數字圖像增強處理技術研究

李佳璐

摘 要：隨著信息時代的不斷發展，數字圖像增強處理技術在各個領域中運用得越來越普遍。本文以數字圖像增強處理技術的應用現狀出發，分析了數字圖像增強處理技術的發展趨勢，并提出了數字圖像增強處理技術的研究策略，希望為相關研究提供一些參考。

關鍵詞：數字圖像 增強處理技術 研究

中圖分類號： G712 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2018）01（a）-0146-02

數字圖像能夠實現復原、增強以及分割等手段的處理，具有精度高、多樣性以及處理量大等特點。數字圖像增強處理技術在實際的發展中受到許多因素的制約，如對于信息存儲量的要求等。所以，應切實增強對數字圖像處理技術的研究，使其能夠為人們的工作與生活提供有效幫助。

1 數字圖像增強處理技術現狀

數字圖像增強處理技術即指借助計算機來對圖像進行處理的過程，本質在于增強圖像的視覺效果，其中主要包括圖像增強、圖像還原以及圖像數字化等。隨著計算機在人們生活中的廣泛應用，數字圖像增強處理技術的發展在不斷的取得進步，并取得了一定的成績，已經越來越成為各個領域當中不可或缺的部分。目前數字圖像增強處理技術的主要處理方法是依據二維的方式，這種方式雖對提升圖像質量有有一定的作用，但若想取得更大的進步、更高水平的發展，就應積極向三維的方式逐步拓展，使三維的方式廣泛為各個領域所運用，從而實現數字圖像增強處理技術的良好發展。

現階段我國對數字圖像增強處理技術的主要研究，是對目標識別以及圖像壓縮編碼等方面的研究，但并未在實際生活中得以深入使用，就目前情況來看，數字圖像增強處理技術將會朝著更立體、更清晰的方向邁進。

2 數字圖像增強處理技術的發展趨勢

數字圖像增強處理技術在視覺的層面，將會有進一步的突破，視覺的感官對人們來說是非常重要的，所以數字圖像增強處理技術當下的研究話題主要為識別三維，這對于軍事領域以及危險的作業環境等方面，都具有十分重要的作用。由于當前人們對于數字圖像增強處理技術的了解還未能深入，所以還需要進行不斷的探索與實踐，進而發揮出數字圖像增強處理技術對于現今社會發展的積極作用。

數字圖像增強處理技術會朝著虛擬現實的方向發展，這里所說的虛擬現實是指應用計算機而構建成的虛擬三維空間，并通過計算機的硬件技術使其得到體現。人們能夠借助攝像機來了解某處的實際環境，進而實現數字圖像增強處理技術的有效應用，同時，虛擬現實是未來的發展方向，這是一種趨勢，同時也是社會發展的一種迫切的需要，所以數字圖像增強處理技術應不斷進行探索與實踐，從而使自身的發展滿足社會的實際需求。

目前，數字圖像增強處理技術的發展趨勢是改變傳統的二維方式轉向三維的發展，如對兩點之間障礙的反應、三維技術在地圖方面的應用以及在軍事方面的應用等，并為這些領域的發展帶來了極大的便利。在計算機中對三維進行重建的難點主要在于視覺的領域研究，雖然數字圖像增強處理技術在圖像識別、分割以及壓縮等方面都取得了一定的成績，但在專業壓縮算法和圖像識別算法等方面卻亟待加強。

3 數字圖像增強處理技術研究

通過對數字圖像增強處理技術圖像數字化、圖像壓縮、圖像描述以及圖像識別等的研究，我們探索出了提高數字圖像清晰度的有效方法，進而使數字圖像增強處理技術取得不斷的發展與進步。數字圖像增強處理技術研究，具體內容如下。

3.1 圖像數字化

數字圖像增強處理技術是計算機在進行圖像處理的重要步驟，是為了將圖像的格式進行轉化，進而實現計算機的存儲，數字圖像數字化的處理過程主要分為量化與采樣。

圖像在某種環境中的離散狀態稱之為采樣。借助空間環境的灰度值來體現圖像則稱之為樣點。采樣的實質內容是考慮用多少點來對一幅圖畫進行描述，并且采樣質量的高與低是依據圖像分辨率來確定的，若想獲得清晰度較高的圖像，就必須借助許多的點來體現與表示圖像，雖然點的增加需要計算機的更大存儲空間，但卻能夠使圖像足夠清晰，具體的采樣方式可以是點陣采樣與正交系數采樣。

量化則是指利用很大范圍的數值來體現圖像采樣后的點，其數值的范圍區間包括圖像上所應用的全部顏色。量化所產生的結果是圖像顏色點的總和，因此，量化的位數若較大，那么則說明圖像所具備的顏色越多，自然就能夠呈現出更為細致清晰的圖像效果。但這樣的方式也會占用大量的存儲空間。兩者的主要問題都在于存儲空間與視覺效果之間的矛盾。

3.2 圖像壓縮

相同行的活動圖像以及相鄰像素都是具有很強的關聯性的，除去這些關聯性，也就能夠除去圖像信息中存在的冗余度，也就說能夠使數字圖像得到壓縮。由于視覺對邊緣環境的不敏感性，所以可以借助這種特點將編碼精度適當降低，并且讓人們感覺不到數字圖像質量的降低，以實現數字圖像的壓縮，這種圖像壓縮的方式不會對圖像的質量造成損害，是一種行之有效的處理方式，對于現階段數字圖像增強處理技術的發展極為有利。

3.3 圖像增強和復原

圖像增強是處理圖像的重要手段，它主要是借助變換的方式以及數學的方法而提升數字圖像的清晰度與對比度，進而使處理后的圖像效果與人的視覺特征更加符合。圖像增強的主要方式為頻域圖像增強以及空域圖像增強，頻域圖像增強是將數字圖像看成二維的信號而進行二維信號變換的增強。另外，借助低通濾波法能夠將圖像中的噪聲去掉，而高通濾波法，則能夠使邊緣的信號得到增強，進而將模糊的照片變為清晰。空域圖像增強法也可以用來去除噪音，增強圖像的清晰度。圖像增強的主要方法包括邊緣銳化、干擾抵制以及偽彩色處理等，使圖像呈現出最好的效果，有助于增強人們的視覺感受，使人們充分體會到清晰的圖像帶來的美感，從而有效推動數字圖像增強處理技術的發展與進步。

圖像復原的本質目的在于除去因畸變以及系統誤差等原因而造成的退化。在對圖像復原時，應建立退化模型，而避免圖像質量的下降，而后利用相反的程序來對圖像進行恢復，并借助一定的標準來判斷是否為數字圖像的最佳效果。

3.4 圖像識別

圖像識別是通過計算機而對圖像進行分析、處理以及認識，進而識別出不同的對象和目標，圖像在經過處理之后，應對圖像的特征以及分割進行提取，以實現判決分類。圖像的分類多運用經典模式的識別方式，可以為句法模式分類以及統計模式的分類。模糊識別的方式在數字圖像增強處理技術中十分重要，所以應加以廣泛的應用與分析，使相應的技術手段能夠趨于成熟，以實現數字圖像增強處理技術的不斷發展與進步。

3.5 圖像描述

將圖像進行區域分割之后，應將分割后的區域加以描述與表示，為計算機的處理提供方便。圖像描述是數字圖像識別的重要前提，較為單一的二值圖像可通過其特性來對物體的特性進行描述，通常的描述方法為二維塊狀的描述，其中包括區域描述以及邊界描述兩種方法。若是特殊紋理圖像可利用二維的紋理特征而對其進行描述，伴隨著數字圖像增強處理技術的不斷發展，三維物理的描述研究已然提上日程，相信其發展勢必會對數字圖像增強處理技術的發展產生積極的影響，從而使各個領域都能夠有所受益。

4 結語

總而言之，數字圖像增強處理技術已經受到各個領域的廣泛運用，本文針對數字圖像增強處理技術的發展現狀，對圖像數字化、圖像壓縮、圖像增強和復原、圖像識別以及圖像描述等進行有效的研究，使數字圖像增強處理技術能夠追隨時代發展的腳步，不斷為各個領域提供更為便捷的方法與措施，從而真正實現數字圖像增強處理技術的發展與進步。

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