孫 盼,孫 俊,尚前明,楊祥國,于 桐,楊 誠,吳書禮
(1.武漢理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院,湖北武漢 430063;2.中國核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院設(shè)計(jì)所,四川成都 610213)
近年來,能源危機(jī)和大氣污染一定程度上影響了社會(huì)的發(fā)展,節(jié)能減排已成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。航運(yùn)是不可再生能源的消耗途徑之一,同時(shí)也是大氣污染的主要來源之一。電力推進(jìn)系統(tǒng)憑借其能耗低、排放少、機(jī)動(dòng)性好、經(jīng)濟(jì)性好、操作靈活等特點(diǎn)受到了行業(yè)的關(guān)注,并成為艦船推進(jìn)系統(tǒng)發(fā)展的主要方式之一[1]。電力推進(jìn)船舶的發(fā)電機(jī)組為柴油機(jī)。圖1為柴油機(jī)負(fù)荷與耗油量的關(guān)系,由圖可以看出,柴油機(jī)的耗油量在80%負(fù)荷左右時(shí)最低,該點(diǎn)被稱為柴油機(jī)的最佳工況點(diǎn)。當(dāng)負(fù)荷偏離最佳工況點(diǎn)時(shí),燃油的燃燒不完全,耗油量增加,氮氧化物和硫化物的排放增多[2]。

圖1 柴油機(jī)負(fù)荷與耗油量關(guān)系曲線
因此,控制柴油機(jī)工作在最佳工況點(diǎn)附近是船舶降低油耗,減少排放的主要途徑之一。傳統(tǒng)的船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)由多臺(tái)柴油發(fā)電機(jī)組并網(wǎng)而成,可以根據(jù)負(fù)載的變化選取柴油發(fā)電機(jī)組的工作臺(tái)數(shù),從而使發(fā)電機(jī)組工作在最佳工況點(diǎn)附近,但是該方式動(dòng)態(tài)響應(yīng)較慢。本文以6 500 kW耙吸式挖泥船為例,通過加入復(fù)合儲(chǔ)能裝置,可在降低主機(jī)功率要求的同時(shí)滿足各工況下的功率需求,還能提高能源利用效率,達(dá)到節(jié)能減排的效果。
由于挖泥船通常情況下在內(nèi)河航運(yùn)和作業(yè),其在正常航行時(shí)負(fù)載的擾動(dòng)比挖泥作業(yè)時(shí)小很多,因此用采樣挖泥作業(yè)時(shí)負(fù)載的變化來做計(jì)算。某艘負(fù)載額定功率為6 500 kW的耙吸式挖泥船在一個(gè)作業(yè)周期 (36 h)的實(shí)際負(fù)載功率變化曲線如圖2所示。

圖2 挖泥船負(fù)載功率變化曲線圖
由圖2可知,挖泥船在作業(yè)時(shí)負(fù)載功率變化很頻繁,最大變化可在瞬間達(dá)到額定功率的80%。利用采樣的負(fù)載功率曲線求平均值可得船舶的平均負(fù)載功率為3 105 kW。而船舶的額定功率為6 500 kW,挖泥船有大部分時(shí)間處于較低功率需求的狀況,高功率需求工況只占很小的時(shí)間比例,從而導(dǎo)致多數(shù)工況下柴油機(jī)功率配置過分冗余。另一方面,柴油機(jī)的設(shè)計(jì)決定了燃油消耗率SFC隨負(fù)荷功率的增加而降低,在80% ~90%額定功率時(shí)達(dá)到最低[3],意味著多數(shù)情況下,挖泥船配置的柴油機(jī)燃油效率較低。在不影響船舶動(dòng)力性能的前提下,為了提高挖泥船的燃油經(jīng)濟(jì)性和降低排放,考慮通過加入復(fù)合儲(chǔ)能裝置的方法,來降低主機(jī)功率和燃油消耗率的同時(shí)滿足挖泥船的功率需求。
船舶儲(chǔ)能技術(shù)主要針對(duì)船舶電力推進(jìn)系統(tǒng),其目的是利用儲(chǔ)能裝置的充放電來對(duì)船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況進(jìn)行調(diào)節(jié),從而起到降低電網(wǎng)波動(dòng),提高發(fā)電機(jī)組的工作效率,提高船舶運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性等作用[4]。電化學(xué)儲(chǔ)能、物理儲(chǔ)能以及電磁儲(chǔ)能是儲(chǔ)能的主要形式。目前船舶儲(chǔ)能裝置的研究應(yīng)用主要集中在以下4種:飛輪儲(chǔ)能、超級(jí)電容儲(chǔ)能、蓄電池儲(chǔ)能以及超導(dǎo)儲(chǔ)能[5-7]。這4種典型的儲(chǔ)能裝置具有各自的性能特征,如表1所示。

表1 不同儲(chǔ)能裝置的性能特征
由表1可知,蓄電池屬于能量型儲(chǔ)能器件,其能量密度大,技術(shù)成熟,成本較低,可以長時(shí)間給電網(wǎng)供電,維持電網(wǎng)的功率平衡,但是其功率密度較低,循環(huán)壽命較短。超級(jí)電容屬于功率型儲(chǔ)能器件,其功率密度大,響應(yīng)速度快,可提供強(qiáng)大的脈沖功率,而且其安裝簡單、體積小,可工作在各種環(huán)境,但其能量密度較低,高功率持續(xù)時(shí)間較短。為滿足儲(chǔ)能裝置需要具有功率密度大、能量密度高、瞬時(shí)充放電電流大、循環(huán)使用壽命長、性價(jià)比好等技術(shù)性能要求,采用超級(jí)電容和蓄電池組成的復(fù)合儲(chǔ)能裝置。
該挖泥船主要由2臺(tái)柴油發(fā)電機(jī)組,2臺(tái)泥泵、雙螺旋槳和其它負(fù)載組成。將超級(jí)電容組和蓄電池組組成復(fù)合儲(chǔ)能裝置,通過多端口DC/DC變換器與直流母線相連.該方法很好的結(jié)合了超級(jí)電容功率密度大和蓄電池能量密度大的優(yōu)勢(shì),不僅有效減小了加速或者啟動(dòng)時(shí)瞬時(shí)大功率對(duì)蓄電池造成的沖擊,而且減輕了在正常行駛或者巡航時(shí)超級(jí)電容的體積和重量,此方法可以很好地提高船舶的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性增強(qiáng)負(fù)載的適應(yīng)能力[8],如圖3示。
根據(jù)柴油機(jī)技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格書可獲取柴油機(jī)的燃油消耗率及其負(fù)荷百分比的關(guān)系,如表2所示。

圖3 帶儲(chǔ)能裝置的船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

表2 柴油機(jī)的燃油消耗率及其負(fù)荷百分比的關(guān)系表
根據(jù)柴油機(jī)的需求功率Pd以折算出負(fù)荷百分比η,根據(jù)表2利用插值法可以得出不同負(fù)荷下的燃油消耗率b,進(jìn)而可以求得實(shí)時(shí)的燃油消耗量B(L/s)為:

式中:Pd為柴油機(jī)需求功率,kW;μSFC為燃油消耗率,g/(kW·h);ρ為燃油密度,991 g/L,按照ISO8217∶2010規(guī)范取值。
燃油消耗總量Vsum(L)為:

美國聯(lián)邦環(huán)保署 (EPA)2 000年簽署了柴油機(jī)的排放標(biāo)準(zhǔn),對(duì)所有非公路柴油機(jī)實(shí)施嚴(yán)格的第二階段法規(guī)。于2001—2004年執(zhí)行,法規(guī)的實(shí)施因發(fā)動(dòng)機(jī)功率輸出大小不同而不同,該法規(guī)規(guī)定,當(dāng)柴油機(jī)的功率在2 000~17 000 kW時(shí),排放量(單位為 g) 計(jì)算按以下公式進(jìn)行[9-10]。
NOx的排放量為:

SO2的排放量為:

CO2排放量為:

式中:wS為燃油中的含硫百分比;wC為基于燃油
含碳量的燃油消耗和CO2排放量的轉(zhuǎn)換系數(shù)。
將柴油機(jī)的參數(shù)代入到建立的數(shù)學(xué)模型中,以6 h內(nèi)的平均負(fù)載作為一個(gè)輸入,計(jì)算得到的發(fā)電機(jī)組的燃油消耗率和排放量如表3。

表3 柴油機(jī)的燃油和排放的計(jì)算結(jié)果
由圖2得到的負(fù)載實(shí)時(shí)變化功率,根據(jù)滿足該挖泥船的各個(gè)工況的功率需求,在降低主機(jī)額定功率為5 000 kW,選取蓄電池的最大功率為2 MW、容量為2×107W·h,超級(jí)電容的最大功率為3 MW、容量為5×105W·h。根據(jù)在Matlab/Simulink環(huán)境中建立帶有復(fù)合儲(chǔ)能裝置的電力推進(jìn)船舶的模型、燃油消耗率模型和排放模型,以工作時(shí)的功率需求歷史數(shù)據(jù)作為模型的輸入,以燃油消耗和廢氣排放量作為輸出。
以該挖泥船的一個(gè)完整工作循環(huán)36 h為一個(gè)工作循環(huán)。實(shí)船采集數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔為2 s,和未加入復(fù)合儲(chǔ)能裝置之前相同,以6個(gè)完整的工作循環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。輸入同樣的實(shí)時(shí)負(fù)載功率數(shù)據(jù),對(duì)燃油消耗率和氣體排放進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),得到的燃油消耗率和氣體排放如表4,得到的主機(jī)輸出功率如圖4。
將表3和表4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,在6個(gè)循環(huán)共36 h的工作過程中,接入超級(jí)電容和蓄電池組成的電力推進(jìn)系統(tǒng),燃油消耗降低了8.52%,CO2的排放減少了8.65%,SO2的排放減少了8%,NOx的排放減少了5.3%,同時(shí)經(jīng)過仿真模擬,對(duì)圖5和圖2進(jìn)行對(duì)比,在加入復(fù)合儲(chǔ)能裝置主機(jī)功率由6 500 kW降到5 000 kW后,主機(jī)的輸出功率波動(dòng)更平緩,滿足挖泥船各個(gè)工況的功率需求,實(shí)現(xiàn)了降低主機(jī)功率冗余量,達(dá)到了節(jié)能減排的目的。

表4 接入復(fù)合儲(chǔ)能裝置后系統(tǒng)的油耗和排放結(jié)果

圖4 優(yōu)化容量后后主機(jī)的實(shí)時(shí)輸出功率
而超級(jí)電容和蓄電池的容量是比較大的,雖然在主機(jī)排放方面做到了有效的控制,但在儲(chǔ)能裝置的布置方面還需考慮經(jīng)濟(jì)型問題,如何做到既滿足推進(jìn)系統(tǒng)供需平衡,又可以使儲(chǔ)能裝置成本達(dá)到最低,本文仿真實(shí)驗(yàn)中,超級(jí)電容的荷電狀態(tài)的最大值為0.9,最小值為0.1,初始值為0.5;蓄電池荷電狀態(tài)的最大值為0.8,最小值為0.2,初始值為0.5;超級(jí)電容成本為25 000元/(千瓦·小時(shí)),蓄電池成本為1 800元/(千瓦·小時(shí));超級(jí)電容的能量轉(zhuǎn)換效率為0.9,蓄電池為0.8,根據(jù)超級(jí)電容和蓄電池在挖泥船36 h內(nèi)的使用情況仿真數(shù)據(jù)如圖5。
由圖5的仿真結(jié)果可知,在36 h內(nèi),超級(jí)電容的容量上限為3×105W·h,蓄電池的容量上限為1×107W·h,根據(jù)仿真結(jié)果,可以減少復(fù)合儲(chǔ)能裝置的冗余量降低成本。如表5所示。

表5 優(yōu)化配置后的容量對(duì)比

圖5 超級(jí)電容和蓄電池的實(shí)時(shí)容量仿真
經(jīng)過仿真對(duì)比,超級(jí)電容的容量減少了40%,蓄電池容量減少了50%,所以在布置復(fù)合儲(chǔ)能裝置時(shí),每瓦·時(shí)單價(jià)不變的情況下,經(jīng)濟(jì)型得到了明顯改善。
本文針對(duì)發(fā)電機(jī)額定功率為6 500 kW的挖泥船,通過對(duì)實(shí)時(shí)負(fù)載的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)主機(jī)功率冗余量過高,大多數(shù)工況下都未在最佳工況點(diǎn)下運(yùn)行,通過建立燃油消耗率和氣體排放數(shù)學(xué)模型,經(jīng)過計(jì)算得到燃油消耗率,CO2、SO2、NOx等氣體排放量過高,通過采取加入復(fù)合儲(chǔ)能裝置,降低發(fā)電機(jī)額定功率,使極大多數(shù)工況接近于最佳工況點(diǎn),在Matlab/Simulink環(huán)境中建立帶有復(fù)合儲(chǔ)能裝置的電力推進(jìn)船舶模型、燃油消耗和氣體排放模型,通過仿真結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)燃油消耗率,CO2、SO2、NOx均得到顯著降低,達(dá)到了節(jié)能減排的目的,同時(shí)對(duì)儲(chǔ)能裝置超級(jí)電容和蓄電池的容量進(jìn)行了仿真配比,在滿足挖泥船的正常運(yùn)行情況下,使復(fù)合儲(chǔ)能裝置的成本達(dá)到最低,經(jīng)濟(jì)型得到了明顯改善。
[1]錢正林.船舶電力系統(tǒng)仿真研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2008.
[2]Zivi E.L.Integrated shipboard power and automation control challenge problem [C].Power Engineering Society Summer Meeting,2002 IEEE.IEEE,2002.
[3]周龍保.內(nèi)燃機(jī)學(xué) [M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.
[4]劉佳.分布式風(fēng)能—太陽能互補(bǔ)發(fā)電直流微網(wǎng)供電下逆變電源研究[D].河北:河北科技大學(xué),2012.
[5]Jozef Paska,Piotr Biczel,Mariusz Klos.Technical and economic aspects of electricity storage systems co-operating with renewable energy sources[C].International Conference on Electrical Power Quality and UTULISATION,2009.
[6]Sandeep Yeleti,Yong Fu.Impacts of energy storage on the future power systems[C].North American power Symposium,2010.
[7]Smith S.C,Sen P.K,Kroposki B.Advancement of energy storage devices and applications in electrical power system [C].IEEE Power and Energy Society General Meeting–Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century,2008.
[8]楊祥國,楊誠,陳輝,等.船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)復(fù)合儲(chǔ)能裝置的設(shè)計(jì)[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào) (交通科學(xué)與工程版),2016,40(5):854-858.
[9]文元橋,耿曉巧,黃亮,等.風(fēng)浪流影響下的船舶廢氣排放測(cè)度模型研究 [J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2017,17(5):1969-1974.
[10]王國彪.世界非公路用機(jī)動(dòng)設(shè)備排放綜述 [J].交通世界,2002(S1):48-51.