牛津報(bào)告：中國AI實(shí)力只有美國一半

本報(bào)記者 李司坤

近年來，人工智能（AI）技術(shù)在中國發(fā)展得如火如荼，國內(nèi)外不時(shí)出現(xiàn)“中國將在AI領(lǐng)域趕超美國”的聲音。近日，多家外媒紛紛以“中國的AI實(shí)力只有美國一半”的標(biāo)題來對比中美在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展水平。

《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者1日瀏覽了這份由牛津大學(xué)人類未來研究所教授杰佛里·丁撰寫的名為“解讀中國的人工智能夢——中國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先世界戰(zhàn)略的背景、組成部分、能力和后果”的報(bào)告，該報(bào)告構(gòu)建了一項(xiàng)人工智能潛力指數(shù)（AI?PI），該指數(shù)主要考察4項(xiàng)基本指標(biāo)：硬件、數(shù)據(jù)、研究與算法以及人工智能的商業(yè)化，通過對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化，最終中國的AIPI指數(shù)為17分，而美國為33分。

“硬件”指標(biāo)部分細(xì)分為兩小項(xiàng)：半導(dǎo)體生產(chǎn)的國際市場份額及FPGA芯片生產(chǎn)商的融資情況。報(bào)告指出，在半導(dǎo)體生產(chǎn)的國際市場份額上，中國僅占全世界4%的份額，而美國則占據(jù)著全世界半導(dǎo)體的半壁江山。在芯片生產(chǎn)方面，尤其是芯片領(lǐng)域中有著高性能、高效率的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片生產(chǎn)商的融資情況上，來自美國的FPGA生產(chǎn)商一共獲得1.925億美元投資，占全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，占7.6%。

在“研究與算法”指標(biāo)上，據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2017年，中國的人才庫中有3.9萬余人研究人工智能，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。而以在獲得廣泛認(rèn)可的人工智能論壇——美國人工智能協(xié)會年會上發(fā)表成果的數(shù)量來評判，2015年，來自中國的學(xué)者在該年會上發(fā)表的成果為138項(xiàng)，占據(jù)全世界的20.5%，而來自美國學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為326項(xiàng)，占全世界的48.4%。同時(shí)，該報(bào)告還指出，盡管中國發(fā)表的成果在數(shù)量上占據(jù)第二位，但據(jù)麥肯錫全球研究所指出的，在引用效果上，來自中國的研究成果的影響力不及美國以及排名第三位的英國。

根據(jù)該報(bào)告的量化方法，“人工智能商業(yè)化”指標(biāo)細(xì)分為3小項(xiàng)。在“人工智能公司的世界占比”上，美國占據(jù)42%，中國占據(jù)23%；在“2012至2016年度對人工智能公司的總投資額”上，中國公司獲得的投資為26億美元，遠(yuǎn)低于美國的172億美元。但報(bào)告也承認(rèn)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在過去幾年無論是在絕對數(shù)量還是相對比重上都有顯著進(jìn)步。

盡管中國的人工智能在硬件、研究與算法以及人工智能的商業(yè)化這三項(xiàng)指標(biāo)上都落后于美國，但該報(bào)告也不得不承認(rèn)，在數(shù)據(jù)這項(xiàng)上，中國有著絕對優(yōu)勢。“獲得大量數(shù)據(jù)被認(rèn)為是中國人工智能開發(fā)的優(yōu)勢之一，”報(bào)告稱，由于隱私保護(hù)相對寬松，中國科技巨頭收集大量數(shù)據(jù)，并且在政府機(jī)構(gòu)和公司之間共享是很常見的。該報(bào)告同時(shí)指出，盡管中國掌握的數(shù)據(jù)總量很大，但中國的數(shù)據(jù)保護(hù)主義將使得中國的互聯(lián)網(wǎng)只能是一個(gè)封閉的生態(tài)。

科技網(wǎng)站Sanvada也援引報(bào)告撰寫者的觀點(diǎn)稱，本土數(shù)據(jù)的發(fā)展前景很窄，因?yàn)檫@只能服務(wù)本土用戶，對世界的影響有限。該網(wǎng)站進(jìn)一步表示，由于美國社會在種族、文化多樣性、教育等方面更加包容，使得它所使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量上更優(yōu)越。

長期關(guān)注AI相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展的中關(guān)村雙創(chuàng)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長楊興義1日對《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，中美在AI領(lǐng)域確實(shí)存在一定差距，在某些關(guān)鍵領(lǐng)域，比如芯片、半導(dǎo)體等方面，中國和美國差距比較大，這一點(diǎn)我們無可否認(rèn)。但差距是否有報(bào)告所說的那么大，他不完全認(rèn)同。報(bào)告作者選取的要素、標(biāo)準(zhǔn)是否全面，也值得商榷。以數(shù)據(jù)為例，報(bào)告中提到，中國的數(shù)據(jù)不具備代表性，這點(diǎn)不盡然。時(shí)下人工智能采用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有很多東西是共通的，比如醫(yī)療方面的大數(shù)據(jù)，中國有很多公司把AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)?！半m然人種有差異，但中國人口眾多，數(shù)據(jù)量足夠大，所以中國AI應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析上面是有優(yōu)勢的，未來，這將對全人類做出巨大貢獻(xiàn)?！?/p>

楊興義認(rèn)為，從投資角度看，不管是從行業(yè)的投資還是初創(chuàng)公司的投資，該報(bào)告的數(shù)據(jù)都不太全面。中國在這方面的跨國并購和對初創(chuàng)企業(yè)投資的速度近年來也在加速，從國家到地方到民營機(jī)構(gòu)，都非?？粗貙τ屑夹g(shù)含量的AI公司的投入，這塊的力度會越來越大。在商業(yè)化領(lǐng)域，中國的落地能力較強(qiáng)，如圖像識別在中國的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛了，而在美國反而比較滯后。他認(rèn)為，中美之間肯定有差距，但差距在縮小，該報(bào)告的計(jì)算方法不一定完全正確?！暗幸稽c(diǎn)我們要承認(rèn)，在基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新部分，中國和美國存在較大差距，今后應(yīng)該由國家層面牽頭進(jìn)一步加大資金投入與研發(fā)的力度?！薄?/p>