

2.3 基于HP濾波法的長期趨勢和周期性

2.3.1 新疆棗價格的長期趨勢

研究表明，HP濾波法的分解效果較好，長期趨勢值和Census X-12季節調整法下的數值之間的擬合優度較高，達到了94.8%并且在1%的水平上顯著，說明長期趨勢曲線能夠較好反映新疆棗價的變動。圖6

圖6 2010.4～2017.5新疆棗價的長期趨勢
Fig.6 Decomposition of Long-term Trend for the Prices of Xinjiang Dates during 2010.4-2017.5

從長期趨勢值看(HP濾波值)，從2010年4月至2017年5月新疆棗價呈現持續下跌趨勢且下降幅度逐漸增加。棗價下跌過程大致可分為三個階段：第一階段，2010年4月至2011年12月，棗價下跌幅度在1%～2%；2012年1月至2016年12月，棗價下跌幅度在2%～3%，其中，2013年1～11月間，棗價下跌速度有所放緩，下跌幅度基本保持在約2%的水平；2017年1～5月間，棗價下跌幅度3%以上。表3

表3 2010.4至2017.5新疆棗價HP濾波長期趨勢值
Table 3 HP Long-term Trend for the Unit Price of Xinjiang Dates during 2010.4-2017.5 (Yuan/kg)

日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price日期Date價格Price2010.4131.68 2012.488.38 2014.453.39 2016.429.97 2010.5130.00 2012.586.51 2014.552.26 2016.529.19 2010.6128.32 2012.684.67 2014.651.14 2016.628.41 2010.7126.64 2012.782.87 2014.750.04 2016.727.65 2010.8124.95 2012.881.10 2014.848.95 2016.826.90 2010.9123.27 2012.979.38 2014.947.88 2016.926.16 2010.10121.57 2012.1077.70 2014.1046.82 2016.1025.42 2010.11119.87 2012.1176.06 2014.1145.78 2016.1124.69 2010.12118.15 2012.1274.46 2014.1244.74 2016.1223.97 2011.1116.42 2013.172.91 2015.143.72 2017.123.25 2011.2114.68 2013.271.39 2015.242.71 2017.222.54 2011.3112.91 2013.369.91 2015.341.71 2017.321.82 2011.4111.13 2013.468.47 2015.440.73 2017.421.11 2011.5109.33 2013.567.07 2015.539.75 2017.520.40 2011.6107.50 2013.665.69 2015.638.78 2011.7105.65 2013.764.35 2015.737.82 2011.8103.77 2013.863.04 2015.836.88 2011.9101.87 2013.961.76 2015.935.95 2011.1099.95 2013.1060.50 2015.1035.04 2011.1198.02 2013.1159.27 2015.1134.15 2011.1296.08 2013.1258.06 2015.1233.28 2012.194.14 2014.156.87 2016.132.43 2012.292.20 2014.255.69 2016.231.59 2012.390.28 2014.354.53 2016.330.77

2.3.2 新疆棗價格的周期性成分

周期性成分是剔除長期趨勢后的波動值，周期性成分分析表明新疆棗價的變化呈現出顯著的周期性波動特征。研究按照“波谷-波峰-波谷”的周期性趨勢變化特征，將新疆棗價的變動劃分為不同的波動周期。從2010年4月至2017年5月，新疆棗價經歷了4個完整的波動周期。新疆棗價的波動規律和特征，第一周期從2010年4月至2012年3月，第二周期從2012年4月到2014年8月，第三周期從2014年9月至2015年10月，第四周期從2015年11月到2016年12月。圖7，表4

圖7 2010.4～2017.5新疆棗價變異率波動
Fig.7 The Mutation Rate of the Prices of Xinjiang Dates during 2010.4-2017.5表4 HP濾波法下的價格波動周期特征Table 4 The Characteristics of Price Fluctuation Cycle under Hodrick-Prescott Filter

類別第一周期第二周期第三周期第四周期第五周期(不完整)起止時間2010.4～2012.32012.4～2014.82014.9～2015.102015.11～2016.122017.1～波長(月)24291414波動指數(%)波峰21.6910.666.444.07波谷-14.47-4.38-8.27-1.94波幅36.1615.0414.716.01周期類型緩升陡降型緩升陡降型陡升陡降型緩升陡降型

從波動周期的波長情況看，價格波動時間跨度逐漸縮短。第一周期為24個月，第二周期為29個月，第三周期和第四周期分別為14個月。整體來看，波動周期相對較短，基本保持在1～2年，略微呈現出波動周期縮短的趨勢。價格波動周期由長變短的變化，新疆棗果的價格起伏波動正變得更加頻繁。

從波動幅度看，第一周期波幅為36.16%，波動幅度最大，第二周期波幅大幅下降到15.04%，第三周期的波幅與前一周期相比變動不大，為14.71%，第四周期的波幅又明顯下降，僅為6.01%。新疆棗價的波動幅度較大，價格變化劇烈。特別是第一周期的波動幅度遠超后三個周期，新疆棗價在第一周期出現了超常規的大幅上升后迅速下跌，僅用7個月的時間價格就跌到波谷。第二周期和第三周期雖然價格也有較為劇烈的起伏，但是波動幅度保持在15%左右；第四周期價格波動相對較為緩和。新疆棗價在4個完整波動周期中波幅逐漸減小。

從波動指數來看，第一、二、四周期的價格漲幅高于跌幅，而第三周期的價格跌幅高于漲幅；比較各個周期的波峰值，波峰值呈現下滑趨勢，從第一周期的21.69%下跌至第四周期的4.07%，下滑速度從50.85%逐漸降至36.80%，下滑速度逐漸趨緩。在周期性振蕩中，新疆棗果的價格雖然整體下滑但是日趨穩定。表5

從波動周期類型看，第一、二、四周期為緩升陡降型，價格上漲持續時間長，價格下跌持續時間短，第一、二、四周期的價格上漲持續時間分別是16個月、23個月和11個月，而價格下跌持續時間分別是7個月、6個月和3個月；第三周期為陡升陡降型，價格上漲持續時間和價格下跌持續時間均較短，價格從波谷漲至波峰、從波峰再次跌至波谷只經歷了7個月時間。在四個波動周期中，價格持續上漲時間變動較大，整體呈現逐漸縮短的趨勢；前三個波動周期中，持續下跌時間變化差異不明顯，第四周期的持續下跌時間明顯縮短。HP濾波法下新疆棗價波動周期類型的變化表明，2010年前后新疆棗價飛速增長2012年結束，此后價格增長步幅逐漸放緩，價格很難繼續在長時間內保持高位運行；價格在達到波動周期最高值后，會快速出現回落，持續保持低位運行的時間也逐漸縮短。表4，表5

表5 HP濾波法下的價格波動周期
Table 5 Price Fluctuation Cycle under Hodrick-Prescott Filter

特征第一周期(2010.4～2012.3)第二周期(2012.4～2014.8)第三周期(2014.9～2015.10)第四周期(2015.11～2016.12)波峰時間2011.82014.22015.32016.9波谷時間2010.42012.32014.82015.102016.12上漲持續時間(月)1623711下跌持續時間(月)7673

3 討 論

3.1 生產規模擴大

縱觀全國棗產量的變化情況，1973年至1990年期間經歷過高至20%以上的增長和低至10%以上的下跌，漲跌幅度較大但是總產量并未出現明顯上漲，平均產量僅為411 878 t。1990年后棗產量呈現增長趨勢，除1996年、1999年和2007年出現不足1%的跌幅外，其余年份均呈大幅增長態勢，1991年至2016年間的平均漲幅約為12.40%。2000年后，隨著新疆棗產區的種植面積擴張，全國棗產量呈現高速增長趨勢，2000年至2016年期間的平均增長速度達到12.83%；新疆棗產量的平均增長速度高達48.31%，其中，2009年的增長率達到歷史最高值119.95%。由于新疆棗產業生產規模的擴大、產量急劇增長，2012年，棗果的市場供求狀況開始發生巨大變化，市場從供不應求、價格虛高，轉變為供過于求。目前棗果市場仍然處于供過于求的狀況，然而當前的“供過于求”實則為“供求結構性不平衡”，中低端產品供過于求、高端產品供不應求，造成了市場價格的持續下跌。

3.2 集中上市、集中囤購

棗果價格的季節性波動特點，與棗果過于集中上市，以及消費者集中囤購棗果并“周年消費”的模式緊密相關。棗果集中上市與其生長規律、生產技術直接相關，棗果尚未實現周年供應，在每年10月棗果大批成熟之際，市場上高品質棗果充裕，消費者和加工企業競相大量采購新上市棗果。在此期間，受新棗上市、平均品質較高、需求旺盛等原因的綜合影響，市場價格較高。每年過年后，隨著當年市場需求逐漸得到滿足，市場上棗果的品質整體下滑，價格也出現明顯回落，價格下降趨勢持續至新棗上市，由此產生了價格季節性波動的特征。

3.3 市場日趨成熟穩定

新疆棗果市場價格呈周期性變化的特點符合經濟周期規律，棗果價格波動頻率加快、波動幅度減小、峰值降低的周期性波動規律表明新疆棗果市場日趨成熟，市場價格逐漸趨于穩定，難以長時間維持在較高水平。當新疆棗果市場規模不斷擴大，投資、消費均逐漸回歸理性，棗果價格逐漸趨向市場均衡價格。

3.4 優化供給結構

品種升級，解決新疆棗果以灰棗和駿棗為主的單一品種結構問題；結構升級，減少需求過剩的中低端棗產品的供給，增加高端棗產品的供給，滿足有效需求，提升整體價格水平，解決結構性供需失衡的問題；加工升級，能夠有效調節供應量和供應時間，緩解價格的劇烈波動的問題。當前市場上制干棗所占比例高達70%以上，消費者對于精深加工棗產品的需求尚未被滿足，加工升級能夠在供給總量較為充足的前提下，消化大量棗果，緩解由于供給總量過多造成的價格下行壓力；棗類加工品實現周年供應，有效避免上市時間過于集中對市場價格造成的擾動。

3.5 調整供應周期

調整棗果上市時間和上市周期是穩定市場價格的有效措施。為了解決集中上市造成的價格季節性波動幅度較大的問題，可通過提高倉儲技術、降低倉儲成本，逐步實現棗果上市時間周年化，以穩定釋放供給、穩定市場價格；加快建立并完善棗果期貨市場和保險市場，利用金融市場規避現貨市場價格波動。

4 結 論

4.1 新疆棗果的市場價格呈現明顯下降趨勢且下降幅度逐漸加大。在2012年前，市場價格基本保持較高水平，2012年價格下跌，下跌幅度超過10%，價格繼續呈現下降趨勢，當價格逐漸逼近生產成本時，價格下跌速度開始有所減緩。新疆棗產業生產規模的擴大、產量急劇增長，造成市場結構性供過于求，是價格下降的原因。

4.2 新疆棗果價格的季節性變化特征明顯。價格季節性變動呈現明顯的V字型特征，季節成分波動的波峰出現在每年11～12月，波谷出現在次年4～6月，這與棗果上市時間、供應特點和消費特點有直接關系，季節成分對價格的影響程度較大，解決集中上市問題能夠緩解價格的季節性大幅波動。

4.3 新疆棗果價格呈現周期性波動規律。自2010年3月以來，新疆棗果的市場價格波動已經經歷了四個完整波動周期，第五個周期正處于上漲階段。縱觀以往價格波動周期，價格波動幅度逐漸減小，從36.16%下降至6.01%；但是，價格波動更加頻繁，波動周期從24個月已經大幅降至14個月；波峰值也在不斷下降。