基于SWOT分析的濟南市大數據產業發展對策研究

劉倩

摘要：大數據產業是濟南市重點發展的十大千億級產業之一，是推動經濟結構轉型升級、加速新舊動能轉換的重要途徑，逐漸成為引領創新驅動發展的新引擎。本文運用SWOT分析方法對濟南市大數據產業的優勢、劣勢、機遇和威脅四方面進行了綜合分析，借鑒國內外先進經驗，結合濟南市相關政策和規劃，提出大數據產業發展對策建議。

Abstract： The big data industry is one of the ten billion industries in Ji'nan. It is an important way to promote the transformation and upgrading of economic structure and accelerate the transformation of new and old drivers， and it gradually becomes a new engine leading innovation-driven development. This paper used SWOT method to analyze the advantages， disadvantages， opportunities and threats of the big data industry in Ji'nan， and draw on the advanced experience from home and abroad， combined the relevant policies and plans of Ji'nan， to put forward suggestions for the development of big data industry.

關鍵詞：大數據產業；SWOT分析；濟南

Key words： big data industry；SWOT analysis；Ji'nan

中圖分類號：G353.1 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）14-0068-03

0 引言

近年來，大數據產業飛速發展，已成為引領創新驅動發展的新引擎，給全社會帶來深遠影響。十九大報告明確提出要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，為我國大數據產業發展指明了方向。2016年以來，大數據產業成為濟南市重點發展的十大千億級產業之一，并提出打造濟南數據科學中心，爭創國家級大數據綜合試驗示范區。在此背景下，利用SWOT分析法，分析濟南市大數據產業發展現狀并提出對策，可有效提升大數據產業發展，為推動經濟結構轉型升級、加速新舊動能轉換提供決策支撐。

1 國內外大數據產業發展現狀及啟示

國際方面，發達國家相繼把大數據產業納入國家發展戰略，支持大數據研究，使其成為推動國民經濟社會發展的新手段。美國、澳大利亞、英國、日本、法國等政府相繼制定出臺國家層面大數據產業規劃，加強基礎設施建設，推進大數據產業發展。國內各級政府也紛紛出臺相關規劃，國家層面的規劃有《關于數據中心建設布局的指導意見》、《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》等，地方層面，北京、上海、廣州、貴陽、合肥等城市先后實施大數據發展戰略，制定大數據產業發展行動計劃和實施細則，加大數據資源開放力度，推進數據應用與交易流通。國內外推動大數據產業發展側重點歸納起來主要有以下幾方面：

1.1 注重頂層設計與發展規劃

國內外政府推動大數據產業發展，幾乎均制定了大數據發展戰略、發展規劃、實施意見等指導性文件，同時推進相關配套措施完善，并在規范行業發展過程中充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，注重市場需求導向。

1.2 注重打造大數據產業發展平臺

國內多個城市針對大數據產業發展構建大數據產業平臺、基地以及交易市場，構建大數據產業發展聯盟或大數據產業集聚區，構建多層次產業生態系統，注重打造產業鏈，提高大數據產業發展的技術與研發能力。

1.3 注重拓展大數據應用領域

依托數據開放共享推動大數據產業應用發展。美、英、澳、法等國政府均制定政府數據開放共享政策。國內政府通過規劃各領域的大數據試點項目，有效帶動政府社會管理和公共服務中的大數據技術應用，充分鼓勵應用模式創新，促進技術研發，推動產業發展。

1.4 注重大數據隱私與安全建設

多國政府通過法規政策強化大數據應用過程中對個人隱私與數據安全的保障，針對大數據特點制定專門的隱私與數據安全政策。國內在大數據安全保障方面普遍處于薄弱環節，需重點加強。

2 濟南市大數據產業發展的SWOT分析

SWOT分析屬于戰略規劃分析工具，通過分析產業的優勢（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）和威脅（Threats），對產業內外部條件進行綜合和概括，從而明確產業發展戰略，提供決策支撐。

2.1 優勢分析（Strengths）

2.1.1 初步形成大數據產業鏈

濟南市初步形成了硬件服務器、操作系統、數據庫、應用服務于一體的大數據產業鏈，并形成了一批在國內外具有重要影響力的品牌。浪潮在硬件服務器、操作系統方面居于國內領先地位，山東大學軟件與數據工程研究中心在云數據庫研究方面有多項創新成果。大數據應用日益成熟，主要集中在電子政務、電力行業、電子商務、物聯網、數據安全等領域，如濟南政務云平臺建設、山大地緯電力采集及分析、人力資源和社會保障大數據公共服務走在全國前列；中創軟件推出基于物聯網的智能交通系統解決方案，麥港數據推出的鐵路大數據系統為濟南的鐵路部門每年節約十幾億更換鐵軌成本等。

2.1.2 大數據產業創新能力逐步加強

大數據產業領域專利申請量逐年增加，創新勢頭強勁，在多個領域擁有豐富的創新成果。與國內重點城市相比，2016年濟南市大數據產業領域專利申請量達955件①，僅次于深圳、南京，排名第三，創新較為活躍。與濟南市其他行業相比，從2016年濟南市規模以上工業企業數據來看，創新投入方面，計算機、通信和其他電子設備制造業的R&D;投入占規模以上工業R&D;投入的比重為24%，R&D;人員占30%，新產品開發經費支出占33%，有R&D;活動單位占比達78%；創新產出方面，計算機、通信和其他電子設備制造業的新產品產值占28%，專利申請數占52%，有效發明專利數占15%②，大數據產業創新水平整體較高。

2.1.3 產業集聚效應初步顯現

2018年初濟南高新區入圍首批山東省大數據產業基地，以齊魯軟件園為核心加速推進大數據產業聚集，軟件和信息技術服務企業超過2600家，其中以大數據技術開發和應用為主營業務的超過200家，并規劃建設大數據產業基地。市中區提出成立大數據業服務中心，規劃建設山東數字經濟產業園。章丘區引入大數據創客中心，集聚大數據資源和平臺，培育大數據產業生態。大數據產業鏈上下游企業合作意愿強烈，各行政區之間、政府和企業之間的合作步伐加快，產業集聚效應初步顯現。

2.2 劣勢分析（Weaknesses）

2.2.1 大數據交易程度偏低

濟南市尚無成熟的大數據交易平臺，大數據交易缺乏有效的渠道。政府部門之間、行業之間、企業之間存在著“條塊分割”的格局，數據共享不足，制約了網絡數據的互聯互通，造成數據資源開放不足，技術擴散不暢， “信息孤島”問題仍然存在。

2.2.2 大數據產業應用領域仍待拓寬

由于缺乏工業大數據的統一規劃，大數據應用在工業領域尚未普及，部分涉及大數據應用的高新技術企業，也僅在有限的點上展開，沒有將其融入到企業生產體系和管理體系，大數據價值尚未充分挖掘。

2.2.3 大數據產業人才緊缺

隨著濟南市大數據產業飛速發展，大數據技術高端人才的缺口日益顯現。相比“北上廣深”等大數據產業較為發達的城市，濟南薪酬水平普遍偏低，加之大數據產業領域初創企業對人才的職業規劃不完善、全社會創新氛圍不夠濃厚等原因，導致對高端人才的吸引力不足，造成引人難、留人難的困境。此外，高校大數據人才培養導向不明確，具有綜合實踐能力的復合型大數據人才培養不足。

2.3 機遇分析（Opportunities）

2.3.1 政策環境不斷優化

2016年以來，濟南市政府將大數據產業確立為重點發展的十大千億產業之一，明確了大數據發展的戰略目標和戰略重點。2017年制定出臺《十大千億產業振興計劃》，從產業集群發展、拓寬產業融資渠道、強化產業用地保障、加強產業人才支撐、優化產業發展環境等五個方面出臺了27條支持政策，并制定出臺《濟南市數創公社2020發展行動計劃》，進一步明確發展方向。

2.3.2 注重打造大數據產業平臺

積極申報并獲批建設“大數據流通與交易技術國家工程實驗室”，規劃成立省級大數據交易中心，搭建大數據資源集成、交易、服務平臺，推動數據資源開放、流通和應用。在濟南高新區規劃建設大數據產業基地，預計將打造形成100萬平米的大數據產業載體。

2.3.3 推動大數據應用

啟動濟南市企業上云計劃，完善云計算產業鏈條。發展政府上云計劃，2018年開通了政府數據開放平臺，53個部門的1010個數據集正式開放，大數據同時向第三方開發者開放，可以進行二次加工，開展大數據領域的創新創業活動。

2.4 威脅分析（Threats）

2.4.1 大數據產業法律法規不健全

大數據產業在數據采集、存儲、開放共享等方面均存在安全隱患。由于國內數據隱私管理法規不健全，濟南也缺乏地方層面個人信息保護法律法規，個人信息和隱私無法得到合法保護。數據產權方面的法律法規不健全，缺乏大數據的產權歸屬、開放流通、交易、數據保全等相關制度，導致大數據應用和產權交易方面存在風險。

2.4.2 缺乏數據交換和共享的制度、規范和標準

由于缺乏數據交換和共享的標準、規范等，企業之間、政府不同部門之間、高校院所和企業之間等共享數據不足，制約了大數據產業的發展壯大。

3 濟南市大數據產業發展對策分析

通過對濟南市大數據產業的SWOT分析，結合存在的問題和挑戰，以及濟南市發展大數據產業的基本思路和規劃，參照國內外先進經驗做法，以市場為主導，以促進區域經濟高質量發展為目標，提出以下建議。

3.1 推動面向科技創新的大數據產業發展

3.1.1 打造濟南市區域大數據中心

以爭創國家大數據示范區為契機，開展科學大數據的理論方法、關鍵技術研究，推進科學大數據發展中長期規劃，打造基于產業的大數據創新中心，探索“大數據+產業創新服務”的創新模式，催生區域經濟增長點。

3.1.2 成立區域大數據產業技術創新聯盟

建設大數據科學重點實驗室、大數據工程技術研究中心等創新載體，以大數據技術創新及產業化應用為目標、以聯盟為紐帶促進形成若干個引領大數據產業技術創新的企業聯合實體，發展擁有自主知識產權且符合國內外產業發展需求的共性應用技術、產業標準和產品規范。

3.1.3 加快打造數創公社

2017年，濟南提出打造數創公社，即立足濟南、服務全國的大數據加工、應用及產品生產中心和數據創新服務基地。一是要引進研發能力強的運營團隊，形成產業集聚；二是要以數據采集和數據應用創新為目標，以數據挖掘關鍵技術為突破，打造開源平臺，為創客創新創業提供數據資源和工具；三是要以市場為導向，實現數據創意與市場對接，形成大數據“采集-交易-應用”的完整鏈條。

3.2 拓寬大數據產業應用領域

3.2.1 推動數據資源開放共享

推動濟南市政府和公共事業領域數據資源的普查工作，進一步加強公共數據開放力度，依托政府數據開放平臺促進信息共享與業務協同，規范和引導商業化的大數據交易活動，為數據資源的流通創造有利條件。制定大數據產業行業標準，明確數據開放邊界，推動數據標準化進程，引導機構間協同合作，解決數據條塊分割問題。

3.2.2 加強大數據應用融合發展

持續實施“企業上云計劃”，加強大數據產業與制造業的融合發展，推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。推進大數據產業與社會民生相結合，推動智慧電網、智慧交通、智慧健康、智慧城市建設，基于大數據實施鄉村振興戰略。加強大數據產業與金融、物流、科技創新相結合，支持全市四個中心建設。

3.3 加強大數據產業安全保障體系建設

3.3.1 優化大數據產業法制環境

加快推進大數據行業立法工作，保護個人隱私和信息安全。制定和建立健全大數據信息安全、隱私保護等標準規范和地方性規章制度，嚴格界定數據挖掘、數據利用范圍和權限，防止數據濫用，加大對侵害個人隱私行為的打擊力度。明確數據產權界定和交易規則，避免大數據產業不正當競爭出現，為產業發展營造良好的環境氛圍。

3.3.2 加強大數據產業基礎設施建設與組織管理

進一步加強網絡信息基礎設施建設，提升關鍵技術水平，降低大數據安全風險。設立大數據安全組織機構，明確職權分工，建立數據信息監測、預警、防范、引導、危機處理為一體的大數據安全管理機制，增強大數據安全防控能力和最大限度降低由此帶來的損失。

3.4 培養引進區域科技創新大數據人才

3.4.1 開展大數據專業領域人才的培養

培訓一批資深數據工程師，培育跨界復合型人才，與國內外大數據專家形成持續穩定的協作關系。鼓勵企業和企業之間、企業和高校院所之間合作，開展數據科學和大數據專業學歷教育，依托社會化教育資源，提高區域大數據產業人員的業務水平，開展大數據專業培訓，形成人才儲備隊。

3.4.2 引進和培養數據分析團隊

充分發揮濟南市“人才新政30條”作用，依托“5150”引才計劃、泉城高端外專計劃等人才計劃，引進培養一批開放包容、擁有不同思考維度和學術背景的數據分析團隊，既包括數學與統計人才和計算機技術人才，還包括經濟學、金融學、法學、管理學等各個領域的專家，并與駐濟高校、科研院所、企業、政府以及各類中介服務機構建立交流共享與合作關系。

注釋：

①數據來源：國家知識產權局.

②數據來源：濟南統計年鑒2017.

參考文獻：

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