英國科學家研發遷徙預測系統 可拯救數百萬只鳥

每年春天，數十億只鳥在北美度過漫長的夏季，其中大部分在夜間旅行。可這是一場充滿危險的旅程：許多人猛烈抨擊風力渦輪機或高層的建筑物。現在，鳥類遷徙的新預測系統可以通過提前3天向風電場運營商和建筑管理者發出警告，防止數百萬鳥的死亡。

盡管鷹類和其他大型物種在白天遷徙，但大多數小型鳥類為躲避捕食者并享受更好的飛行條件，它們選擇在夜間遷徙。天氣會嚴重影響這些鳥類的遷徙活動。如果天氣太冷或著下雨，小鳥會在樹上棲息，直到天空晴朗。當暖空氣到來時，鳥類更有可能繼續遷徙。自2012年以來，紐約州伊薩卡的鳥類學康奈爾實驗室，利用Birdcast網站上的觀察員目擊和地區氣象報告對這些遷徙活動做出了預測。為了擴大并實現自動化預測，英國牛津大學的博士生本杰明·范多倫和康奈爾大學的博士后凱爾·霍頓，建立了天氣和鳥類遷徙的計算機模型。他們從天氣雷達開始著手，這是監測夜間遷移的唯一有效方法。個別鳥類不能被檢測到，但雷達可以揭示空氣中鳥類的密度：小規模遷徙時每立方公里有60至70只鳥，大規模遷徙時鳥則多達1700只。范多倫和霍頓大規模地計算了候鳥的數量。他們分析了美國大陸143個地區的雷達圖像，分析了3月至5月間每個夜晚的相同半小時期間遷徙的候鳥數量。通過查看1995年至2017年的記錄，他們還能夠估計在整個美國任何一個特定夜晚遷徙的鳥的平均數量：大約2億只。通常5月初是鳥遷徙的高峰期，最多達5.2億只。

接下來，范多倫和霍頓對當地不同天氣下的鳥類遷徙活動情況進行比較，他們發現，氣溫是檢測當晚鳥遷徙數量的最有力的預測指標。通過結合對氣溫和其他因素（如氣壓和風力）的預測，他們構建了一個模型，可以可靠地預測未來3天內的鳥類運動，并且他們猜測可以長期進行預測。“這個預測的準確程度令人印象深刻，并且準確度很高。”荷蘭Bennekom的一位自由鳥遷徙研究員Wouter Vansteelant說。Birdcast現在發布了針對整個美國的自動化預測。“這是自我們首次使用雷達研究鳥類活動以來最有意義的一次進步。”霍頓在一份聲明中說。

康奈爾團隊希望，除了告訴觀鳥者在何時何地觀看遷徙物種，而且這一預測將幫助高層建筑的業主知道何時關閉燈光。此外，風電場可以在夜間候鳥即將通過時關閉渦輪機。（科普中國）