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用概率學方法解決隨機性抽獎是否公平的問題

2018-04-26 02:18:38張道廣劉元芬
新一代 2018年22期

張道廣 劉元芬

摘 要:利用概率學解決隨機性抽獎是否公平的問題,并建立概率模型,最終結果是每個人的中獎概率相等,且公平性不會被抽獎順序、獎品個數影響。

關鍵詞:條件假設;隨機;抽中概率;中獎率

假設:從m個物體(物體和物體間不存在區別)中不放回的抽取,每次抽1個,由m個人一次抽取,并且設定其中一個物體為“獎”。

那么:m個人依次為:X1,X2,X3,...,Xm

抽中概率依次為:■,■,■,...,■,1.

取Xk(1≦k≦m)

則在前(k-1)個人都沒有抽中的情況下

第k人抽中的概率P中獎=■

前(k-1)人抽不中的概率P未中獎=■·■…■=■

即:xk的中獎率=■

由此可得:x1,x2....xm他們每個人的中獎率均為■。

我們繼續假設:原條件不變,“獎”的個數上調為n

那么:

由第一部分可得,中獎的概率與次序無關。

∴我們令m=tn+k

再將m個人分成n組

人數依次:t,t,t,.....t,t,t+k

并令每組,有且只有一人中獎

由第一部分的結論可得:每組內每人中獎概率相同為■

則每個人被分入一組并中獎的概率=■·■=■或■·■=■

共有n個分組,∴每人中獎概率=■

對于同一個問題,我們還有一種論證方法。我們將其看作一個連續進行n的,每次一人中獎的中獎,不重復中獎。這n輪抽獎中,每人抽中的概率均等

∴個人中獎率相等。

Pk=P1·P2=■

即人均中獎率=該場獎品/該場人數

在前(k-1)輪中不中P1=■·■···■

在第k輪中抽中P2=■

接下來,我們更改抽獎人數為a,且a≠m,有以下情況

①a>m ②am-n)

①a>m

我們將沒能參與抽獎的人視作參與抽獎卻未能中獎的人,即取Z,使m+z=a

我們便導出了在第二部分的結論:

人人中獎率相等且為P=■;

②a

我們將中獎人數列出:0,1,2,...,n,(n+1)種,依次分別為 B0,B1,B2,...,Bn種情況,在任意一種情況中,都可以套用第二部分的結論。即,人人中獎率相等,中獎率根據情況不同依次為:P0,P1,P2,...,Pn

每種情況中獎概率為■,且每種情況出現的概率為■。

③am-n

我們將中獎人數列出,(a-m+n),(a-m+n+1),...,n

依次分為Ba-m+n,...,Bn,共(m-a+1)種情況。

在任意一種情況中,我們都可以套用第二部分的結論:即從中獎率相等,中獎率根據情況不同依次為:Pa-m+n,Pa-m+n+1,...,Pn;并且每種情況出現的概率相等為■。

綜上所述:隨機性抽獎的公平性不會被抽獎人數,獎品個數,抽獎次順序所影響,并且,人均中獎概率與上述變量存在一定關系,同時,我們可以得到一個數學模型:

在一次有m次抽獎機會,n個獎品,a個人參與的抽獎中,根據a與m的關系,可以代入:

①Pn (a≥m)

P中獎=②(P0+P1+P2+...+Pn) ?(a

③(P0+P1+P2+...+Pn) ?(am-n)

參考文獻:

[1]李俊,中小學概率的數與學[M],上海;華東師范大學出版社,2003.

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