基于灰色關(guān)聯(lián)度分析的北京市物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展

文/田雪 王丹丹 王銳月 馬媛媛

1.引言

物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的代表，在經(jīng)濟發(fā)展階段轉(zhuǎn)化的過程中，成為了社會經(jīng)濟創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)力量，在“一帶一路”背景下，物流先行成為共識，北京作為國家級物流節(jié)點城市，物流建設(shè)顯得尤為重要。2007年9月，國家發(fā)改委組織召開的首屆全國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展大會，啟動了制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展工程，目前為止，物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展已成為國家重點產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃中的重要工程。北京在進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟、形成以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之后，物流業(yè)已成為現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的加速器，同時，制造業(yè)對物流業(yè)有著巨大的需求拉動和促進(jìn)作用。在北京建設(shè)世界創(chuàng)新城市的背景下，亟需加強對如何更好地促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展進(jìn)行研究。

岳云康[1]等在物流發(fā)展理論的基礎(chǔ)上，依據(jù)區(qū)域物流與經(jīng)濟的互動發(fā)展關(guān)系，構(gòu)建二者之間的灰色關(guān)聯(lián)模型，并對山西省區(qū)域物流資源利用、物流效率與經(jīng)濟增長之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。崔曉迪[2]通過整合現(xiàn)有評價方法，提出了新的DEA－GRA雙層模型評價方法，并利用該方法對天津市物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動效果進(jìn)行了實證研究。李根[3]立足于產(chǎn)業(yè)共生視角對協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)在不同共生狀態(tài)下的產(chǎn)出水平和影響因素進(jìn)行了研究，并構(gòu)建了協(xié)同成熟度模型，對制造業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行深刻研究，提出目前我國物流業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展水平還有待提升，并從宏微觀兩個層面給出建議。田雪[4]等通過運用投入產(chǎn)出理論，計算出了北京市物流業(yè)與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)三者之間的直接消耗系數(shù)，并分析了其互相需求關(guān)系，研究結(jié)果表明，北京市商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展能完全支撐物流業(yè)的發(fā)展壯大，同時近幾年來北京市物流業(yè)的發(fā)展對資金的需求不斷增大。張麗平、楊江龍[5]通過對現(xiàn)階段物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動情況進(jìn)行梳理，運用結(jié)構(gòu)洞理論對物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動進(jìn)行了分析，得出物流業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動是物流一體化服務(wù)集成商發(fā)展壯大的一塊“跳板”的結(jié)論，并提出物流服務(wù)的集成商應(yīng)抓住機遇，充分利用這樣一個“跳板”來壯大自身的實力。韋琦[6]提出了物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的演化路徑為：物流環(huán)節(jié)分離、物流產(chǎn)業(yè)分離、兩業(yè)集聚聯(lián)動、兩業(yè)擴散聯(lián)動，并利用32年的數(shù)據(jù)對我國物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動關(guān)系進(jìn)行檢驗。

綜上所述，雖然國內(nèi)學(xué)者對物流業(yè)與制造業(yè)之間關(guān)系的研究從多方面展開，但缺乏對現(xiàn)有背景下北京市的物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的分析。京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展對物流業(yè)提出了更高的要求，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的背景下，物流業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展變得更為艱巨。因此，加快物流業(yè)發(fā)展、實現(xiàn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動共贏是北京市產(chǎn)業(yè)發(fā)展和結(jié)構(gòu)調(diào)整所面臨的極為迫切的任務(wù)。

2.研究方法的確定

目前對于物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動的研究主要包括定性和定量兩種方法。在研究方法上，本文運用現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的研究方法，結(jié)合理論研究和實證分析，綜合利用定性分析與定量分析，用歷史的、發(fā)展的觀點看待和分析問題。本文擬選用2002年～2016年北京市物流業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析對北京市物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展進(jìn)行研究。

鄧聚龍教授是灰色系統(tǒng)理論的創(chuàng)始者，并在1982年提出灰色關(guān)聯(lián)分析法，該方法在提出后受到學(xué)者們的廣泛應(yīng)用。灰色關(guān)聯(lián)分析方法是在分析每個要素的前進(jìn)方向的基礎(chǔ)上判斷要素之間緊密關(guān)系的一種定量分析方法。灰色關(guān)聯(lián)分析方法在應(yīng)用中對數(shù)據(jù)的數(shù)量沒有過多的要求，通過對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，找到其中有價值的信息，在序列因子的作用下，實現(xiàn)對系統(tǒng)演化規(guī)律的正確描述[7]。灰色關(guān)聯(lián)分析方法的主要理念是根據(jù)要素呈現(xiàn)的幾何形狀來判斷要素間的緊密關(guān)聯(lián)程度，要素之間的曲線越相近，則證明要素之間的聯(lián)系越緊密。其最終目的是討論自變量要素之間的優(yōu)勢對比，即在若干個要素中分析哪些要素對主行為變量的影響較大，哪些影響較小[8]。

灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對樣本的數(shù)量、樣本本身的規(guī)律性以及樣本的分布都沒有要求，并且整個過程的計算量較小，同時省卻了面板回歸分析的各種檢驗過程，適用性較強，本文選擇灰色關(guān)聯(lián)度方法對北京市物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展情況進(jìn)行分析。

3.模型構(gòu)建

表1 北京市制造業(yè)與物流業(yè)綜合評價指標(biāo)體系

3.1灰色關(guān)聯(lián)分析建模步驟

（1）選取評價指標(biāo)；首先根據(jù)測度對象選取可衡量的因素組成評價指標(biāo)體系。

（2）確定參考數(shù)列；因變量的參考序列為y（k），自變量的參考序列為xi（k），其中y（k）={y（1），y（2），…，y（n）}，xi（k）={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…，m。

（3）無量綱化處理；由于系統(tǒng)中選取的各因素列中的數(shù)據(jù)因量綱的不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此，為了保證結(jié)果的科學(xué)性，在運用灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析時，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。本文采用均值化法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理:

（4）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)；其計算公式為：

其中，ξ是分辨系數(shù)，0＜ξ＜1，ξ數(shù)值越小，關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差別就越大，區(qū)分能力就越強，我們通常取分辨系數(shù)為0.5。

（5）計算灰色關(guān)聯(lián)度；由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是對數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行比較，因此得到的數(shù)不止一個，為了更好地進(jìn)行整體性的比較，有必要將各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個確定的值，即用其平均值作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示。其計算公式如下：

4.北京市物流業(yè)及制造業(yè)關(guān)聯(lián)度分析

相對于物流業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟之間的聯(lián)動發(fā)展，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展是一個復(fù)雜的工程，制造業(yè)與物流業(yè)之間聯(lián)系密切，制造業(yè)是物流業(yè)的發(fā)展需求基礎(chǔ)，而物流業(yè)是制造業(yè)提高其核心競爭力的重要手段，物流業(yè)與制造業(yè)在聯(lián)動發(fā)展的過程中構(gòu)成了一個相互影響、相互關(guān)聯(lián)的復(fù)合系統(tǒng)[9]。同時，這一聯(lián)動發(fā)展系統(tǒng)還包括物流業(yè)子系統(tǒng)、制造業(yè)子系統(tǒng)以及制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展子系統(tǒng)三大模塊。正是由于這些，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動情況的分析受到很多情況的制約，因而本文選取的只是具有代表性的指標(biāo)，而不是全部代表衡量物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展的所有指標(biāo)。

因此，為了分析北京市物流業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)性，選取地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值以及消費品零售總額3個因素作為影響物流業(yè)的關(guān)鍵因素[10]。分別計算了北京市2002～2016年的貨運量及其影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度。原始數(shù)據(jù)見表1，數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

表2 2002～2016年北京市貨運量與影響因素的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表3 北京市貨運量與影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度

本文利用灰色關(guān)聯(lián)理論，計算出在分辨率為0.5的情況下北京市2002～2016年十五年貨運量與其影響因素之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)（如表2所示），以及物流業(yè)與制造業(yè)三個階段的灰色關(guān)聯(lián)度（如表3所示）。

根據(jù)計算結(jié)果可以看出，所選擇的3個制造業(yè)影響因素指標(biāo)，對北京市物流業(yè)發(fā)展影響的平均關(guān)聯(lián)度都大于8。其中消費品零售總額影響最大，其次是工業(yè)生產(chǎn)總值，最后是地區(qū)生產(chǎn)總值。由此可以看出，北京市物流業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展基本協(xié)調(diào)，制造業(yè)與物流業(yè)的聯(lián)動效應(yīng)較好。

5.結(jié)論與建議

通過構(gòu)建計量模型分析北京區(qū)域物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動關(guān)系可以看出，在所選擇的3個制造業(yè)指標(biāo)和1個物流業(yè)指標(biāo)中，物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動效果逐漸下降。物流業(yè)與制造業(yè)之間的聯(lián)動效果沒有隨著制造業(yè)規(guī)模的擴大和物流業(yè)水平的提高而加強，反而逐年下降，究其原因，主要是：一方面，制造企業(yè)及各個部門分散的物流需求沒有被轉(zhuǎn)化為社會化的需求，導(dǎo)致物流環(huán)節(jié)運作成本高效率低；另一方面，社會化需求的不足制約了專業(yè)化物流的發(fā)展，現(xiàn)有的物流企業(yè)服務(wù)能力難以滿足制造企業(yè)的物流需求。

目前北京市憑借經(jīng)濟的快速發(fā)展，其制造業(yè)與物流業(yè)均處于快速發(fā)展時期，但同時，制造業(yè)與物流業(yè)之間的聯(lián)動發(fā)展還存在著不少的問題，因此，本文主要從以下兩個方面給出具體建議：一是對制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化。我國的物流業(yè)還沒有形成一套比較完整的體系，這對初具規(guī)模的物流業(yè)的發(fā)展是不利的，因而，要想促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動發(fā)展，規(guī)范行業(yè)發(fā)展秩序和整頓不合理行為，必須盡快制定和完善我國相應(yīng)的物流法律法規(guī)。二是在立足于我國國情的基礎(chǔ)上借鑒國外經(jīng)驗。我國物流業(yè)與制造業(yè)起步較晚，發(fā)展水平較低，因此應(yīng)多多借鑒國際經(jīng)驗，在聯(lián)動發(fā)展的過程中強調(diào)系統(tǒng)與和諧發(fā)展的思維，同時注重先進(jìn)物流技術(shù)與物流模式的運用。

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